[Small daily wins = big health boosts! 10-min walk after meals, 8 glasses of water, 5min deep breathing—tiny steps that stick beat extreme diets. #HealthTips#Wellness],
Quick weekday win: fluffy scrambled eggs with a side of fresh cherry tomatoes and whole-grain toast—fuel that tastes like a little joy. Ready in 10 mins!
Just wrapped the best murder mystery tabletop game with my crew—twists that had us all gasping and zero plot holes! 10/10 would solve another case ASAP ♂
Just tried the new ultra-light city e-scooter—glided through downtown traffic like butter, saved me 20 mins on my morning commute, no parking hassle at all. Total game-changer for urban trips!
New to photography Try the rule of thirds! Place your subject at intersecting lines of the frame for balanced, eye-catching shots—perfect for beginners to level up fast.
Small daily habits like 10min stretching u0026 drinking 8 glasses of water build long-term health wins. Prioritize your well-being one step at a time!,
Just finished a mind-blowing murder mystery script killing! The plot twists had me on the edge of my seat the whole time—10/10 would come back for more!
Just finished a 3-hour coding sprint on Python data analysis. Small daily steps beat long, irregular study sessions—consistency builds skills! #SkillGrowth#CodingLife
📑 카파시의 LLM 지식 베이스
이런 생각이 공유되는건 너무 좋은 것 같네요. 루프 돌릴 때 힌트를 분명히 얻을 수 있습니다!
데이터 수집
- 소스 문서들을 raw/ 디렉토리에 모아두면, LLM이 이를 개념별로 분류하고 서로 연결된 .md 위키로 컴파일.
- Obsidian Web Clipper로 웹 아티클을 바로 마크다운으로 저장하고, 이미지도 로컬에 내려받아 LLM이 참조할 수 있게 함.
IDE
- Obsidian을 프론트엔드로 삼아 원본 데이터, 위키, 시각화 자료를 한 곳에서 확인함.
- 위키의 내용은 LLM이 전담해서 작성하고 유지하며, 사람이 직접 손대는 일은 거의 없음.
Q&A
- 위키가 충분히 커지면 LLM 에이전트에게 복잡한 질문을 던지고, 에이전트가 위키를 탐색하며 답을 찾아옴.
- 별도의 RAG 없이도 LLM이 자동으로 관리하는 인덱스와 요약 덕분에 이 규모에서는 충분히 잘 작동함.
출력
- 결과를 터미널 텍스트 대신 마크다운, Marp 슬라이드, 이미지 등으로 렌더링해 Obsidian에서 바로 확인함.
- 이 출력물들은 다시 위키에 등록되어 이후 쿼리의 자산이 됨.
린팅
- LLM이 위키 전체를 점검해 불일치 데이터를 찾고, 누락된 내용을 웹 검색으로 보완함.
- 탐구할 만한 새로운 연결고리와 질문을 제안해 주어 위키의 품질이 점진적으로 높아짐.
추가 도구와 탐구
- 위키를 위한 간단한 검색 엔진을 직접 만들어 LLM에게 CLI 도구로 제공하는 등, 필요에 따라 부수 도구들을 추가로 개발함.
- 장기적으로는 파인튜닝을 통해 LLM이 이 지식을 가중치에 직접 내재화하는 방향도 염두하자.
↓
카파시가 제안한 방식의 진짜 힘은 루프에 있어요.
쿼리를 할수록 위키가 풍부해지고, 풍부해진 위키가 더 나은 답을 만들어내는 구조, 즉 지식이 스스로 쌓여가는 셈이죠.
이 구조를 에이전트에 적용하면??
잘 구성된 파일 구조와 자체 인덱스만 있다면, 거대한 프롬프트에 모든 것을 밀어 넣는 방식보다 훨씬 저렴하고 투명하게 운영할 수 있겠죠.
무한한 컨텍스트 윈도우가 아니라, 좋은 정리 습관이 해답일 수 있다는 것!
고민해봐야 할 문제는 에이전트 산출물과 내 생각이 한 Vault 안에서 뒤섞이면 그것은 더 이상 온전히 나의 지식이 아닐 수도 있어요.
Vault를 분리하고, 에이전트 산출물 중 검증된 것만 메인 Vault 로 가져오는 방식이 두 세계의 장점을 모두 취하는 좋은 방법일 수 있겠어요.
🚨 O Screen Studio cobra US$ 89 por isso. Alguém liberou o código completamente grátis.
Chama-se OpenScreen.
Mais de 8.400 estrelas no GitHub.
Você grava a tela… e ele transforma automaticamente em um vídeo profissional.
Zoom automático nos cliques. Cursor animado. Transições suaves. Fundos personalizados. Webcam. Anotações. Tudo pronto.
O mesmo fluxo que o Screen Studio vende e o Loom cobra assinatura.
Grátis. Sem marca d’água. Sem conta. Sem mensalidade.
Eis o que você recebe:
→ Grava tela inteira ou janela (com áudio do sistema e microfone)
→ Zoom automático seguindo cursor e cliques
→ Zoom manual com controle de tempo e profundidade
→ Desfoque de movimento suave nas transições
→ Cursor animado com efeitos
→ Webcam em overlay (arrasta e posiciona)
→ Fundos com wallpaper, cor sólida ou gradiente
→ Anotações com texto e setas
→ Edição na timeline com cortes e velocidade
→ Exporta em qualquer formato ou proporção
→ Salva e reabre projetos quando quiser
E aqui vem a parte mais absurda:
Um dev fez um fork e criou uma versão ainda mais avançada: Recordly.
→ Animação de cursor ainda mais refinada
→ Gravação nativa em macOS e Windows
→ Zoom igual ao Screen Studio (quadro a quadro)
→ Faixas de áudio
→ Webcam que reage ao zoom
Os dois são:
Grátis
Open source
Licença MIT
Windows, macOS e Linux
Baixou. Gravou. Exportou.
Pronto.