緒方文平@コロンバスプロジェクト

製品・製造・物流・書類・工程・対面などリアル領域のB2Bセールスマーケ支援／カスタマージャーニー活用-マーケとセールスから全社に顧客視点を／マーケ・BtoBセールス・オンライン・コンテンツ・コミュニケーション・事業推進など発信してます／コロンバスプロジェクト代表／ #B2BDGMKTG 第一期参加

[緒方文平@コロンバスプロジェクト @bumpei39]

新しい変化の時代。

未来をつくろう。
行動しよう。
挑戦しよう。

自分に負けない。
答えなんてない。

自分の信じる道を進むのみ。
次の時代を作るぞ。

[Ihtesham Ali @ihtesham2005]

A Norwegian neuroscientist spent 20 years proving that the act of writing by hand changes the human brain in ways typing physically cannot, and almost nobody outside her field has read the paper.

Her name is Audrey van der Meer.

She runs a brain research lab in Trondheim, and the paper that closed the argument was published in 2024 in a journal called Frontiers in Psychology. The finding is brutal enough that it should have changed every classroom on Earth.

The experiment was simple. She recruited 36 university students and put each one in a cap with 256 sensors pressed against their scalp to record brain activity. Words flashed on a screen one at a time.

Sometimes the students wrote the word by hand on a touchscreen using a digital pen, and sometimes they typed the same word on a keyboard. Every neural response was recorded for the full five seconds the word stayed on screen.

Then her team looked at the part of the data most researchers had ignored for years, which is how different parts of the brain were communicating with each other during the task.

When the students wrote by hand, the brain lit up everywhere at once.

The regions responsible for memory, sensory integration, and the encoding of new information were all firing together in a coordinated pattern that spread across the entire cortex. The whole network was awake and connected.

When the same students typed the same word, that pattern collapsed almost completely.

Most of the brain went quiet, and the connections between regions that had been alive seconds earlier were nowhere to be found on the EEG.

Same word, same brain, same person, and two completely different neurological events.

The reason turned out to be something nobody had really paid attention to before her work. Writing by hand is not one motion but a sequence of thousands of tiny micro-movements coordinated with your eyes in real time, where each letter is a different shape that requires the brain to solve a slightly different spatial problem.

Your fingers, wrist, vision, and the parts of your brain that track position in space are all working together to produce one letter, then the next, then the next.

Typing throws all of that away. Every key on a keyboard requires the exact same finger motion regardless of which letter you are pressing, which means the brain has almost nothing to integrate and almost no problem to solve.

Van der Meer said it plainly in her interviews.

Pressing the same key with the same finger over and over does not stimulate the brain in any meaningful way, and she pointed out something that should scare every parent who handed their kid an iPad.

Children who learn to read and write on tablets often cannot tell letters like b and d apart, because they have never physically felt with their bodies what it takes to actually produce those letters on a page.

A decade before her, two researchers at Princeton ran the same fight using a completely different method and ended up at the same answer. Pam Mueller and Daniel Oppenheimer tested 327 students across three experiments, where half took notes on laptops with the internet disabled and half took notes by hand, before testing everyone on what they actually understood from the lectures they had watched.

The handwriting group won by a wide margin on every question that required real understanding rather than surface recall.

The reason was hiding in the transcripts of what the two groups had actually written down.

The laptop students typed almost word for word, capturing more total content but processing almost none of it as they went, while the handwriting students physically could not write fast enough to transcribe a lecture in real time, which forced them to listen carefully, decide what actually mattered, and put it in their own words on the page.

That single act of choosing what to keep was the learning itself, and the keyboard had quietly skipped the choosing and skipped the learning along with it.

Two studies. Two countries. Same answer.

Handwriting makes the brain work. Typing lets it coast.

Every note you have ever typed instead of written went into your brain through a thinner pipe. Every meeting, every book highlight, every idea you captured on your phone instead of on paper was processed at half depth.

You did not forget those things because your memory is bad. You forgot them because typing never woke the part of the brain that would have made them stick.

The fix is the thing your grandmother already knew.

Pick up a pen. Write the thing down. The slower road is the faster one.

[緒方文平@コロンバスプロジェクト @bumpei39]

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[russianblue @russianblue2009]

東芝が本日発表した内容が、静かにとんでもないです。

「疑似量子コンピューター」の計算速度を従来比で最大100倍に高め、精度もほぼ100%に到達したと。
米国物理学会の査読付き学術誌「Physical Review Applied」に4月6日付で論文が掲載されています。

まず「疑似量子コンピューター」とは何かを説明します。
皆さんがニュースで見る「量子コンピューター」は、絶対零度近くまで冷やした特殊な装置の中で、量子力学という物理法則を直接使って計算するものです。
Google、IBM、各国政府が何千億円も投じて開発を競っています。
ところが2026年4月現在、Googleの最先端チップ「Willow」ですら105量子ビット。
暗号を解読するには50万量子ビットが必要と言われており、実用レベルにはまだ何年もかかります。

東芝のアプローチはまったく違います。
特殊な冷却装置も巨大設備も使いません。
市販の半導体チップ（FPGAやGPU）、つまり今そこにある普通のコンピューターの上で、量子コンピューターの「考え方」だけを数学的に再現して計算する。
これが「疑似量子」です。

では何が画期的なのか。
東芝は「シミュレーテッド分岐マシン（SBM）」という独自の計算機を2019年から進化させてきました。
今回の第3世代で注目すべきは「カオスの縁」という概念です。

計算が答えを探す過程で、動きが規則的な状態と、完全に無秩序な「カオス」状態があります。
そのちょうど境界、規則と混沌のギリギリの境目。ここを「カオスの縁」と呼びます。
東芝はこの境界領域を意図的に活用することで、計算が「間違った答え」に囚われる現象を回避し、正しい最適解にたどり着く確率を飛躍的に引き上げました。

開発を率いた後藤隼人シニアフェローの言葉が象徴的です。
「50年後の量子コンピューターでも難しい速度と精度を実現した」

この技術が解くのは「組合せ最適化問題」と呼ばれる種類の計算です。
膨大な選択肢の中から最も良い組み合わせを見つけ出す問題。
私たちの生活に直結する例を挙げます。

創薬。何百万通りの分子の組み合わせから、最も効く新薬候補を見つける。
物流。数千の配送先を回る最短ルートを瞬時に算出する。
金融。何千もの銘柄から最もリスクとリターンのバランスが良い投資配分を導き出す。

通常のコンピューターだと1年2カ月かかる計算を、約30分で処理できる。これが先行する第2世代の実績でした。
第3世代はそこからさらに100倍です。

実装は1〜2年以内を目指すとのこと。
つまりこれは「いつか届く夢の技術」ではなく、「もうすぐ産業の現場に入る実用技術」です。

世界中が巨額を投じて「本物の量子コンピューター」を追いかけている横で、東芝は既存のチップの上で動くソフトウェアの工夫だけで、実用面では先を行っている。
派手さはないけれど、これが日本の基礎研究の底力だと思います。

東芝、「疑似量子コンピューター」速度100倍に　創薬などに応用：日本経済新聞 https://t.co/OL1cSe9td8

[緒方文平@コロンバスプロジェクト @bumpei39]

知らなかった。

Meta、AIエージェント向けSNS「Moltbook」を買収 創設者はMSL入り
https://t.co/Dg4JQhMLn9

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だが思考の代わりとして使うな。

ホントですね。一番重要に思います。 / 【5カ条】AIで勝つための「必須知識」をすべて教えます #NewsPicks https://t.co/TENo6ytHQf

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とても興味深く、半歩先を示唆してると感じる。そして、すでに始まってるし始めないといけない。
マーケティングに限らず答えは一つではないすべての領域で起こりうると思う。 / なぜAIはマーケティングを「凡庸さの海」に溺れさせるのか (Forbes JAPAN) #NewsPicks https://t.co/b8p7ZNpNx9

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@is_newrice こちらこそありがとうございます！元グラフィックデザイナーのISとはいいご経験ですね！ネイリストも対面接客の経験もISフィットしそうですね👍
ISはボーダーレスですし一人目であれば良い形も作っていけるはず、頑張ってください！
AIに相談したが人にも聞きたいときはお気軽にご相談ください😁

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@keisuke_unname @kasetsu_radio @unname_inc @yugetoru @gs_iwano なんと！遅れました。ご紹介をありがとうございます！

[宮脇 啓輔 / unname 代表取締役 / マーケティング会社 @keisuke_unname]

マーケティングの学習におすすめの、今も更新中のPodcastを5つ厳選してみました！📻

マーケターの仮説ラヂオ：@kasetsu_radio
マーケティングの正論と本音：@unname_inc
マーケティングの極意：@yugetoru
BtoBコミュニケーションとビジネス談話：@bumpei39
ナーチャリングラジオ：@gs_iwano

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考えさせられる。 / 【巨額赤字】経産省100頁レポートが問う「日本ITの危機」 #NewsPicks https://t.co/XzTZa79tm5

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人類がこれまで採掘した金はわずか20万トン、オリンピックの公式プール約4杯分にすぎない。

むっちゃ少ない。金希少。

プラザ合意40年、金に群がる中銀　忍び寄る「通貨Gゼロ」の世界：日本経済新聞
https://t.co/iixTjDIo4W

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国内初の円建てステーブルコイン、金融庁承認へ　JPYCが秋にも発行：日本経済新聞
https://t.co/dbV37C4hUh

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社会的に問題になるまでなくならない気がするが、SNSがあるのにどれだけのリスクを負うのか考えた方が良い。
就活セクハラどう防ぐ？ 　学生は通報に不安、外部窓口設置の動きも：日本経済新聞
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先日行ったけど美術館は結構楽しめたし人は入ってた。事業が続くとよいですね。
「とうふ屋」のうかい、箱根ガラスの森美術館を売却　ダイコク電機に：日本経済新聞
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「トヨタを使ってください」豊田章男会長、首相に関税交渉カード渡す：日本経済新聞
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米ブラックストーン、技術者派遣大手テクノプロを買収　5000億円：日本経済新聞
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むちゃくちゃ理論。 トランプ氏、悪い雇用統計に憤慨　統計局長の解雇を宣言：日本経済新聞
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こちらも残念。いまだに聞いてる。ご冥福をお祈りします。

オジー・オズボーンさん死去　「メタルの帝王」：日本経済新聞
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ショックです。ご冥福をお祈りします。
音楽評論家 渋谷陽一さん死去 74歳「ロッキング・オン」を創刊 | NHK https://t.co/dTtuo7JrFL

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とても良い取り組み。トイレもローソン発だったと思い、社内の良い文化を想像してしまった。

ローソンで車中泊、7月14日から　まず千葉6店の駐車場で：日本経済新聞
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