En 35 años desde la recuperación de la democracia, nunca un gobierno había tomado una medida que castigara de manera tan directa e inmediata a todos los chilenos.
120 departamentos duplex y largos (60 metros cuadrados), 5 de los cuales son con accesibilidad universal en el almendral, 396 departamentos en Pajonal los laureles construidos todos con recursos del gobierno regional de Valparaíso, casas y barrios dignos, no demolemos...
Seguimos firmes: @centroISCI está entre los finalistas del #IFORSPrize2026 con dos de los proyectos presentados: NIRSE-CL y Fiscal HeredIA
Salud pública + IA contra el crimen organizado.
Impacto real desde la investigación a las políticas públicas.
¡Seguimos haciendo analítica avanzada para un mundo mejor!
"los camioneros no hacen milagros, este ministro de hacienda no hace milagros.." Jorge Quiroz, simple, el aumento histórico del precio de los combustibles se le traspasa a todas y todos los chilenos, el impacto en la vida de las y los chilenos será brutal...
3-tier approach that help you maintain integrity when using AI for research ⤵️
(Retweet 𝘵𝘰 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘰𝘵𝘦 𝘦𝘵𝘩𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘈𝘐 𝘶𝘴𝘦)
— TIER 1 (Safe):
Grammar checks, readability improvements, language translation
— TIER 2 (Careful):
Outlining from YOUR content, summarizing YOUR ideas, improving clarity of YOUR drafts
— TIER 3 (Avoid):
Writing de novo text, generating references, data interpretation
Remember: AI should help polish YOUR ideas, not create them!
The biggest lesson? Ask yourself 4 questions before using AI in research:
— Are the primary ideas, insights and analysis still mine?
— Am I maintaining my core research skills?
— Have I verified all content is accurate and bias-free?
— Have I disclosed exactly how AI was used?
If you answer "no" to any of these, rethink your approach.
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This is the paper that started all of modern AI. When they say "This is the ImageNet moment for X," they mean this paper.
I'm happy that Geoffrey Hinton allowed me to host his papers on ChapterPal. There are many of them that I would classify as must-reads.
The series starts with "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" by Krizhevsky, Sutskever, and Hinton, 2012.
The paper simply invented or used at scale for the first time what we just consider today as "How else would you do that?":
- End-to-end neural network training for the task;
- Large-scale pretraining on large unlabeled data and task-specific finetuning on a small labeled dataset;
- ReLU activation;
- Data augmentation;
- Dropout;
- "Local response normalization" that inspired later BatchNorm/LayerNorm layers.
I remember when I read it in 2012, I got chills.
https://t.co/w59w3caBwo
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Balearon a personas ya inmovilizadas, arrojaron aceite hirviendo a una mujer embarazada, usaron armas químicas como gas sarín y toxina botulínica, y perpetraron atentados terroristas fuera de Chile. Estos son 10 agentes que ejecutaron crímenes aterradores durante la dictadura: