Jari Bakken

Programmer, guitarist, open source enthusiast. Newsroom engineer at @vgnett. Exploring how to use AI/ML for journalism.

[Jari Bakken @jarib]

Hvordan jobber de beste gravejournalistene i Norge?

Chat med over 1400 metoderapporter fra de siste 27 årene – inkludert årets nye rapporter:

https://t.co/zGdBugDzwN

[Jari Bakken @jarib]

@lateinteraction Knowing a goal doesn’t count has _having_ a goal. Purpose is what gives knowledge direction/orientation. There’s a distinction between _knowing_ and _caring_. The goal must matter to you.

[Jari Bakken @jarib]

Dykk ned i 25 år med gravejournalistisk metode:

https://t.co/zGdBugDzwN

Mer om tjenesten: https://t.co/wErc5eEXvF

[Jari Bakken @jarib]

@simonw And expensive…

[Jari Bakken @jarib]

@rubenbmathisen Hvem er "Other" her?

[Jari Bakken @jarib]

@karpathy Here is a cool example of exactly this:

Using sequences of life-events to predict human lives

https://t.co/6hKCDnKAUu

[Jari Bakken @jarib]

@simonw @JeremyNguyenPhD For the record, it doesn't seem to do OCR with Knowledge in a custom GPT either.

[Jari Bakken @jarib]

@simonw @JeremyNguyenPhD Seems to me the regular ChatGPT upload switches to some sort of RAG if the document is large enough.

I just tried a 1.3 million token document and it replies with things like "let me search for …" etc.

Definitely no OCR/vision though. Does it do image OCR with Knowledge?

[Jari Bakken @jarib]

Vi har brukt AI til å analysere VGs dekning av Israel og Gaza.

Vi ba fire ulike modeller lese >1000 nyhetssaker og si om hovedperspektivet er «israelsk», «palestinsk» eller «nøytral».

Detaljert beskrivelse av metoden her: https://t.co/CpxrOGZdz1

Kommentar fra redaktørene 👇

[VG @vgnett]

Meninger: Slik har VG dekket krigen i Midtøsten https://t.co/fymi18WHzE

[Jari Bakken @jarib]

@helmers Kommer litt an på hvilket prosjekt du er interessert i? Bare ta kontakt på DM hvis du står fast på noe

[Jari Bakken @jarib]

@VanlegeFolk @Meteorologisk 66 år er den tidshorisonten hvor det finnes nok målinger til å lage en oversikt på kommunenivå i Norge.

[Jari Bakken @jarib]

Har kvernet gjennom 222 milliarder datapunkter fra @Meteorologisk for å lage denne fremstillingen av hvordan været i Norge har endret seg de siste 66 årene

https://t.co/yJcLRuONe6

[Jari Bakken @jarib]

@BritiskV @olavtorvund @Meteorologisk SeNorge er en modellinterpolering over de tilgjengelige målestasjonene. Tror ikke det finnes noen bedre måte å løse dette på, men er åpen for innspill.

[Jari Bakken @jarib]

@BritiskV @olavtorvund @Meteorologisk Ok. Hvordan mener du vi burde løst det?

[Jari Bakken @jarib]

@BritiskV @olavtorvund @Meteorologisk Koden bak analysen er forøvrig åpen kildekode hvis du er interessert i de tekniske detaljene https://t.co/BHkLDm8zZ0

[Jari Bakken @jarib]

Kanskje dette er noe @ssbnytt kunne laget og tilbudt til alle? @janbrus @polslet

[Jari Bakken @jarib]

Jeg har laget en AI-assistent som leter frem tall hos @ssbnytt og er helt fascinert av å se den prøve og feile

[Jari Bakken @jarib]

Det er fortsatt ganske ustabil teknologi. Den roter seg bort i helt feil tabeller og tryner ofte fordi kontekstvinduene er for små. Men synes det viser noe av potensialet i språkmodellene når de får en avgrenset verden å jobbe innenfor.