Jonathan Villasano

Economista de profesión, mad scientist con corazón, rockero desde morro.

Vivir siendo, no desconociendo,
No hay un camino fácil desde la tierra a las estrellas

[Jonathan Villasano @jonathanvib131]

@benjaefe Y Newton, el hombre más inteligente de la historia.

[Pope Leo XIV @Pontifex]

Connecting young people to digital networks serves no purpose if they remain disconnected from themselves, others, and their own interiority. We must help young people rediscover silence, reflection, the ability to ask questions, the depth of relationships, and openness to transcendence. To listen to the soul, we must lend an ear, because the soul's voice is not a shout, but a whisper.

[Joseph Nolla, SJ @josephnollasj]

“Pope Leo was a math major? I wonder what his encyclicals will be like”

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[Papa León XIV @Pontifex_es]

En la era de la #InteligenciaArtificial, en la que la dignidad humana corre el riesgo de verse eclipsada por nuevas formas de deshumanización, tenemos el deber urgente de permanecer profundamente humanos, custodiando con amor esa magnífica humanidad que se nos ha dado y revelado en plenitud en Cristo, y que ninguna máquina podrá jamás sustituir en su esplendor. #MagnificaHumanitas
https://t.co/Ple93kfbB8

[Papa León XIV @Pontifex_es]

Cientos de millones de personas en todo el planeta viven sumidas en la pobreza extrema. Y, sin embargo, existen riquezas desproporcionadas que permanecen en manos de unos pocos. Es una situación injusta ante la que no podemos dejar de interrogarnos y de comprometernos para cambiar las cosas. En la base de la desigualdad no hay una falta de recursos, sino la necesidad de afrontar problemas solucionables relativos a una distribución más justa, que debe llevarse a cabo con sentido moral y honestidad.

[NASA @NASA]

Sky full of stars.

Following a successful lunar flyby, the Artemis II astronauts captured this breathtaking photo of our galaxy, the Milky Way, on April 7, 2026.

[Papa León XIV @Pontifex_es]

Cristo, verdadero Dios y verdadero hombre, nos da un ejemplo de entrega, de servicio y de amor. Necesitamos su ejemplo para aprender a amar, no porque seamos incapaces de ello, sino precisamente para educarnos a nosotros mismos y a los demás en el verdadero amor. Aprender a actuar como Jesús, Signo que Dios imprime en la historia del mundo, es la tarea de toda una vida. #JuevesSanto

[Jonathan Villasano @jonathanvib131]

@BritneyAlc Guadalajara, La Ciudad que te (des)cuida 🤩

[Empújate @empujate]

“El hierro se oxida cuando no se usa; el agua estancada pierde su pureza; del mismo modo, la inacción debilita la mente. Por eso debemos esforzarnos hasta los límites de lo que el ser humano es capaz de alcanzar. Cualquier cosa por debajo de eso es una falta tanto contra Dios como contra el hombre.”

— Leonardo da Vinci

[Jesús G. Maestro Out Of Context @YisusMasterOOC]

No os arrepintais nunca de haber estado enamorado de alguien.

Y no renuncieis nunca al amor.

[Math Files @Math_files]

Bayes’ theorem is probably the single most important thing any rational person can learn.

So many of our debates and disagreements that we shout about are because we don’t understand Bayes’ theorem or how human rationality often works.

Bayes’ theorem is named after the 18th-century Thomas Bayes, and essentially it’s a formula that asks: when you are presented with all of the evidence for something, how much should you believe it?

Bayes’ theorem teaches us that our beliefs are not fixed; they are probabilities. Our beliefs change as we weigh new evidence against our assumptions, or our priors. In other words, we all carry certain ideas about how the world works, and new evidence can challenge them.

For example, somebody might believe that smoking is safe, that stress causes mouth ulcers, or that human activity is unrelated to climate change. These are their priors, their starting points. They can be formed by our culture, our biases, or even incomplete information.

Now imagine a new study comes along that challenges one of your priors. A single study might not carry enough weight to overturn your existing beliefs. But as studies accumulate, eventually the scales may tip. At some point, your prior will become less and less plausible.

Bayes’ theorem argues that being rational is not about black and white. It’s not even about true or false. It’s about what is most reasonable based on the best available evidence. But for this to work, we need to be presented with as much high-quality data as possible. Without evidence—without belief-forming data—we are left only with our priors and biases. And those aren’t all that rational.

[Maikolll @MZora0419]

Dopamina natural;
Aburrirse, Perseguir metas, Leer libros, Apagar el teléfono, Ducharse con agua fría, Limpiar la casa, Levantar pesas, Comer proteínas

Oxitocina natural;
Abrazar mascotas, abrazar personas, decir gracias, conversaciones profundas, escuchar atentamente, hacer contacto visual, decir te amo, ayudar a los demás

Serotonina natural;
Comer fruta, tomar el sol por la mañana, bañarse en el bosque, respirar lentamente, caminar sin auriculares, beber té de hierbas, dormir profundamente, tomar siestas

Endorfinas naturales;
Cantar en el coche, Baños calientes, Senderismo en la naturaleza, Estiramiento diario, Correr rápido, Bailar en la cocina, Levantar pesas, Saunas calientes

[Huππo @___Humo__]

Somos reemplazables
en lo que hacemos,
más no en lo que somos.
Lo que tú haces,
lo puede hacer otro;
pero lo que eres
y lo que transmites, no.

[Jonathan Villasano @jonathanvib131]

@BritneyAlc Wow, desconocía este libro de Javier Cercas. Ahora lo añadí a la lista por leer. Un contraste de visiones necesario en estos tiempos tan turbios. PD: me encantaría tener más oportunidades de hablar contigo sobre libros. Espero verte pronto :)

[Jonathan Villasano @jonathanvib131]

@AMLengua @Kar0lina91 Ansina es 😀

[CIPHER @infooperative]

you're describing "Pascal’s Wager for Happiness."

mathematically, the pessimist pays the "suffering tax" twice.

once during the anticipation of the bad event, and again when the bad event actually happens.

the optimist only pays the tax once (when the event happens).

if the bad event doesn't happen, the pessimist suffered for nothing, while the optimist enjoyed the ride.

[Historias de la Literatura @HistoriasLitera]

En 1957 el Premio Nobel de Literatura le fue otorgado a Albert Camus.

Días después de recibir el premio, Camus decidió escribir una emotiva carta de agradecimiento a Louis Germain, su maestro de primaria.

Germain no sólo le había ayudado a ingresar a la escuela secundaria, también le ayudó a convencer a su despótica abuela que le dejase seguir sus estudios, en lugar de entrar de aprendiz de algún comerciante local.

París, 19 de noviembre de 1957
Querido señor Germain:

Esperé a que se apagara un poco el ruido de todos estos días antes de hablarle de todo corazón. He recibido un honor demasiado grande, que no he buscado ni pedido. Pero cuando supe la noticia, pensé primero en mi madre y después en usted. Sin usted, sin la mano afectuosa que tendió al niño pobre que era yo, sin su enseñanza no hubiese sucedido nada de esto. No es que dé demasiada importancia a un honor de este tipo. Pero ofrece por lo menos la oportunidad de decirle lo que usted ha sido y sigue siendo para mí, y de corroborarle que sus esfuerzos, su trabajo y el corazón generoso que usted puso en ello continúan siempre vivos en uno de sus pequeños escolares, que, pese a los años, no ha dejado de ser un alumno agradecido. Un abrazo con todas mis fuerzas,

Albert Camus

[🍂 @Lovandfear]

Dostoevsky

[Borges, Jorge Luis @BorgesJorgeL]

… para leer despacio.
Deteniéndote en cada verso.

E.-

[Universitarios Católicos @UniCatolicos_es]

"Decís vosotros que los tiempos son malos, sed vosotros mejores y los tiempos serán mejores, vosotros sois el tiempo".

- San Agustín