ERIC TSENG

Founder & Creative Director @onroad_art

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love＆peace

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

@Kayne_ja we launched

[zhouluobo @zhouluobo]

说一个暴论，如果想理解 AI 接下来怎么走，先把信息源换一批。

相信很多朋友和我一样，AI 关注列表里，有大量工具号、变现号、提示词号，这些当然有用。

但如果你想看更上游的东西，比如模型方向、Agent 演进、开源生态、机器人、推理、AI 安全、产品化趋势，可以优先关注这些人。

按 4 层来分，咱们一层一层看。

第一层：顶级研究者和思想源头

@karpathy
最适合普通人长期关注的 AI 技术解释者。LLM、训练、Agent、教育内容都讲得非常清楚。

@ylecun
图灵奖得主，Meta AI 代表人物。观点很锋利，经常和主流 LLM 路线辩论。

@fchollet
Keras 作者，ARC-AGI 发起人。很适合看他对智能、泛化、评测的思考。

@ilyasut
Ilya Sutskever，SSI 创始人。发得少，但每次都容易成为行业信号。

@geoffreyhinton
深度学习奠基人之一。AI 风险、智能本质、神经网络历史，都绕不开他。

@goodfellow_ian
GAN 发明者。低频高信号，适合关注基础研究和技术判断。

@NoamShazeer
Transformer 论文作者之一，https://t.co/21h2YzU8lz 联合创始人。真正影响过这一代模型架构的人。

第二层：顶级实验室和负责人

@OpenAI
模型、Codex、Agent、开发者生态，一手更新源。

@AnthropicAI
Claude、Computer Use、AI 安全和可控 Agent，非常适合关注 Agent 工作流的人。

@GoogleDeepMind
Gemini、Alpha 系列、科学 AI、机器人和多模态研究。

@AIatMeta
开源模型、Llama、视觉和基础研究，开源生态必须看。

@xai
Grok、X 算法、实时信息流和 AI 产品结合，和 X 内容生态关系很近。

@sama
OpenAI CEO，看产品方向和行业节奏。

@DarioAmodei
Anthropic CEO，看安全、Scaling、模型治理和长期判断。

@demishassabis
DeepMind CEO，AI for Science 这条线非常重要。

第三层：Agent、工程化和真实工作流

@hwchase17
LangChain 创始人。LangGraph、Agent 架构、Evals、长期工作流，非常适合做 Agent 的人看。

@LangChain
Agent 工程化更新源，LangGraph / LangSmith / Deep Agents 都在这里。

@jerryjliu0
LlamaIndex 创始人。RAG、知识库、数据层和 Agent 结合，实战价值很高。

@goodside
Riley Goodside，提示词、模型行为、边界测试，很多案例都能直接启发工作流设计。

@HamelHusain
做 AI 系统测试、Evals、可靠性，非常适合看“怎么让 Agent 真正可用”。

@swyx
AI Engineer 代表人物之一。Agent、AI UX、开发者生态、产品化趋势都很有密度。

@DrJimFan
NVIDIA 机器人和具身智能方向，非常适合看 Physical AI、世界模型和机器人。

第四层：产品、创业和 AI 应用

@AndrewYNg
AI 教育、应用落地、创业和职业建议，适合长期看。

@levelsio
独立开发者代表，AI 产品化和快速上线能力很强。

@steipete
OpenClaw / 桌面 Agent 相关，适合关注本地 Agent、电脑控制和开发者工具。

@rileybrown
Vibe coding 和 AI 产品实操，适合看普通人怎么把 AI 用成产品。

@gregisenberg
AI 创业、创意、商业化，适合看需求和产品机会。

@yoheinakajima
BabyAGI 作者，早期 Agent 探索者，适合看自主 Agent 的实验。

如果要选出 10 个一定要关注的，我会选下面这个列表，

@karpathy
@fchollet
@ylecun
@ilyasut
@OpenAI
@AnthropicAI
@GoogleDeepMind
@hwchase17
@goodside
@DrJimFan

这 10 个基本能覆盖模型、研究、Agent、产品和未来方向。

工具号可以帮你追热点。

这些账号能帮你判断热点背后的趋势。

[Nicolechan @stark_nico99]

https://t.co/N02XVmP9B2

[0xJA @JXiaoLoong]

https://t.co/t8R3NQPXtj

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

比特幣比黃金稀有
比特幣比黃金安全
比特幣比黃金好攜帶
比特幣比黃金有延伸性

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

@SeanCarrigan12 @meelonmuskusa 56

[低等生物 @didengshengwu]

饭局座位的安排是一种重要的社交礼仪，尤其在商务宴请中，座位的安排往往体现了参与者之间的社会地位和尊卑关系。

以下是对上述饭局座位图的解析：

主陪：位于面对正门的位置，通常是举办宴席的人或者是地位最高的人，负责整个宴会的流程和气氛。

副陪：坐在主陪对面，通常负责具体的事务工作，如点菜、引领入座、递菜倒酒、照顾其他客人以及结账等，同时还需要活跃气氛。

主宾：坐在主陪的右侧，按照中国传统以右为尊的习惯，主宾通常是除主陪外最重要的客人。

副宾：坐在主陪的左侧，地位次于主宾。
其他宾客：按照社会地位或与主陪的关系依次入座，地位较低的宾客通常坐得离门口较近。

在商务宴请中，正确的座位安排有助于维护和谐的社交关系，展现出主办方的尊重和礼貌。

祝大家端午节快乐！

[LaserCat397.eth2.0 @BitCloutCat]

这个 $Silly 不 $Silly

[區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58) @mrblock]

全球金融市值 💵💴💶💷

1. 衍生品（名義）市值：約$1,000兆（1京）

2. 房地產市值：約$326兆

3. 總債務市值：約$253兆

4. 貨幣（M2）市值：約$96兆

5. 股票市值：約$89兆

6. 貨幣（M1）市值：約$35兆

7. 黃金市值：約$12兆

8. 比特幣市值：約$5000億

9. 以太坊市值：約$2000億

10. DeFi市值：約$380億

簡要說明：

- 衍生市場 代表複雜的金融工具。名義價值是所有合約的總名義或面值，並不一定代表真正的風險金額。

- 房地產市場 反映了所有物業的價值，包括住宅、商業和土地。

- 總債務 代表了政府、企業和個人債務的總值。

- M2和M1 代表各種形式的貨幣供應。M2包括近似貨幣（儲蓄存款、貨幣市場證券、共同基金等），而M1代表物理貨幣（硬幣和貨幣）和需求存款。

- 黃金 在歷史上一直被視為價值的儲存手段，並作為對抗通脹和貨幣波動的避險工具。

- 比特幣和以太坊 的加密貨幣已越來越被認為是價值的存儲和交換手段，儘管其波動性高於傳統資產。

- DeFi (去中心化金融)，是加密貨幣市場的新興部門，旨在在沒有中介的情況下重建傳統金融系統。

當然還有許多其他金融資產和投資工具未被包括在此清單中，大家可以在底下留言告知。謝謝

[ChandlerGuo 郭宏才 宝二爷 @ChandlerGuo]

twit是在以太坊POW链ethw生态建立的 面向5亿twitter定向空投 没有注册twitter的朋友 尽快去注册 首批twit空投下周万圣节开始

[比特大魔王 @Bigdevilbtc]

狗币或有大行情，值得关注

[方舟子 @fangshimin]

出了什么事，胡锦涛被带离闭幕式会场。

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

長期來看，所有經濟基礎差的國家人民都會轉向加密貨幣市場尋求穩定的貨幣以維持購買力，最後國家進場，這次由疫情導致全球經濟衰退，美國狂印鈔，現在收水讓小國家的紙鈔失去購買力，可能進一步推進這些小國家擁抱加密貨幣。最終推動未來穩定幣背後是比特幣本位。由比特幣作為儲備資產。

#btc

[Benson Sun @BensonTWN]

1/X
$USDT 會爆雷嗎？最近傳出有避險基金在大量做空USDT，規模達到數億美金。這篇來分析下 USDT 爆雷的可能性。

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

總結一句，過度槓桿的市場在熱錢過後逃不掉的一個個要殺頭。

[仲达说 @BitcoinZhong]

AEX公告解读:
1.平台在ust亏了一部分用户的钱
2.平台在第三方量化机构亏了一部分用户的钱
3.矿机借出去的钱有坏账了，用户的钱又损失一部分
4.大量用户提现，平台的钱不够提了
(ps:远离小平台才是王道)

[Bitcoin Archive @BitcoinArchive]

💥JUST IN: Hedge funds have targeted Tether, borrowing hundreds of millions in loans to short USDT since Terra/Luna collapse.

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

https://t.co/WoHSEVKnod

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

乙太背後太多資金槓槓了。NFT、defi、各種協議。

金融衍生品跟07年的次貸危機一樣高風險。
當清算發生時會連帶影響所有市場。

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

@ifan0x @billtheinvestor 普通人投的票沒有數據意義🤔採樣的樣本都是韭菜

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

NFT 市場開始玩屎了。

總覺得有點當初柴犬幣、貓貓幣、秋天幣那味了。

#shit #nft #opensea

[ERIC TSENG @eric_life_tw]

Luna 的空頭方機構不是來亂的。

舉例來說市場上確實存在一些專門做空的機構，在詳細秘密的調研，財報、公司營運狀況、實際成面等等。

最後判斷這間公司實際存在無法修補的巨大漏洞才會執行空頭操作。

Luna 的失敗在某些人眼中是必然發生的。

#Luna #Terra_Luna #terra