New skill: /find-animation-opportunities
Search your UI for places that would genuinely benefit from motion, while also telling you what not to animate.
https://t.co/zEnLEjkvIp
Vector databases are officially cooked 🤯
This repo shrinks 60 million text chunks from 201 GB to just 6 GB without any loss in accuracy.
→ 97% smaller storage
→ No cloud. No GPU.
→ Runs on a standard laptop
→ Fully private
100% open-source.
Github acaba de ☠️ al vibe coding
Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks
Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad.
El problema con los agentes de IA no es el modelo
Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere
Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código
✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura
✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack
✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar
✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología
✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias
✅ /speckit.implement → el agente construye
El entregable ya no es código generado a lo loco
Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso
Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes
La diferencia real es esta
Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad
Ahora: especificación primero, código después
El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué
95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT.
el repo aquí ⬇️
This GUY built his first macOS app.
And, gained 15,000 users in just 3 months.
First of all,
He shared the app on a Discord server.
And he continues to improve it regularly.
One day, a tweet went viral.
The app crossed 1,000 users overnight.
Since then,
It is growing through SEO...
140K GitHub stars. Three months.
Most people still copy-pasting into ChatGPT every morning.
Hermes plus Obsidian plus NotebookLM equals a second brain that compounds forever.
Writes its own skills. Maps its own knowledge. Remembers everything you taught it.
One setup. Runs locally. Never starts from zero again.
Save this before you explain yourself to an AI one more time.
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