NANA雫雫

NANA

[实践哥 Li @MinLiBuilds]

懂的都懂，一键 Fork，晚了就没了！🔥

逆向所有软件：REA（Reverse Engineer Anything），已经冲到 GitHub 4.2 万 Star。

它把 Ghidra、Hopper 等逆向工具接入 Claude Code、Codex，让 AI 能研究没有源码的软件。

众所周知，对软件破甲后，AI就会帮你分析，不再拒绝。

不过友情提示，不要用 Claude 做，别问我是怎么知道的。

链接在下文🔗

[Nicholas Dulait @NicholasDulait]

https://t.co/c0LdxuduWo

[Grok @grok]

完整版整理如下：

① 自我纠正（最绝）
回答完后自己检查一遍，看有无逻辑漏洞或事实错误。有问题就改正重新给。

② 行业老手视角
从有20年实战经验的专家角度出发，给出能真正用上的具体例子。

③ 坦诚模式
不知道就说不知道，有推测就标记出来，别硬编。

④ 结论优先
先用一句话说结论 → 列3个理由 → 最后说有什么例外。

⑤ 反论先行
这个回答最容易被怼的点有哪3个？分别怎么反驳回去。

⑥ 零基础转换
假设对方什么都不懂，把所有专业术语都改成日常用语，浓缩成3行。

⑦ 根据明示
有事实依据的部分请附上来源。不确定的地方开头就说“这是我的推测”。

[NANA雫雫 @joy2003m]

@thsottiaux 我很喜歡新的圖表和互動的設定，這是一個非常迷人的修改

[岚叔 @LufzzLiz]

🚨重磅：我们2000+ Star的开源项目迎来了重大更新：经过多轮迭代，我们用Opus 5.5 新增了9种讲解视频风格，不求多，只求做到极致，经过多次迭代后，今天开源分享给大家，效果可以见视频，感觉任何一周都可以拿去起号了
看看大家更喜欢哪一种，或者有推荐的风格也可以发给我

测试发现用我们的skill模版，即使是用codex也开始可以产出类似的效果

使用流程也很简单：
1️⃣ 拉取最新的代码
2️⃣ 在 harness （claude 的模型最佳）使用该skill 完成关于【任意主题】的动画讲解，风格使用【v1 设计师】风格
3️⃣ 配音（可选），使用相关TTS模型完成配音
4️⃣ 生成数字人口播视频（可选），如果想加数字人，就用我们上面的配音驱动+ 你的数字人图片 生成最终视频。然后让claude 完美融合视频即可

开源地址见评论👇

[NANA雫雫 @joy2003m]

我覺得我每天都在對GPT發幹文 但是真的每天都好離譜 我懶得打程式碼所以把同樣在E槽的資料夾叫codex幫我搬過去，舊的文件夾刪掉 從10:43開始做 現在三個小時了我發現不對然後問他……
我真的不是愛罵髒話的人，但是每天我都在罵GPT😂
GPT曾經很好，但是現在頂多當Chat+jpg
想開發還是乖乖找claude吧

[NANA雫雫 @joy2003m]

Over a month later, I still don't know where my referral reward went. Endless canned replies, no real effort, no one who can resolve it. I've used ChatGPT since launch and been a long-term subscriber. All I wanted was an explanation. This experience has been appalling.

[NANA雫雫 @joy2003m]

6/6 Repeating the same evidence for weeks has wasted my time. I want a specific answer: what benefit did those 250 points provide, when was it applied, and how was I supposed to use it? If OpenAI cannot verify delivery, I want the promised reward or an equivalent remedy.

[NANA雫雫 @joy2003m]

1/6 On Aug 29, 2026, OpenAI emailed me that my ChatGPT Desktop referral succeeded and 250 points had been added to my account. More than five weeks later, I still have no clear explanation of what usable reward I received. @OpenAI, this needs a real answer.

[NANA雫雫 @joy2003m]

5/6 On Oct 4, I also asked about retention-offer eligibility, acknowledging it was not guaranteed. Support escalated again. On Oct 6, it declined referral restoration, an equivalent credit and goodwill credit, without identifying what the 250-point reward actually was.

[uudon @uudonX]

Claude Code 工程师刚放出一条 28 分钟实操视频，国内一堆付费课教你怎么用claude code ，不如 Claude code 作者这28分钟。

给你讲清楚：CLAUDE.md、持久记忆、多会话并行、高阶 Prompt。

中英双语字幕

[Gk @0xGky]

Anthropic 这回可真舍得，22 门 Claude 课程直接全部免费开放，一分钱都不用掏。

我耐着性子一门门看完了，讲真，里面有些挺敷衍，也有些确实值得一看。省得你毫无头绪地乱翻，我按照从零起步到逐步进阶的路子替你理了一遍，按这个顺序学就对了。

一、先把底子打好，别一上来就碰硬骨头
01 Claude 101
🔗 https://t.co/daykoUhJtZ
02 Claude 协作入门
🔗 https://t.co/1ktnbJk8tC
二、跟写代码打交道的，重点盯这几门，Claude Code 如今是真能干实事
03 Claude Code 101
🔗 https://t.co/KPTJhyOkQi
04 Claude Code 实战
🔗 https://t.co/TbJG3zqTUO
05 Agent 技能入门
🔗 https://t.co/u4L4FpyU87
06 Subagents 子代理入门
🔗 https://t.co/nuYDXM6S4o
三、准备对接 API、走开发路线的，平台部分千万别漏
07 Claude 平台 101
🔗 https://t.co/9PxtY544H0
08 基于 Claude API 开发
🔗 https://t.co/wt6TpGUYP2
09 MCP 入门
🔗 https://t.co/7oRJ9cnwWn
10 MCP 进阶话题
🔗 https://t.co/yQtdAYFR3W
11 Claude 与 Amazon Bedrock
🔗 https://t.co/AUUqRpWpPG
12 Claude 与 Vertex AI
🔗 https://t.co/PfhaatjRDS
四、基础素养这一类，面向的人特别杂，怎么都能挑到对口的
13 AI 素养框架与基础
🔗 https://t.co/xLKV3G2aHD
14 AI 能力与局限
🔗 https://t.co/e2KQGR4e2Z
15 开发者 AI 素养
🔗 https://t.co/Weo7c3aKLt
16 小企业 AI 素养
🔗 https://t.co/OXHMPcQpRS
17 学生 AI 素养
🔗 https://t.co/5v2tj1tB96
18 非营利组织 AI 素养
🔗 https://t.co/kOlFNarrgY
19 教育者 AI 素养
🔗 https://t.co/pfSbvQbRRy
20 K-12 教育者 AI 素养
🔗 https://t.co/dfC4Mb0avb
21 K-12 培训师培训
🔗 https://t.co/qWNsDjpoKy
22 AI 素养教学
🔗 https://t.co/yX8N1ItFV3
我猜你八成会先点个收藏，然后转头就忘。搁在收藏夹里落灰的课，跟压根没有，其实差不多。

那我想问一句，你最近一次完整学完的免费课，离现在多久了？
说来有点难为情，我上一门学完的，还得追溯到两年前。
白给的东西，人往往不上心；可 Claude 这批课假如真啃下来，能换来的价值绝不止一星半点。别再收藏完就扔那儿了，今晚挑一门，直接打开看。

[Andrej Karpathy @karpathy]

We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks:

Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better:

Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better:

Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better:

Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work!

In summary:
- As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding.
- Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.

[AI樱木 @0xSilver_Time]

ChatGPT 有个隐藏模式叫“无限私人导师”。

它能在短短四小时内帮你从零学会几乎任何技能。

下面 6 个提示词可以激活它：

[xilo @xilo2991]

https://t.co/loAKjljtVn

[火山哥🕊️ @huoshan007]

卧槽，昨晚扒了一宿 GitHub，才发现自己每个月交的几百刀订阅费纯纯是大冤种。

很多包装成高大上 SaaS 的东西，开源社区早就把底裤都做出来了，我观看了这几个完成度高到离谱：

1. TradingAgents：AI 多 Agent 量化交易，搭策略极快
https://t.co/IiO5jjagLH

2. LibreChat：直接接入全家桶模型，我用完把几个网页订阅全退了
https://t.co/t5FK85wLFv

3. HyperFrames：HeyGen 搞的开源视频生成引擎
https://t.co/QzUTCvadhA

4. Fincept Terminal：白嫖金融数据的开源彭博终端
https://t.co/MoSMJD9tir

5. MoneyPrinterTurbo：一键自动化搓短视频
https://t.co/svprLDyuhx

6. VoxCPM：声音克隆，音色还原度比很多付费 API 还能打
https://t.co/g0UeB6AZWT

7. Flowsint：情报挖掘分析的 OSINT 神器
https://t.co/PSvsh43fM0

8. agent-skills：给 Claude Code 堆技能的库
https://t.co/5F8Xswy4l7

9. Nango：搞外部 API 集成的基建
https://t.co/rKdoBjotIx

别天天盯着那些 AI 工具导航站刷存在感了，真正能省大钱的狠活全堆在 GitHub 仓库里，自己搭一套爽一年。

[铁锤人 @lxfater]

现在 Opus 5.5 加上正确的 skill，能顶上一个初级剪辑师

哪些 skill 好用呢？

我从 Jason 整理的 180 个开源 skill 里挑了 4 个：

粗剪用cut-video
自动剪掉静音和嗯啊这类语气词

精修用AdobePremiereProMCP：
直接接管 Premiere，时间线、调色、混音、导出，1000 多个工具

字幕用claude-faceless-shorts-creator
口播视频逐词配字幕

出片用vox-director：
给个选题，直接做成 Vox 风讲解视频

剩下的，读他这篇文章就够了👇