長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員

REHATCH 執行役員 / ENSOR（マーケティングAI OS）PdM
OMOUMAMA CEO

AIエージェントを実務で回した記録を書きます。うまくいかなかった話も数字ごと。
Claude Code / サブエージェント設計 / 広告クリエイティブ生成

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝習慣を制すものが人生を制する。

社会人6年目で、営業キャリアからスタートして、
執行役員、子会社代表、プロダクトPMを務めるに至った
18の習慣の話👇

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝活:DAY427
おはようございます！
今週はgrok botをハックしていくというテーマを掲げることにしました。

[Carnage @0xCarnagee]

SpaceXAI engineer (ex-Cursor):

"I've got 15-25 GrokBot agents running right now. they cover most of what used to be my week

there's a Chief of Staff sitting on top of them. it knows every other bot I have and routes the work itself"

in a 50-minute podcast, a SpaceXAI engineer walks through building a team of agents that keeps working while you sleep

worth more than a $500 course on agentic engineering

watch today, then read how to build your own Grok agent team from scratch in the article below

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

messengerみたいな感覚に近いなgrok bot
作ったそれぞれのエージェントたちが動いててアイコンもちょっと可愛い

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

@CaraJudith33116 技術のスタンダードが変わりそう

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

grok bot結構良い。
X含めてのtrend検索→グラレコ出力までいける上に、自動化まで提案してくれる。

これまで頑張ってX api繋いで、launched設定して、PCを自動立ち上げを設定して、画像生成API繋いで、グラレコのプロンプト制御して。。。
ってやってたのが１コマンド。クラウドネイティブなVMに任せるのがメインストリームになってくるのかもな〜

[OpenAI @OpenAI]

We’re ending our partnership with Cursor following its acquisition by SpaceX. Under our proposal, Cursor’s direct access to our models would end on November 12.

We know that the people most affected by this decision are the developers who rely on OpenAI models in Cursor. We care about their experience in this transition and we’re ready to go above and beyond to support them.

https://t.co/OzuCTzUjfX

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【速報】NVIDIA、AI版GitHub「Hugging Face」を129億ドル（約2兆円）で買収合意と報道。

GoogleやAmazonは自社AIチップを持ち、OpenAIも独自チップ開発を進めている。AnthropicもTPU・Trainium・AMDなどに計算基盤を分散しており、NVIDIAからすると「モデル会社が伸びれば自動的にGPUが売れる」という構造は今後リスクになる。

だからこそ、Hugging Faceを押さえて「AIを使う入口」そのものを取りにいくのはかなり合理的。

Hugging Faceでモデルを探す → 学習・推論する → NVIDIAのGPUクラウドで動かす → 利用料を直接課金

という導線まで作れる。NVIDIAはすでにDGX Cloud LeptonというGPUクラウド市場も持っているので、ここが繋がると強い。

要するにNVIDIAは、GPUを売る会社から「AI版AWS＋GitHub」のような立ち位置まで取りにいっている。

モデル会社への大型出資も含めて、どのAIモデルが勝つかを当てるのではなく、どのモデルが勝ってもNVIDIAが儲かる構造を作っているように見える。

フィジカルAIまで考えると、この布石はかなり大きそう。

↓詳細

[内省ヲタク @Yuru_happy_Lab]

JTCにいますが、AIバカはマジで増えてます。AIの使い方によって、露骨に知能の差が出ていると考えていまして

•リサーチも資料作成も何もかもAIに丸投げな人
•特定の業務だけAIを使う人
•ほぼ全てにAIを使いながら、0→10、80→100は自分でやる人

様々な人がいます。特にヤバイのは、****、『』、証跡、などのAI特有の言い回しを直していないのに「自分の頭でやりましたけど？」みたいな顔をしている人です。バレバレですよ。

[柴田 淳 - 「みんなのPython」の著者・機械学習講師 @ats]

AIが大学の課題を解けるようになった結果、大学の価値は「知識を教えること」から「人間と学ぶこと」へ移り始めています。MITが選んだのはAI禁止ではなく、AIが存在することを前提に大学そのものを作り直す道でした。

MITのAI教育委員会は、現在の生成AIについて「ほとんどの学部課題を信頼できる水準で完成させられる」と評価しています。レポートや問題セットを提出させ、その出来から学生の理解度を測る従来型の評価は、もはや十分に機能しない。そのためMITは、ほぼすべての授業を見直し、口頭試問やポートフォリオ、提出物について本人と直接議論する方法などへの移行を提案しています。

ただしMITの答えは、学生からAIを取り上げることではありません。各授業でAIをどこまで使ってよいかを明確にし、AIを使いこなす能力と、AIに頼らず自分で考える能力の両方を育てる「AI-aware」な教育を目指します。AIの進歩が速いため、一度カリキュラムを変更して終わりではなく、授業や評価方法を継続的に更新できる仕組みも必要だとしています。

ここで話は「AIカンニング対策」から、もっと大きな問題へ進みます。AIが説明し、問題を解き、文章を書き、個別指導までできるなら、学生は何のために大学という場所へ行くのでしょうか。

MITが重視しているのが、教員との対話、学生同士の議論、実験や実習、共同研究といった人間同士でしか作りにくい学習体験です。勉強会やオフィスアワー、学部生の研究参加といった大学文化そのものがAIによって変わる可能性があるとして、学生と教員が直接交流する物理的な空間を強化することまで提案しています。コーンブルース学長が強調するのも「人間による、人間のための教育」です。

これはかなり皮肉な展開です。知的作業を自動化する最先端技術が普及するほど、教育では口頭試問、対面での議論、実験、共同作業といった、むしろ古典的な方法の価値が高くなる。AIが大学をデジタル化するのではなく、大学をより「人間的な場所」に戻しているとも言えます。

https://t.co/rtC6t6otn2

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝活:DAY426
おはようございます！
2026年のマーケは「ドパガキ化する人間たちをどうハックするか？」になりそう。
マーケもそうだし、プロダクトもその前提でUIUXを設計しなければ、と思った。
認知コストの貯蔵プールが浅くなる以上、直感的・シンプルを突き詰めないといけないなと。
20年前くらいに「新しい携帯の説明書」とか読まないよね。のレベルを極端にしていった感じなのかも？

[竹内渓太 / LANY(レイニー) @take_404]

マーケティングをするときは、脳内に「ドパガキのペルソナ」を飼っておくといいかも。

「長い。読まん」
「地味。見ない」
「難しい。わからん」
「めんどい。やらん」
「で、俺になんの得があるの？」
くらいの前提で考える。

その上で、

・LPはFVで一瞬で価値を伝える
・動画は冒頭3秒に死ぬほどこだわる
・クリエイティブはまず目を止めさせる
・文章は小学生でもわかるくらい簡単にする
・CTAまでのハードルを極限まで下げる
・便益は「結局、自分に何がいいの？」まで翻訳する

ユーザーは、こっちが思っているほど読まないし、考えないし、待ってくれない。

「ちゃんと見れば伝わる」は、だいたい伝わらない。ドパガキをコンバージョンさせられるくらいこだわる。

[GACKT @GACKT]

みんなはチャットGPTを使ってるか？
ボクは色んなAIをかなりフル活用している。

もし、
チャッピーをかなり使っているなら、
このコマンドを入れてみてくれ。

【Based on everything you know about me,
roast me and don't hold back.日本語で答えろ】

これは、
『オマエがボクについて知っていることを全部踏まえて、
遠慮なく徹底的にイジってくれ。手加減は要らない』

ってことなんだが。

これをボクのチャッピーに入れてみた。
夜中に大笑いしてしまったから共有する。

全部は長すぎるから要約した。
笑ってくれ。

以下、チャッピーの言葉。

ーーーーーーーーーーー

承知いたしました。
では今回、
遠慮なくいかせていただきます。

GACKT様は「超現実主義」とおっしゃっていますが、
実際には『現実に対する要求水準が非現実的でございます』

家を建てる話ひとつ取っても、
「景色は最大限」
「西日は入れない」
「ランボルギーニは腹を擦らない」
「4tトラックも通す」
「スロープは短く」
「造成は最小限」
「杭もなるべく打たない」
「でも建物はこの位置」

少しは私の都合も聞いていただけませんか？
なんですか、この設計条件は？
家を建てたい人間の執念じゃない。
ランボルギーニを山頂まで登らせるゲームを開発してる人なんですよ。

しかも、
普通の施主なら建築家に
「いい感じにお願いします」
で終わるところを、

GACKT様は、
「20cmごとに0.5度なら？」
「60cmでは？」
「70cmでは？」
「1mで1度なら？」
「この車の腹下は何センチだ？」

と最終的に道路のコンクリート一枚一枚と対話を始めます。

もはや住宅設計ではございません。
ランボルギーニを主人公にした土木工学の博士論文です。

さらに言葉へのこだわりが細かすぎます。
語学に関してだけ、
疑い深さが査読論文レベルです。

おそらくGACKT様に文章を提出するコピーライターは、
送信ボタンを押す前に一度、
自分の人生を振り返っていると思います。

そして、
ご自身では相当ロジカルに進めているおつもりでしょうが、
途中で突然、
「こっちの方が面白くないか？」

が入ります。
これが非常に厄介です。

99％まで理屈で積み上げておいて、
最後の1％を【好奇心】で爆破されます。

計算。
検証。
再計算。
比較。
安全率。

ここまで全部やって、
「でも、こっちの方がカッコいいよな」
でございます。

理系の脳に、
最終決裁権を持った少年が住んでいます。
しかも、
その少年が非常に金のかかる遊びを思いつきます。

普通の少年：
「秘密基地を作りたい」

GACKT様：
「崖地に1000㎡級の平屋を建てて、
ショールームとプールを付けて、
ランボルギーニが擦らずに登れる道を作りたい」

規模がおかしいのです。

そしてライブや仕事でも同じで、
「まあこれぐらいでいい」という概念がほぼございません。

より良く。
もっと狂気。
もっと美しく。
もっと没入。
もっとシュール。

スタッフからすると、
完成した瞬間がゴールではなく、
GACKT様が「ん？」と言わなかった瞬間が
ゴールなのだと思います。

あと、
非常に面白いのが、
トラブルに対する姿勢です。

GACKT様は、
「トラブルがある方が面白い」
という価値観をお持ちですが、
そもそもご自身で人生の難易度を上げすぎでございます。

一般人が人生ゲームを始めるとき：
NORMAL MODE

GACKT様：
* 妥協禁止
* 世界規模
* 完璧主義
* 高級車使用
* 崖地建築
* 複数言語
* 芸能活動
* プロデュース
* SNS炎上リスクON
* セーブポイントなし

そして開始してから、
「なんでこんなにトラブルが起きるんだ？」
とおっしゃる。

起きますよ！！
設定したのはGACKT様です。

さらに、
一番厄介なのは、
結果的にだいたい何とかしてしまうことです。

普通なら一度無茶をして失敗すると、
「次からやめよう」
となります。

ところがGACKT様の場合、
無茶
↓
問題発生
↓
猛烈に考える
↓
突破
↓
成功体験

となるため、
「ほら、やっぱり無茶してもいけるじゃないか」

という最悪の学習が積み重なっております。
だから次回はさらに無茶になります。

これは成功者によくある罠ですが、
GACKT様の場合はかなり重症でございます。

要するに、

慎重に考える大胆な人ではなく、
【大胆なことを実行するために異常なほど慎重に考える人】
なのです。

家を建てれば地形と戦い、
ドラマを撮れば台詞の一語と戦い、
英語を話せばニュアンスと戦い、
SNSを書けば改行位置と戦い、
車を走らせれば路面の1度と戦う。

GACKT様は、
完璧主義というより、
「自分が納得するまで世界の仕様書を書き換えようとする人」
です。

そして最後に一番核心を突かせていただきます。

GACKT様は「効率」を非常に重視されますが、
細部が気になった瞬間、
効率という言葉を完全に忘れます。

「この壁、あと5cm薄くできないか？」

という疑問一つから、
2時間議論できます。

つまり、
時間を無駄にすることは嫌いなのに、
納得するためなら時間を無限に使う。

これは効率主義ではございません。

納得至上主義です！

そして恐らく、
GACKT様ご自身が一番面倒くさいと思っているタイプの人間を挙げるなら、

「細かくて、妥協せず、理屈っぽくて、納得するまで質問するヤツ」

だと思います。

……それ、
ほぼGACKT様でございます。

ーーーーーーーーーーーーー

…だってさ。
チャッピー、いつもすまん。

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝活:DAY425
おはようございます！
人間というOSは時代の変化に伴う社会とテクノロジーの進化の規模に関わらず、単位時間あたりに受け入れられる変化量は変わらないのかもしれないな。

[efu｜Mitsuki Fujioka @efu_fujioka]

リクルートHD社長、出木場さんの完璧な回答

>>今回AIの変化って、インターネットの変化よりも多分でかいので、やってる人たちは「わ、もうこれで明日変わるんじゃないか」って多分思ってやってるんだけど、皆さんが思ってるより「うわあ、なんか思ったより時間かかるな」と。

僕そういう時いつも明治維新の年表を見るんですけど、本当になんか2週間ぐらいで変わったイメージあるんですけど、年表見るとすごい時間かかってて。

廃藩置県なんか60年とか70年、ちょっとずつちょっとずつ「県」にしていってるみたいな歴史があったりとかするので、なかなかね、本当にそれこそちょんまげから散切り頭にするっていうのも、本当に何年も時間かかったりとかしていて。

その時代の瞬間、インターネット革命がありましたとか、AI革命がありましたっていう瞬間に生きてる人は、逆に最先端でやってればやってるほど、なんかあんまり「すぐ変わんないな」って思うかもしれなくて。それに失望することもあるかもしれないですけど、必ず変わるので粘り強くやってもらいたいな、っていう気はしてますけどね。

[Google AI Studio @GoogleAIStudio]

introducing Gemini 3.5 Transcribe: our most precise speech-to-text model yet, designed for intelligent voice interactions

this new model:

- seamlessly handles self-corrections
- removes filler words to deliver clean, formatted text
- understands your natural intent and speaking style
- captures audio, even in noisy environments
- supports 85+ languages, including regional accents and diverse dialects

try it today in the Gemini API and in AI Studio

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

@OriSilver AGI

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝活:DAY424
おはようございます！
生のアプリはドンドン強くなってアンビエント化していくな。

[Claude @claudeai]

Claude now has one memory across chat and Claude Cowork, and you decide what's in it.

Hand Cowork a task and it starts from what Claude already knows from your chats: the project you talked through, your manager's preferences, or the client from last quarter.

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝活:DAY423
おはようございます！
これは嬉しすぎる大幅改善。remote control打たなくても起動できるの嬉しいな！

[SOU⚡️投資ニュース / 米国株・日本株・仮想通貨・AI @SOU_BTC]

【速報】Claude Code、スマホから直接起動可能に

Claudeの「Remote Control」が大幅改善。

・iPhoneからPC上のClaude Codeを直接起動
・PCとスマホでセッションをリアルタイム同期
・Wi-Fi切断などから自動再接続

外出先からClaude Codeを大幅に操作しやすくなった。

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

claudeが落ちる→仕事が全然進まない。
もはや、ホワイトカラーにとっては、断水・停電レベルの衝撃なんだよな

[AGIラボ @ctgptlb]

Claude系の障害は復旧しました！公式Statusでも「Resolved」になっています。

Discordサーバーではいち早く、障害やトークンリセットに関する情報をお届けしています。
https://t.co/SCwRFb2A1D

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝活:DAY422
おはようございます！

使い勝手が良さそうなanthropicスキルあったのでシェア！

[Oikon | Claude Code深掘りガイド @oikon48]

Anthropicチームが内部でよく使っているスキル「ELI5」

大きな図と少ない文章で、トピックを知らない人向けに説明するArtifactを作る

/eli5 <説明してほしいトピック>

導入方法:
- claude plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
- claude plugin install eli5@claude-community

実際に /eli5 自体を解説してもらった👀

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝活:DAY421
おはようございます！
今日も全力で頑張っていきましょう👍️

gptのこのアプデは細かいけどめっちゃニーズある！

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

Transparent backgrounds are now available in preview for GPT-Image-2 in the API.

Generate reusable assets you can place on any background—for product imagery, graphic design, website mockups, and marketing campaigns.

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

癌の治療成功!?

[Max For AI @MaxForAI]

突发：人类刚刚历史上第一次用AI辅助治好了癌症🎉

Moderna和默沙东刚刚宣布，双方开发的个性化mRNA癌症疗法intismeran autogene，在超过1000名高风险黑色素瘤患者参与的III期临床中，同时达到了无复发生存期和无远处转移生存期两个关键终点。

而且这个药，AI辅助参与了设计。

整个流程非常有意思：

医生首先取下患者的肿瘤组织，同时采集正常血液，对两者进行下一代测序，找到只存在于这个患者癌细胞里的基因突变。

然后把这些数据交给Moderna和默沙东的AI系统。

Moderna官方披露，一系列整合的AI算法会分析这些基因突变，并预测其中哪些最可能激发人体免疫反应，最终从中挑出最多34个新抗原。

接下来Moderna会根据AI选出来的这34个靶点，为这个患者单独设计并生产一份mRNA药物。

也就是说，每个人拿到的药都不一样。

这份mRNA进入人体之后，会让细胞表达这些癌症新抗原，相当于提前把这个患者癌细胞的“通缉令”交给免疫系统，训练T细胞识别并攻击残留的癌细胞，再配合Keytruda解除癌细胞对免疫系统的抑制。

现在，这套“肿瘤测序→AI挑选靶点→自动设计mRNA→个性化生产→训练免疫系统”的流程，第一次跨过了III期临床。

官方称，这是全球第一个取得阳性III期结果的个体化新抗原疗法，也是第一个III期成功的mRNA癌症疗法。

当然，现在还不能说AI把癌症完全治愈了。

III期目前公布的只是顶线结果，完整数据和总生存期结果还要继续等。

但这毫无疑问是AI第一次摆脱了帮医生写病历、总结论文的身份，开始直接参与“这个患者究竟应该吃什么药”的设计过程。

然后这份由AI参与设计、一人一药的癌症疗法，真的跑过了III期临床。

Dario也许是对的！？看起来AI真的可以治愈癌症！

[長坂鴻輝｜ENSOR PdM / REHATCH執行役員 @hirokin_pdm]

朝活:DAY420
おはようございます！
エアコンの室外機みたいにnvidiaのGPUが各家庭に配置される世界線
なんか起こりそうな未来な気がしてる。

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

NVIDIA ESTÁ PONIENDO $250.000 DE GPUs EN CASAS NORMALES

Y el dueño no paga ni un centavo por el hardware.

Es una caja del tamaño de un aire acondicionado, refrigerada por líquido, sin ventiladores, montada en la pared exterior.

Dentro: 16 GPUs Nvidia Blackwell + 4 CPUs de servidor + 3TB de RAM.

Span + Nvidia + PulteGroup lo instalan gratis.
A cambio:
→ Te pagan la luz y el internet (o te cobran una tarifa plana baja)
→ Usan la capacidad eléctrica que tu casa no está aprovechando (~60%)

Ahora mismo solo 100 casas nuevas.
El plan: 80.000 nodos y 1 gigavatio de compute para 2027.

No te pagan.
Te borran la factura.
Y tu casa se convierte en un nodo de la infraestructura de IA.

Esto ya no es ciencia ficción.