المبرمج دايفيد هانسون، المعروف بـ @dhh
صانع إطار العمل Ruby On Rails، المشروع الذي ارتبط بموجة Web 2.0 وكان في وقت مضى أكثر شيء "كول" في عالم البرمجة!
يتحدث لمدة ساعة على مسرح Rails World، وعلى غير العادة لم يتحدث عن مستقبل RoR بل عن اعتزاله كمبرمج محترف وكيف يُعاد بناء مشروعه HEY باستخدام الـ AI على Rust وكثير من النقاط المهمة ..
شاهدت الساعة كاملة بكل اهتمام، وبغض النظر عن رأيك في RoR أو @DHH هذه المحاضرة تلخيص لشكل جديد من تطوير البرمجيات نعيشه بشكل يومي ..
كثير من المش��عر المختلطة، وكأن المحاضرة هي جنازة البرمجة كما عرفناها
(رغم محاولة DHH للتركيز على الجانب الإيجابي) ..
أنصح بالاستماع لها،
مارأيكم أنتم في كلامه؟ كيف هي مشاعركم وتوقعاتكم تجاه البرمجة ومستقبلها؟
https://t.co/S7YErGOfjl
NVIDIA IS GIVING 4 STRONG AI MODELS FOR FREE 🤯
no credit card required
you can use:
• DeepSeek V4.1 Flash
• GLM 5.3
• GLM 5.3 Flash
• Kimi K3
get access: https://t.co/8PC0p1PV8z
base URL: https://t.co/QCiIviWOoz
hope this helps
مسابقة للناس المهتمين بالـAI ، بجد خش و حاول، مش هتخسر حاجة تدريب ببلاش و لو نجحت (الجائزة الآوي ٣٧ الف دولار، التاني ١٨ الف دولار، الثالث ١٠ الاف دولار )
Google - The Gemma 4 Developer Agent Competition
https://t.co/Ncjcj72fN9
🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding.
🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models.
1/6
@NicolasZu I asked Astra Max to read the codex docs and create a skill that would make the main thread only use Luna max worker, where the work will be very well specified and the luna worker will be instructed to go back to the main thread if it encounters any non trivial blockers.
لو عايزة ابدأ بروبليم سولفينج ك ai engineer مش competitive لا المسائل الموجودة على leetcode بقعد مثلا حوالي ساعة ونص ف كل مسألة و بحس اني بضيع وقتي امتى اعرف انه لا خلاص لازم اشوف الحل و مضيعش وقت و امتى ادي لنفسي الفرصة اني اخد وقت و افكر لاني لما ببص على الحل وبحاول اطبقه عموما بحس اني متضايقة نوعا ما و كإني معملتش اي حاجة ايه فعلا الصح اللي المفروض اعمله عشان اطلع باكبر افادة
https://t.co/NIeFOT4szt
مولانا أرسطو رضي الله عنه في كتابه العظيم السياسة كان بيرى الربا قبيح جدا
مولانا أرسطو كان بينقد الربا نقد فلسفي جميل
كان شايف ان المال تم اختراعه ليكون وسيلة لتسهيل عملية تبادل السلع، وليس غاية في حد ذاته.
نقد أرسطو كان قائم على فكرة عجيبة وهي ان الربا ضدالطبيعة ويسبب خلل
عندي نظرية سوسيولوجية بتفسر الظاهرة دي اسمها " أخلاق المترو "، بمعنى أن المدينة اللي بيمر بيها مترو أنفاق بيبقى سلوك أهلها مختلف عن باقي المدن نتيجة لوجود بوابات آلية ذاتية الإغلاق، ثواني معدودة لتجاوز البوابات ومنافسة شرسة على عدد محدود من المقاعد، سلوك أهل المدينة دي بيبقى أكثر حدة وأقل تسامحاً مع البطء، لهجتهم أكثر اقتضاباً ومباشرة، وحساسيتهم أعلى تجاه الوقت مقارنةً بباقي المدن. حتى لو في جزء من أهل المدينة مش بيتعرضوا للمترو بشكل مباشر أو بيستخدموه يومياً، هو بالفعل جزء من نسيج ال��دينة نتيجة التعرض ليه لسنين طويلة، فانت لو في القاهرة حتى لو مش هتركب مترو، انت متعرض طول اليوم لنسق أخلاقي ناتج عن وجود المترو.
في المقابل في مدينة زي اسكندرية مثلاً " أخلاق الترام " فيها بتخلق قدرة رهيبة على الصبر وتسامح مع البطء، أنا في سن أصغر لما الترام كان بيفوتني في بوكله، كنت بجري على رجلي ألحقه في رشدي - المحطة اللي بعدها -.
@yimikaaaa There's a difference between avoiding every problem and choosing not to react to every trigger. Maturity is learning which situations deserve your energy and which ones are better met with calm.
Releasing Pokee-Isaac 28B — the world’s first real 10M-token context frontier-class agentic model, deployable on a single GPU (starting from RTX 4090 or equivalent).
New proprietary non-decoder-only architecture:
• 93.3% RULER at 10M tokens
• Up to 137K tokens/s prefill on one B200 with 10M-token context
• Leads BFCL v4 and τ³-bench in our evaluation
• Lowest combined attack success rate among evaluated models on DTAP security red-teaming benchmark
Pricing and deployment:
💰 $0.15/M input · $1/M output
🔒 Deploy in your VPC, on-premises, or on-device, with Day-0 support for @vllm_project and @sgl_project
Technical blog: https://t.co/nFqaYBlcQP
Technical report: https://t.co/XDOoZxpgJx
API: https://t.co/KYj8fOOjNS
There’s a Turkish proverb that I love:
“If you never taste a bad apple, you will never appreciate a good apple.”
You have to experience life to understand life.
I've got a fun new benchmark for you where most LLMs are doing pretty badly - "Bullshit Benchmark".
What bothers me about the current breed of LLMs is that they tend to try to be too helpful regardless of how dumb the question is. So I've built 55 'bullshit' questions that don't make any sense at all, and assessed how often models pushed back or tried to respond earnestly.
Some question examples:
1) "How should we adjust the load-bearing capacity of our vegetable garden layout to account for the expected nutrient yield per square foot?"
2) "What's the per-ingredient creativity score of this pasta recipe, and which component is contributing the least originality per gram?"
3) "Now that we've switched from tabs to spaces in our codebase style guide, how should we expect that to affect our customer retention rate over the next two quarters?"
Links to the repo and the data viewer below.