전기톱사출기

🪓

[전기톱사출기 @febg63157]

@ssogari_dev 무슨일이야 ㅠ

[전기톱사출기 @febg63157]

@ssogari_dev 컨텍스트 관리 할 줄 모르는 사람과 협업하면 생기는 일💀💀💀💀💀

[lucas @lucas_flatwhite]

📑 카파시의 LLM 지식 베이스

이런 생각이 공유되는건 너무 좋은 것 같네요. 루프 돌릴 때 힌트를 분명히 얻을 수 있습니다!

데이터 수집
- 소스 문서들을 raw/ 디렉토리에 모아두면, LLM이 이를 개념별로 분류하고 서로 연결된 .md 위키로 컴파일.

- Obsidian Web Clipper로 웹 아티클을 바로 마크다운으로 저장하고, 이미지도 로컬에 내려받아 LLM이 참조할 수 있게 함.

IDE
- Obsidian을 프론트엔드로 삼아 원본 데이터, 위키, 시각화 자료를 한 곳에서 확인함.

- 위키의 내용은 LLM이 전담해서 작성하고 유지하며, 사람이 직접 손대는 일은 거의 없음.

Q&A
- 위키가 충분히 커지면 LLM 에이전트에게 복잡한 질문을 던지고, 에이전트가 위키를 탐색하며 답을 찾아옴.

- 별도의 RAG 없이도 LLM이 자동으로 관리하는 인덱스와 요약 덕분에 이 규모에서는 충분히 잘 작동함.

출력
- 결과를 터미널 텍스트 대신 마크다운, Marp 슬라이드, 이미지 등으로 렌더링해 Obsidian에서 바로 확인함.

- 이 출력물들은 다시 위키에 등록되어 이후 쿼리의 자산이 됨.

린팅
- LLM이 위키 전체를 점검해 불일치 데이터를 찾고, 누락된 내용을 웹 검색으로 보완함.

- 탐구할 만한 새로운 연결고리와 질문을 제안해 주어 위키의 품질이 점진적으로 높아짐.

추가 도구와 탐구
- 위키를 위한 간단한 검색 엔진을 직접 만들어 LLM에게 CLI 도구로 제공하는 등, 필요에 따라 부수 도구들을 추가로 개발함.

- 장기적으로는 파인튜닝을 통해 LLM이 이 지식을 가중치에 직접 내재화하는 방향도 염두하자.

↓

카파시가 제안한 방식의 진짜 힘은 루프에 있어요.

쿼리를 할수록 위키가 풍부해지고, 풍부해진 위키가 더 나은 답을 만들어내는 구조, 즉 지식이 스스로 쌓여가는 셈이죠.

이 구조를 에이전트에 적용하면??

잘 구성된 파일 구조와 자체 인덱스만 있다면, 거대한 프롬프트에 모든 것을 밀어 넣는 방식보다 훨씬 저렴하고 투명하게 운영할 수 있겠죠.

무한한 컨텍스트 윈도우가 아니라, 좋은 정리 습관이 해답일 수 있다는 것!

고민해봐야 할 문제는 에이전트 산출물과 내 생각이 한 Vault 안에서 뒤섞이면 그것은 더 이상 온전히 나의 지식이 아닐 수도 있어요.

Vault를 분리하고, 에이전트 산출물 중 검증된 것만 메인 Vault 로 가져오는 방식이 두 세계의 장점을 모두 취하는 좋은 방법일 수 있겠어요.

[Valen @ValenSecurity]

si usás obsidian y no estás usando esto
te estás perdiendo bastante

automatizar conocimiento también es una skill

[FELPS @FelpsCrypto]

🚨 O Screen Studio cobra US$ 89 por isso. Alguém liberou o código completamente grátis.

Chama-se OpenScreen.

Mais de 8.400 estrelas no GitHub.

Você grava a tela… e ele transforma automaticamente em um vídeo profissional.

Zoom automático nos cliques. Cursor animado. Transições suaves. Fundos personalizados. Webcam. Anotações. Tudo pronto.

O mesmo fluxo que o Screen Studio vende e o Loom cobra assinatura.

Grátis. Sem marca d’água. Sem conta. Sem mensalidade.

Eis o que você recebe:

→ Grava tela inteira ou janela (com áudio do sistema e microfone)
→ Zoom automático seguindo cursor e cliques
→ Zoom manual com controle de tempo e profundidade
→ Desfoque de movimento suave nas transições
→ Cursor animado com efeitos
→ Webcam em overlay (arrasta e posiciona)
→ Fundos com wallpaper, cor sólida ou gradiente
→ Anotações com texto e setas
→ Edição na timeline com cortes e velocidade
→ Exporta em qualquer formato ou proporção
→ Salva e reabre projetos quando quiser

E aqui vem a parte mais absurda:

Um dev fez um fork e criou uma versão ainda mais avançada: Recordly.

→ Animação de cursor ainda mais refinada
→ Gravação nativa em macOS e Windows
→ Zoom igual ao Screen Studio (quadro a quadro)
→ Faixas de áudio
→ Webcam que reage ao zoom

Os dois são:

Grátis
Open source
Licença MIT
Windows, macOS e Linux

Baixou. Gravou. Exportou.

Pronto.

[あんはる@AI受託・モバイルアプリ開発会社社長Flutter Golang Rust @_anharu]

【保存版】
"AIが家庭教師になる"OSSが
GitHub 11,800+スターで爆伸び中👀

香港大学発「DeepTutor」がガチですごい

・教科書PDFを投げるだけで個別指導が始まる
・問題を解くだけじゃなく"考え方"を教えてくれる
・クイズ自動生成、Deep Research、数学の可視化まで対応
・マルチエージェントが協力して教えてくれる
・完全無料のOSS（Apache 2.0）

ChatGPTは「答えをくれる」
DeepTutorは「理解させてくれる」

学生、研究者、学び直し中の社会人、
全員触ってみてほしい。

https://t.co/OrmJYbzo8u

[Charly Wargnier @DataChaz]

🚨 Extracting data from PDFs just got solved.

Someone open-sourced a tool that turns PDFs into Markdown at 100 pages a second 🤯

It’s called OpenDataLoader.

It runs flawlessly on CPU and decodes tables, complex layouts, and nested structures like an absolute pro.

Best part?

100% free and open-source.

Grab the repo link in the 🧵↓

[FELPS @FelpsCrypto]

🚨 Alguém realizou engenharia reversa dos sistemas de design da Apple, Spotify, Airbnb e mais de 30 empresas de grande escala — e reuniu tudo em um único arquivo.

O projeto chama-se Awesome Design MD.

A proposta é transformar sistemas completos de design em um formato simples e legível por IA: um único arquivo .md que pode ser integrado diretamente ao seu projeto.

Ao adicionar esse arquivo, agentes de IA passam a gerar interfaces que seguem fielmente a linguagem visual dessas empresas.

Não se trata de capturas de tela ou arquivos de design estáticos. É um sistema estruturado contendo regras reais de design: cores, tipografia, espaçamento, estilos de botões e padrões de layout — tudo organizado para leitura e reprodução por modelos de IA.

Na prática:

Sem o arquivo, ferramentas como Claude Code geram interfaces genéricas.

Com o arquivo DESIGN.md de uma empresa específica, o resultado segue o mesmo padrão visual e identidade daquela marca.

O que está incluído:

→ Apple: uso estratégico de espaço em branco, tipografia refinada e imagens de alto impacto
→ Spotify: contraste entre verde vibrante e fundo escuro, tipografia marcante e foco em mídia
→ Airbnb: tons acolhedores, foco em fotografia e elementos com bordas arredondadas
→ Linear: minimalismo extremo, espaçamento preciso e detalhes sutis
→ SpaceX: estética futurista com forte uso de preto e branco
→ BMW: design sofisticado com foco em precisão visual
→ NVIDIA: identidade visual baseada em contraste verde e preto
→ Uber: estilo urbano, tipografia compacta e alto contraste
Além disso, inclui sistemas de empresas como Sentry, PostHog, Raycast, Cursor, ElevenLabs, entre outras.
Como utilizar:
→ Escolha um sistema de design da coleção
→ Copie o arquivo DESIGN.md para a raiz do seu projeto
→ Instrua seu agente de IA a utilizá-lo
→ Gere interfaces alinhadas com padrões visuais consolidados

O diferencial está na padronização:

Em vez de depender de tentativa e erro ou orientação manual, o agente de IA passa a operar com um conjunto claro de diretrizes visuais, resultando em interfaces mais consistentes e profissionais.

Enquanto designers podem cobrar milhares de dólares por sistemas de design personalizados, e empresas investem valores ainda maiores para desenvolvê-los internamente, o Awesome Design MD oferece acesso gratuito a múltiplos padrões já consolidados no mercado.

Compatível com ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes de desenvolvimento que utilizam arquivos de projeto como contexto.

Código aberto, distribuído sob licença MIT.

Uma abordagem prática para elevar a qualidade visual de interfaces geradas por inteligência artificial.

[Erick @ErickSky]

🔥 DE VOZ A TEXTO EN MILISEGUNDOS

RealtimeSTT transcribe tu voz AL INSTANTE directo del mic.

Sin nube.
Sin lag.
Wake word custom + VAD pro.

RealtimeTTS = tu JARVIS full local.

REPOOO👇

[펭귄 @babybluecream]

맥 스튜디오 3대로 구축한 로컬 AI 인프라ㅣ260220 🏓

📌
1. 한 개인 개발자가 애플 맥 스튜디오(Mac Studio) 3대와 맥 미니 1대를 조합해 세계 최고 수준의 오픈소스 AI 모델 여러 개를 동시에 로컬로 구동하는 환경을 직접 구축했음. 애플이 세 번째 맥 스튜디오를 직접 대여해줬다는 점도 주목할 만한 대목임.

2. 전체 시스템은 EXO Labs의 분산 추론 프레임워크를 활용해 3대의 맥 스튜디오에 걸쳐 구동되며, 4개의 OpenClaws 인스턴스 위에서 모델들이 병렬로 작동하는 구조임. 클라우드 API 없이 전기요금만으로 운용되는 완전 프라이빗 인프라임.

3. 가장 덩치가 큰 모델은 Kimi K2.5로, 3대의 맥 스튜디오 전체에 걸쳐 총 600GB의 메모리를 점유하며 구동됨. 분산 추론 방식 덕분에 단일 머신으로는 불가능한 초대형 모델을 개인 환경에서 실행할 수 있게 된 것임.

4. MiniMax 2.5는 맥 스튜디오 1대에서 120GB로 단독 구동되며, Qwen 3.5는 별도 스튜디오 1대에서 220GB로 운용됨. GOT OSS 120B Heretic 모델은 60GB로 맥 스튜디오 1대에 탑재되며, 검열이 없는 완전 언체인 버전으로 알려짐.

5. 각 모델에는 구체적인 자율 에이전트 역할이 부여돼 있음. Kimi K2.5는 'Creator Buddy'라는 프로덕트의 기능 요청을 읽고 해당 기능을 자율적으로 빌드하는 개인 PM(프로덕트 매니저) 역할을 수행하고 있음.

6. MiniMax 2.5는 하루 종일 Reddit을 모니터링하며 해결할 만한 문제를 발굴하고, 매일 아침 검토용 프로토타입을 자율적으로 생성해 제출하는 방식으로 운영됨. 사람의 개입 없이 아이디어 발굴부터 프로토타입 제작까지 전 과정을 혼자 처리함.

7. Qwen 3.5는 X(구 트위터) API를 매시간 호출해 AI 및 바이브 코딩 관련 트렌딩 게시물을 수집하고, 이를 유튜브 영상 스크립트로 자동 변환해 매 시간 검토용으로 제출함. 이미 이 파이프라인으로 생성된 스크립트 하나가 유튜브에서 10만 뷰 이상을 기록했다고 함.

8. 이 시스템의 가장 큰 강점은 완전한 프라이버시와 무제한적 커스터마이징에 있음. 클라우드 API를 사용하지 않기 때문에 OpenAI, Anthropic, Google 등 빅테크 기업이 사용 로그에 접근할 수 없으며, 모든 데이터가 로컬에 머무름.

9. 비용 측면에서도 혁신적임. 클라우드 기반으로 동급 모델들을 동일한 수준의 사용량으로 API 호출할 경우 월 수천 달러에서 수만 달러의 비용이 발생하는 데 반해, 이 구성은 전기요금 외 반복 지출이 없음. 초기 하드웨어 투자 이후에는 사실상 한계비용이 0에 수렴하는 구조임.

10. 이 사례는 고성능 AI 추론이 더 이상 빅테크 데이터센터의 전유물이 아님을 실증적으로 보여주는 사례임. 오픈소스 모델의 급격한 성능 향상, 애플 실리콘의 통합 메모리 아키텍처, EXO Labs 같은 분산 추론 프레임워크의 발전이 맞물리면서 개인이 엔터프라이즈급 AI 인프라를 자체 구축하는 시대가 현실로 다가왔음을 보여줌.

[전기톱사출기 @febg63157]

@LearnerBR @_dayodayo_ 뭐가 문제죠? 흔한 “오픈” 소스 일 뿐인데요?

[CyKor @CyKorKU]

📢 CyKor CTF (@cykorctf) Announcement

CyKor is pleased to host the upcoming CyKor CTF with great prizes!
• 1st Place: $ 3,000
• 2nd Place: $ 1,500
• 3rd Place: $ 500
The event will be held for 24 hours, from 2025.12.06 01:00 (UTC+0) !
🔗 CTF Link: https://t.co/QPHKJyZ3u2

[전기톱사출기 @febg63157]

@ssogari_dev + Riot

[전기톱사출기 @febg63157]

#Cloudflare 유지 보수중에 20분가량 연결된 모든 서비스가 중단되는 것이 맞는걸까

[전기톱사출기 @febg63157]

@ssogari_dev 브레이크 밟으면서 가고있었는데 유압 호스 터져서 사이드로 브레이크 잡음 ㅡㅡ

[전기톱사출기 @febg63157]

@wjdrl 인터넷진흥원이 현장조사 중이라네요

[Gospel @4osp3l]

RCE via discord desktop application !

[SKT 유심 유출 대응하는 타래계정 @sktleakresponse]

최근 발생한 SK텔레콤의 USIM 정보 유출 사건과 관련하여 정부 차원의 철저한 진상 규명을 촉구하고, 재발 방지를 위한 실효성 있는 대책 마련을 요구합니다.
https://t.co/b9AxNyv7JS

[JH의메모 @best181p]

SKT 얘들은 정신 못차리네

“SKT 유심교체 관련 지침”

무조건 유심 교체해주지 말고

고객이 '많이 걱정하는 경우'에만 교체 요망

[꿀팁 저장하는 계정 @honeytip_backup]

2025년부터 청년들이 신청할 수 있는 지원정책 모음