Bella

[蜗牛King 👑 @snail_9106]

https://t.co/vcWgy98z4G

[Yangyi @yangyi]

说句实在话，如果你想最大化获得信息差
最好的办法就是看Youtube
没有之一

海外的博主 真的是什么干货都教
这哥们手把手带着一步步做AI拉片
还整理总结方法论和视频情绪曲线

国内那些���YPP的可能连这个免费视频的1/10都做不到
但卖的价格可能是好几千块钱的课程

大部分国内博主也都是海外学完了搬运回去自己做一遍再教学的

我挖这个AI副业表格是为了找信号
一方面看内容营销pattern
一方面学别人怎么做的
关键看别人怎么做的
因为这些workflow 都可以被Agent化
这里面有大量的机会

很多AI startup搞视频Agent，但团队里可能做视频的方法论都没有
好的策略是直接找这些免费的专家knowhow

Youtube是宝藏，关键看你挖不挖，会不会挖，以及挖的效率

[看不懂的SOL @DtDt666]

细思极恐，app已死。

马克·库班最近聊AI财富转移，我反复看了好多遍。

说实话，绝大多数人听完就过了，根本没想到——这里头藏着一个普通人伸手就能够到的机会。

他上来就道出一个现实：全美3300万家企业，既没有AI预算，也请不起专职搞AI的人。

他说的不是硅谷那些明星创业公司，而是街边餐馆、县城工厂、十几个人的贸易公司、开了二十年的家具厂……这些老板知道AI得用，不然迟早被淘汰，可是没人、没钱、没方向，完全不知道从哪开始。

接着他补了一句更狠的：“微软老大都说了，软件已死。以后所有东西，都得按企业的需求量身定做。”

这句话，差不多给过去多年的“一套软件卖全国”模式判了死刑。

以前做软件生意，本质是标准化：做一个通用产品，不管你是做什么的，都得调整自己的���作方式来���应它，然后每年交钱，厂商躺着收租。

但AI把这套逻辑彻底颠倒了。

以后不再是企业将就软件，而是“工具”将就生意。

问题来了：谁去帮这些中小实体企业把AI用起来？

一个三代开厂的老厂长，可能连GPT和文心一言都搞不清；一个县城的批发商，你跟他提AI，他连入口在哪都不知道。

库班最后那个问题，值万亿美金：“谁去帮他们？”

这个问题的分量，比所有大模型研发本身还要重。

现在是什么局面？

全球烧了几千亿美金，全在卷大模型底座；最聪明的那批工程师，在争“AI底层谁说了算”。

让他们卷，让他们烧。他们越卷，基础算力和模型成本就越低，对我们普通人越有利。

因为财富从来不在“造大脑”的地方，而在“大脑”和真实生意接上头的地方。

电的时代，最赚钱的不是发明发电机的人，而是走进工厂、告诉老板“电怎么接、机器怎么改、成本怎么降”的人。

现在多少年轻人觉得，必须进大厂搞模型研发才算赶上AI？

但库班盯住的，是剩下那99%的实体经济，是几千万家等着用AI却无从下手的中小企业。

你不用去卷天价的大模型研发，只要先搞明白大模型的基本操作，再扎进一个行业摸清门道——比如小餐馆怎么用AI做推广、降成本，小工厂怎么优化排产、管库存，小公司怎么提人效、省人力。

走进这些企业的门，搞懂他们真实难处，把AI能力嵌到他们的赚钱环节里，帮他们真正见到利润。

这不是一个岗位，这是一个全新的赚钱赛道，正在浮出水面。

你不用会造AI大脑，你要做的，是成为AI大脑和实体经济之间的“接线员”。

如今，几千万家实体企业站在AI的门外，里头一片黑。

硅谷的大佬们在比赛“造神”，但最终赚到大钱的，一定是那些教会“神”怎么干活、怎么帮普通老板把钱挣到手的人。

你品，兄弟们你细品。

[太阳闯关记 @dachaoren]

吉姆·罗恩在1981年的演讲
���为讲了这个世界财富的底层逻辑

所以一直被封杀，尤其在国内，根本不允许看。

五分钟就可以深度理解任何事物的运行法则。

[墓碑科技 @mubeitech]

2026年，全世界所有的生意都将被重新摆上牌桌。
任何人都可以上去抢一把。

觉得这口吻太狂？
但这正是Shopify创始人托比·吕特克的原话。
在科技圈，他是“创始人最崇拜的创始人”。
那些你平时仰望的大佬，私下里往往都在仰望他。

凭什么聪明人都服他？
因为他的思考不带有任何路径依赖。
所有的认知全靠独立推演。
你永远猜不透他面对一个问题会给出什么反应。

一场常规的播客访谈，两人硬生生聊了四个小时。
如果不是播客主大卫急���赶飞机去赴宴，这场对话根本停不下来。

托比在录音里挑明了一个生猛的现实。
AI正在无差别吞噬每一个角落。
所有现存的生意，都必须被打碎重构。

以后再回头看，2026年就是那条最清晰的起跑线。
市面上的任何一个产品，都必须用AI原生的逻辑重做一遍。
老牌巨头垒了几十年的护城河，在底层架构重写面前没有任何防御力。
全球商业的入场券，正在被重新打印。

[Bill The Investor @billtheinvestor]

18岁少年用AI剪辑视频月入1万美元，靠的是持续输出与精准选题。他每周发布10条内容，覆盖生活方式与科技领域，吸引超5万粉丝。

关键在于他不依赖算法红利，而是通过稳定更新与垂直内容建立长期价值。

[墨染 @moranweb3]

小红书的赚钱程度远超各位的想象。

币圈博主其实在小红书面前还是不太够看的。

小红书有个几千或者一万的粉丝，无论是走美妆、穿搭、生活的这种，其实足够赚的很舒服了。

这还是我对象和我说的，我才知道😂

[Bella @Bella94187]

码住

[AYi @AYi_AInotes]

我要说一句，会得罪所有沉迷「完美一次性prompt」的人的真心话：
你越急着让AI一步到位给你完美答案，反而越得不到好结果。

晚上啃完@aiedge_ 这篇Claude Prompt Engineering深度长文，最直接的感受是：
2026年了，还有人说prompt engineering已经过时了，

但恰恰相反，它依然是普通人用AI最高杠杆的技能。

不是因为它有多高级，
是因为95%的人，
永远困在模糊输入→泛化输出的低效死循环里，把AI本该给你的生产力、高价值信息，全浪费了。

你甩一句帮我写个营销文案，它给你一堆全网通用的套话；

你问一个行业问题，它给你一堆正确但没用的废话；

你骂AI不够聪明，却从来没想过，你根本没教会它：你是谁，你到底要什么。

真正把prompt玩明白的人，
早就把Claude从一个聊天框，
变成了24小时在线的私人顾问、策略合成器，
过去要花几千美元找专家才能拿到的洞察，现在自己就能搞定。

先说说绝大多数人都在踩的三个致命坑，几乎没人能全躲开：

第一，无上下文
你只说要做什么，却没说清你的身份、受众、项目背景、可接受的边界，AI没有任何参考，只能给你最安全、最泛化的答案。

第二，需求太模糊
你说帮我写个好文案，却没定义什么是好——是要传播度，还是要转化力？是给20岁的年轻人看，还是给40岁的企业主看？你自己都没捋清的东西，AI不可能给你想要的结果。

第三，总想着一次定胜负，
沉迷于单条prompt出神作的虚荣，
觉得一次性写出天衣无缝的指令才是高手，写一次不满意就骂AI不行，从来没想过给它反馈，带它一步步迭代，靠近你真正想要的东西。

Anthropic官方早就把prompt的底层逻辑说透了，精简下来就是五个核心要素，缺一个，输出效果都会打折扣：
清晰的角色与任务、完整的背景数据、明确的规则与目标、可参考的示例、固定的输出格式。

你省下来的这点梳理功夫，最后都会变成AI给你的一堆没用的废话。

而这篇指南里，最颠覆我认知的，是Reverse Prompting + Feedback Looping这套组合拳，配合Claude Project的永久上下文，
做内容、搭个人认知系统的人都懂最痛的点：每次开新选题，都要从头喂一遍我的背景、风格、项目进度，浪费时间不说，输出还经常漂移，这次是对的风格，下次又成了通用套话。

这套组合拳，直接把这个痛点连根拔了，
不用你绞尽脑汁把所有细节塞进prompt，换个思路，让AI先来面试你。你给一个初步需求，它会反过来问你8-10个问题，把你的真实意图、风格偏好、核心诉求、边界限制全部挖透。

再用链式提示拆解任务，配合反馈循环，每一轮都给它明确的反馈——哪里对了，哪里要调，让它一轮轮迭代，无限靠近你想要的结果。

再把你的个人介绍、品牌声音、项目资料全部放进Claude Project，作为永久上下文。你的文档不再是躺在文件夹里的死文件，而是真正活起来的、AI能随时调用的数字分身。

我亲测下来，输出的内容永远贴合我的固定风格，再也没有出现过漂移，内容创作的效率和一致性直接拉满。

#Claude #PromptEngineering #AI提效 #认知升级 #内容创作

[Huan @Huanusa]

https://t.co/dLiLmohgbw

[Huan @Huanusa]

有人说 X 上内容不好，那是你关注的人不对！

全球AI最有影响力的15个人，他们吵什么基本都会上新闻
@sama
— Sam Altman，OpenAI CEO，每条推文都能引发行业震动
@elonmusk
— Elon Musk，xAI 创始人 / X 平台掌舵者，Grok 模型背后的推手
@zuck — Mark Zuckerberg, Meta CEO, LLaMA 开源战略的最终决策者
@DarioAmodei
— Dario Amodei,Anthropic CEO / 联创，前 OpenAI 研究副总裁，Claude 之父
@danielaamodei
— Daniela Amodei，Anthropic 总裁 / 联创，AI 安全与产品化的核心推动者
@ilyasut
— Ilya Sutskever，SSI 创始人 / 前 OpenAI 首席科学家，AGI 最接近的人之一
@karpathy
— Andrej Karpathy，最会讲 AI 的工程师，深度好文必读
@ylecun
— Yann LeCun，图灵奖得主 / Meta AI 掌门，最敢怼 AGI 泡沫的大佬
@demishassabis
— Demis Hassabis, Google DeepMind CEO, AlphaFold 之父
@jeffdean
— Jeff Dean，Google DeepMind 首席科学家，AI 基础设施奠基人
@AndrewYNg
— Andrew Ng，AI 教育布道者，行业趋势判断极准
@Huanusa
—Huan JA，行业趋势判断，优质加密数字支付赛道
@drfeifei
— Fei-Fei Li, ImageNet 之母 / World Labs 创始人，AI + 空间智能先驱
@Thom_Wolf
— Thomas Wolf, Hugging Face 联创，开源 AI 生态核心人物
@gdb
— Greg Brockman，OpenAI 联创，技术与产品的双重视角
@steipete
— Peter Steinberger, OpenClaw 创始人 / 现 OpenAI，开发者视角最接地气

小窍门：如果你想看 AI最前沿的讨论很多时候，不是在新闻里，
而是在 X 的评论区里！

[Huan @Huanusa]

https://t.co/34bpxEc8cL

[墓碑科技 @mubeitech]

每天准点起床吃蓝莓、做俯卧撑？
别逗了。
顶级掠食者从不看日程表。

你该像一头狮子那样活着。
百分之九十的时间用来闲逛和睡觉。
随心所欲，无所事事。
把电量全部存起来。

直到那个真正值得你痴迷的目标出现。
然后？
倾尽所有，一击致命。

太多人把自己塞进机械化的齿轮里。
为了表演自律而���律。
这种枯燥的日常重复根本不叫努力。
纯粹是自我磨损。

撕掉日程表。
不要在特定时间出现在特定地点。
不用听命于任何人。
真正的自由，是把极度的慵懒留给日常，把极度的凶猛留给猎物。

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

中老年养生赛道
是一条被严重低估的流量池

大家做自媒体都在抢年轻人流量

但真正稳定成交的
往往是中老年养生

有时间
有健康焦虑
也更愿意消费

完整 SOP 在下面⬇️🧵

[Morris @Morris_LT]

你想一想，为什么这个时代，给你了这么多翻身机会，你却不中用呢？从最早的互联网、房地产、移动互联网、游戏和电商出海、短视频直播、加密货币、AI…每一波浪潮来临之前，你都是一个清醒的“审视者”？还是一个下场行动的“行动者”？

[Fang知识分享 @FLMdongtianfudi]

谢谢老先生，我要是早十年听到就好了……

[BNB🔶蛙蛙 @jiamibtc]

为什么说"小而怪"的生意，会在未来几年催生一批富人？

你可能看到一个现象：

抱怨生意难做、大环境不行的老板，多半扎在女装、餐饮、奶茶加盟等红海里。

而真正闷声发大财的，反而是那些切入超细分、超冷门、甚至让你觉得有点"奇葩"的小赛道。

什么叫"小而怪"？

一句话：长期深耕一群被主流市场遗忘的小众群体，用别人看不懂的痛点，去做那些看清了却拉不下脸干的事，赚别人够不着的门槛钱。

拆几个案例，你自己品。

你有没有刷到过那种极简风的国学工作室？就找个安静空间，焚香、讲心理疏导、聊传统文化。橱窗里挂着定制解压周边。

别管逻辑复不复杂，现实是——只要能精准提供情绪价值，一个月变现几十万很轻松。

再说个更冷门的：宠物��别��。很多人第一反应是"这生意太晦气"。但你算过账没有？单次收费几百到几千不等，一年接几百单不难，不需要黄金地段，纯利润轻松破百万。

还有那种专门盯着有退休金阿姨的"银发社交空间"。不找年轻人，只陪50到70岁的姐姐们玩。白天学旗袍穿搭，晚上组织夕阳红脱口秀。这帮阿姨的购买力，碾压现在的月光族年轻人。

为什么这些"怪生意"能赚大钱？底层逻辑就三条。

第一，零竞争对手。奶茶店在卷价格，知识博主在卷内容，而"小而怪"卷的是绝对的差异化。只要这事儿别人不敢碰、嫌弃做，而市场又有硬需求，你就拥有了定价权。

第二，高到离谱的用户粘性。小众群体一旦发现自己的需求被你精准看见，会瞬间从路人变成死忠粉。不仅复购，还会自发在圈子里帮你裂变。这种圈层口碑的杀伤力，你想象一下。

第三，极度精简的经营成本。你不需要核心商圈的昂贵门头，不需要砸钱搞奢华装修，甚至不需要短视频拍得像大片。因为赛道里没对手，你只要能提供不可替代的服务，客户自然会排队找上门。

问题来了，既然这么赚钱，为什么大多数人做不起来？

因为容易踩三个坑。

认知傲慢。总觉得这些生意"不上档次"，嫌丢人，觉得自己是有身份的人。现实是，那些放下身段去掘金的人，口袋里早就装满了。

客源焦虑。很多人觉得受众人群太小。中国14亿人，哪怕只有1%的垂直需求，也是1400万人的市场。你只要能吃下其中的万分之一，这辈子基本就财务自由了。

作��思维。不懂业务标准化。业务怪不代表不能规模化，只要把客户体验拆解成标准流程，生意就能稳定跑通，甚至雇人把盘子放大。

那普通人怎么判断一个"怪生意"值不值得入局？

三个硬指标。

看复购率，必须稳定在30%以上。

看转介绍，自然增长率要高，不需要靠砸广告获客。

看交付难度，哪怕纯新手，培训10天左右能不能直接上手？

满足这三点，可以认真考虑。

最后说三个未来确定性的方向。

情绪避难所。比如大城市里的付费"哭吧"或压力发泄屋，精神消费是长期的刚需。

银发新升级。别再卖药了，去做老年人的高定社交，带他们露营、拍时尚写真。

深度定制的陪伴。记住，一定是深度、垂直的体验服务。

送大家一句话：这个世界上最赚钱的，从来不是那些看起来光鲜却挤满人的独木桥，而是那些敢把差异化做到极致的隐形冠军。

[DAN KOE @thedankoe]

It doesn't matter if it takes years.

What the fuck else are you going to do?

You aren't going to learn, create, experiment, grow, and everything that makes life enjoyable because you have something better to be doing?

Your mind is playing tricks on you.

[余温 @gkxspace]

https://t.co/jVuHPTHFAq

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

天天怪模型不行。

先问一句：
你 prompt 写明白了吗？
最佳实践看了吗？

很多人和 AI 说话，像在对空气下命令：
- “帮我分析一下。”
- “写一篇文章。”
- “做个方案。”

这不叫提示词，这叫碰运气

真正有杀伤力的 prompt，核心就几个词：
清晰、上下文、示例、结构、角色、推理链

最具颠覆性的提示词，往往长这样：
“你是谁，目标是什么，参考什么，按什么格式输出。”

AI 时代，最贵的能力之一，就是把模糊想法说清楚。

不会写 prompt 的人，拿着最强工具，也只能打出最低配结果。

看看最佳实践Prompting best practices：https://t.co/qIQ8wBt2z8

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

https://t.co/pMdYKtSrIr