در #سئو آینده فقط Crawl و Rank مهم نیست؛ «ابهام داده» هم مسئله است. اگر Schema، محتوای صفحه، قیمت، برند و Entityها با هم تناقض داشته باشند، ماشین با چند نسخه از واقعیت روبهرو میشود. گوگل هنوز Structured Data را برای فهم محتوا استفاده میکند.
ChatGPT is testing out a new ad display within its results, showing a descriptive heading that appears directly above the ad.
This is something that Google's AI Mode has had in its search results for some time now.
📖 More details on this experiment: https://t.co/KBXXPdv1d0
📧 To keep updated on SERP changes, subscribe to my monthly newsletter: https://t.co/xFXEBds1CA
🔎You can analyse your live ChatGPT results in @serplens (now on MacOS): https://t.co/QmDSUvCR0j
We’ve evolved our approach to LLM visibility.
Since publishing our original framework, we expanded our prompt set from 39 to 726 queries, weighted toward commercial and buying-intent searches, and reset our baseline to create a more rigorous benchmark.
The result: Share of Voice increased from 15% to 25%, while visibility for SEO-related prompts rose from 49% to 55%.
What changed?
→ We shifted from optimizing for exact prompts to covering full topic intent
→ We reduced our reliance on Reddit-focused tactics in favor of broader SEO-aligned strategies
→ We started prioritizing off-domain accuracy by improving information on highly cited third-party pages
→ We’re actively testing platforms like LinkedIn and Medium as additional visibility channels
LLM visibility is proving to be an extension of SEO. The same fundamentals – authority, clear structure, relevant content – decide whether you show up, whether a person or a machine is doing the looking.
https://t.co/ZWx5AAipeg.
Semantic HTML helps machines understand your content the same way humans do – through structure and meaning.
Here’s how to implement it properly: https://t.co/d3DrXqT13A.
Looking for AI visibility tracking tools that make it easier to monitor and report on multiple clients?
Here are the best options for agencies ↓
1. Semrush
2. OtterlyAI
3. Peec AI
4. AthenaHQ
5. Profound
6. Scrunch
7. Brandlight
https://t.co/Au4n5IL3mt.
گوگل #جستوجو را از موتور پاسخ به محیط انجام کار تبدیل میکند. اتصال اپها، خرید عاملمحور و سرمایهگذاری گسترده روی زیرساخت نشان میدهد در #سئو، مقاله کافی نیست. سایت آینده باید ابزار، داده تازه و مسیر اقدام واقعی داشته باشد؛ چیزی که کاربر یا عامل بتواند از آن استفاده کند.
#گوگل گاهی اخبار برتر را داخل پاسخ هوش مصنوعی و بهجای نوار مستقل نمایش میدهد. ناشری که از قابلیتهای مولد خارج شود، احتمالاً همین جایگاه را هم از دست میدهد؛ اما گوگل هنوز بازگشت نوار مستقل را تأیید نکرده است. در #سئو_خبری حق خروج باید همراه با سنجش هزینه دیدهنشدن باشد.
ابزار Crawl یک URL عجیب پیدا کرده؟ فوراً آن را خطای #سئو ندانید. جان مولر درباره یک URL سیستمی در Squarespace گفت در آن سناریو اثر سئویی ندارد. گزارش ابزار فقط سرنخ است؛ قبل از اصلاح باید بفهمیم URL چرا ساخته شده و آیا واقعاً روی Crawl، Index یا صفحات مهم اثر دارد.
برخی ناشران بزرگ حتی مسدودکردن #گوگل را بررسی میکنند. مسئله فقط افت کلیک نیست؛ سؤال این است که در مقابل دسترسی به محتوا چه ارزشی برمیگردد. برای #سئو شاید آینده فقط افزایش Visibility نباشد؛ مدیریت دسترسی، ترافیک و ارزش اقتصادی محتوا هم مهم است.
#گوگل میگوید همه سایتها خزش را با یک سقف اولیه محافظهکارانه شروع میکنند. سلامت سرور «ظرفیت» را بالا میبرد، اما کیفیت و تازگی صفحات «تقاضای خزش» را میسازند. در #سئو هدف خزش بیشتر نیست؛ باید منابع گوگل روی URLهای مهمتر مصرف شوند.
No publisher has benefitted more from Goog Enough’s transformation over the past few years than Reddit. The fact that Reddit and other big names like USA Today, Reuters, The Economist, and People are reportedly considering blocking GooglEvil shows just how bad things have gotten.
Heads-up: indexing data for pages in Search Console has been delayed for weeks now – we only have 3 unique data points since June 13th.
Even though the reporting was recently updated (last update was for July 24th) after significant delays, the data in your dashboard still isn't correct.
I'm seeing the same pattern across all sites that I have access to in Search Console. The indexing data is exactly the same for each of these periods:
- Jul 11th - Jul 24th (14 days)
- Jul 1st - Jul 10th (10 days)
- Jun 13th - Jun 30th (18 days)
While it isn't unusual to get data points that are similar for short periods of time, even for extremely large sites, there is clearly an issue with the reporting where we're not getting accurate data up to weeks on end.
This is a pain from an analysis standpoint, as it means that you have to wait much longer than necessary in order to see an update in indexing data after making changes, so the results are far more dramatic than the reality.
So if you're seeing massive increases or declines in indexing data overnight, it is more likely that these changes have been more gradual, and you're only seeing data for when the reporting was last updated (not the "last update" annotation).
گوگل تأیید کرده داده نمایش در #سرچ_کنسول برای نزدیک به یک سال دقیق نبوده است. کلیکها آسیب ندیدهاند، اما نمایش متورم، نرخ کلیک را کمتر از واقعیت نشان داده است. گزارش رشد #سئو و تصمیمهای مبتنی بر نرخ کلیک را دوباره بررسی کنید.