@beyond_ideology @TheNewInstitute @ForumNewEconomy Danke für die breiten Themen und Panel-Aufstellung; würde ich gerne besuche. Werdet ihr Aufzeichnungen haben? (Die Webseite schweigt sich aus)
@JakobSchlandt@Recht_Energisch Ich denke, ETS bedingt hohe Grenzkosten für konventionelle Kraftwerke hätten nicht genügt um die Investitionen in die damals teuren erneuerbaren Energien zu ermöglichen. Eher: Das EEG hat den Klimaschutzeffekt des ETS neutralisiert (Deswegen ja nun EUA-Löschung).
CO2 emissions by the German electricity sector in June 2019 reduced by a third compared to June 2018; driven by fuel switch from lignite/coal to gas; due to ETS certificate costs at €25-30/MWh for lignite, close to a low average day-ahead price ~€32/MWh. https://t.co/6aVw95bnWP
@matteodefelice@nworbmot ... ie. you'll get the mean temperature time-series from your `d` xarray and your `nuts` dataframe with
cutout = atlite.Cutout(d.rename({'longitude': 'x', 'latitude': 'y'}))
cutout.convert_and_aggregate(convert_func=lambda ds: ds['t2m'].mean(), shapes=nuts.geometry)
or so ...
@nworbmot@matteodefelice (2) While regionmask selects all grid cells whose center point is in a polygon, atlite's indicatormatrix computes the fraction of each grid cell in the polygon.
@nworbmot@matteodefelice Two small additions: (1) The up-to-date code for masking regions moved to `atlite` quite a while ago (`compute_indicatormatrix` in https://t.co/I6OBEAIti3).