Kazuya Aoki | 青木和也

株式会社AVILEN AI組織開発コンサルタント ← データサイエンティスト←データxAI研修プランナー←高校数学教師 | 公務員からデータサイエンティスト転生日記 | Kaggle Expert (🥈* 2 ) | 統計検定2級

[Kazuya Aoki | 青木和也 @kaizen_oni]

✏️「コンサルが『最初の3年間』で学ぶコト　知らないと一生後悔する99のスキルと5の挑戦」の書評を書きました

非コンサル職でもTASKのレベルで降ってくることは多い、むしろエンジニアはそれがメインかと思いますが、論点に立ち返ることの重要さを教えてくれる1冊です

https://t.co/kbdhNDGcvV

[Kazuya Aoki | 青木和也 @kaizen_oni]

✏️安野さんの「はじめる力」の定義をインプットしてみた

安野さんの定義する「はじめる力」は、私の「無鉄砲な行動力」的な認識とは大きくずれていました。

ビジョナリーだけど堅実な安野さんなりの「はじめる力」について、ごく簡単に記事にまとめてみました。

https://t.co/q6DgMldJUq

[ML_Bear @MLBear2]

結構攻めたタイトルの記事だったけど面白かった。本当に使えてないことがよくわかった😇笑

.cursorrulesと別にNotePadsってのがあるのを知れて良かった。バックエンド用とかフロントエンド用とかのNotePadを作っておくと@で呼び出せて便利らしい。なるほどぉ。

https://t.co/jGwMeZxZIY

[𝙆𝙖𝙯𝙪𝙮𝙖 𝘼𝙧𝙖𝙠𝙞｜荒木 和也 @kazuya_araki_jp]

スライド数かなりありますが読んでおいて損はありません(復習と答え合わせになってとても満足しました！

https://t.co/bGG7FIaHop

[えさ @0610Esa]

すごいわかりやすい資料でした
データに関わる職種であれば読んでおいて損はないかと
https://t.co/Lz1BamMn22

[ML_Bear @MLBear2]

OpenAIが Responses API を使用したRAG構築方法のガイドを公開していました。

PDFをVectorstoreにサッと取り込んでRAGを作るサンプルが掲載されています。Vectorstore単体でも使えるようにもなったことの説明も軽く載っていました。とりあえずRAGを試すには便利そうかな😇

https://t.co/On16T8IdDw

[Kazuya Aoki | 青木和也 @kaizen_oni]

✏️あなたは伝え方をコントロールできていますか？書籍『THE RHETORIC 人生の武器としての伝える技術』から得た学び3選！

- 怒りに対しては言葉をシンプルに
- 多問の虚偽という意地悪な質問
- キラーワード「何かご要望はございますか？」

https://t.co/Xic7V6uohZ

[株式会社Rosso【公式】 @rosso_tokyo]

従来の気象予報より正確な情報をスマホで手軽に確認！日々の外出計画やゲリラ豪雨などの防災対策にお役立てください。

東京23区のリアルタイム気象情報を手のひらに―
「SPOT INFO NOTICE(R)」アプリ提供開始、Rossoが開発支援 https://t.co/INw95o6bGH

[Kazuya Aoki | 青木和也 @kaizen_oni]

✏️生産的に仕事する方法を外コンから学ぼう！書籍『外資系コンサルの知的生産術 プロだけが知る「99の心得」』から得た学び3選！

- 情報収集をする前に問いを立てる
- 「正解」を探してるんじゃねえ！！
- アウトプットが出ない場合は、インプットに問題があるのでは？
https://t.co/neCNFXaNIQ

[カレーちゃん @currypurin]

“世はまさに大AI時代！「仕事はどうなるのか」不安な人に今やってほしい事 - Qiita” https://t.co/Sr9sOmaowI

これが実例

[カレーちゃん @currypurin]

“人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方 - Qiita” https://t.co/U9HeMDpC8Q

[Kazuya Aoki | 青木和也 @kaizen_oni]

✏️楽しくAIエージェントを作ってみよう！書籍『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門』から得た学び3選

- LangGraph、直感的で分かりやすい
- どうやってAIエージェントを協働させるのか？
- LCELうつくちい

https://t.co/zfC8p289OZ

[Kazuya Aoki | 青木和也 @kaizen_oni]

✏️ダイエットがうまくいかないのは「免疫マップ」が原因？書籍『なぜ人と組織は変われないのか』から得た学び3選！
- なぜ人は目標を達成できないのか？
- その考え、思い込みではない？
- 認識の範囲がいかにして広がるのか

https://t.co/G084WwJ7pl

[Kazuya Aoki | 青木和也 @kaizen_oni]

✏️コンサルタントってどんな思考・マインドなの？書籍『コンサル脳』から得た学び3選
- クライアント = 気になる異性
- こそあど言葉は原則禁止
- 伝える時の目的は最初に打ち出す

https://t.co/Pf6SDBDBxZ

[自由人 @python_walker]

昨日DEIMで技術報告させていただいたときの資料を共有します！
https://t.co/LY2oRjmugV

[Kazuya Aoki | 青木和也 @kaizen_oni]

✏️仕事のスピードと精度を上げたいよ！！！書籍『仮説思考』から得た学び3選
- 仮説があると、議論の質とスピードアップ
- 表層的な仮説ではなく、「なぜ？」で突き詰めた仮説を
- インタビューでは定性情報だけでなく定量情報を積極的に取りに行く

https://t.co/7BufKDDAWA

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

note書きました。
生成AI PoCで失敗した教訓です。現場の生情報なので結構参考になるかと思います。生成AI、AI Agentはブームですが、だからこそ案件の進め方に気をつけてください。

https://t.co/AGT33lZQMy

[ikki / stable代表 @ikki_mz]

自分もこの方と同じようなキャリアなのでよく分かる。付け加えるなら、コンサルでやることも分析的業務が多いから相性が良いんだと理解してます！

> コンサルを経験したおかげで、データアナリストとしての戦闘力が上がった話｜はる | ビジネスデータ分析 @rowmingles #note https://t.co/QA6xdYg18T

[𝙆𝙖𝙯𝙪𝙮𝙖 𝘼𝙧𝙖𝙠𝙞｜荒木 和也 @kazuya_araki_jp]

タイムラインに流れてきたので改めて見てみました。

そういえばユーザーヒアリングの部分、最近はプロダクトのVOCと同じでユーザーの意見を鵜呑みにすると盛大に失敗することがわかったので、どこかでまとめておきたいかな。

https://t.co/QrvwBCt1vm

[北爪聖也/AIカルテで残業なし @Seiyan1]

@axisone_coo_aki https://t.co/2hkGg8j2Ia

[Jun Naito / 内藤 純 @njun_data]

無茶振りして書いてもらいました　バレンタインデーの戦いは１月から始まっているのですねぇ

データで語るマイベスト式「バレンタイン」完全攻略法｜諸田温人@mybest #note https://t.co/eunwAMDVdc