masaki_higuchi@jurilog

: Product Manager/ UX Designer/ R&D.
Ex-Sony, SIE, LINE CLOVA, PwC Consulting and VR Startup.

[masaki_higuchi@jurilog @jurilog]

Apple Vision ProやMeta Quest 3をお持ちで、飛行機や旅行好きの方へ。
世界最大級の航空機博物館や、大阪万博、先月末の @hachiya さん搭乗M-02Jの最終一般公開飛行展示を、8K VR180撮影しました。そのMovie Fileを共有します。

このTweetに添付したMovieはSampleです。8K Movieを置いたGoogle DriveのURLは、次のTweetに載せます。
ぜひHMDで観てみてください。その場に居る雰囲気がかなり味わえます。
*非商用の範囲でご利用ください。一応。

[OTL (小倉崇) シンクロボ社長😁🤖 @OTL]

ようやくみなさんに製品を届けることが出来ます！本当にうれしいです！
世界を取るためにまだまだ、みなさんの力が必要です。ぜひ気軽に連絡ください！！

私の四半世紀のロボット開発の集大成：JILBY発売

https://t.co/6YKB2Dwjc8

[ふじ⁺⁹ @Lens_Fuji]

20pinのフィルムコネクタだ。なんだろ？CSI接続？

レンズは、ひょっとこみたいに飛び出したところにM12マウントと一体で付いてる。外装のフォーカスと連動してレンズが動く仕組みだな。

で、真ん中には、バランスウエイト。これがあると高価が感じになる。わかるな。

[ふじ⁺⁹ @Lens_Fuji]

あれな！マジでヤバいからな！！

[魂ネイションズ公式/BANDAI SPIRITS TAMASHII NATIONS OFFICIAL @t_features]

魂の骨格：「超合金 アストロボット ＆ デュアルスピーダー」発売記念！Team ASOBIスタジオ代表ニコラ・ドゥセ氏インタビュー
📌https://t.co/9AUjLZVGio

本商品がいかにして誕生したのか？
ゲームの魅力をいかに商品で表現していったのか？
ゲーム『アストロボット』の制作を手掛けるTeam ASOBIスタジオ代表のニコラ・ドゥセ氏と、本商品の企画担当者にインタビュー！
#アストロボット #t_chogokin #ASTROBOT

[太山⚃にしき(錦) - 推し活系Vtuber @OoYamaNishiki]

#NIGHTRIDERMEETING2026
本日のメインイベント
BMWモトラッドのナイトライダーミーティング(*^^*)

台風で中止になると思ってたのですが、時間短縮で開催ということで
運営さんありがとうございます( ；∀；)
※結構バイクで来てる方も

今日は気になる新型の展示もあるのでめっちゃ楽しみです(*^^*)

[FabScene（ファブシーン） @FabSceneJp]

YouTube動画を公開しました

【完全解説】メイカームーブメントは死んだ？特権が当たり前になるまでの20年
https://t.co/f9ck4w83d9

[Niantic Spatial 🌎 @NianticSpatial]

📅 Save the date: July 1

The #SplatYourWorld Challenge starts July 1.
Capture your best Gaussian Splat for a chance to win $4,000 in prizes, including an Antigravity Drone and Insta360 X5 cameras.

Submission deadline: July 31st

Learn more: https://t.co/pt4loMXnyE

✨ Through June 30, upgrade to a Scaniverse Annual Plan and get 12 months for the price of 10.

#NianticSpatial #SplatYourWorld #Scaniverse #3DReconstruction #GaussianSplat #DigitalTwins #PhysicalAI #GeospatialAI #AI

[岡部典孝 JPYC代表取締役 @noritaka_okabe]

【JPYSCは特定信託受益権ではないのでは？】
はじめに唯一の信託型電子決済手段を発行されたとの報道に接し、関係者の方々の甚大な努力に敬意を表します。

しかし、現在SBIVCで売買されているJPYSCは特定信託受益権（3号電子決済手段）ではないと考えられるので、
有識者等の皆様のご意見を伺いたいと思います。

そもそも3号電子決済手段である「特定信託受益権」とは、金銭信託の受益権（電子情報処理組織を用いて移転することができる財産的価値（電子機器その他の物に電子的方法により記録されるものに限る。）に表示される場合に限る。）であって（以下略）とされております。
つまり移転ができることが前提です。
しかし、現在JPYSCはパブリックチェーン上で入出庫できないだけでなく、電子決済手段取引業者のSBIVC内でも他人に移転することはできません。

実際にオンチェーンを見るとholderは2となっています。
https://t.co/NtD67ssoFl
この2者は発行体のSBI新生信託銀行と電取業のSBIVCの2社と思われます。

これはどういうことだろう？SBIVCの利用者は何を売買しているのだろうと思って
SBI新生信託銀行の約款を見てみます。
https://t.co/wovT0XP2MV

(4)「元本受益権等」とは、元本受益権及び利用者が保有する電子決済手段等取引業者に 対する元本受益権の返還請求権をいう。
(5) 「元本受益者」とは、信託契約期間中のその時々における、JPYSC が記録されるブロ ックチェーンアドレスの秘密鍵等を排他的に支配し管理する者をいう。

ということでSBIVCで売買しているのは元本受益権ではなく、電子決済手段等取引業者に対する元本受益権の返還請求権であると推測できます。
JPYSCの保有名義はSBIVCであって利用者ではないということです。
（利用者はSBIVC側の約款を見て、電子決済手段を売買していると思っているので非常に誤認を招くものです）

さて、売買しているものは特定信託受益権ではなく、特定信託受益権の返還請求権ということが分かりました。
そして入出庫ができないということは
特定信託受益権の返還請求権を行使することができません。
1-2日準備に時間がかかるので待ってくれ、これならまだわかります。
しかし、現時点で入出庫を行う為には当局との調整が必要なのでいつになるかはわからないとみるべきでしょう。

現在SBIVCが売買している特定信託受益権とされるJPYSC
の実態はいつ返還請求権が行使できるか不明な、特定信託受益権の返還請求権。
ということになります。

これは本当に特定信託受益権なのでしょうか？
私には少なくともそう見えません。
特定信託ではない譲渡不可能な金銭信託の返還請求権ではないでしょうか？
それを安全な印象の信託型電子決済手段と称して売買されている為、優良誤認とすら言えるのではないでしょうか？

このようなものがJPYCと同じ電子決済手段を名乗られると、JPYCの保有者にも誤認が生じてしまいます。
SBIVCさんには誤認が生じないよう何を売買しているのか
正確に発信していただくよう要望します。

特定信託受益権でないならこれは単なる金銭信託なので、SBIVCは第1種金商業を持っているので、電子決済手段ではない金銭信託として売買する届出を出し、その態勢を構築するまでJPYSCの売買を中止すべきです。

私の理解に誤りがあれば何でもご指摘ください。

※JPYSCについては、信託型ステーブルコインをパブリックチェーン上で流通させる関係法令・税務実務上の取扱いが整理され次第、監督当局の確認を前提としてできるだけ速やかに国内外においてパブリックチェーン上での流通を可能とする体制への移行を目指す、とされております。
一刻も早く整理が進み、Webページで記載されているような利用が可能となる日が来ることを祈念しております。

[Accela@バイク記事紹介 @PutiMotor]

イギリスのクラシック・スクーターブランド「ロイヤル・アロイ」が、ブランド初となる電動スクーターを15種発売。

お馴染みのスチール外装に斬新なスケルトンカバー、装備重量150kg以下、航続距離220km、50〜400ccクラスまで。

最大モデルとなるA2仕様では、瞬間最大出力27kW（37HP）という高い加速性能。

希望小売価格は847,000円～1,595,000円

https://t.co/9l86x1pnkj

[大童 澄瞳/Sumito Oowara @dennou319]

これは人間のはなし。

私は障害者である。

母親は片足が無い身体障害者であり、姉は幼少期から発達障害を疑われ通院を開始、小学生の頃か確定診断を受け障害者手帳を取得する。
父は姉の次に発達障害やADHDの確定診断を受け障害者手帳を取得。
家族に遅れること数年、漢字が書けず、字を読むのが苦手で、計算もまた病的に苦手な私は高校辺りで学習障害などから障害者手帳を取得し、満を持して家族全員が障害者手帳持ちとなる。

また両親は元々手話が出来るため、私は幼少期からろうあ者と接する機会も多く、同時にさまざまな精神障害者とも会話することもあった。

私は一般的な市立小学校に入学した。
日本人が多かったが、アメリカ人、日系ブラジル人、イラン人、エジプト人、ナイジェリア人、中国人、韓国人などがいた。
私は男でありながらハムスターやぬいぐるみなどの可愛いものが好きだったが、小学校ではじめて「それは女の子用だよ」と女子に言われた。

わたしは自分の性自認について、自分の身体が男性であるからかろうじて自分を男性だと認識しているに過ぎず、性別への帰属意識は低く不安定なものだと感じている。

学校には色んな人がいた。

嫌な思いをたくさんしたし、私も嫌な思いもさせたと思う。
いじめられたのと同時に、一部の勉強にもついていけず不登校がちとなった。

生い立ちと関係があるかはわからないが、私は中高生の頃から先の予測できる作品や見慣れた役割のキャラクターよりも、珍しいタイプのキャラクターや意外な展開を好んだ。

今私は自分で描く作品の中でそれを実行している。
これまでの定番ではなく、自分の感じてきたリアルを混ぜ込む。
主人公達も何かあるし、学園はさまざまな背景を持った人間達がいるんだろうなと思いながら筆を走らせる。

それは社会から政治的に正しい表現を求められたからではなく、自分の出自が産んだ選択であると同時に、私はそういった表現が"日常"である世代でもあるのだと感じている。

私は最近ツイッター上で「ポリティカルコレクトネスなどに対して冷笑系の作家だ」とジャッジされるという体験をした。

私がある人物にそう指摘される直前にしたツイートはこの文章と内容はほとんど変わらない。

ポリコレ、政治的正しさが求められた結果ではなく、自分の生きた世代から自然に生まれるフラットな表現がある。
表現に政治的正しさを求める我々人類が最終的にどこを目指しているのかというと、政治的な配慮などが無くても人々が自然体で互いを尊重し合う安定した状態であり、それはまさに私の世代からが自然体で進歩・進展させ得ることだと考える。
この中でポリティカルコレクトネスについては一切否定していない。

私が受けた批判はおそらく「ポリコレなんかいらない。俺様は多様性を充分知ってる」と誤読したものであり、かつ言いたいことを180度真逆に捉えていたものであった。

今までに何度かこのようなツイートを目にした。
「映像研の作者、なんだったか忘れたけど確か冷笑系だったと思う。買わない」
「作者はフェミニズムに対して冷笑系」

私はこういった反応に少なからず動揺したりもした。
性別や国籍や障害について冷笑していられるような人生ではないからだ。
自分視点の人生だけでなく、色々な人の人生を考えてきた。
並べたり比較したりしながら理解を深めようとしてきたこの生き方ももう20年以上になる。
だからこそ"人間"についてこだわって描き続けた。

今、私の生きる実態を「冷笑系」と言われることについてどう思っているかというと「その読み方がその人のコンディションや能力では限界なんだ。同時に私の自己表現の限界なんだ。それは多分仕方のないことだ」という感じ。

一生懸命、色んな人がいることを知って理解しようとしてきた人生だ。
今更心の底から人を「バカだ」などと断罪する楽で無責任な生き方には戻れない。

そんな中でも、私は名誉のためでもなく、なにか嫌な空気が伝播していくことには少しだけブレーキをかけたいと思う。
だから、少しだけこういった文章を残しておきたいのだ。

私は誰かを無神経に笑ったりはしないように生きようとしている。

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

モデルを大きくすると、ある時点で小さいモデルでは解けなかったタスクが解けるようになる「創発」が起きることがある。

この現象に対し、“Why Larger Models Learn More” は、大きいモデルが有用なのは、単に表現力が高いからだけではなく、稀にしか出現しないタスクを忘れずに保持する能力が高いからではないか、と主張している。

小さいモデルでは、希少なタスクを一度見ても、その後に大量に現れる頻出タスクの更新によって、学習した信号が上書きされてしまう。一方、大きいモデルでは、頻出タスクを処理するための容量が十分にあり、希少タスクの更新が消されにくい。そのため、希少タスクの信号を少しずつ蓄積し、最終的には一般化可能な表現として学習できる、というのが本論文の主張である。

スケーリング則を構成する要素として、データサイズとモデルサイズがある。そして、その結果として投入計算量が決まる。このうち、データをいくら増やしても、小さいモデルでは学習できない領域が存在する可能性がある。

論文ではまず、複数の線形回帰タスクが混ざった単純な問題設定を考える。各タスクには、出現頻度と、タスクを解くために必要な特徴方向が設定されている。そして特徴の重要度を、タスクの頻度と、その特徴の寄与度、すなわち「その特徴を学ぶことで、そのタスクの予測誤差をどれだけ下げられるか」の積として定義する。

すると、固定容量のモデルは、重要度が高い特徴から順番に保持することが示される。

学習しやすいのは、高頻度なタスク、もしくは少数の特徴で解ける簡単なタスクである。一方、低頻度のタスクや、多くの特徴を必要とする複雑なタスクは、全体の損失に対する即時的な寄与が小さい。そのため、小さいモデルでは後回しにされる。

そして、小さいモデルの場合、希少タスクのデータがたまに出現しても、その更新はその後に大量に現れる頻出タスクによって打ち消される。その結果、学んではすぐ忘れるループに入ってしまう。

一方、大きいモデルは頻出タスクを十分に表現する容量があり、希少タスクは干渉しない別の場所に保存できる。そして、頻出タスクに対する未解決部分が小さくなり、そこから生じる勾配も弱くなる。すると、希少タスクの信号は頻出タスクの更新によって破壊されにくくなる。これらから希少タスクの記憶を、次にそのタスクが出現するまで保持できるようになる。

この仮説を検証するため、論文では希少タスクを意図的に一定間隔で注入する実験を行っている。すると、小さいモデルでは信号が消えてしまうのに対し、大きいモデルでは信号が保持され、次の注入でさらに蓄積されることが確認された。

さらに、実際の言語モデルでも同じ現象が起きているかを調べるため、OLMo 系の言語モデルを 4M から 4B パラメータまで訓練し、人工的なタスクを注入して検証している。その結果、大きいモデルほど、低頻度で注入されたタスクを学びやすいことが確認された。

さらに、単に訓練例を覚えているだけでなく、タスクに必要な特徴が内部表現に現れていた。これは、学習信号が加わるたびに、単なる記憶から抽象的な表現へと変換されている可能性を示している。

通常、学習において丸暗記は過学習につながる望ましくない現象とされる。しかし本論文が示すように、学習過程には、最初は記憶が発生し、そこから徐々に一般化可能な構造が形成される過程があるのかもしれない。

この論文は、能力改善のためにはモデルサイズだけが重要なのではなく、低頻度なタスクの信号が残るように設計することも重要であると示唆している。具体的には、学習中のデータ混合の設計、たとえば重要だが低頻度なタスクの頻度を増やすこと、出現間隔を短くすること、リプレイを使うこと、カリキュラムを工夫すること、タスク間の干渉を減らすモデルを使うことなどが重要となる。

また、データをどの順序で、どの間隔で見せるかも重要になる。

コメント
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大きなモデルがなぜさまざまな能力の発現に有用なのかを考えるうえで、非常に示唆的な研究だと思う。

大きなモデルがなぜ有用なのかについては、これまでもいくつかの説明が提唱されてきた。たとえば宝くじ仮説のように、大きなモデルの方が重要な仮説や特徴の種が初期状態ですでに埋め込まれている可能性が高くなるという説明や、モデルが大きくなることで学習しやすくなる、すなわち目的関数の谷や basin がつながりやすくなるという説明である。本研究は、これらに加えて、データ分布との相互作用にさらに踏み込んでいる。実際には、これら複数の要因が組み合わさっているのだろう。

本研究の実用的な価値は、大きなモデルの価値が低頻度タスクを保持できることにあるならば、モデルを必ずしも大きくしなくても、同様の能力を引き出せる可能性を示している点にある。

具体的には、データ設計、すなわちデータの頻度や順序の工夫、アーキテクチャ上の干渉しにくい設計、低頻度信号を保持しやすくする最適化、たとえばモーメンタムや学習率の設計、さらに正規化や白色化によって特徴間の干渉を減らす工夫などが考えられる。

データ設計については、これまでも何が良いかは主に実験的に探索されてきた。しかし今後は、この論文のような理解を通じて、より工学的に扱えるようになっていくのではないかと期待できる。

[乗りものニュース @TrafficNewsJp]

新たな内容は9月に発表します。

【ANAに批判殺到の「SFC“300万円の壁”」はなぜ生まれ、そして“見直し”に？ 社長が語った一部始終 株主総会】
https://t.co/aJaxrsLCE3

[LEMORION🌌レモリオン @lemorion1224]

《めっちゃカメレオン》
売上1⃣0️⃣0️⃣0️⃣万本達成！
ありがとうございます！

[James Riney🐠Coral Capital @james_riney]

.@PalmerLuckey has said @anduriltech is prepared to invest hundreds of millions to billions to build in Japan, for Japan.

What separates Anduril from the slew of “defense tech” companies that get in touch with us about helping them in Japan is that they just want to sell. Anduril wants to build.

This is not only important for Japan’s defense posture, but it’s a huge win for the economy.

We’re working with Keigo and team on the ground to help them build with Japan. So excited to partner on this important cause.

[Makoto Kaga / 加賀誠人 @makotokaga]

これはまじですばらしいな。
——
SMPTE、規格カタログ全編を無料公開　1世紀にわたる有料化体制を撤廃-https://t.co/Djrq4S22jF

[FabScene（ファブシーン） @FabSceneJp]

紙を折るだけで回路ができる、液体金属を含ませた紙で電子工作 https://t.co/IYam3E3B9Q

[𝘎𝘢𝘬𝘶𝘵𝘰 𝘖𝘤𝘩𝘪 / 越智岳人 @nanao]

海外の最新モジュールも、特例制度で合法的に試せる時代になったのはいい事。

ただ「試すための制度」であって「技適を取らずに使い続ける抜け道」ではない、という線引きだけは知っておくといいかも

[FabScene（ファブシーン） @FabSceneJp]

中国で3Dプリント専攻の大学が23校に、2021年の1校から5年で拡大 https://t.co/KD4q2YKz4z

[PANORA @panoravr]

サミー初の常設VR空間「サミーワールド」が7/1にオープン　「東京リベンジャーズ」コラボエリアも登場【PR TIMES】
https://t.co/PEueVId0LQ

[masaki_higuchi@jurilog @jurilog]

FieldRecordが、晴雨兼用傘出してるのしらなんだ。重量86gでかっこいいけど、¥24,200する上に売り切れ…
https://t.co/S9Ye71whYU