kz

I love cycling,Brevet,running,Gymkhana,WRC,Nurburgring/ M.Eng./developer of medicine/intellectual property/AI development/特許解析からの医師新規事業

[kz @kz311]

視覚と脳の関係と視力回復のBCI周辺、NLPの単語？埋め込みにおける意味空間の構造解析に興味があります

[kz @kz311]

gemini「キーワードを組み合わせて再現率を高くしました」

無能にも程がある

[kz @kz311]

（調査依頼中）
gemini「おっしゃる通りです鋭いツッコミ大正解です」

ぶち殺すぞわれ

[kz @kz311]

結構やりますね

[Kazunori Sato @kazunori_279]

重みを学習データに使う手法があるんだ。へぇ〜。
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重み空間学習（Weight-Space Learning: WSL）は、訓練済みのニューラルネットワークの「重み（Weights）」そのものを入力データとして扱う、機械学習の新しいパラダイムです。従来の学習がデータから重みを生成して終了するのに対し、WSLは蓄積された計算資源の結晶である重みを「新しい入力モダリティ」と定義し、モデルの解析や新規モデルの生成に活用します
https://t.co/kK3aKBYzyf

[kz @kz311]

エンジニアとして優秀なのは

物事を分解して捉えられるだけじゃなく、それを適切に再構成できることだと思う

再構成できない上役が邪魔するところ押し通す力も必要

あたしゃもう諦めたけど

[kz @kz311]

アルファードのBピラーの後ろに流れる意匠

あれ見るたびに霊柩車みたいだなと

[kz @kz311]

先発薬は独占期間中は薬価を操作されるべきではない

先発薬の薬価を操作したいなら後発参入後にすべき

国は薬価下げたいなら後発独占権など設定し後発が入りやすいようにすればよい

そうすれば少なくとも価格が自分たちの行為の結果になる

[kz @kz311]

価格自体より不明確な不意打ちがなぁ

パテントリンケージの法制化のついでに厚労省を訴えやすいルートをつくり厚労省への訴訟を常態化させたほうがよいと思う

再設計するとしてもどうせ厚労省の見解が強くなるだろうし…

[製薬キャリア 3.0 (こういち) @seiyaku_career]

売れたらペナルティで薬価25%減とか、外資トップですら日本撤退を本気で検討し始めるレベルです。

8月3日に日本イーライリリーが出したマンジャロの薬価引き下げに対する声明文、怒りが隠しきれてませんね。ブチギレです。

「持続可能性特例価格調整」の適用で不意打ちの薬価ダウン。投資した企業が損をするルールが続くなら、現場の苦労は報われません。

■ 声明から透ける現場へのしわ寄せ

・開発：グローバル本社から「日本外し」を指示される懸念

・経営：薬価暴落による数字の積み増しと低薬価による不適正使用と海外転売リスクへの対応

頑張って市場を開拓したMRや開発チームの努力を水泡に帰すような制度改定、本当にこれで良いのでしょうか。

[kz @kz311]

今もFDAは行政訴訟？を多く抱えてる

医師1000人の署名付きで諮問会議も

それぐらいやらな責任のある判断できんわなぁ

[kz @kz311]

？複雑さこそ解ける問題だと思うが

複雑さを十分に表現しているデータが足りないからまだ解けないのであって、2年ほど前からもう解けるだろう段階に入っている。

空間オミクスは偉大だった

[Ash Jogalekar @curiouswavefn]

You can think your way to a pure math result. You cannot think your way (yet) to a cancer drug. It's not about difficulty, it's about complexity.

[kz @kz311]

頭洗っている時に背後からお化けが来たら怖いじゃないか

[onodela @_onodela]

一回海外住まないとたぶん一生抱かない疑問なんだけど、
なんでお風呂に鏡あるんだ。

[kz @kz311]

自分が理解できないどの分野でも喜んでいるよ

[kz @kz311]

個人作成ツールの維持

3件ほどしか維持しきれないメンテに時間がかかるので

LLMのエージェントはどうなんかなソフトバンク
一人100件は完全メンテフリーでもない限り維持できず業務崩壊しそうだけど

[kz @kz311]

ほぼキャンプ用品のみで生活しているが、意外と問題ない

家具なんてほぼいらなかったんや

老後はこう過ごすかな

[kz @kz311]

TxPertは細胞形態のネットワークも組み込んでいるが、空間オミクス的な情報も考慮しているとみなしてよいのかな

中途半端なネットワークをどう組み込むかに課題があったとこだろうけど

[山口昌雄｜ライフサイエンス x AI｜アメリエフ代表 @chemi384]

安価な病理スライドから、AIが“空間的な遺伝子発現”を予測し、乳がんのバイオマーカーを引き出した——という研究がCellに出ていた。

高価な空間解析をせずとも、H&E画像から当たりをつける。

「撮るだけ」の画像が、分子の地図の入口になる。検査の前さばきが、また安く速くなっていく。

[kz @kz311]

優秀な人間だって計算機使うからなぁと思える。

暗算でやるこっちゃないというだけなんでは内部で計算機使ったうえで失敗しているのかもしれないが

[Jonathan Gorard @getjonwithit]

All frontier AI models (including GPT-5.6 Sol, Fable 5, and Kimi K3) consistently fail to implement solvers for basic nonlinear PDEs correctly, often introducing significant errors in numerical stability, order of accuracy, or physical consistency, even when given very detailed prompting and asked to formalize their implementations in Lean.

Even in cases where they succeed, the more reliable models (such as Fable 5) routinely consume >100x the tokens of a lightweight neurosymbolic model like Lanyon.

Our thesis: only a truly neurosymbolic model like Lanyon is able to produce ultra-reliable numerical solvers for complex scientific problems, with end-to-end correctness guarantees. And at least right, it's not even close. Read more in our latest @lanyon_ai benchmarking post below 👇

[Adam Grant @AdamMGrant]

A sign of intelligence is the ability to disagree with yourself.

[kz @kz311]

LLMはうろ覚えな記憶でも様々な文献の引用も考慮して精度高く探索してくれるから、精度重視の調査では本当に助かっている。

再現率重視の場合は別だがコスト無制限ならすべて一つ一つ確認さ合えれば解決自体は可能。

いや本当に便利でよい

[kz @kz311]

？1980年ぐらいの記憶ネットワークモデルがLLMの発想のもとでそれに分散表現をベイズ的に組み込んだと認識しているが、最初とはどこだろうか。

この2つはシンプルだから手計算は可能。この2値を組み合わせたtransformerは手計算する必要はなかったのでは…

[専門性・売上・原稿 @golden_lucky]

LLMを最初に作った人、手でLLMを書いたんだよな

[kz @kz311]

Teuvo Kohonenの Correlation Matrix Memories（相関行列記憶、1972年）

原点はまあ確実に手計算ではあるなぁ

[kz @kz311]

経営者が、

金を要求する人は使命感がない
経営判断に反対する人は使命を理解していない

と言い始めれば、ミッションは公共目的ではなく、異論を封じ、給与交渉を道徳問題に変換する管理手段になります。

[kz @kz311]

これは会社がアホやってても黙って従っているという意味ですね？ 本当に給料のために働いている人は会社のミッションに従うというか逆らわないものだ。会社のミッションに適切に反対があるなら給与のために働いているのではない。

で、どのような懸念なんだろうか

[Polymarket @Polymarket]

JUST IN: Anthropic CEO reportedly increasingly concerned that new hires are working there for a paycheck, as opposed to the company’s mission.

[kz @kz311]

金銭的犠牲を伴う局面で、社員がどちらを選ぶか

という懸念なら、
この会社の社会課題ミッションは他の会社でも達成できるから特別な理由がないなら…

特別な理由としては尊敬できる人がいるかどうかかな

いないと未練はなくなる

[kz @kz311]

気づいた時にはいつも通り手遅れ

気づくのが遅れても評価は受けるので、気づく前の対処ができるように放ってゆかない

出口が見えない

まあ他人のIPランドスケープがどうなろうと知ったことではないわけではあるが

[kz @kz311]

IPランドスケープ

見やすさは分析の「評価」には重要ではあるが、分析の示す価値にはそれほど重要ではない。
だけど、見やすさが評価軸に「なってしまう」

だから今のIPランドスケープはダメダメなんだと思う。

一方中国はインタラクティブ説明を重視。この意味は分かるわな

[kz @kz311]

中国はのIPランドスケープは最初から間違っていないように見える

一気にこのまま発展するだろうね。日本のIPランドスケープは評価基準が異なるし現在の方向で標準化もしようとしている。たぶん気づくこともできないのだろう。

きちんと反対を述べられる人材は見えない