dream

[Anuj @anujcodes_21]

Claude FULL COURSE 1 HOUR (Build & Automate Anything)

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[มังกรน้ำทะเล @Mangkon_namtale]

“ คุณมีอาชีพการงานที่สุจริต มีกำลังจ่ายค่าเช่าห้องพัก หน้าตาภาพลักษณ์ก็ไม่ได้แย่ แถมยังรู้จักออกค้นหาความหมายของชีวิตในเวลาว่างหลังเลิกงาน

สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นเรื่องที่งดงามมาก แล้วทำไมต้องรู้สึกว่าตัวเองต้อยต่ำด้วยล่ะ?

ที่คุณรู้สึกว่าตัวเองต้อยต่ำ เป็นเพราะคุณไม่ได้มองดูตัวเองด้วยมุมมองของตัวคุณเอง แต่กลับไปใช้มุมมองที่ยึดถือผลประโยชน์ตามค่านิยมทั่วไปของสังคมมาตัดสินตัวเอง ซึ่งนี่เป็นเรื่องที่น่าเสียดายมาก ”

คนที่ไม่รู้จักชื่นชมตัวเอง ย่อมยากที่จะมีความสุขได้

— San Mao (Dear San Mao)

[カピバラボーイ, น้องคาปิบาร่า 🌿♎ @bankorado]

ผมเชื่อในพลังของวินัยมาตลอดครับไม่ว่าจะเรื่อง
- ปรับพฤติกรรม เริ่มนอนให้ตรงเวลา สุดท้ายมันทำให้ผมสุขภาพดีขึ้น
- ออกกำลังกาย แม้ช่วงแรกจะทำได้ไม่เยอะ สุดท้ายมันทำให้ผมแข็งแรงขึ้น
- เก็บเงิน ถึงมันจะแค่ร้อยสองร้อยต่อเดือน สุดท้ายมันทำให้ผมมีการเงินที่ดีขึ้น
- อ่านหนังสือ เพียงแค่อยากได้อะไรใหม่ๆ เข้าหัว สุดท้ายมันทำให้ผมค่อยๆ เก่งขึ้น
- ศึกษาการลงทุน ตามกำลังที่เราไหว สุดท้ายมันทำให้ผมสบายใจกับอนาคตมากขึ้น

สิ่งเหล่านี้ถ้าสะสมไปในเวลาที่นานพอ วันนึงมันเปลี่ยนชีวิตคนเราได้เลยครับ

และรูปนี้ผมชอบมากจนเซฟเก็บไว้เตือนใจตัวเอง (หาที่มาไม่เจอละ)

บางทีเราต้องใช้เวลากว่า 10 ปี ถึงจะมี 1 ปีที่เปลี่ยนชีวิตเรา

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

Michael Burry กลับมาเดิมพันฝั่งตรงข้าม #NVIDIA อีกครั้งแระค่ะ 😨

และเหมือนทุกครั้งที่ชื่อของเขาปรากฏในตลาด ผู้คนก็เริ่มตั้งคำถามว่า

เขาเห็นอะไรที่คนอื่นมองไม่เห็นเนี่ย?

คุณป๋า Burry คือผู้จัดการกองทุนที่โด่งดังจากการคาดการณ์วิกฤต Subprime ในปี 2008 ซึ่งถูกนำไปสร้างเป็นภาพยนตร์เรื่อง The Big Short 📈

ล่าสุดเอกสาร 13F ของกองทุน Scion Asset Management เผยว่า Michael Burry ได้เข้าถือสถานะ put options Nvidia ที่มี notional exposure เทียบเท่าราว 1 ล้านหุ้น

แต่สิ่งที่ต้องเข้าใจตรงกันคือ Burry ไม่ได้ short หุ้นโดยตรงนะคะ

แต่ใช้ options เป็นเครื่องมือในการเดิมพันว่าราคาหุ้นอาจปรับตัวลงในอนาคต

ประเด็นที่น่าสนใจคือคราวนี้เค้าไม่ได้โจมตี AI

ไม่ได้บอกว่า #AI เป็นฟองสบู่

และไม่ได้บอกว่า NVIDIA เป็นบริษัทที่ไม่ดี

สิ่งที่เค้ากำลังมองคือ "ความเสี่ยงจากการกระจุกตัวของลูกค้า"

คือตลอดหลายปีที่ผ่านมาเนี่ย NVIDIA กลายเป็นผู้ขายพลั่วรายใหญ่ที่สุดในยุค AI Gold Rush

รายได้เติบโตแบบก้าวกระโดดจากความต้องการ GPU ของกลุ่ม Hyperscalers

ไม่ว่าจะเป็น Microsoft, Amazon, Google และ Meta

แต่ยิ่งบริษัทเติบโตเร็ว ความเสี่ยงอีกด้านก็เริ่มเพิ่มขึ้นตาม

ข้อมูลจากงบการเงินชี้ว่าลูกค้ารายใหญ่ไม่กี่รายมีสัดส่วนรายได้และลูกหนี้การค้าของ NVIDIA เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

สิ่งที่ Burry กำลังจับตาคือ ถ้าวันหนึ่งลูกค้ารายใหญ่เหล่านี้เริ่มลดการสั่งซื้อ ผลกระทบต่อ NVIDIA อาจมากกว่าที่ตลาดกำลังประเมิน

และเรื่องนี้ยิ่งน่าสนใจขึ้นเมื่อบริษัทเหล่านี้กำลังพัฒนาชิปของตัวเอง

#Google มี TPU

Amazon มี Trainium

Microsoft มี Maia

#Meta เองก็กลับมาพัฒนา AI accelerators ภายในบริษัทอีกครั้ง

แน่นอนว่าปัจจุบันไม่มีใครสามารถแทนที่ NVIDIA ได้เต็มรูปแบบ

โดยเฉพาะในงาน AI Training ระดับ Frontier Models

CUDA ecosystem, networking และ software stack ของ NVIDIA ยังคงเป็น moat ที่แข็งแกร่งที่สุดในอุตสาหกรรม

นี่จึงเป็นเหตุผลที่ฝั่งกระทิงยังมั่นใจ

เฉพาะปีนี้ Hyperscalers มีแนวโน้มใช้งบลงทุนด้าน AI รวมกันกว่า 600-700 พันล้านดอลลาร์

และ NVIDIA ยังคงเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากกระแสนี้

ดังนั้นนี่อาจไม่ใช่การเดิมพันว่า AI จะจบลง

แต่เป็นการเดิมพันว่าตลาดกำลังมองข้าม "ความเปราะบาง" บางอย่างหรือไม่

สิ่งที่เราควรจับตาในอีก 2-3 ไตรมาสข้างหน้าเนี่ยคือ

รายได้ของ NVIDIA ยังเติบโตเร็วแค่ไหน

ลูกค้ารายใหญ่ยังคงเพิ่มคำสั่งซื้อหรือเริ่มชะลอลง

และบริษัทสามารถเปลี่ยนรายได้ให้กลายเป็นกระแสเงินสดได้แข็งแรงเหมือนเดิมมั้ย 🤔

เพราะในท้ายที่สุด บริษัทที่ยิ่งใหญ่ที่สุดไม่ได้ล้มเพราะไม่มีลูกค้า แต่มักสะดุดเมื่อพึ่งพาลูกค้าบางรายมากเกินไป

และนั่นคือความเสี่ยงที่ Michael Burry กำลังเดิมพันอยู่ค่ะ 💰

#investing
#techstocks

[Bull Theory @BullTheoryio]

🚨 EVERYTHING THAT COULD GO WRONG FOR MARKETS WENT WRONG TODAY.

S&P 500 down -1.65%, wiping out $1.14 trillion.
Nasdaq down -2.60%, wiping out $1.11 trillion.
Gold down -3.38%, wiping out $1 trillion.
Silver down -6.9%, wiping out $280 billion.
Bitcoin down -6.31%, wiping out $80 billion.

In total $2.5 TRILLION wiped out in a single session. These were not isolated moves. Everything started breaking at the same time.

It started with the jobs report this morning.

The US economy added 172,000 jobs in May. Wall Street expected 88,000. That is almost double.

On any normal day, strong jobs is good news. But inflation is already at 3.8% and oil is sitting at $90. A labor market this strong tells the Fed it cannot cut interest rates and may actually need to raise them.

The probability of a rate hike this year went from 40% to 57% in a single day. That spooked every investor holding tech and growth stocks because higher rates mean those stocks are worth less today.

Then the AI trade started cracking.

Yesterday Broadcom reported record earnings: revenue up 48%, AI chip sales up 143% and the stock still crashed 12.6%. The reason was simple.

Broadcom did not raise its AI revenue targets for the year. Investors had expected it to. That single miss made people ask a question they had been avoiding for months: are we paying too much for AI stocks?

That question got louder today when a research firm called SemiAnalysis revealed that Nvidia's next-generation AI chips will need significantly less memory than everyone assumed, roughly half of what the market was pricing in.

Memory chips are what companies like SK Hynix and Samsung make. SK Hynix fell nearly 10% today. Samsung fell over 6%.

South Korea's entire stock market crashed 5.5% in a single session. Japan's semiconductor stocks did the same.

And then Anthropic added fuel to the fire by publishing a report warning that AI is getting close to the point where it can improve itself without human help and calling for a global pause in AI development.

Coming on the same day as the memory demand news and Broadcom's miss, it fed a single growing fear across the market: what if the AI boom is moving faster than the business models can keep up with?

Underneath all of this, there is a liquidity problem nobody is talking about.

SpaceX goes public next week at a $1.75 trillion valuation. Anthropic just filed to go public. OpenAI is next.

These three companies together are worth $4 to $5 trillion. Fund managers need cash to buy into these listings.

But cash levels are already at their lowest since early 2024. The only way to raise cash is to sell what they already own. That selling is happening right now.

The new Fed Chair Kevin Warsh will also hold his very first policy meeting in 11 days. He was appointed by Trump with the expectation of cutting rates.

He is now walking into a situation where inflation is high, oil is high, and the job market is running hot. Investors do not know what he will do.

When nobody knows what the most powerful central banker in the world will decide in less than two weeks, the safest move is to reduce risk today.

Everything that could go wrong, went wrong at the same time. A hot jobs report, a collapsing ceasefire, a crack in the AI trade, a trillion dollar liquidity drain, and a Fed meeting with no clear outcome.

[#CryptoThaiCommunity @SChinnapas]

สรุปภาพของ Crypto Market ร่วงช่วงนี้เป็นเกมในตลาดล้วนๆ ถูกต้องและชัดเจนที่สุดครับ

รอบนี้ถ้าตัด "เสียงรบกวน" จากข่าวพาดหัวของสื่อกระแสหลักออกไป แล้วดูที่ On-chain Data และ Market Mechanics จะเห็นเลยว่านี่คือ "เกมการเงินในกระดานล้วนๆ" ไม่ใช่การพังทลายของปัจจัยพื้นฐาน (Fundamentally Driven) แต่เป็นสงครามชิงสภาพคล่องและการล้างไพ่ของฝั่งทุนใหญ่

หากสรุปกลไก "เกมในตลาด" รอบนี้ออกมา จะเห็นจิ๊กซอว์ 3 ชิ้นที่วาฬและสถาบันใช้ร่วมกันอย่างเป็นระบบครับ

1. ล่อให้เปิด Long แล้วกดสวิตช์ล้างพอร์ต (Liquidity Grab)
นี่คือมุกคลาสสิกของ Market Makers และวาฬตัวใหญ่

ก่อนหน้านี้ ในตลาด Futures มีนักเทรดรายย่อยสะสมสถานะฝั่งซื้อ (Long Positions) ด้วยเลเวอเรจที่หนาแน่นมาก เพราะคาดหวังว่าราคาจะไปต่อ

วาฬเลือกจังหวะที่วอลุ่มฝั่งซื้อเริ่มเบาบาง จงใจทุบราคาให้หลุดแนวรับสำคัญเพื่อกระตุ้นให้ระบบทำการ Forced Liquidation (บังคับขาย)

ทันทีที่ระบบเริ่มล้างพอร์ตรายย่อย มันจะเกิดแรงขายอัตโนมัติเป็นโดมิโน ดันราคารูดลงไปอย่างรวดเร็ว (ดิ่งลงไปกว่า 13-16% ในเวลาไม่กี่วัน) เปิดโอกาสให้วาฬเข้าเก็บของถูก (Discount) จากคนที่ยอมแพ้หรือโดนล้างพอร์ต ซึ่งข้อมูลชี้ว่ารอบนี้มีสถานะ Long โดนกวาดล้างไปมหาศาลกว่า 1.2 - 1.7 พันล้านดอลลาร์

2. ท่อ ETF และกระแส FUD เป็นเพียง "ข้ออ้างสร้าง Sentiment"
ข่าวลือที่จงใจปล่อยออกมาในจังหวะนี้ ถูกใช้เป็นเครื่องมือทางจิตวิทยาเพื่อเร่งปฏิกิริยา Panic Sell เท่านั้น

FUD ของ Strategy: การที่บริษัทเปิดเผยว่าขายไปแค่ 32 BTC (มูลค่าราว 2.5 ล้านดอลลาร์) เพื่อจ่ายปันผล ซึ่งน้อยมากจนไม่มีผลต่อสภาพคล่องในตลาดจริง แต่สถาบันและวาฬใช้ข่าวนี้เป็นข้ออ้างในการเขย่าขวัญตลาดว่า "พี่ใหญ่เริ่มคายของแล้ว"

การคุมเกมผ่าน Spot ETF: เม็ดเงินไหลออกจาก Spot Bitcoin ETF รวมกว่า 3,000 ล้านดอลลาร์ในเวลาสั้นๆ สะท้อนว่าฝั่งทุนสถาบันดั้งเดิม (TradFi) และวาฬใช้ท่อนี้ในการดึงสภาพคล่องกลับชั่วคราวเพื่อกดดันราคาตลาด Spot ตรงๆ เมื่อแรงซื้อจากสหรัฐฯ หายไป ราคาก็หมดแรงต้าน

3. เกมสลับหน้าตักพักเงิน (Capital Rotation)
ในมุมของสถาบัน เงินไม่ได้หายไปไหนและไม่ได้หนีไปพึ่งพาทองคำอย่างที่วิเคราะห์กันตอนแรก แต่เป็นเกมหมุนเงินเพื่อทำกำไรสูงสุด (Yield Optimization)

วาฬเลือกที่จะดึงเงินจากฝั่งคริปโทฯ ที่ตึงตัว ไปดันราคาและล็อกกำไรใน หุ้นบิ๊กเทคกลุ่มปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมถึงเตรียมสภาพคล่องไว้ลุยในตลาด IPO ขนาดใหญ่ของฝั่งเทคฯ

ในขณะเดียวกัน เงินที่ขายจากคริปโทฯ รอบนี้ไม่ได้เปลี่ยนเป็นเงินสดในธนาคาร แต่ถูกเปลี่ยนไปพักไว้ในรูปของ Dollar Stablecoin เพื่อรอจังหวะที่ "ต้นไม้เขย่าจนนิ่ง" และรายย่อยคายของออกมาจนหมด (Extreme Fear) ก่อนจะหมุนเงินกลับเข้ามาซื้อใหม่อีกรอบ

บทสรุป: ภาพการร่วงลงของตลาดรอบนี้จึงไม่ใช่ "ตลาดหมี" ที่เกิดจากระบบพัง แต่เป็น "เกมจัดระเบียบและเขย่าเม่า" ของวาฬกลุ่มทุนสถาบัน ที่ใช้เครื่องมือฟิวเจอร์ส ETF และ FUD ร่วมกันอย่างแยบยล เพื่อดึงราคากลับลงมาทดสอบต้นทุนการผลิตและแนวรับจิตวิทยาแถว $60,000 - $61,000 ก่อนจะเริ่มสะสมพลังรอบใหม่ครับ

เพื่อนๆ FB Members Club อ่านรายละเอียดในงานวิจัยนะครับ

นัท
#เพจลงทุนเป็น #ลงทุนเป็น

การวิจัยเพื่อการลงทุนสำคัญที่สุด (DYOR)
ไม่ใช่คำชี้ชวนในการลงทุน ไม่ใช่คำแนะนำผลิตภัณฑ์ทางการเงิน
ผู้ลงทุนต้องตัดสินใจ และพิจารณาการลงทุนด้วยตนเอง

[มังกรน้ำทะเล @Mangkon_namtale]

[ คนเราจะค่อยๆ ตกหลุมรักตัวเอง ระหว่างทางที่กำลังแข็งแกร่งขึ้น ]

ความรักแบบนั้น ไม่ใช่การหลงตัวเอง แต่เป็นความรู้สึกที่มั่นคงเด็ดเดี่ยว หลังจากที่ผ่านการเดินฝ่าพายุฝนมาด้วยตัวคนเดียวครั้งแล้วครั้งเล่า

คุณเริ่มที่จะเชื่อมั่นในการตัดสินใจของตัวเอง ชื่นชมในความอึดถึกทน ของตัวเอง และยอมรับในข้อจำกัดของตัวเองได้อย่างสงบ

โฟกัสอยู่กับตัวเองอย่างเต็มที่ โดยไม่จำเป็นต้องคอยดูปฏิกิริยาของคนอื่น เพื่อมาพิสูจน์คุณค่าของตัวเองอีกต่อไป

[cattodata🐱📊 @cattodata]

🤖🔥 เมื่อ AI สร้างตัวเอง: Anthropic เผยสัญญาณ “Recursive Self-Improvement” (RSI) อาจมาถึงเร็วกว่าที่คาด

AI เริ่ม “ช่วยสร้าง AI รุ่นถัดไป” Anthropic Institute เพิ่งออกบทความ When AI builds itself พูดถึง Recursive Self-Improvement หรือ RSI

ฟังดูเหมือนหนัง sci-fi แต่จริง ๆ practical กว่านั้น (และข่าวนี้ยังไม่ใช่ “AI เป็น Skynet แล้ว” ลองอ่านเนื้อหาดู)

Recursive Self-Improvement (RSI) คือกระบวนการที่ AI สามารถ ปรับปรุงและพัฒนาตัวเองได้ วนซ้ำไปเรื่อยๆ โดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้ามาช่วยทุกครั้ง

AI รุ่น 1 → สร้าง AI รุ่น 2 ที่ฉลาดกว่า
AI รุ่น 2 → สร้าง AI รุ่น 3 ที่ฉลาดกว่าอีก
AI รุ่น 3 → สร้าง AI รุ่น 4 วนแบบนี้ไปเรื่อยๆ เร็วขึ้นทุกรอบ

แต่ละรอบ AI ฉลาดขึ้น → ออกแบบตัวเองได้ดีขึ้น → รอบต่อไปยิ่งเร็วและฉลาดขึ้นอีก

จากเดิมมนุษย์เป็นคนทำแทบทุกขั้นตอน

- คิดโจทย์
- เขียนโค้ด
- debug
- รัน experiment
- วิเคราะห์ผล
- ตัดสินใจว่าจะลองอะไรต่อ

แต่ตอนนี้ Anthropic บอกว่า Claude เริ่มช่วยหลายขั้นตอนมากขึ้นเรื่อย ๆ

ตัวเลขที่น่าสนใจจากบทความ

- มากกว่า 80% ของโค้ดที่ merge เข้า codebase ของ Anthropic มี Claude เป็นผู้เขียน ณ พฤษภาคม 2026
- ก่อน Claude Code เปิด research preview ในกุมภาพันธ์ 2025 ตัวเลขนี้ยังอยู่แค่หลักหน่วยต่ำ ๆ
- ความยาวของงานที่ AI ทำเองได้ กำลังเพิ่มเป็น 2 เท่าประมาณทุก 4 เดือน
- มีนาคม 2024 Claude ทำงาน software ระดับประมาณ 4 นาทีได้
- มีนาคม 2025 Claude Sonnet 3.7 ทำงานระดับประมาณ 1.5 ชั่วโมงได้
- มีนาคม 2026 Claude Opus 4.6 ทำงานระดับประมาณ 12 ชั่วโมงได้
- Claude เริ่มช่วยงานซับซ้อนขึ้น เช่น debug incident, optimize training code และรัน experiment บางประเภท โดยมนุษย์เป็นคนกำหนดเป้าหมาย

แต่ Anthropic ก็ย้ำชัดว่า

- เรายังไม่ถึงจุดที่ AI พัฒนาตัวเองได้เต็มรูปแบบ
- Recursive Self-Improvement ไม่ได้แปลว่าจะเกิดขึ้นแน่นอน
- แต่ถ้าแนวโน้มนี้ไปต่อ มันอาจมาเร็วกว่าที่หลายองค์กรเตรียมตัวไว้

จุดที่น่าคิดคือ bottleneck ของงานกำลังเปลี่ยน

- เมื่อ AI เขียนโค้ดได้เร็วมาก ปัญหาไม่ใช่ “ใครเขียนโค้ด” แต่คือ “ใคร review ทัน”
- เมื่อ AI รัน experiment ได้เร็วมาก ปัญหาไม่ใช่ “ใครลงมือทำ” แต่คือ “ใครเลือกได้ว่า experiment ไหนควรทำ”
- เมื่อ AI ผลิต output ได้มหาศาล สิ่งที่สำคัญขึ้นคือ judgment

แต่มันคือสัญญาณว่า AI กำลังเปลี่ยนจากเครื่องมือที่เราสั่งงาน ไปเป็นเครื่องมือที่ช่วยสร้าง AI รุ่นถัดไป

และคำถามใหญ่คือ

มนุษย์จะกำกับ ตรวจสอบ และตามความเร็วของวงจรนี้ทันไหม

เมื่อเครื่องมือที่ใช้เร่งการพัฒนา AI ก็คือ AI เอง

#AI #Anthropic #Claude #cattodata

[👑 Aizrich_❻🅒🅞🅓🅔 🐢🏀❤️ @Aizrich_]

อายุ 18 ขอเงินที่บ้าน 18,000 บาทไปทำธุรกิจเครือข่าย สุดท้ายเป็นหนี้ 50,000

อายุ 20 เป็นท้าวแชร์ เงินสะพัดหลักล้านต่อเดือน ชีวิตอู่ฟู่ ใช้เงินเกินตัวกินดื่มเที่ยวปาร์ตี้หนักยันเช้าทุกวันกินจนไม่รู้จักคำว่าเมา

อายุ 22 บ้านแชร์ล้ม ลูกแชร์เบี้ยว หนี้พุ่งเป็น 700,000 บาท มีเจ้าหนี้นอกระบบตามทวงเพื่อนเลิกคบ เหลือแค่ไม่กี่คน เครียดจนเป็นซึมเศร้าอยากตาย

อายุ 23 ย้ายเข้ากรุงเทพฯ เริ่มต้นชีวิตใหม่ไปเทคคอสเรียนยิงแอดกับสถาบันได้ใบเซอร์ รับยิงแอดออนไลน์ทุกแพลตฟอร์ม จนได้งานบริษัทสิงคโปร์ เงินเดือน 100,000+ เที่ยว ตปท. ฉ่ำ ซื้อคอนโด ซื้อบ้าน

แล้วชีวิตก็เล่นตลกอีกครั้ง... ตอนอายุ 31
ไตวายเฉียบพลัน เข้า ICU เดือนกว่า
ต้องออกจากงานประจำ บ้าน คอนโด ต้องขายเพื่อเอาเงินมารักษาตัวเอง

ปัจจุบันฟอกไตสัปดาห์ละ 3 วัน แต่ยังสู้ต่อในฐานะฟรีแลนซ์ รับยิงโฆษณาทุกแพลตฟอร์ม
จ้างได้นะคะ เดี๋ยวแปะทางเข้าไว้ให้

เป็นกำลังใจให้คนสู้ชีวิตทุกคน 😊💕
ชีวิตมีขึ้นมีลงถ้าเป็นเส้นตรงคือตายค่ะ

[ถึงเวลาดัดนิสัยฉบับคนไม่เกลียดตัวเอง | คิดมาก @kidmakk]

ชอบประโยคที่บอกว่า “อย่าพยายามสอนบทเรียนชีวิตให้ใคร ในวันที่เขายังไม่พร้อมเรียนรู้” เพราะบางเรื่องในชีวิต ต่อให้เราพูดถูกแค่ไหน ก็ไม่มีน้ำหนักเท่ากับวันที่เขาได้เจอด้วยตัวเอง เราอาจเคยผ่านความผิดหวังแบบนั้นมาก่อน เคยเห็นผลลัพธ์ของเส้นทางนั้นมาแล้ว และพยายามเตือนด้วยความหวังดี แต่เมื่อคนคนหนึ่งยังศรัทธาในความคิดของตัวเอง เขาย่อมเลือกเชื่อประสบการณ์ที่ยังไม่เกิด มากกว่าคำเตือนจากคนที่เคยผ่านมาก่อนเสมอ บางครั้งการรักใครสักคน จึงไม่ใช่การห้ามเขาจากทุกความผิดพลาด แต่คือการยอมให้เขาได้เรียนรู้ในจังหวะชีวิตของตัวเอง และคอยอยู่ข้าง ๆ ในวันที่เขาอยากกลับมาพูดคุย เพราะสุดท้ายแล้ว… ประสบการณ์คือครูที่ทรงพลังที่สุด และบางบทเรียนก็ไม่มีใครเรียนแทนกันได้จริงๆ

[peesamac @peesamac]

เมื่อวานนี้ Anthropic ปล่อยรายงานชื่อ "When AI builds itself" ออกมา แล้วพออ่านจบ ความรู้สึกมันไม่เหมือนอ่านข่าว AI ทั่วไป มันเหมือนนั่งฟังบริษัทที่อยู่หน้าสุดของวงการ ค่อยๆ เล่าว่ากำลังมีบางอย่างเปลี่ยนไปในวิธีที่ AI ถูกสร้างขึ้น และคนสร้างเองก็ยังไม่แน่ใจว่าปลายทางจะเป็นยังไง

[Rohit @ai_rohitt]

🚨 Anthropic just showed a 27-minute workshop on how to actually do prompts for Claude.

Taught by the people who built it.

Free. No registration. No paywall.

I've seen $300 courses that don't cover what they teach in the first 8 minutes.

Watch it and bookmark it now.

[Ray Dalio @RayDalio]

https://t.co/WTy8hynCmb

[dream @duringdeepsleep]

Don't miss our latest news on LINE. Friend our official account to learn more.

#FriendUsOnLINE

https://t.co/5GZwjxtAAs

[ถึงเวลาดัดนิสัยฉบับคนไม่เกลียดตัวเอง | คิดมาก @kidmakk]

ชอบทัศนคติที่ว่า

“เพื่อนที่ดี มีแค่คนเดียว ก็มากเพียงพอ”

เพื่อนในชีวิตของเรา ยิ่งอายุมากขึ้น ยิ่งจะมีจำนวนลดน้อยลง ซึ่งนั่นไม่ใช่เรื่องแปลก เพราะชีวิตของแต่ละคน ย่อมมีเส้นทางที่แตกต่างกันออกไป ถึงอย่างนั้น เพื่อนที่ยังคงอยู่กับเราในทุกช่วงของชีวิต แม้ไม่กี่คน แต่คือเพื่อนแท้

[dream @duringdeepsleep]

https://t.co/BtNIhICxxR

[dream @duringdeepsleep]

ถ้าอยากเป็นตัวเอง คิดเอง คอนเซปตัวเอง ไม่ต้องคิดจะมีหุ้น

ถ้าคิดจะมีหุ้นส่วน อย่าคิดว่า ต้องใช้คอนเซปตัวเอง ความคิดตัวเองหมดทุกอย่าง

[finnomena @finnomena]

หวั่นประวัติศาสตร์ซ้ำรอย !? S&P 500 คล้ายฟองสบู่ Dot-Com กระแส AI ดันตลาดขาขึ้น ด้วยหุ้นแค่หยิบมือ

CNBC รายงานว่า แม้ดัชนี S&P 500 หรือ Nasdaq จะพุ่งทะยานทำจุดสูงสุดใหม่เป็นประวัติการณ์ (All-Time High) จากกระแสความคลั่งไคล้ในเทคโนโลยี AI แต่โครงสร้างภายในของตลาดกลับส่งสัญญาณที่เปราะบาง และเป็นแพทเทิร์นแบบเดียวกับที่เคยเกิดขึ้นในช่วงฟองสบู่ Dot-Com ในปี 2000

ปรากฏการณ์ตลาดขาขึ้นที่กระจุกตัวอย่างรุนแรง ในขณะที่ดัชนีภาพรวมพุ่งทำนิวไฮ แต่ความจริงคือมีหุ้นในตลาดเพียงประมาณ 20 ตัวเท่านั้น ที่สามารถทำราคาจุดสูงสุดใหม่ได้พร้อม ๆ กับดัชนี

Michael Hartnett นักกลยุทธ์จาก Bank of America เปรียบเทียบให้เห็นว่า สถานการณ์นี้เหมือนกับสิ่งที่เกิดขึ้นในเดือนมีนาคม 2000 ที่ในตอนนั้น S&P 500 พุ่งสูง แต่ขับเคลื่อนด้วยหุ้น Big Cap เพียงหยิบมือเดียว ก่อนที่ตลาดจะดิ่งลงเหว

สำหรับสถานการณ์ตลาดนปัจจุบัน กลุ่มผู้ผลิตชิปหน่วยความจำ (Memory Chips) เป็นแกนหลักในการลากตลาด โดยในช่วงเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เติบโตอย่างก้าวกระโดดจนดันดัชนี Nasdaq ให้ทำสถิติที่ดีที่สุดในรอบกว่า 2 ทศวรรษ

AMD หุ้นพุ่งขึ้นถึง 50% ภายในเดือนเดียว
Micron Technology พุ่งทะยานอย่างรุนแรงถึง 85%
SK Hynix พุ่งขึ้น 81%
Samsung Electronics ปรับตัวขึ้น 43%

สัญญาณเตือนจากภาคครัวเรือนอเมริกัน

ข้อมูลสถิติจากธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) ชี้ว่าปัจจุบันครัวเรือนในสหรัฐฯ มีสัดส่วนการถือครองหุ้นสูงถึง 45% ของสินทรัพย์ทางการเงินทั้งหมด ซึ่งตัวเลขนี้ทุบสถิติสูงที่สุดในประวัติศาสตร์

ทั้งนี้ การที่เม็ดเงินของประชาชนทั่วไปเข้าไปผูกติดกับตลาดหุ้นในสัดส่วนที่สูงขนาดนี้ หมายความว่าหากตลาดเกิดการปรับฐานรุนแรง หรือฟองสบู่แตกขึ้นมาจริง ๆ ความเสียหายจะไม่ได้อยู่แค่ใน Wall Street แต่จะลามเข้ากระทบต่อเงินออมและกำลังซื้อของภาคประชาชนในวงกว้างทันที

นักวิเคราะห์จากหลายสำนัก เริ่มเตือนให้นักลงทุนลดความเสี่ยง และเตรียมพร้อมสำหรับการปรับพอร์ตไปสู่กลุ่มที่เน้นการตั้งรับ (Defensive Position)

[จุนโกะchiบัน🇨🇳 @junkochiban]

วันก่อนไปเจอคลิปนึงที่เขามาแชร์วิธีการเริ่ม. “เรียนภาษา+ทำยังไงไม่ให้ลืม”ซึ่งสามารถเอาไปปรับใช้กับการเรียนภาษาจีนได้งับ㊙️🇨🇳✨

อย่างแรก คือการฝึกออกเสียงก่อนคับ พื้นฐานสำคัญของภาษาจีนเลยคือ พินอิน ถ้าเราเข้าใจการออกเสียงพินอินที่ถูกต้อง จะทำให้เราจำศัพท์นั้นง่ายขึ้น เหตุผลที่ต้องฝึกการออกเสียงก่อนคือ สมองเราจะไม่จำเสียงที่ไม่คุ้นหูคับ เพราะมันไม่relate กับเสียงที่เราเจอในชีวิตประจำวัน เลยทำให้ลืมง่าย

**เค้าเคยเห็นเพจนึงสอนภาษาจีนเพจดัง สอนโดยการเขียนคำอ่านเป็นภาษาไทย เช่นคำว่า 泰国=ไท่กว๋อ/tàiguó หรือคำว่า 爱 เขียนคำอ่านเป็น อ้าย แนะนำว่าถ้าอยากอ่านได้ไวให้โฟกัสที่ “พินอิน” เป็นหลักนะคั้บ

ต่อไปเป็นสิ่งที่หลายคนและเค้าพลาดมากๆในการเรียนภาษา คือการคิดหรือแปลเป็นภาษาไทยก่อนจะนึกภาษาจีนออก วิธีที่เค้าทำก็คือให้นึกสิ่งที่relateกับชีวิตเราที่เคยพบเห็น สังเกตว่าตอนเด็กเราเรียน ละพ่อแม่ชี้ให้ดูว่าอันนี้ จมูก ปาก ไหนตา โดยที่เราไม่ต้องแปลมาก่อน วิธีจะทำให้เราซึมซับภาษานั้นโดยไม่ต้องแปลเป็นไทยก่อนคั้บ

**ตัวอย่าง 竞争 jìng zhēng เราก็นึกถึงการแข่งขันที่เราเคยผ่านมา **

อาจจะฟังดูแปลกแต่วิธีนี้ก็คล้ายกับที่เราซึมซับภาษาตั้งแต่เด็กๆเลย ลองเอาไปปรับใช้ดูคั้บ
อย่าลืมว่าพินอินสำคัญที่สุดสำหรับ beginner

ถ้ามีใครสนใจเรียนพินอินพื้นฐานกับเค้า
เยอะ เค้าจะลองเปิดคอร์สสอนภาษาจีนเบื้องต้นให้ทุกคนนะคั้บ🫶🏻✨🇨🇳

： https://t.co/BlMndNFqMq