马东明

[马东明 @dongmingma]

@NoraX2026 我不是短发，我是光头，不买彩票。其他都符合

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@IFITALEX 不敢用低档的模型，最怕的是不稳定，要是做不到每次都认真review，风险还是不小的。还有，要是结果不满意，又要用高档模型重做，又费时又费钱。

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@fiapp_pro git天生就是分布式。分清git，gitlab，github还有其他的实现

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@DwdwadwaA sport版

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@wadezone 我的不是数字，是不定长度的大小写字母数字特殊字符的混合，报对方都听不懂

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@cyrilliu1974 @bourneliu66 很少见有测评token效率的。就是做同一个任务，不同模型会花多少token。

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@rwayne 不是给运动设备预留的么？

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@SenYe10 消费观念的问题吧。我上班了也不舍得每天9.9啊…想喝咖啡，每包2元左右的挂耳，或者冷萃咖啡比瑞幸强多了。

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@XShude 根本就不是算力问题好吗？或者说楼主遇到的问题不是算力问题，是开源模型一直以来的推理方式有问题，半年前我就发现了，一直都是这样，没改过。推理过程跑题，啰嗦，甚至原地打转。开源模型的token到任务完成的比率非常差！

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@xmgplus 这是半年前我的观察，昨天看一个up主测评kimi k3，说了“推理时间特别长，经常but，wait这些词，一下勾起了我的回忆。这不就是当年的deepseek么。看来推理训练都是一样的，只是现在上下文长了，没那么容易触发循环了。但遇到复杂问题很大概率依然会出现，

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@xmgplus 就是A推出B，B推出C，C推出D，这时候由于上下文长度问题，他把A忘了，又推出A，之后推出B….这样一直循环下去，直到烧光余额。

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@wangchangfu88 9月没有31号，这么明显的梗都没人知道吗….

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@WuQian05775223 @cuichenghao 参考ATM机故障的处罚事件

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@fkysly @thsottiaux 难道大家都不知道GPT-5.5有个pro模型吗？api加个输出1M是180美金，在pro订阅中可用，要对比也是和这个模型对比啊。

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@skywind3000 没人想，想看到10000年前的自己，不是要10000年前自己先站在那一下吗？

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@lafmacunnnn 162

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@hicasamadim 72

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@xinynyh326839 @Danyixia 不栓，猫不一定跑哪里去，

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半年前，其他家的ai辅助开发工具开始谈论spec，tdd的时候，copilot还在以代码补全为核心。我就放弃他了，太过时了！