jh

backend developer. work for startup. currently studying rust

[jh @jh_coding]

💻백엔드개발자 구직중입니다. 💻

✅컴퓨터공학 전공 (인공지능랩실 경험)
✅자바 스프링 라이브러리 기반 백엔드개발 9년차 (초년생 시절 다른 언어와 라이브러리 사용 중 자바 생태계로 전향한 것으로 해당 업무까지 고려하면 총 13년 경력)

✅기본 자격증 (기사) 와 모 해외 벤더사 자격증 보유

[애매한중년개발자 @midagedev]

https://t.co/d7JYrE05XS
CDN, 캐싱 공부합시다. 아 어렵다 어려워

[남현우 @namenu_]

결국 구글 캘린더 연동 되면서 2달치와 리스트가 보이는 EPD 설치. UI가 무려 liquid 템플릿으로 작성됨.

[ユキナ @flosYukina]

돈 받으면 프로라는 유명한 말이 있습니다. 너무 잘 써서 자발적 후원을 하는 것과 판매를 하는 것은 책임에서 다르죠. 상품이 된다면 어느 시점까지는 유지보수도 해야하고 그런겁니다.

문제 생기면 나몰라라, 책임은 너가 져. 그런데 난 돈 받고 팔거야. 다른 산업군이라 생각하면 황당한 일이지요.

[미코토 @10032_misaka]

개발판은 판매가 아니라 배포(deploy)라고 합니다.. 이게 유형의 객체가 아니고 근본적으로 저작물의 이용권리를 주는것이라 판매가 아닙니다.

[단추스프 @Dz7z7]

솔직히 깃허브로 배포해놓고 코드를 열어보거나 서비스를 파쿠리하지 마세요!! 라고 하면서 유상판매 하는 바이브코딩생성물은 진짜 깔깔유머집이었음

[거래용 @yuuiumn]

최근 트위터 오타쿠 커뮤니티에 배포되기시작한 AI를 활용하여 제작된 프로그램 저작물 (웹사이트, 실행 프로그램, 확장 스크립트 등) 의 문제점에 대하여 작성한 글입니다.

서치 키워드: 유료 배포, 프로그램, 확장 스크립트, 2차 지인, AI, 바이브 코딩

https://t.co/SYCfljzG7x

[lucas @lucas_flatwhite]

스탠퍼드 대학교 정규 강좌는 이어서 연결될 수 있음.
AI-native한 소프트웨어 개발 방식 자체를 가르치기 때문.

📕 한국어 > CS146S: The Modern Software Developer
https://t.co/Gni40f2iNU

AI가 소프트웨어 개발을 어떻게 바꾸고 있는지를 본격적으로 다루는 수업.

- Coding Agent의 구조와 동작 원리
- MCP, Agent Skills, Spec-driven Development
- Loop Engineering과 Software Factory 개념
- AI IDE, AI Terminal, 자동화 테스트와 보안
- 배포 이후 에이전트 운영과 다음 세대의 소프트웨어 엔지니어링

이런거.. 너무 훌륭해서 말이 필요없음. 다양한 내용과 슬라이드 자료도 있으니 참고해보시길.

[jh @jh_coding]

코딩하는 인간 중에 베충이가 너무 많아서…한창 강남역 살인사건으로 들끓던 시절에 회사 개발db 안에 누가 테스트데이터로 드러운 베충표현 넣어놓은것도 봄 😇😇🤮🤮

[한겨레 @hanitweet]

왜 하필 ‘2014년 4월16일’. 대학병원 애플리케이션(앱) 화면에 세월호 참사를 연상시키는 날짜가 부적절하게 쓰였다가 뒤늦게 수정되는 일이 벌어졌습니다.

https://t.co/fgmBX8OD7p

[lucas @lucas_flatwhite]

AI 에이전트 시대, 코드를 이해하는 법
> Geoffrey Litt가 제시한 기법들

너무 진짜 좋은 글이다.. 오늘 자기 전에 많은걸 생각하게 한다.

AI 에이전트가 코드를 점점 더 잘 쓰고 스스로 검증까지 하게 되면서, 인간이 코드를 줄 단위로 읽는 것은 점점 비효율적이 되고 있음.

그렇다면 인간은 이제 코드를 이해하지 않아도 될까..? 놉...

1. 이해의 목적이 바뀌었다
검증은 에이전트가 점점 잘하게 되고 있지만, 참여는 인간만이 할 수 있는 영역이다.

2. 인지 부채
이해하지 않고 넘어가는 것은 기술 부채. 단기적으로는 빨라 보이지만, 장기적으로 창의성과 유지보수 능력이 크게 떨어짐.

3. Explainer 문서의 원칙 3가지
- 배경 지식 먼저 가르치기
- 직관 먼저, 세부 코드 나중에
- 그냥 diff가 아니라 산문 형태로 논리적 순서에 따라 설명 + 코드 스니펫

4. /explain-diff 스킬
저자가 실제로 매일 쓰는 Claude 커스텀 스킬.
diff를 넣으면 Notion/HTML로 예쁘고 구조화된 설명 문서를 자동 생성해줌. 팀 협업에도 매우 유용.

5. 읽기만으로는 부족하다. 퀴즈가 필요함!
설명서 끝에 인터랙티브 퀴즈를 넣어 실제로 이해했는지 확인함.

규칙: "퀴즈를 통과하지 못하면 코드를 다른 사람에게 보내지 않는다."

6. 퀴즈는 속도 조절 장치
AI 루프는 너무 빠르다.

7. Micro-worlds
코드를 그냥 읽는 게 아니라, 직접 만지고 놀 수 있는* 작은 시뮬레이션/디버거 환경을 만든다.

8. 에이전트에게 "이해를 위한 코드"를 만들게 하자
에이전트가 코드를 짜는 것뿐만 아니라, 인간이 그 코드를 이해할 수 있게 돕는 도구까지 만들 수 있다.

이것이 이 스레드에서 가장 강력한 실천적 인사이트 중 하나!!!

9. 팀에서는 Shared Space가 핵심
개인이 이해하는 것만으로는 부족하다.
Notion 같은 공유 공간에서 계획, Explainer, 토론이 함께 이루어져야 팀 전체가 같은 멘탈 모델을 가질 수 있다.

10. 이것은 컴퓨팅의 본질적 비전이다
Alan Kay가 50년 전에 말한 "컴퓨터는 책보다 더 나은 사고 도구"라는 비전과 연결된다.

AI는 단순히 자동화하는 게 아니라, 인간을 더 깊이 증강할 수 있어야 한다.

[김오이 @sto_ckai]

바이브코딩하면서 쓰는 사이트

📌 Stitch - Design with AI
주소 : https://t.co/pd4vqipp3J

무슨 사이트?
👉 앱이나 홈페이지 디자인을 AI가 대신 그려주는 사이트

할 수 있는 것
- 앱 화면 만들기
- 홈페이지 디자인 만들기
- Figma로 내보내기

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📌 Google AI Studio
주소 : https://t.co/REaKpJSwEc

무슨 사이트?
👉 Google AI랑 대화하면서 그림, UI, 영상 아이디어를 만드는 사이트

할 수 있는 것
- 앱 화면 아이디어
- 그림 만들기
- 로고 만들기
- 아이콘 만들기
- AI 프롬프트 테스트

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📌 Supabase
주소 : https://t.co/gqTSvqBDIO

무슨 사이트?
👉 앱 뒤에서 데이터를 관리해주는 창고

할 수 있는 것
- 회원가입
- 로그인
- 데이터 저장
- 사진 저장

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📌 Vercel
주소 : https://t.co/SLBAnAv24N

무슨 사이트?
👉 만든 홈페이지를 인터넷에 올려주는 사이트

할 수 있는 것
- 홈페이지 배포
- GitHub와 자동 연결
- 도메인 연결

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📌 GitHub
주소 : https://t.co/YHzIpmORCN

무슨 사이트?
👉 코드를 저장하는 클라우드

할 수 있는 것
- 코드 저장
- 백업
- 이전 버전 복구
- 다른 사람과 같이 개발

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📌 Oracle Cloud (OCI)
주소 : https://t.co/F0REbXa4aO

무슨 사이트?
👉 24시간 켜져 있는 컴퓨터를 빌려주는 사이트

할 수 있는 것
- 텔레그램 봇 계속 실행
- 서버 운영
- 데이터베이스 사용
- 무료 서버(Always Free) 제공

[요즘IT @yozm_it]

구글의 "AI 에이전트 만드는 노하우" 가져다 쓰는 법

구글이 조용히 "에이전트 제작 노하우"를 무려 스킬로 풀었습니다
👉 agents-cli.

✔️ 알아서 해주는 일
① 에이전트 프로젝트 뼈대부터 짜기 (기존 프로젝트에 얹는 것도 됨)
② ADK 코드 작성 대신 하기
③ 데이터셋 물리면 성능을 평가하기
④ Cloud Run·GKE로 배포하기
⑤ Gemini Enterprise에 게시하기
⑥ 이 흐름 전체를 워크플로로 엮어주기

안티그래비티에서만 돌아가는 것도 아니고
클로드 코드, 코덱스에 바로 붙여 쓸 수도 있습니다

📍 설치 명령어
| uvx google-agents-cli setup

[AI 카페인 ☕️ @AI_Caffeine]

「book-to-skill」
이거 꽤 영리한 발상임 👀

두꺼운 기술서, 문서 폴더, PDF / EPUB 자료 묶음을
그냥 읽고 끝내는 게 아니라
`Agent가 바로 읽을 수 있는 Skill`로 바꿔버림.

중요한 건
단순 요약이 아니라는 점.

핵심 개념, 의사결정 규칙, 반패턴, 챕터 인덱스까지 정리해서
Claude Code, Copilot CLI, Amp 같은 도구가
작업 중 필요할 때 바로 불러쓸 수 있게 만드는 구조임.

내가 보기엔 진짜 가치 있는 부분은 이거임.

`읽었지만 기억 안 나는 지식`을
`언제든 호출 가능한 작업 능력`으로 바꿔준다는 것.

즉,
다음에 애매하게 기억나는 개념이 나와도
다시 수백 페이지 PDF를 뒤질 필요 없이,
대화창에서 해당 Skill만 부르면
AI가 관련 핵심 내용을 바로 꺼내주는 흐름.

book-to-skill은 책을 요약하는 툴이 아니라,
책을 Agent가 바로 써먹는 능력으로 컴파일하는 툴에 가까움.

🔗GitHub: https://t.co/AKk4XsdoDl

#AI #AICaffeine #Skill

[요즘IT @yozm_it]

📌 "정리해줘" 대신 쓰는, 전제부터 점검시키는 프롬프트 공유

"정리해줘"로 시작하면 AI는 성실하게 정리해주지만, 첫 질문이 틀린 방향이면 기획을 빠르게 엇나가게 해요

① AI에게 역할을 지정한다 (너는 이 도메인 서비스 기획자야)
② 내가 지금 어떤 방식으로 접근하고 있는지 먼저 드러낸다
③ 답 대신, 내가 놓친 관점과 숨은 전제부터 짚어달라고 한다
④ 최근 변화가 기존 구조를 어떻게 흔들고 있는지 묻는다

📎 복붙해서 쓰는 템플릿
"네가 [내 역할]을 맡은 기획자라면 이 문제에서 뭘 먼저 확인하겠어? 내가 지금 [내 접근 방식]으로 보고 있는데, 이 접근의 전제와 사각지대부터 짚어줘. 특히 최근 [업계 변화]가 기존 [구조]를 어떻게 흔들고 있는지 중심으로 정리해줘"

→ 이렇게 물으면 AI가 결론부터 내놓는 대신, 내가 뭘 놓쳤는지·뭐부터 의심해야 하는지를 먼저 보여줘요

[seha @sehaya]

AI/ML 용어집
함께 만들어 가면 좋겠다.

https://t.co/lkXjySKSZm

[AI 카페인 ☕️ @AI_Caffeine]

X 공식 MCP가 나옴.

이제 Agent가 `실시간 X 데이터`를 거의 바로 붙여서 쓸 수 있는 구간으로 들어가는 느낌임 👀

핵심은 이거임.

- Grok, Cursor, Claude, VS Code 같은 MCP 클라이언트에서 바로 연결 가능
- 게시물 검색, 유저 조회, 타임라인, 북마크, 트렌드, 뉴스까지 다룰 수 있음
- 문서용 MCP도 따로 있어서 X API docs 검색까지 같이 붙일 수 있음

설정도 생각보다 단순한 편.
직접 `Developer Portal`에서 앱 하나 만들고,
xurl mcp 브리지만 붙이면 됨.
공식 문서 기준으로는 `npx`로 바로 띄우는 흐름도 제공함.

중요한 건
이게 단순 문서 검색용이 아니라
`실제 X API를 Agent 툴 안으로 끌어오는 공식 진입점`이라는 점임.

즉, 이제는 AI agent가
실시간 포스트 검색하고, 뉴스 보고, 트렌드 읽고,
심지어 계정 권한 범위 안에서 북마크 같은 액션까지 할 수 있는 구조가 열린 것.

다만 비용 구조는 알아둘 필요가 있음.
브리지 자체는 로컬에서 돌지만,
실제 호출은 X API 사용량 기준으로 과금되고,
문서에 따르면 full 기능을 쓰려면 앱이 Pay-per-use + Production 쪽에 있어야 함.

X 공식 hosted MCP는, Agent에 실시간 소셜 데이터 레이어를 바로 붙여주는 꽤 큰 업데이트처럼 보임.

공식 문서:
https://t.co/woU14qOU4s

#AI #AICaffeine #MCP

[감자 @nowlovepan]

AI 프롬프트 쓸만한거 (프롬프트) 복사하고 쓰세요

1. 목표 고정
/goal
내가 만들려는 건 [만들 것]입니다

사용자는 [누구]이고
가장 중요한 결과는 [결과]입니다

앞으로 답변할 때
이 목표에서 벗어나는 제안은 줄이고
목표 달성에 필요한 것만 우선으로 판단해주세요

2. 기능 정리
/spec
아래 아이디어를 실제로 만들 수 있는 기능 설명서로 바꿔주세요

- 꼭 필요한 기능
- 나중에 해도 되는 기능
- 만들면 복잡해지는 기능
- 첫 버전에서 빼야 할 기능

이렇게 나눠주세요

아이디어:
[내용]

3. 작업 순서 만들기
/plan
이걸 만들기 위한 작업 순서를 짜주세요

조건:
- 너무 크게 나누지 말 것
- 바로 실행 가능한 단위로 쪼갤 것
- 먼저 해야 하는 것부터 정렬할 것
- 각 단계가 끝났는지 확인하는 기준도 적을 것

만들 것:
[내용]

4. 코딩 맡길 때
/build
아래 기능을 기존 코드 스타일에 맞춰 구현해주세요

먼저 관련 파일을 읽고
어떤 구조인지 파악한 뒤
필요한 파일만 수정해주세요

기능:
[기능 설명]

주의할 점:
[원하는 조건]

5. 막혔을 때
/debug
지금 문제가 생겼습니다

증상:
[무슨 일이 일어나는지]

기대한 결과:
[원래 되어야 하는 것]

실제 결과:
[지금 나오는 것]

관련 코드나 로그를 보고
원인을 먼저 추정하지 말고
확인해야 할 것부터 순서대로 봐주세요

6. 코드 리뷰
/review
아래 변경사항을 리뷰해주세요

우선순위:
1. 실제 버그 가능성
2. 보안 문제
3. 유지보수 어려운 부분
4. 불필요하게 복잡한 부분

칭찬보다 고쳐야 할 점 위주로 봐주세요

7. AI가 과하게 만들 때 막는 프롬프트
/scope
지금 작업에서 꼭 필요한 것만 남겨주세요

불필요한 기능
나중에 해도 되는 기능
복잡도만 올리는 기능을 빼고

첫 버전에서 만들 최소 범위만 다시 정리해주세요

8. 결과물 점검
/check
방금 만든 결과물이 처음 목표를 만족하는지 점검해주세요

확인할 것:
- 목표와 맞는지
- 빠진 기능이 있는지
- 사용자 입장에서 헷갈리는 부분이 있는지
- 바로 테스트해야 할 부분이 있는지

문제 있으면 수정 우선순위까지 정리해주세요

개인적으로 제일 많이 쓸 조합은 이거임
/goal → /spec → /plan → /build → /review → /check

개발이든 블로그 자동화든 작은 서비스든
처음에 /goal이랑 /scope만 잘 걸어놔도 AI가 쓸데없는 행동 줄어듬

[lucas @lucas_flatwhite]

에이전시.. 업무 방식을 바꿔줄 AI 스페셜리스트

🤖 The Agency
https://t.co/RY3dsXB4iv

엔지니어링, 디자인, 마케팅, 금융, 보안... 등등 굉장히 다양하죠.

제가 좋게 보는건 꾸준히 커밋되는 수개월간 다듬어진 프로젝트라는거예요.

전문화된 AI 에이전트 232개를 모아놓은 대규모 컬렉션이죠.

각 에이전트는 단순한 프롬프트가 아니라, 명확한 페르소나 + 프로세스 + 산출물을 가진 전문성을 가지고 있는데,,

각 에이전트마다 정체성, 미션, 규칙, 산출물, 워크플로우, 성공 지표가 상세히 정의되어 있어요.

그래서 더 전문적이고 일관된 결과를 기대할 수 있죠.

내용만 참고해도 지금 쓰고 계실 Claude Code, Codex 에서도 적용해볼만한 인사이트를 얻을 수 있다고 생각해요.

필요한 에이전트에 대해서 잘 활용해보시길..

[Landseer Enga @LandseerEnga]

every App Store rejection costs you 2-5 days.

so we built a cli that scans your iOS app against apple's guidelines before you submit.

> payment & IAP compliance
> privacy manifests & data declarations
> required sign-in & account deletion flows
> metadata & completeness checks
> binary validation

now with a added cloud device feature, so it validates full user flows, not just the binary.

made it a claude code and codex skill. it fixes every issue it finds. scan, fix, repeat until it passes.

[Seunghyeon(승현)┃Premium+ @baegseungh7061]

AI 자료가 너무 많아 뭐부터 볼지 멈췄다면, 오늘은 순서부터 보세요.
AIGuide는 GitHub에 공개된 무료 AI 학습 지도입니다. Vibe Coding 입문, 프롬프트, Cursor/Claude Code 같은 AI 코딩 도구, 수익화 흐름까지 한곳에 묶어 둔 자료입니다.
쉽게 말해 새 AI 도구를 더 줍기 전에, 지금 필요한 게 입문 튜토리얼인지 도구 사용법인지 먼저 고르게 해주는 자료입니다.

[크롱 @Krongggggg]

앞으로 개발자나 PM이라는 명함은 안 먹힐 듯

앤트로픽 내부에서 팀을 짤 때 쓰는 인간 유형 5가지가 공개됨.

새 아이디어를 던지는 사람,
제품의 뼈대를 설계하는 사람,
UI·코드를 다듬어 완성도를 끌어올리는 사람 등으로 역할을 세분화해서 조합한다고 함.

중요한 건 제품 단계마다 필요한 조합이 완전히 달라진다는 점.

이제는 "무슨 직무냐"보다
"어떤 역할에서 가장 큰 레버리지를 만드는 사람이냐"가 더 중요해질 수도.

AI가 일을 대신하는 시대가 아니라,
사람의 역할이 더 세밀하게 분해되는 시대가 시작되는 느낌.