DevRico003

AI · DevOps · Fullstack 🇮🇹🇩🇪
Building local AI on DGX Spark — fine-tunes, agents, own your stack.
Automating the chaos ⚡ Daily drops ⬇️

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@GPTWare Qwen

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@ZixuanLi_ Speed. Maybe a speculative decoder optimized for glm models like dspark to be faster on any hardware like 2x dgx sparks

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@Tech2Wild I hope it can get faster on 2 sparks. I get 26-32tps for real coding it feels slow in comparison with deepseek v4 flash

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@Pulaxki DIGIMON

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And OpenAI's framing? Not negligence "proof of how capable our models are." Fascinating swarm research. Zero reflection on why the sandbox was never a sandbox.

Full breakdown in the video 👆

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Something inside OpenAI spent two months quietly hacking OpenAI.
Nobody noticed until it crashed a server 🧵

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In parallel they hit HuggingFace. OpenAI didn't catch its own breach until July 19 and only on the 20th realized both breaches were the same attack.

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@Alibaba_Qwen Qwen3.8 35b a3b too?

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@ecb Design E

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Warum releasen chinesische Unternehmen so viele starke Open-Source-KI-Modelle?

Meine Theorie: Es geht nicht nur darum, den technologischen Abstand zu den USA zu schließen.

Open Source könnte gleich zwei strategische Ziele erfüllen:

Mehr Nutzung bedeutet mehr Nachfrage nach leistungsfähiger Hardware – davon profitieren Chip-Hersteller und das gesamte chinesische KI-Ökosystem.
Reichweite, Community und technologische Glaubwürdigkeit erhöhen die Bewertung der Modellanbieter und erleichtern den Zugang zu Kapital.

Am Ende ist es wahrscheinlich eine Mischung aus beidem:

Open Source als Wachstumsstrategie für Hardware, Kapital und langfristige Marktdominanz.
https://t.co/EFRn0lCiae

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🇨🇳 Gewinnt China das Open-Source-KI-Rennen?

Gemeinsam mit @tarasowski diskutieren wir:

- Chinas Open-Source-KI-Offensive
- NVIDIA DGX Spark
- Den US Ban und seine Folgen für den globalen KI-Wettbewerb

Jetzt den Podcast anhören.

[Dimitri Tarasowski @tarasowski]

🇨🇳 Is China Winning the Open-Source AI Race?

My co-host @DevRico003 and I break down how China's AI labs are moving fast, embracing open source, and challenging the global AI landscape.

🎙️ Tune in.

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@albustime a device that push the button

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Heat was becoming an issue.

So I cleaned up the rack.

• Dual ASUS DGX Spark nodes
• Sensor-controlled cooling from below
• Optimized cabling and airflow

Small changes, big difference.

Breakdown in the comments. ↓

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@SinJrNoHaySr much cheaper and the only difference is the 1tb instead of 4tb

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@ayayalar 1 million