Il se passe vraiment quelque chose ! Y compris au Sénat désormais. Félicitations aux candidats élus ou réélus ce dimanche avec l’investiture ou le soutien de Nouvelle Energie :
Ain : Véronique Baude
Alpes-Maritimes : Alexandra Borchio Fontimp et Jean-Marc Delia
Ardennes : Else Joseph
Bas-Rhin : Laurence Muller-Bronn
Bouches-du-Rhône : Valérie Boyer
Calvados : Sonia de La Provôté
Haute-Savoie : Sylviane Noël et Cyril Pellevat
Indre : Régis Blanchet
Rhône : Serge Bérard
Var : Françoise Dumont et Christian Simon
Bravo également à Stéphane Sautarel, membre de Nouvelle Énergie, réélu sénateur
du Cantal.
Leur élection par les grands électeurs récompense des élus de terrain, attachés à leurs
communes et à leur département. Elle conforte la majorité sénatoriale et renforce la
présence de parlementaires qui partagent nos convictions : la liberté locale, la
responsabilité, la maîtrise de la dépense publique et la simplification d’un État qui étouffe
l’initiative sous les normes. Ces résultats confirment la solidité d’un ancrage local fondé sur
la gestion et le sens du concret.
Nouvelle Énergie remercie l’ensemble de ses grands électeurs et félicite tous les candidats qui ont porté le combat pour la liberté dans ces élections sénatoriales.
#LaGagne
#OnLeFera
David Lisnard dit ce que l’État cache.
« L’État n’a pas un rond, est surendetté et on fait payer nos enfants. »
Ils dépensent ce qu’ils n’ont pas. La facture, c’est vous. Et vos enfants.
@JLMelenchon « Le contrôle populaire sur toutes les affaires qui le concernent directement »… vous voulez dire une économie de libre marché où le prix est déterminé par la rencontre de l’offre et de la demande ? 🤔
@brivael Même pas besoin de remonter à 2021, il répétait encore exactement la même chose devant la commission parlementaire sur l’IA il y a un peine un an… Tu parles d’un pape de l’IA…
Hier soir, au grand meeting de @davidlisnard à Cannes, les adhérents et sympathisants de @Nouv_Energie, ont eu la grande satisfaction d'apprendre que Jean Louis Borloo soutenait officiellement le meilleur des candidat de la droite.
https://t.co/zlFMkSTJxx
Le meilleur des candidats à la présidentielle 2027, @davidlisnard, doit impérativement gagner en notoriété.
Il est démontré que les Français de droite et du centre qui le connaissent adhérent massivement à ses idées et son programme de sauvetage de la France.
Plus de 3000 personnes dont je faisais partie ont assisté hier et aujourd'hui à son grand metting à Cannes. L'enthousiasme était immense.
Nous entrons dès le mois de septembre dans une séquence cruciale pour accroître massivement sa notoriété.
J'invite tous les lecteurs de ce tweet à le retweeter auprès de leurs followers et amis.
https://t.co/T66yGBnkPw
Bravo aux Français @ClemDelangue@julien_c et @Thom_Wolf : partis de Paris en 2016, ils ont fait de Hugging Face le « GitHub mondial de l’IA », c’est à dire la plateforme mondiale de référence pour partager et diffuser les modèles d’IA.
NVIDIA procède aujourd’hui à son rachat pour près de 13 Milliards de $.
Une formidable réussite française, que nous avons vu émerger et grandir, car familière du @WAICannes.
Mais aussi une leçon : avec une retraite par capitalisation pour tous, chaque Français pourrait profiter des dividendes de telles réussites ; et des fonds de pension français pourraient conserver une part de leur propriété en France.
Nous avons les talents. Donnons-leur la liberté de réussir, et aux Français les moyens d’en être propriétaires !
Vivement Nouvelle Énergie
@LorianeLafont@partiliberal@davidlisnard fait juste un constat simplissime : pas de liberté sans responsabilité. Vous donneriez un kopeck à des gens qui vous méprisent et qui vous insultent, vous ? Voilà ce qui arrive quand on mord la main qui nous nourrit… circulez y’a rien à voir…
Quelques statistiques intéressantes sur le bilan environnemental de l'IA trouvées sur le blog du chercheur Andy Masley :
Bilan carbone de l’entraînement de Chat GPT 4 :
Entraîner GPT-4 a consommé l’énergie nécessaire à alimenter la ville de San Francisco pendant trois jours. Mais Chat GPT-4 est un produit qui a été utilisé par des centaines de millions de personnes pendant deux ans. À titre de comparaison, la fabrication des Iphones 16 a consommé l’énergie nécessaire à alimenter la ville de San Francisco pendant treize ans.
Bilan carbone de l’entraînement de Chat GPT 4 : 15 000 tonnes de CO2, soit les émissions annuelles de 1 550 citoyens américains.
C’est inférieur au bilan carbone de la fabrication des chaussures Nike vendues sur une seule journée ou à celui de la fabrication des Légos vendus sur un mois. Si l'on pense qu'il aurait été bénéfique pour la planète d'empêcher l'entraînement de GPT-4, il faudrait aussi envisager d'arrêter la production de Lego pendant un mois.
Bilan carbone de l’inférence :
Une requête ChatGPT moyenne consomme autant d'énergie qu'une recherche Google en 2008 (la dernière fois où Google a indiqué la consommation d'une recherche).
Même en incluant les « coûts cachés » comme l'entraînement, les émissions liées à la fabrication du matériel, l'énergie utilisée pour le refroidissement et les puces d'IA en veille entre les prompts, le coût carbone d'un prompt moyen représente moins de 1/150 000ᵉ des émissions quotidiennes d'un Américain moyen (0,00067 %).
La consommation d’eau :
Les data centers aux États-Unis ont consommé 0,2% de l’eau douce du pays en 2023.
L’IA ne représente que 20% de la consommation des data centers. Elle consomme donc 0,04% de l’eau douce américaine (ceci inclut la consommation d'eau pour produire l'électricité alimentant les data centers).
Il est prévu que ce chiffre triple d’ici 2030, atteignant 0,12% de la consommation américaine d’eau douce. Cela équivaudra à 8% de la consommation d’eau par l’industrie du golf aux États-Unis.
En 2030, les data centers d'IA consommeront annuellement autant d'eau que 0,07 % de la population américaine.
À l’échelle individuelle, un prompt consomme 0,2 ml d’eau (à nouveau, en incluant l’eau utilisée pour produire l’électricité utilisée par le datacenter). Quotidiennement, avant l'arrivée de l'IA, l'Américain moyen utilisait l'eau équivalente à 800 000 prompts.
Quelques équivalences consommation d’eau/prompts:
Chaussures en cuir : 4 000 000 prompts
Smartphone : 6 400 000 prompts
Jean : 5 400 000 prompts
T-shirt : 1 300 000 prompts
Une feuille de papier : 2 550 prompts
Un livre de 400 pages : 1 000 000 prompts
Chaque seconde passée à marcher dans la rue use un peu vos chaussures, qui finiront par devoir être remplacées. Or, leur fabrication nécessite de l'eau. Andy Masley calcule que chaque seconde de marche consomme en moyenne autant d'eau que 7 prompts. Rester assis devant son ordinateur permet donc d'économiser de l’eau.
Tout cela sans évoquer tous les bienfaits environnementaux qui seront apportés par l’IA (efficacité des chaînes d’approvisionnement, découvertes scientifiques, libération de ressources à investir dans le renouvelable, etc.)
L'ANTS n'a pas corrigé deux failles qui ont été remontées par un hacker éthique...
L'article relate qu'une des failles de sécurité serait similaire à celle qui aurait été exploitée et a conduit à la fuite de données de 12M de comptes...
C'EST UNE BOMBE 💣