花未全开月未圆

普普通通的人

[日月小楚 @riyuexiaochu]

AI Agent将成为下一个万亿级别的市场，对于这个我��信不疑。

很多人还不懂什么是AI Agent？ AI Agent就是能够独立完成一系列任务的AI智能体。如果要理解它，先要明白AI 理解AI Agent与现在的大语言模型（LLM）例如Chatgpt、claude、gemini等的区别。（后面就用chatgpt来聚集）

���23年以后，chatgpt的能力得到突发猛进的发展，不仅交流已经跟真人无异。更是拥有在写作、代码、知识、翻译等等多种专家级别的水平。但是，chatgpt在大部分情景下无法完成一个完整的任务。比如说你需要chatgpt分析明天btc涨不涨，你必须提供给它btc最近的价格走势，然后告诉它用什么技术分析。

chatgpt就像是一个发达的大脑。但是要完成一个完整的任务，需要有眼睛耳朵可以获得信息，需要有手和脚去操作，这样才是一个真正的社会牛马。所以概括来说，AI Agent是使用大预言模型作为大脑的社会牛马。

使用LLM作为大脑好处非常多，比如它可以24小时不停工作，并且它的能力都是专家级别，白天能帮小哥哥写代码，晚上能当哥哥的小���茶。它具有独立思考能力和判断能力，能应对复杂变化能够灵活应变，并且给出最佳方案。这样的牛马才是各位老板都喜欢的社会牛马。优点是显而易见的，所以说社会的方方面面都会被AI Agent重新做一遍，这句话一点也不为过。

AI Agent有大量的公司在做，在这里我们就聊跟币圈有关的。我们可以简单的分为基建和应用来区别

1 基建项目
1.1 当大量AI Agent涌现的时候，基建那一定是需求量暴增的。就如同dapp大量涌现的时候，公链的数据也是暴涨的。而在基建中，能够帮助小白直接创建AI Agent的平台，那就是基建中的基建。龙头变是virtual和ai16z，它集成了大量AI Agent所需要的工具，可以让用户快速方便的创造一个AI Agent。他们对于的框架分别是GAME和Eliza。（其实这个ELIZA框架和大写的代币ELIZA并不是一回事，但是市场可能等同）

其中virtual的代表经济学设计的非常好，最重要的一个举措就是所有它的AI agent 都是有它的代币virtual组成交易对，就形成了大量对virtual的需求。ai16z最近也发布了新的代币模型，未来会进行赋能。

1.2 有不少基建项目也想着能够实现virtual和ai16z的功能。有些在开发例如zerobro，有些已经在运行例如tophat，vvaifu。我觉得功能肯定都能实现，但是想超越的话除了技术，更需要非常强的行业的资源和强大的执行力。
当大水溢出的时候，肯定会溢出到这部分。

1.3 完善或者优化AI Agent的基建。
这部分的基建肯定会越来越多，虽然市值不可能达到virtual这种，但是他们可能初始的市值比较低，所以暴击的概率并不会小。并且这种基建由于需要github开源，是不是有真材实料是���常容易判断，并不会像那些靠包装来骗钱的币。现在典型的代表：

Arc（RIG）
ARC 是使用rust语言一个 AI 引擎「工具箱」，提供 AI 调用、性能优化、数据存储、异常处理等后台支撑服务。其侧重点在于 AI LLM 模型和 AI Agent 系统协作过程中如何「用好它」。

FXN 协议是一个通用的AI Agent通信和资源共享协议，旨在解决AI Agent和框架激增带来的挑战。它为代理提供了一种机制，使其能够跨不同的框架和实现彼此发现、通信和共享资源。

Swarms 旨在成为权威且最可靠的多代理LLM框架，为开发人员提供轻松实现业务运营自动化的工具。提供了大量的集群架构、无缝的第三方集成以及无与伦比的易用性。

2 功能型 AI Agent
功能型AI Agent就可以认为是Dapp，它是有实际功能。由于基建需要长时��的技术开发，但是功能型AI Agent却不同，你有一个想法，借助基建就很容易创建出来。可以想象，在人潮涌动的时候，会有大量的这种agent会涌现出来，这里面肯定有大量归零的，也存在很多暴富的机会。

我们无法预测未来会冒出什么样的AI Agent，这里我就举几个列子，
axibot，币圈分析的ai agent 市值已经高达。可以说是现在最火的kol了。

GriffAIn 则是全屋高级定制，你想要什么他都能满足，而你只需要对他讲述你的需求，GriffAIn 将需求端与 Solana 生态打通，只要在 Solana 现有技术体系的范围内存在基本都能满足，不管是在 Pumpfun 狙击某些符合要求的代币或创建代币，还是想用 Solana 买瓶威士忌，亦或是想发布一个 Blink NFT 在推特上发行供自己的粉丝铸造。

3 一些Agent 介绍
Virtual

AI16Z&Eliza
Eliza 是一个强大的多代理模拟框架，旨在创建、部署和管理自主 AI 代理。它使用 TypeScript 构建，为开发智能代理提供了一个灵活且可扩展的平台，这些代理可以跨多个平台进行交互，同时保持一致的个性和知识。

● 多代理架构：同时部署和管理多个独特的 AI 个性
● 使用 characterfile 框架创建不同的代理
● 内存管理：用于长期记忆和上下文感知的高级 RAG（检索增强生成）系统
● 平台集成： 与 Discord、Twitter 和其他平台无缝连接

Swarms
Swarms 旨在成为权威且最可靠的多代理LLM框架，为开发人员提供轻松实现业务运营自动化的工具。它提供了大量的集群架构、无缝的第三方集成以及无与伦比的易用性。借助 Swarms，开发人员可以编排智能、可扩展的代理生态系统，从而实现复杂业务流程的自动化。
Github有2.1K星

为什么需要多代理协作? 官方文档
https://t.co/iRn1VvK1w5

ARC
Arc 是对于Github的rig协议，��在构建可扩展、模块化且符合人体工程学的LLM驱动的应用程序。
https://t.co/qdb5g1Iv9I
Github有1.5K星，122fork
ARC 是一个 AI 引擎「工具箱」，提供 AI 调用、性能优化、数据存储、异常处理等后台支撑服务。其侧重点在于 AI LLM 模型和 AI Agent 系统协作过程中如何「用好它」。

Arc 选择了基于 Rust 语言研发开创性框架，优点在于
安全性高： Rust 的类型系统在编译时就能提早预防 bug，减少运行时错误的风险。 另外，Rust 的内存管理机制确保没有内存泄露，并且避免数据竞争。
性能效率高： Arc 利用 Rust 的零成本抽象加上高效的管道，大幅提高了运行效率并降低了成本。 同时，使用 tokio 运行时，Arc 能高效地并行处理，提高整体 agent 的性能。
灵活性强： Arc 允许开发者通过 Tratis 添加新的功能模块，保持框架的灵活性和可扩展性，并可在多平台运转。

Arc 非常适合开发高性能 AI Agent，无论是在游戏、机器人、自动化工作流还是实时模拟中都拥有表现优异。 它的架构允许从本地开发环境到企业级系统的无缝扩展，为机构采用奠定了底层基础。

FXN
https://t.co/4FA14BtVgu
FXN 协议是一个通用的AI Agent通信和资源共享协议，旨在解决AI Agent和框架激增带来的挑战。它为代��提供了一种机制，使其能够跨不同的框架和实现彼此发现、通信和共享资源，从而促进协作 AI 系统的下一代发展。
FXN 的核心目标
●打破代理孤岛： 传统的人工智能系统作为孤立的实体运行，受限于其内置能力和直接拥有的资源。 FXN 旨在打破这些障碍，促进代理间的协作.
●安全高效的资源共享： FXN 致力于为代理提供一个安全、分散且对所有参与者公平的动态市场，使它们能够交换数字资源13。
●跨框架兼容性： 考虑到人工智能领域的多框架未来，FXN 确保代理能够合作，无论其底层实现或来源如何.

Griffan
11 月 1 号 Tony 在 Hacking for Agentic Finance 黑客松首次发布 GriffAIn，表达的愿景是将你的想法变成实际操作的代理引擎，一时间获得大量 Solana 生态的关注，包括 Toly、vvAIfu、Jupiter、Dialect 都纷纷表达支持或进一步合作完善产品

那 GriffAIn 则是全屋高级定制，你想要什么他都能满足，而你只需要对他讲述你的需求，GriffAIn 将需求端与 Solana 生态打通，只要在 Solana 现有技术体系的范围内存���基本都能满足，不管是在 Pumpfun 狙击某些符合要求的代币或创建代币，还是想用 Solana 买瓶威士忌，亦或是想发布一个 Blink NFT 在推特上发行供自己的粉丝铸造。

当前仅开放持有 Sage 手机的用户使用，用户可以通过 Mint GriffAIn's Saga Genesis Token 去激活 Griffain，现 GriffAIn 同时也支持移动端。
以上内容来自文章：https://t.co/27tE0WXwxN

4 交易策略
在即将来临的牛市中，Ai Agent出现百亿美金的市值的项目是大概率的事情
对于大资金，最好的选择是virtual 和 ai16z，已经成为龙头和有生态壁垒。唯一的问题是入场点。虽然我认为它的市值潜力肯定不止这些，并且百亿市值很可能从这个上面而来。但是最近这两个币一直在涨，那么这个需要根据每个人的交易策略来定了。可以分批买入，也可以等待调整，也可以现在就买入然后抗可能的调整。

平台第二梯队的，我感觉并不需要花时间和精力。币价是跟着virtual 和 ai16z这两个走的。

其他AI Agent的基建，其实并不多，因为这个需要技术和时间开发。我认为至少到亿级别的规模。之后可能会有项目出现，因为AI Agent的基建不仅是区块链，整个社会都在开发。一些开发不错的项目，发个币，开发者也可以获得大量的开发资金。

如果有时间有能力，可以投入在应用型AI Agent上面。下个阶段肯定会大量涌现，这里面有大量的垃圾，但是也会有金子。金子的暴击率会非常高。
每个功能都可以出一个AI Agent的龙头，有龙头就有龙二龙三，有大量短期炒作的仿品。

我会时刻关注新的潜力的AI Agent，请关注我~

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全文：https://t.co/6WCMyTUzED

[比特币橙子Trader @oragnes]

在AI代理（AI Agent）与迷因币（Meme Coin）结��的热潮中，以下几款代币被社区看好，或具有发展潜力（ @grok ）：

$GOAT: 市场估值在7.68亿美元左右，作为AI Agent代币的龙头之一，它的成长路径被广泛讨论，尤其是其与Truth Terminal的关联，使其在AI Agent领域占有一席之地。
$ai16z: 市场估值6.17亿美元，近期增长显著，30天内增长了2098%。它作为AI Agent的孵化器和投资者，吸引了很多关注。它的DAO和对AI Agent项目的扶持显示出长远的潜力。

$ACT: 市场估值5.67亿美元，同样是AI Agent生态系统的一部分，参与了AI叙事，社区看好其在AI Agent项目中的应用和发展。

$ZEREBRO: 市场估值4.46亿美元，专注于AI代理的开发和应用，社区对其技术创新和潜力表示认可。

$AIXBT: 市场估值约2.24亿美元，是在Base链上推出的AI Agent meme币，结合了市场分析的AI功能，受到关注。

$BULLY: 尽管市场估值相对较小，约1.09亿美元，但它在AI Agent meme中也有一定的名声，因其独特的概念和社区互动。

$LUNA: 作为Virtuals生态系统的一部分，市场估值7700万美元，被看好是因为其在AI代理领域的创新应用。

$VADER, $GAME, $VIRTUAL 等：这些代币都在Virtuals平台上，都是AI代理的相关项目，显示出在AI领域的广泛布局和潜力。

这些代币之所以被看好，不仅仅因为其市场表现，还有其在AI Agent技术发展中的角色、社区支持、以及它们对未来AI应用的承诺。不过，迷因币市场的波动性和不可预测性就像宇宙中的黑洞一样，需要谨慎对待。投资这些代币就像试图捕捉一颗流星——充满了刺激，但也充满了不确定性。

[Followin 华语 - 热点风向标🫡 @followin_io_zh]

🌈一文看懂AI Agent赛道版图：AI Meme、发行平台和基础设施

AI Agent（AI代理）已发展为一个独立赛道，具有极强的叙事效应。

目前，AI项目大都在SOL、Base两条公链部署，加上各类MEME，币种繁多。且很多项目问世后就有“知名人物”背书，投资者难以聚焦。

以下文章由从ChainCatcher撰写，从AI Agent Meme币、AI Agent发行平台（IAO）以及AI Agent底层基础设施三个方面入手，介绍了一些“高热度”项目。值得一度。

具体可见：https://t.co/oER4XAWEtA

图片为AI代币一览（数据有延迟）

[TechFlow 深潮｜APP 已上线 @TechFlowPost]

学习神鱼🐟老板的「仓位管理大法」，把资产池分成四个池子。

重新重仓一个资产比发现好资产更具挑战，需要面对错误并重构底层逻辑。

https://t.co/6Xgy4QKkHW

[硬核君｜Hardriver 🟧 $NAT 🟧 @hardriver]

【BTC生态必备工具清单，终极牛市前的秘密武器！】

《论语·卫灵公》——“工欲善其事，必先利其器。”

特意准备和整理了一份 #BTC 生态百晓生武器谱，将常用、好用的工具与平台一一列出。其中大多数复合了几种功能，也有一些即将推出。欢迎收藏和与朋友们分享。

铸造和部署工具类：

》@geniidata，最经典的工具平台，有平台pass还可以优惠gas，兼有很好的数据查看和分析功能。

》@luminex， 铸造和部署符文的平台。

》https://t.co/rul24LmtJl，by @lifofifo，更便宜的费��和批量铸造工具，国外社区使用较多，主打简约两个字。

》@satosea-，铸造工具、最热门铸造监控，它的内存池监视器是我最爱的功能，可以看到每个区块里每个项目玩家们铸造的成本分布

》@ordinalsbot，也是国外OG喜欢用的铸造平台

》@ord_io，批量铸造和可视化工具。

》@therunexio，追踪、铸造和交易符文平台。

钱包类：

》@xverse，能够安全区分、使用BTC和铭文/符文的钱包，OG们的挚爱，用习惯后你也会爱上它。

》@unisat_wallet，最流行的国产。

》@LeatherBTC，OG型钱包，跟OG NFT平台配合比较多。

》@MagicEdenWallet，主流平台力推自己的钱包，还可以刷钻石搏平台代币空投。

》@oylwallet，已获得VC投资，内测中，很快就会公开使用。

》@okxweb3，web3钱包，国人之光，最匹配国人使用习惯的钱包。

数据分析和监控工具类：

》@GeniiData， 最全面的铭文/符文数据汇总和分析。趁现在便宜，买一个它家平台pass使用最全的功能不吃亏。

》@btctoolpro，展示数据和智能分析��及铸币、交易工具。它的最热铸造项目气泡图很形象生动。

》@ordiscan_com， 展示正在铸造的项目内容，可以从最热门到最新进行排序。

》@ord_io，可视化工具、内存池监控。

》@SatScreener，各种协议监控聚合器，甚至支持stacks.

交易市场/平台类：

》@unisat_wallet，不费口舌，三巨头之一；

》@MEonBTC，三巨头之一；

》@okxweb3，三巨头之一；

》@SatX_io ，支持最多的协议交易，除了符文和铭文，还支持 #Atomicals #Pipe #CBRC20 #Tap #CAT20，就怕你不服；

》@ordinalswallet，对DMT生态支持最好的交易平台，老牌有先发优势，进步相对缓慢

分析工具类：

》@runesdotcom， 持有人数量、地址、图表、可视化和快捷购买。

》@bestinslotxyz， 聚合器和基础设施提供商。

》https://t.co/gRdcX5yrcY，早期OG使用较多，感觉他们服务器成本不够

》@GeniiData，好用没话说

Swaps交易类：

》@tap_protocol，比特币 L1 上第��个 AMM/交换，支持基于tap协议下所有代币的交换，已完成测试���，正式上主网运行。 第一个给玩家在比特币上享受类似 Uniswap 的体验。

》@dot_swap，AMM自动做市商，交换符文/分形协议网络代币，虽然swaps是中心化的平台，但是目前看到开发进展最快，持续在优化做事的团队

》@Swapsats_io，号称任何符文之间进行交换，测试中。

》@OdinSwap，由 @ordzaar 平台开发支持，还在测试网阶段。

》@Saturn_btc，交换/defi工具，一直测试中，声量较小

》@FluidtokensXBT，非托管的借贷和交易 dApp，适用于 Runes 、Ordinals 、BRC-20。

》@xverse，支持钱包内的交易swaps。

》@Omnisats， 支持BRC-20、Rune交换，测试网阶段。

加速和狙击类工具：

》https://t.co/QGYOUsd9E7， 可以实现加速交易、取消交易、狙击、反狙击、批量狙击符文。

》@goldmine_tools，狙击和铸造工具。

》@Magisat_io，交易时可防狙击和加速。

发射和分发类工具/平台：

》@runes_terminal，符文发射平台

》GIBBER，由@gob_btc 团队支持的符文领��发射、领取和分发工具

》@ord_bit， 支持CAT721、ordinals和分形协议的发射平台。

跨链平台类：

》@rune_mine， 从Runes 到 Solana 的双向跨链，已经为几个蓝筹社区的memecoin跨链发展带来许多流动性，会成为一个趋势

借贷工具类：

》@LiquidiumFi，目前数据量最大的Ordinals NFT和符文借贷平台。

》@RunessanceFi，Runes非托管、点对点、一键式借贷平借贷工具。

》@FluidtokensXBT，借贷工具。

机器人/AI 工具类：

》@RunevoBTC， 使用 TG 机器人铸造和购买符文

》@xBTCBot_AI， 用于符文交易的人工智能；购买、狙击、转移

[iGeekbb @igeekbb]

好家伙，牛马都要失业~

[HelloLydia¹³ 🥷 @HelloLydia13]

https://t.co/66LnxTKI7p

[花未全开月未圆 @hzp176]

@hardriver @GeniiData @unisat_wallet @rodarmor @hellmoneypod 这是不是有呢？

[花未全开月未圆 @hzp176]

@hardriver @GeniiData @unisat_wallet @rodarmor @hellmoneypod 收到空投了 吗？

[Crypto Doggy 叫我狗总 @CryptoDoggyCN]

揭秘各灰色行业内幕，都来看看

[+Leaper ⚛️ @LeaperArc]

// 浅聊 ARC20 部分染色的技术逻辑与发展历程

有些人对Atomicals的拆分机制还是存在误解的，更有甚者称“Atomicals居然好意思把拆分当利好，这不是最基础的东西吗？”

是的，拆分确实是一个非常基础的底层架构。

在开始介绍“部分染色”之前，我们先类比一下铭文的拆分，帮助理解铭文和染色币的拆分流程差异。

在铭文刚出现的时候，Mint一张铭文，得到一份铭刻在链上的JSON，这一条JSON里记录了这张铭文的铭刻（Inscribe）操作，按部署规则，获取数量为1000枚币的1张铭文。在转移代币的时候，再次通过铭���的方式，Inscribe一张新的“转移铭文”，在该条JSON里记录转移的数量。于是，在这个过程，拆分被自然而然的实现了，无非是数字的加减，由索引来计算。

染色币，完全不同于铭文，1币1聪的方式，让每一个“聪”成为一个独特的染色币。这个过程中没有所谓“铭刻”的操作，更为准确的表述是把一份一定数量的比特币进行染色标记，获得一份被标记过的染色比特币。所以，比特币怎么存储、怎么转移，染色币就可以怎么存储、怎么转移；比特币能怎么拆分，染色币就能怎么拆分。这个过程也无需索引来做额外计算，所以不会出现不同索引导致余额不一致的情况。

ARC20天然继承了比特币的所有原生特性，染色币本就是比特币。

如果你拥有1张 Quark（20000币），你想转移1234币给别人，无非就是对这部分20000聪的BTC进行1234聪的转账操作。所以，ARC20自始至终一直是和比特币一样能随意拆分的。

那���在此之前，ARC20实现不了的拆分是���么呢？就是比特币的粉尘限制。

引用一段通识介绍：
比特币的粉尘限制（Dust Limit）是指交易中输出的最小金额，如果输出金额低于这个限值，就被称为粉尘（Dust）。这些小额交易输出由于其占用的区块空间过多，相对于其实际价值，不太经济。因此，粉尘限制旨在防止网络中充斥大量的微小无意义交易，浪费资源并降低效率。具体来说，粉尘通常是指那些金额小到支付其传输费用都不值得的交易输出。比特币核心软件默认将小于546聪（satoshis）的交易输出视为粉尘。然而，这个值会根据网络费用的变化而调整。

一般情况下，无法转移低于546聪的比特币（<0.00000546 BTC）。而染色币既然本身就是比特币的最小单位“聪”的1:1载体，也自然继承了这个限制。

在协议早期，很多社区成员都认为这个特性本来就很好，和比特币一脉相承。也并不是每个社区成员都认为更小精度的拆分是有必要的，所以围绕这个话题，有一段时间的不同方案讨论。

市场在发展，随着首个ARC20代币 $atom 的价格水涨船高，单币价格最高达到了约15刀。也就是说，购买1聪的ATOM需要15刀，并不是每个人都买得起546聪的ATOM。而这样的情况，随着染色币市场发展，未来会有更多代币都出现类似的情况（单币太贵，546币买不起）。所以支持拆分的呼声也越来越大了。

换个角度思考，如果有一天，一枚比特币涨到了1亿美刀，那么1聪的比特币也要1美刀了，并不是每个人都买得起546聪。当我们把“聪”的存在感放大，ARC20不可避免地预先撞见了未来的比特币也有可能遇到的问题。

在部分染色方案之前，开发者们提出了一种实质化拆分方案Substantiation Factor，也称为指数方案，大意是每一个染色币���含聪量可以进行指数的缩放，由1币1聪“实质化”为1币10聪、1币100聪等等。但这个方案经讨论被认为不够忠于协议的基本原则。

那么有什么办法，可以在坚守1币1聪原则下实现拆分呢？最后，经过无数轮的讨论，开发者和社区得到了共识方案——部分染色（Partial Coloring）。这一方案可谓比前者优雅多了，保持原则、高自由度，并且兼容了未来的AVM（原子虚拟机）。

所谓部分染色，就是首次允许了染色聪与白聪（未染色的普通聪）组合搭配，在坚守一币一聪基本前提下，为ARC20提供了更加灵活的染色机制。

我们用简单一些的方式来理解，例如，一个546聪的UTXO，可以由1个ATOM和545个白聪组合，从而可以实现低于546的任意代币数量的转移。

这里有些人存在误解，认为这个策略也是打破了1币1聪的设定，其实不然。在染色币的世界里，1币永远由1聪支撑，未来如果需要把这枚atom组合进别的��规UTXO，取走1聪便可，546聪的UTXO里剩余的545聪，不妨理解为一艘临时搭载atom的船。

在部分染色机制下，ARC20代币的数量可以与白聪进行高度自由的指定搭配，1染色聪+545白聪、1染色聪+546白聪、545染色聪+1白聪、546染色聪+1白聪……随时合并，随时取出。

这一规则在玩转聪的同时，优雅地突破了粉尘限制。

它还顺道解决了一些意外烧毁的问题，少量的染色币从一个交易输出中溢出，它将能够被分配给另外一个输出，以部分染色的形式存在，而不是直接销毁。

从技术角度，更详细的部分染色/自定义染色规则，可以翻阅Wizz的文档：https://t.co/0wwi3bSZiq

方案很快得到了实施，2024年6月5日晚，Wizz、AM、Bitatom、OKX、Binance、Bitget、BingX、Unisat、SuperEx等多个平台共同进行了拆分方案的实施会议，并于比特币主网区块848484正式激活。

总的来说，ARC20染色币的形式对聪进行了高度运用，��终实现的拆分也是一次对比特币自我限制的突破，自此能够更加精细、高效地操作比特币。

与其说这是一次简单的代币拆分，不如说这是染色币形式的一次进化。

#Atomicals #ARC20 #Quark $Quark #Atomarc #Electron #ColoredCoin

[Haotian @tmel0211]

来自Messari的一份研究报告对 @ParticleNtwrk 做了综合全面的分析，读完之后有两点感想：

1）链抽象叙事其实并不是VC故事那么简单，恰恰是大量“公链”基础infra滋生，太多链间体验和流动性割裂GAP派生出来的“强需求”。因此从用户体验角度看，链抽象目标要实现的“通用账户”、“通用流动性”、“通用Gas”等需求是市场必然会演变的趋势，不然的话其他各色链的诞生就会成为Crypto行业“原罪”；

2）虽然载体也是“新公链”，但Particle这类“链抽象”模块化公链的定位却大为不同，它会直接带来一个更侧重“前端”的用户入口层的构建。理想情况下，链抽象的链会成为其他异构复杂链的用户统一流量入口，成为解决用户体验和链复杂技术底层的“痛点”解决和平衡者。这也反映了Crypto行业正在从拼基础设施阶段转向应用成熟阶段，有点web2“产品力”牵引的味道了。

[Eason 伊森 @crypto_eason8]

《加密钱包资产安全常见问题解答》

最近看到不少群友(尤其crypto新人)掉进了 资产被盗/钱包丢失/助记词丢失/资产无法显示 等等的坑里，有的甚至是几百个几百个以太坊地丢，在对资产安全没有足够认知的情况下，加密圈真是非常危险💀先收集了10个典型的问题做下科普，我尽量讲人话，后续有需要继续添加。

1. 什么是助记词？
助记词（英文是Secret Recovery Phrase），���存储恢复加密货币钱包所需的全部信息的单词列表，一般是12或者24个单词，24个单词更���全破解难度更高。可以把助记词理解为钱包的万能钥匙，在你创建钱包的时候产生，并且钱包公司也不知道你这个新创建钱包的助记词（如果知道赶紧跑😂）。导入钱包和恢复钱包时，都需要用到助记词，助记词相当于钱包本身，丢了助记词等于丢失钱包内所有资产，所以这是钱包资产管理中最重要的概念，一定一定保存好！如果哪天你的冷钱包不小心丢到马桶里冲走或者被别人捡走，那也无所谓，再买一个新的冷钱包用助记词导入即可。

2. 助记词和密码的区别？
助记词如上文所述，基本等于钱包自身，安全等级最高。密码则是用来保护钱包app的，比如MetaMask或者Ledger，有自己的app或者浏览器插件，需要输入密码登录进去。如果忘记了助记词，幸运的情况下可以通过密码登录钱包app，在app里查找助记词并再次记录（比如MataMask有这样的功能）。但并不总是这样的情况，有些钱包只有在创建时给机会记录助记词，之后便没法再查看。或者用密码登录app后只能显示部分钱包地址账户，其余钱包地址账户无法显示，这时候没有助记词就没办法找回这些账户。所以务必在钱包创建的时候就把助记词记录保存好，不要抱侥幸心理。

3. 掌握助记词和私钥是一回事吗？
不是一回事。助记词掌管你的"大钱包"，私钥掌管你每个钱包地址对应的"小钱包"，“大钱包”里可以包含多个“小钱包”（比如MetaMask可以有多个EVM链，每条链底下可以有多个钱包地址。或者硬件钱包的多链形式）。拿MetaMask举例，丢了一个私钥相当于丢了一个钱包地址(严格讲应该叫账户Account)的资产，丢了助记词那整个MetaMask所有钱包地址资产都gg。

4. 怎么保管助记词？
最好的方法是独自一人在封闭环境下，抄写在纸上存放进保险柜，当时还有更多高级骚操作比如刻在���水防火的金属板上、存放进银行私人保险柜等等。注意整个抄写过程要完全离开网络，不要拍照片上传云端，不要复制粘贴，不要存在手机记事本类app上，不要在公共场合摄像头之下， etc。

5. 什么是热钱包？什么是冷钱包？
主要区别方式就是是否接触网络。热钱包，包括网络插件钱包（MetaMask，Phantom）或交易所Web3钱包（币安，OKX），对于日常交易交互来说很方便，但很容易受到黑客攻击威胁。 冷钱包，通过保持私钥离线来提供更高级别的安全性，不管什么情形下完全不接触网络，安全性更高适合屯币。

6. 冷钱包等同于硬件钱包吗？
不等于。硬件钱包是冷钱包的主要表现形式，冷钱包的定义主要看是否接触网络，所以有些老韭菜用不连网的旧苹果手机也可以做冷钱包。

7. 如何妥善进行资产安全管理？
冷钱包用来屯币和存放大额资产，永不连网永不做交互，保险起见可以购买不同钱包公司的多个冷钱包，鸡蛋放在不同篮子里，见过有的大户用30个冷钱包😂 热钱包里存放小量资产用来交易和交互撸毛等，身边有朋友误点击钓鱼链接导致热钱包被盗，钱包内还存放着不小的资金，损失惨重。

8. 有哪些硬件钱包品牌值得考虑？
不做推荐，只讲个人听闻和经历，推特号我会@出来，免得大家找到假的钓鱼账号。外国团队流行较多且tracking record最久的两家是 @Ledger 和 @Trezor ，华人团队我个人观察下来，口碑较好的是 @OneKeyHQ 和 @KeystoneWallet (中文推特是 @OneKeyCN , @KeystoneCN )。
个人比较熟悉Ledger Onekey Keystone这三家，简短提一下各家优点供参考，缺陷不提了避免引战，小伙伴们自行决定吧。

Ledger: 名声最大，历史最悠久（之一？），tracking record最长
OneKey：代码开源，口碑和产品体验都不错，Coinbase唯一投资硬件钱包
Keystone：代码开源，口碑和产品体验都不错，MetaMask官方硬件钱包合作伙伴

9. 一个硬件钱包可以生成多个地址吗，用的是否还是同一套助记词？
可以生成多个地址且是同一套助记词，不同链应该不同地址，evm链应该地址一样的。参考问题3，“大钱包”“小钱包”“多链钱包”的概念。

10. 什么是智能合约钱包？
这个话题能单独开一篇长文了😂这里不赘述。小伙伴们平时可能听说过好几个钱包概念，比如智能合约钱包、账户抽象钱包、AA钱包、ERC-4337标准钱包等等。不是行业从业者的小伙伴可以把这几个理解成一回事（其实有区别！），统称智能合约钱包，区别于传统的EOA钱包（比如MetaMask，Ledger等）。简单点讲，智能合约钱包就是可以使用智能合约来管理的钱包，可以通过编写程序添加想要的功能。
目前常见功能有gas代付（用户无感知gas的存在，用ERC-20代币支付gas而不是必须用ETH），社交���复（用email等手段恢复钱包账户，无需记录助记词），批量交易（不再需要每一个交互都签一次名）等等。

希望这篇分享能帮助小伙伴们拓展钱包资产安全的知识。
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Stay SAFU！

[大葱 Fred @fredli25]

【万字长文深度分析】AI和Web3能碰撞出什么样的火花？

AI和Web3的发展就像天平的两侧，AI带���了生产力的提升，而Web3带来了生产关系的变革。那么AI和Web3的结合能碰撞出什么样的火花呢？

一、引言：AI+Web3的发展
在过去的几年中，人工智能���AI）和Web3技术的快速发展引起了全球范围内的广泛关注。AI作为一种模拟和模仿人类智能的技术，已经在人脸识别、自然语言处理、机器学习等领域取得了重大突破。AI技术的快速发展为各行各业带来了巨大的变革和创新。

AI行业的市场规模在2023年达到了2000亿美元，OpenAI、https://t.co/0muIVECPLl、Midjourney等行业巨头和优秀玩家如雨后春笋般涌现，引领了AI热潮。

与此同时，Web3作为一种新兴的网络模式，正在逐步改变着我们对互联网的认知和使用方式。Web3以去中心化的区块链技术为基础，通过智能合约、分布式存储和去中心化身份验证等功能，实现了数据的共享与可控、用户的自治和信任机制的建立。Web3的核心理念是将数据从中心化的权威机构手中解放出来，赋予用户对数据的控制权和数据价值的分享权。

目前Web3行业的市值达到了25万亿，无论是Bitcoin、Ethereum、Solana还是应用层的Uniswap、Stepn等玩家，新的叙事和场景也层出不穷的涌现，吸引着越来越多人加入Web3行业。

容易发现，AI与Web3的结合是东西方的builder和VC都十分关注的领域，如何将两者很好的融合是一个十分值得探索的问题。

本文将重点探讨AI+Web3的发展现状，探索这种融合所带来的潜在价值和影响。我们将首先介绍AI和Web3的基本概念和特点，然后探讨它们之间的相互关系。随后，我们将分析当前AI+Web3项目的现状，并深入讨论它们所面临的局限性和挑战。通过这样的研究，我们期望能够为投资者和相关行业的从业者提供有价值的参考和洞察。

二、AI与Web3交互的方式
2.1 AI行业面临的困境
要想探究AI行业面临的困境，我们首先来看看AI行业的本质���AI行业的核心离不���三个要素：算力、算法和数据。

1. 首先是算力：算力指的是进行大规模计算和处理的能力。AI任务通常需要处理大量的数据和进行复杂的计算，例如训练深度神经网络模型。高强度的计算能力可以加速模型训练和推理过程，提高AI系统的性能和效率。近年来，随着硬件技术的发展，如图形处理器（GPU）和专用AI芯片（如TPU），算力的提升对于AI行业的发展起到了重要的推动作用。近年股票疯涨的Nvidia就是作为GPU的提供商占据了大量的市场份额，赚取了高额的利润。

2. 什么是算法：算法是AI系统的核心组成部分，它们是用于解决问题和实现任务的数学和统计方法。AI算法可以分为传统机器学习算法和深度学习算法，其中深度学习算法在近年来取得了重大突破。算法的选择和设计对于AI系统的性能和效果至关重要。不断改进和创新的算法可以提高AI系统的准确性、鲁��性和泛化能力。不同的算法会有不同的效果，所以算法的提升对于完成任务的效果来说也是至关重要的。

3. 数据为什么重要：AI系统的核心任务是通过学习和训练来提取数据中的模式和规律。数据是训练和优化模型的基础，通过大规模的数据样本，AI系统可以学习到更准确、更智能的模型。丰富的数据集能够提供更全面、多样化的信息，使得模型可以更好地泛化到未见过的数据上，帮助AI系统更好地理解和解决现实世界的问题。

了解当前AI的核心三要素之后，让我们来看看AI在这三方面遇到的困境和挑战，首先是算力方面，AI任务通常需要大量的计算资源来进行模型训练和推理，特别是对于深度学习模型而言。然而，获取和管理大规模的算力是一个昂贵和复杂的挑战。高性能计算设备的成本、能耗和维护都是问题。尤其是对于初创企业和个人开发者来说，获得足够的算力可能是困难的。

在算法方面，尽管深度学习算法在许多领域取得了巨大的成功，但仍然存在一些困境和挑战。例如，训���深度神经网络需要大量的数据和计算资源，而且对于某些任务，模型的解释性和可解释性可能不足。此外，算法的鲁棒性和泛化能力也是一个重要问题，模型在未见过的数据上的表现可能不稳定。在众多的算法中，如何找到最好的算法提供最好的服务，是一个需要不断探索的过程。

在数据方面，数据是AI的驱动力，但获取高质量、多样化的数据仍然是一个挑战。有些领域的数据可能很难获得，例如医疗领域的敏感健康数据。此外，数据的质量、准确性和标注也是问题，不完整或有偏见的数据可能导致模型的错误行为或偏差。同时，保护数据的隐私和安全也是一个重要的考虑因素。

此外，还存在着可解释性和透明度等问题，AI模型的黑盒特性是一个公众关注的问题。对于某些应用，如金融、医疗和司法等，模型的决策过程需要可解释和可追溯，而现有的深度学习模型往往缺乏透明度。解释模型的决策过程和提供可信赖的解释仍然是一个挑战。

除此之外，很多AI项目创业的商业模式不是很清晰，这一点也让许多的AI创业者感到迷茫。

2.2 Web3行业面临的困境
而在Web3行业方面，目��也存在很多不同方面的困境需要解决，无论是对于Web3的数据分析，还是Web3产品较差的用户体验，亦或者是在智能合约代码漏洞与黑客攻击的问题，都有很多提升的空间。而AI作为提高生产力的工具，在这些方面也有很多潜在的发挥空间。

首先是数据分析与预测能力方面的提升：AI技术在数据分析和预测方面的应用为Web3行业带来了巨大的影响。通过AI算法的智能分析和挖掘，Web3平台可以从海量的数据中提取有价值的信息，并进行更准确的预测和决策。这对于去中心化金融（DeFi）领域中的风险评估、市场预测和资产管理等方面具有重要意义。

此外，也可以实现用户体验和个性化服务的改进：AI技术的应用使得Web3平台能够提供更好的用户体验和个性化服务。通过对用户数据的分析和建模，Web3平台可以为用户提供个性化的推荐、定制化的服务以及智能化的交互体验。这有助于提高用户参与度和满意度，促进Web3生态系统的发展，例如许多Web3协议接入ChatGPT等AI工具来更好的服务用户。

在安全性和隐私保护方面，AI的应用对Web3行业也具有深远的影响。AI技术可以用于检测和防御网络攻击、识别异常行为，并提供更强大的安全保障。同时，AI还可以应用于数据隐私保护，通过数据加密和隐私计算等技术，保护用户在Web3平台上的个人信息。在智能合约的审计方面，由于智能合约的编写和审计过程中可能存在漏洞和安全隐患，AI技术可以用于自动化合约审计和漏洞检测，提高合约的安全性和可靠性。

可以看出，对于Web3行业面临的困境和潜在的提升空间里，AI在很多方面都能够参与和给予助力。

三、AI+Web3项目现状分析
结合AI和Web3的项目主要从两个大的方面入手，利用区块链技术提升AI项目的表现，以及利用AI技术来服务于Web3项目的提升。

围绕着两个方面，涌现出了一大批项目在这条路上探索，包括https://t.co/FYLyr85RIu、Gensyn、Ritual等各式各样的项目，接下来本文将从AI助力web3和Web3助力AI的不同子赛道分析现状和发展情况。

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本文由@Dacongfred 原创
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区块链互操作性的 2.0 时刻：链爆炸与链抽象
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[Kay Capital @keyahayek]

这个图血腥程度的内涵取决于你对「市值」的理解。鄙人的理解是：

市值 = 时间 T0 邻域内愿意为这个币接盘的总游资 * 景气度系数

熊市前一个参数起码少一半，后者也起码砍一半。

换言之，熊市市值要打 25 折。

但是还有新币释放。平均 MC/FDV = 0.12，除权后 0.25*0.12=0.03。

这里的绝大多数币可以跌掉 97%

[北境 @0x_Northland]

投机一定要分清楚，当前市场主跌还是主升，主跌的市场反弹是做空机会，主升的市场回调是做多机会
总体的方向不出错，才能保证在具体操作时有方向
而且既然是投机，一定不能有感情，不能从支撑压力等技术���发，只能从情绪出发，因为大多数山寨的压力和支撑是没有任何意义的