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k2hr
@k2hr2
Twitter始めました
Joined October 2020
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k2hr
@k2hr2
21 days ago
@cursor_ai
とても欲しかった機能です。ありがとう。
k2hr2
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Sam Altman
@sama
9 months ago
This is exciting; I expect we are going to see a lot more things like this and it will be one of the most important impacts of AI. Congrats to the Future House team. https://t.co/Cxeh8UlWdk
k2hr2
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炎鎮🔥 - ₿onochin -
@super_bonochin
9 months ago
ChatGPTの『病院に行ってください』に対してワイがずっと『でも、◯◯の可能性を考えたら大丈夫っぽいよね?』とかずっとずっとずっとしつこく言ってたら ChatGPTに『あなたは、結論ありきでReasoningモデルを使って恣意的な論拠を用意して相手を説得する、といったアプローチの有効性を日頃から述べていますが、それを御自身の健康上の判断に適用するメリットは無いです』みたいなこと言われて笑ってしまったwww
k2hr2
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りょうま
@engineer_ryoma
11 months ago
AWSで働いてる弟が「サポートに質問して自己解決した場合でもちゃんとcloseして欲しい。中の人はcloseされるまで必死に泥臭い検証を続けてる。未解決のままだと気になって寝れない人もいる。急に連絡が途絶える人が多すぎて泣きそう」と嘆いてた。みなさん、解決したら必ずcloseしてあげましょう。
Who to follow
Yoshi Wakamoto(若元 淳鷹)
@yoshi_plt
第2の月を作る/株式会社株式会社オーレオンスペースシステムズ 質量推進による太陽系を舞台に、宇宙資源を活用する時代を作ります。
せんびー
@senbiii
前回バブルで資産7倍達成のクリプトマン
Onli-4Feb
@78106215vans
ボーダーコリーと楽しく共同生活中 https://t.co/yfi2iBklwz… #自分の記録(ほぼ仕事関係) 人に伝わる書き方をしていないのであしからず
k2hr
@k2hr2
12 months ago
@NVIDIAGeForce
GeForce Summer
k2hr
@k2hr2
12 months ago
@NVIDIAGeForceJP
#GeForceSummer
k2hr
@k2hr2
12 months ago
@NVIDIAGeForceJP
GeForce RTX PC Week
k2hr
@k2hr2
12 months ago
@NVIDIAGeForceJP
GeForce PC Week
k2hr2
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落合陽一 Yoichi OCHIAI
@ochyai
12 months ago
#マタギドライヴ
k2hr2
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いぐぞー@5月9日発売『すごい仕事術』
@igz0
over 1 year ago
マッキンゼー「日本企業はシステムに業務フローを合わせるのではなく、システムを既存の業務フローに合うよう多大な工数をかけてカスタマイズさせることが多すぎ」 マッキンゼー「だから運用・保守工数が莫大に掛かるんだよ。これが日本の生産性が低い理由の一つね」 何も言い返せなかったわ……
k2hr
@k2hr2
over 1 year ago
@ai_database
ゾワっとした。実に興味深い。
k2hr
@k2hr2
over 1 year ago
@NVIDIAGeForceJP
🙏
#GeForceRTX50
k2hr
@k2hr2
over 1 year ago
@davepl1968
Perhaps the program wants to compute 1/2×5(5+1). However, the ; is getting in the way of that.
k2hr2
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Jeffry Alvarado
@jalva_dev
over 2 years ago
バックエンドエンジニアは、ある程度のCI/CDおよびDevOpsの経験を持っているべきです。フロントエンド、バックエンド、データベースを含む3層アーキテクチャを用いたサイドプロジェクトを開発する際には、ローカル、ステージング、本番環境をまたぐCI/CDを構築するために、これから紹介する4つのツールを学習してみてください。 ・Cloud Virtual Machines ステージングや本番環境のサーバを設定する際には、クラウドインフラを利用して仮想マシンインスタンスを作成することに慣れておくことが大切です。AWS、GCP、VMS、Linode、DigitalOceanといった、様々なクラウドサービスが存在します。 これらのクラウドプラットフォームは、サーバレスコンピューティングやマネージドデータベースといった多様な追加サービスも提供しています。これらのサービスは特定のシチュエーションで非常に便利ですが、練習や学習のためには、自分でVMインスタンス上にサーバを構築する経験も価値があります。 サーバのOSとしては、Linuxディストリビューションを選択することをお勧めします。中でもUbuntuは、その使いやすさから特に推奨されています。 ・Docker Dockerを使用することで、開発環境をコンテナ化し、M3 MacやWindows 11、Redhat、Raspberry Piといった様々なシステム上で、問題なくコードを実行できるようになります。どんなマシンでも、Dockerアプリケーションが実行できれば、そのマシンでDockerイメージを動かすことが可能です。 このメリットはローカル環境に留まらず、ステージングや本番環境においても大いに役立ちます。Dockerfileを使ってアプリケーションを簡単にコンテナ化できるからです。PC上でDockerfileを作成し、イメージをビルドして、Docker Hubなどのレジストリにアップロードすることができます。そうすることで、他の誰もがそのイメージをダウンロードして実行可能になります。 さらに、クラウドのVMインスタンス上でこのプロセスを一つのコマンドで実行できます。これにより、必要に応じてインスタンスを自由に削除したり、新しく作成したりして、常に同じ環境を簡単に再現することができます。 Dockerコンテナは専用のストレージを提供しますが、ローカルのコードやデータベースデータなど、永続的に保存したい情報がある場合は、Dockerボリュームを利用してマウントすることが可能です。 ・Github Actions CI/CDパイプラインを設定するツールはたくさんありますが、中でもGitHub Actionsを一番推奨します。このツールは、ビルド、テスト、そしてデプロイのプロセスを自動化するCI/CDの全ての機能を持っています。 GitHub Actionsの便利な点は、イベントに基づいてパイプラインを実行できることです。たとえば、masterブランチに新しいコミットが追加されると、自動的にパイプラインが動き出します。典型的な使用例としては、まずローカルでコードを開発し、その後プルリクエストを作成します。次に、チームメンバーがそのプルリクエストをレビューし、問題がなければ承認します。 masterブランチへコードがマージされると、GitHub Actionsは自動でテストを実行します。テストが成功すると、新しいコードを含んだDockerイメージがビルドされ、Dockerレジストリにアップロードされます。 その後、ステージングサーバは最新のDockerイメージを自動的に取得します。ステージングでの手動テストと検証を経て、最終的にはワンクリックで本番環境へデプロイすることができます。 ・Cloud Storage クラウドストレージは様々な形態があり、それぞれ異なる目的に合わせて使用されますが、特に重視したいのはソースコードとデータベースの保管方法です。ソースコードの場合、GitHubが管理の中心となりますが、大容量のデータファイルや秘密のファイルをそこに保管するのは一般的ではありません。こうしたデータはAWS S3、Google Cloud Storage、Dropboxのようなクラウドストレージサービスを使って扱うことが多いです。 これらのデータはDockerイメージには含まれません。そのため、GitHub Actionsを使って新しいインスタンスを立ち上げる時には、最初にこれらのファイルをDockerボリュームを通じてイメージ内の適切なフォルダへダウンロードする作業が必要になります。 データベースの保管については、Amazon RDSやGoogle Cloud SQLのようなクラウドデータベースサービスを利用するか、またはデータベースのダンプファイルを別途保管しておき、新しいサーバインスタンスが立ち上がった際にそれを復元する、という選択肢があります。 これらを上手く組み合わせれば、ローカルからステージング、そして本番環境へとアプリケーションを自動で展開するCI/CDパイプラインを構築することが可能です。もしまだ導入していなければ、アプリケーション層とデータベース層に対して、それぞれ別のサーバを設けることをお勧めします。これにより、アプリケーション層を完全にステートレスに保つことができ、Dockerコンテナの扱いも格段に楽になります。これらの基本がしっかりと機能するようになるまで、より複雑なことに頭を悩ませる必要はありません。 基礎が固まった後は、必要に応じてアプリケーションの新規インスタンスを迅速に立ち上げたり、水平スケーリングやロードバランシングに取り組むことができます。Kubernetesを利用すると、Dockerコンテナのクラスタ管理を効果的に行うことができます。
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k2hr2
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永江印祥堂(ながえいんしょうどう)
@nagaeinsyoudou
over 2 years ago
控えめに言って画期的すぎる
nagaeinsyoudou's tweet video.
k2hr2
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Masaki@Web技術者
@plus_one_masaki
over 2 years ago
コードレビューは基本そんな観点で見ないよ テストコードがあろうと無かろうと少なくとも単体レベルは実装者の責任。 レビューでは規約に沿っているか、車輪の再発明してないかみたいな、全体を俯瞰して整合性取れてるかどうかがメインじゃない?
k2hr2
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深津 貴之 / THE GUILD, note
@fladdict
over 2 years ago
AI好きで推進しまくりたい人!! パブコメ書いて! AI嫌いで滅ぼしたい人!! パブコメ書いて! 賛成でも反対でも、議論が出揃うことが大事なんやで。
k2hr2
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Abakcus
@abakcus
over 2 years ago
This drawing pen transmits electricity on paper with its special silver ink. [https://t.co/8f4wVY8lRK]
abakcus's tweet video.
k2hr2
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平将明(たいらまさあき/Taira Masaaki)
@TAIRAMASAAKI
over 2 years ago
web3PT。 「DAOルールメイクに関する提言 ~ 我が国における新しい組織のあり方について ~」が1月25日、自民党政調審議会で了承されました。今後、金融庁など関係省庁への申入れを行います。 https://t.co/2n08WuIZRk
k2hr2
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窓の杜
@madonomori
over 2 years ago
「X」(Twitter)のインプレゾンビを駆逐しろ! スパッと報告+ブロックできるアドオンが登場/「Google Chrome」用、「Microsoft Edge」でも利用可能【や… https://t.co/LqNZRZCeP0
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