Hvordan jobber de beste gravejournalistene i Norge?
Chat med over 1400 metoderapporter fra de siste 27 årene – inkludert årets nye rapporter:
https://t.co/zGdBugDzwN
@lateinteraction Knowing a goal doesn’t count has _having_ a goal. Purpose is what gives knowledge direction/orientation. There’s a distinction between _knowing_ and _caring_. The goal must matter to you.
@simonw@JeremyNguyenPhD Seems to me the regular ChatGPT upload switches to some sort of RAG if the document is large enough.
I just tried a 1.3 million token document and it replies with things like "let me search for …" etc.
Definitely no OCR/vision though. Does it do image OCR with Knowledge?
Vi har brukt AI til å analysere VGs dekning av Israel og Gaza.
Vi ba fire ulike modeller lese >1000 nyhetssaker og si om hovedperspektivet er «israelsk», «palestinsk» eller «nøytral».
Detaljert beskrivelse av metoden her: https://t.co/CpxrOGZdz1
Kommentar fra redaktørene 👇
Har kvernet gjennom 222 milliarder datapunkter fra @Meteorologisk for å lage denne fremstillingen av hvordan været i Norge har endret seg de siste 66 årene
https://t.co/yJcLRuONe6
@BritiskV@olavtorvund@Meteorologisk SeNorge er en modellinterpolering over de tilgjengelige målestasjonene. Tror ikke det finnes noen bedre måte å løse dette på, men er åpen for innspill.
@BritiskV@olavtorvund@Meteorologisk Koden bak analysen er forøvrig åpen kildekode hvis du er interessert i de tekniske detaljene https://t.co/BHkLDm8zZ0
Det er fortsatt ganske ustabil teknologi. Den roter seg bort i helt feil tabeller og tryner ofte fordi kontekstvinduene er for små. Men synes det viser noe av potensialet i språkmodellene når de får en avgrenset verden å jobbe innenfor.