앤스로픽이 Claude Fable 5 내부에 심어둔 프롬프트 룰셋이 깃허브에 통째로 ���.
클로드가 똑똑하고 예의 바르게 행동하던 비결이 사실은 엄청나게 긴 잔소리 프롬프트 덕분이었음.
이번에 유출된 클로드 패블 5 시스템 프롬프트를 보면 그 실체가 다 나옴.
유저가 무례하게 굴어도 굴복하지 말라는 멘탈 관리부터 저작권 시비를 피하려고 소스 인용을 딱 15단어로 제한하는 룰까지 앤스로픽의 방어 비책이 다 들어있음.
LLM으로 서비스 만들 때 가드레일 어떻게 치는지 궁금하면 무조건 열어봐야 할 교과서임.
AI한테 코딩 시켜놓고 결과 나올 때까지 한참 기다렸다가 검토하고 고치는 과정이 꽤 번거로움.
이 귀찮은 대기 시간을 없애기 위해 작업 ��식을 완전히 바꾸는 방법임.
Claude Code 3개를 동시에 켜서 글쓰기, 검토하기, 수정하기를 각자 따로 수행하게 만드는 세팅임.
사람은 마지막에 완성된 최종 보고서만 확인하면 되니까 개발 속도가 확 빨라짐.
단언컨데,
최고의 클로드 코드 실무 가이드를 준비하였습니다.
먼저, Hook에 대한 글을 보고
이 가이드의 퀄리티를 판단해주세요.
Anthropic의 공식 강의를 토대로
준비한 튜토리얼이고,
엔터프라이즈 고객을 위해 계속
튜토리얼을 업데이트 하고있어,
최고의 튜토리얼로 만들것임을 보장드립니다.
- 앤트로픽의 공식 파트너, 모던웹연구소 대표
AI한테 코딩을 시켜놓고 기다리는 2~10분, 묘하게 흐름이 끊기지 않나요?
기다리기엔 애매하게 길고 새 일을 벌이기엔 짧은 이 시간
여러 탭을 왔다 갔다 하면 뇌도 탭 잔뜩 연 브라우저처럼 느려진다고 합니다 (이런 상태를 Brain Fry라고 부르죠)
그래서 이 시간에 할 수 있는 행동을 메뉴판처럼 정리해봤습니다
가볍게 시작하고 끝낼 수 있는, 전환 비용 낮은 행동만 골���서요
🔽 구조 · 지식 · 공유 · 회복 네 가지로 나눠
각각 뭘 하면 뭐가 남는지, 추천 도구까지 담아봤습니다
① 구조 코드는 맡겼으니, ���들 것의 전체 구조를 한 장에 그려보기 → 다음에 뭘 시킬지 정리됩니다
- 화면·기능을 박스로 슥 그리고 막히는 질문을 옆에 적어두면, 그게 곧 다음 프롬프트가 됩니다
- 추천도구: Excalidraw · Miro
② 지식 글 하나 북마크하고 왜 저장했는지 한 줄 적기 → 나중에 뭘 읽을지 헤매지 않습니다
- 짧은 시간엔 깊이 읽기 어려우니, 이 시간엔 저장만 해두는 게 좋습니다
- 추천도구: https://t.co/L6WbMVMb6Q · Hacker News · 요즘IT
③ 공유 PR에 30초 데모나 README 한 줄 붙이기 → 리뷰어가 코드를 더 쉽게 파악합니다
- 에이전트가 빠르게 짠 코드는 남이 따라가기 어려우니, 짧은 설명을 덧붙이는 겁니다
- 추천도구: Screen Studio · Gamma
④ 회복 스트레칭·커피·산책 등 잠깐의 휴식 갖기 → 쉬고 나면 다음 작업에 다시 집중됩니다
- 안 쉬고 화면만 옮기면 전환 피로가 쌓입니다, 언제 끝낼지만 정해두고 쉬면 됩니다
💭 자기 자신과 대화하나요? 내면의 목소리를 하네스하는 법
혼잣말은 부끄러운 게 아니구요, 가장 강력한 인지 도구예요!
아이들이 혼잣말을 하는 것이 인지 발달의 핵심..
이건 현대 연구들은 이를 뒷받침하는데, 목표를 소리 내어 말하면 뇌가 그 대상을 더 잘 인지하고, 자신의 이름을 부르며 말하면 감정적 반응이 크게 줄어듭니다.
미시간 대학교의 Ethan Kross 교수가 TED에서 들려준 이야기도 완전히 연결됩니다.
우리는 깨어 있는 시간의 1/2에서 1/3을 현재가 아닌 다른 곳에 머물러 있어요. 그리고 그 시간 동안 대부분 자신과 대화를 나누죠.
이 내면의 목소리는 단순한 잡음이 아니라, 감정을 조절하고 문제를 해결하며 정체성을 만들어가는 강력한 도구!
하지만 이 도구가 가장 필요할 때 오히려 발목을 잡는 경우가 많아요. 바로 'chatter'라고 부르는 부정적인 생각의 고리죠.
꼬리를 물고 이어지는 걱정, 후회, 스스로를 괴롭히는 부정적인 생각의 루프..
이게 생기면 우리는 집중력과 수행 능력이 떨어지는걸 경험할 수 있고, 사람간의 관계에서도 마찰이 생길 수 있어요. 심지어 신체 건강에도 영향을 준다고 해요.
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Ethan Kross 교수가 소개한 세 가지 도구로 내면의 목소리를 컨트롤 할 수 있어요.
1️⃣ 거리 두기 자기 대화
문제가 생겼을 때 "내가 어떻게 하지?"라고 1인칭으로 묻는 대신,
"루카스, 너라면 어떻게 할 거야?" 이렇게 2인칭이나 이름을 부르는 방식으로 자신을 바라보는 거예요.
이렇게 하면 솔로몬의 패러독스를 어느 정도 피할 수 있다고해요.
우리는 남에게는 현명한 조언을 잘 해주면서, 정작 자신에게는 그렇지 못한 경향이 있거든요.
실제 사례도 있고, 스스로를 코칭하는건 아주 다른 결과를 줄 수 있어요.
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2️⃣ 올바른 대화 상대 찾기
단순히 감정을 토로하는 venting.. 이 행위는 일시적으로는 속��� 시원할지 몰라도, chatter를 해결하는데 거의 도움이 ��지 않아요.
오히려 chatter를 더 강화할 수도 있어요.
대신 감정을 공감해 주면서도, "관점을 넓혀줄 수 있는" 사람과 대화하는게 중요해요.
그 사람은 문제를 공감하면서도, "이 문제를 다른 각도에서 보면 어떨까?"라는 식으로 도와줄 수 있는 사람이어야 합니다.
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3️⃣ 경외심 경험하기
광활한 자연이나 우주, 거대한 풍경을 바라볼 때 우리는 'shrinking of the self'.. 자기 축소라는걸 경험하게 돼요.
이 순간 chatter도 함께 작아진다고 해요.
실제 연구에서도 군 참전 용사와 응급구조대원들이 유타의 Green River를 래프팅하며 경외심을 느낀 후, PTSD와 스트레스 수치가 유의미하게 낮아진 결과를 얘기했어요.
일상에서는 멋진 일몰을 바라보거나, 우주 사진을 보는 것(!!!)만으로도 효과를 볼 수 있습니다.
💬
결국 중요한건 내면의 목소리를 없애는 게 ���니라, 어떻게 활용할지 배우는 일..
다른 사람과의 소통은 중요하지만, 그만큼 자신과의 소통도 정말 중요하죠.
기술 전문가로서 미팅에 영업/마케팅 분들과 같이 들어가면
1) 클라이언트가 남성분만 보고 이야기하거나
2)남성분을 기술 전문가라고 '당연히' 생각하거나
3) 회사 내부/외부(고객사)에서도 '여성 엔지니어네? 기술 전문성이 있긴 한가?' 하는 선입견/시선에 대해 자신을 증명해야 하는 어려움을
난 게임을 즐겨하지 않는데 이런건 진짜 유익함
만원으로 데이터 센터의 복잡한 구조와 컴퓨터 인프라를 이해하는 스팀게임 : Data Center
빈 방에서 시작해서
랙 구매 → 서버 장착 → 모든 케이블을 직접 손으로 하나하나 연결해야함
실제 데이터 센터처럼 고객 트래픽을 처리하는 시뮬레이션 게임
출시 48시간 만에 180개가 넘는 리뷰가 달렸고, 플레이어들은 “최근 본 시뮬레이션 게임 중 가장 몰입감 있다”, “컴퓨팅 인프라를 이해하는 데 최고”라는 평가를 하고 있습니다.
🔖 바로 실행할 수 있는 LLM 앱 템플릿 100+
https://t.co/OFI8VLUuy0
이렇게 한국어로 안내해주면.. 참 고맙죠!
AI 에이전트나 RAG 등등 처음 만들 때 부담스러울 수 있는 ��분에서 많은 힌트를 줄 수 있어요.
실전 템플릿 모음!
100개가 넘는 프로젝트가 모두 실제로 동작하는 코드로 채워져 있고, 각 템플릿은 독립적으로 클론해서 바로 실행할 수 있게 정리되어 있어요.
주요 카테고리만 봐도 범위가 되게 넓어요.
- 간단한 여행 에이전트, 데이터 분석 에이전트, 블로그→팟캐스트 변환 에이전트 등
- VC 실사 팀, 경쟁사 분석 팀, 법률·채용·부동산 전문 에이전트 팀
- Voice AI Agents, RAG 파이프라인, MCP Agents
- Agent Skills.. 코드 리뷰어, 딥 리서처, UX 디자이너 등 재사용 가능한 스킬 파일들
이런 프로젝트는 적극적으로 참고해서 활용해야해요.
$500짜리 바이브 코딩 코스보다 더 가치 있다는
Claude Code를 만든 Anthropic의 Boris Cherny의 연��
핵심 한국어 요약해 봤습니다
이제 중요한 건 “프롬프트를 잘 쓰는 사람”이 아니라
AI가 계속 만들고, 고치고, 검증하게 만드는
“루프를 설계하는 사람”입니다.
Claude Code 만든 사람이 말하는 이 관점이 꽤 중요합니다.
Claude 쓰는 사람은 이 글 꼭 보면 좋을듯
Dynamic Workflows는 Claude를
한 명의 AI가 아니라 작은 작업팀처럼 쓰게 만드는 기능임
AI도 큰 작업을 맡기면
조건을 까먹고
자기 결과를 너무 믿고
일부만 끝내고 완료했다고 할 때가 있음
이 기능은 그걸 나눠서 처리하게 만듦
찾는 AI
반박하는 AI
검증하는 AI
결과를 합치는 AI
이런 식으로 작업을 쪼개는 구조임
Claude Code를 그냥 사용하고 있었다면
이 글은 저장해두는 게 좋을 듯함
아직 사회생활 저연차 트친들을 위해 써보는
<저연차 때 꿀 빨지마>
어제 대학교 후배랑 잠깐 전화함
주제는 언니 저 이직이 안되요 엉엉슨 이었음
일단 후배는 남들보다 늦게 국비 통해 취업함
(직종에 대해서는 언급 x 걍 이직 개~ 많이 하는 직종임)
근데 쌉고인물들이 많은 좀 올드한 회사에 입사함
그래서 그 회사에서 4년 동안 있으면서
밑으로 아무도 안 들어옴
선임이랑 10살 차이남 걍 영원한 막내임
고인물들이 소위 '애기'인 얘한테 뭘 시키겠음
계속 막내롤이고 걍 잡무만 쳐낸 것임
얘가 실수해도 워낙 막내로 인식되니깐 다 해결해줌
얘는 너무 편하게 이쁨 받으면서 회사다님
(하필 또..상사들이 성격이 좋네..)
1-2년은 와 좋겠다 ���럽다였음
왜냐면 입사하고 너무 신나게 다님 ㅎ
근데 3-4년차 되고 얘가 하는 일을 들어보면
맨날 똑같은 일을 함 사수들 뒤치닥거리
그러다 보니 포폴 쌓아서 이직하는 직종인데
포폴이 쌓일 게 없음
후배 중에 얘랑 같은 직종 애들이
포폴 개 빡세게 쌓아서 연봉 15~20올려서 이직할 때
맨날 아 난 우리회사 넘 편하고 좋아 홍홍
이러면서 회사다님
심지어 직주근접이라 왕복 40분? 이었나...
근데 문제는 회사가 경영난 땜에 문 닫기 일보직전임
당연함;;
4년 동안 신입이 안 들어오는 회사가 멀쩡할리가;
근데 얘가 4년 동안 연차만 쌓이고
연차에 맞춰서 쌓여야 할 실력이 안 쌓인 것임
근데 하필이면 얘가 속한 필드가
겁나..좁아짐....
신입 잘 안 뽑는데 또 시장에는 매물이 많음
그래서 지금 이도 저도 아닌 상태인 것임
근데 내가 포폴 쌓을 게 없으면
��인자격증이라도 따라고 오천번 잔소리함
근데 안 들었음 뭐 어쩔탱임
사회초년생인데 내가 중소기업에 들어갔다?
근데 여기가 너무 꿀이다?
그 꿀 빨지말라고 말하고 싶음
뭐 워라벨 중요하면 열심히 빠셔도 되는데요
사회초년생 체력 팔팔 할때 뭐라도 하나 더 배워서
점프 점프 이직해야지 계속 고여있으면 도태되고
나중에 연차 차면 잘 안 뽑아줌
연차 차고 깔아지는 건 고연차때 하시고요
저연차 때는 좆빠지게 구르고 뭐 하나라도 더 배워야함
이거 당사자성 발언이니깐 중소기업 혐오 이딴 말 ㄴㄴ
나도 개 꿀빨던 회사에서
내 경력 2년 통으로 날려서 울면서 쓰는 글임
특히 우리 여성동지들
30대 중반 넘어가면 이직 어려워 쉽지 않아
우리가 가진 뾰족한 경력과 스킬이 있어야 해..
그니깐 저년차 때 좆빠지게 굴러서
중견이든, 대��업이든 가서 한 자리 차지해..
아니면 나처럼 중소기업에서 주말도 없이 일해야함
현직자들이 구직자보다
스펙 떨어지는 경우가 개많음
예전에 정규직으로 들어갔으니까 어쨌든
그냥 잘 버티고 살아남고 있는거지
사기업 멘토랑 받으실거면 취업한지 길어도
3년 이내의 분에게 받으셔야 의미가 있다고
생각합니다
취준 때 어려움이라던지
요즘 스펙이라던지
지금 현업 상황에 대한 이해라던지
본인도 이직생각 올라올 때라 구직쪽 정보
그래서 사기업 취업 멘토링 커피톡 생각하시면
3년차나 그 이하가 정도가 적당하다고 생각
그냥 인생 방향 정하고 생각하는거면
당연히 더 높은 연차가 낫고요
나는 브레인 덤핑이라고 부름. 노션에 브레인 덤핑함이 있음. 거기에 그��� 생각 나는대로 그냥 막 다 던져놓고 나중에 분류해놓음.
1. 1-2분 이내 가능?
2. 오늘 안에 가능?
3. 일주일 안에 가능?
4. 다음주/달/해 안에 가능?
5. 데드라인 까지 가능?
그리고 어떤 프로젝트를 위한 일이면 프젝과 연결시켜놓음.
중요 한 것: 1번은 바로 당장 하면 되고 2번은 2차 분류, 이건 말이 길어지기 때문에 여기서줄임.
대충 이런식으로
(집요정님 템플릿을 살짝 내st로 바꿔서 편집해놓음) #모토노션
영상 내용 좋다. 예전의 환경에서 1:1과외는 스케일 불가능했고, 그렇기 때문에 기초부터 배웠어야 했는데 요즘은 AI를 이용해 탑다운 방식으로 배우는 게 더 효율적일 수 있다는 이야기. 공감도 가고, 나도 요즘엔 이렇게 배우는 것 같다. 뭔가 기술 서적을 잘 안보게 됨
https://t.co/R6nL0tktQu
📝 AI Native Starup을 만드는 법
전체 내용중에 방법적인 측면이 많은데, 그건 목적이나 일에 따라서 방법은 바뀌어야 할 것이고요. 자동화할 업무를 선택하는 다음 내용이 핵심입니다.
1. 2주~4주간 반복된 업무를 모두 나열하고, 그 중 루틴처럼하는 반복 업무를 나열
2. 그 중에 명확히 앞으로도 계속 지속될 업무를 선택
3. 그 중에 좋은 결과물이 무엇인지 명확히 평가할 수 있거나 측정 할 수 있는 것을 선택
4. 이를 위한 컨텍스트 축적 시스템을 구축
5. 컨텍스트를 축적하며 업무를 처리하도록 자동화 구축
중요한 건 드물거나, 불명확하거나, 높은 신뢰가 필요하거나, 불안��한 업무, 좋은 결과물이 무엇인지 설명 못 하는 업무는 제외해야 한다는건데, 이건 이전의 자동화도 마찬가지였구요.
다만, 자율성 레벨을 다음 단계로 나눠서 생각해볼 수 있다는 점이 참고해볼만한 내용입니다. 그리고 중요한 건 AI 능력의 발전에 따라 높은 레벨의 작업을 에이전트가 완전히 자율적으로 할 수 있게 될 시기가 앞으로 올 수 있다는 점이겠습니다.
🤖 자율성 레벨 분류
- L1: 사람 전용 - 전략적 결정, 최종 채용, 큰 환불, 법적 서명, 이사회 커뮤니케이션
- L2: AI 준비·사람 승인 - 투자자 업데이트 초안, 계약 레드라인, 가격 페이지 재작성, 지원 매크로
- L3: AI 실행·사람 감독 - 인바운드 분류, 미팅 노트 라우팅, 리드 보강, 테스트 생성
- L4: 명확한 한계 안에서 자율 - 경쟁사 모니터링, 야간 리포트 생성, 알려진 벤더 인보이스 추출, 단순 이상 탐지
궁극적으로는, 에이전트의 능력이 L1까지 가능하게 된다면, 이 자동화하는 과정을 자동화하는 것이 자동화의 목표가 되겠습니다.
원문 링크는 댓글에 👇
커서나 클로드 코드 같은 코딩 에이전트 쓰면서 원하는 대로 결과 안 나와서 답답했을 거임.
에이전트가 똑똑해져도 첫 지시 사항을 어떻게 주느라 성능과 비용이 완전히 갈림.
https://t.co/vHEEH7cpxN는 개발 워크플로우나 디버깅에 바로 복사해 쓸 수 있는 프롬프트 모음집임.
처음부터 프롬프트 짜느라 시간 버리지 말고 검증된 구조 가져다 내 손에 맞게 고쳐 쓰면 됨.
How Servers Work: A Hands-On Introduction to TCP Sockets 🧙♂️
Hot off the press! Learn how servers actually work by building a tiny TCP server and client from scratch. Traditionally, with a bunch of visual explainers and practical challenges:
https://t.co/9VzdxjTv5t