Está listo el programa de IADevs 2025 Santiago!
Jueves 25 de septiembre de 2025 de 10:00 - 18:00 hrs
Aula Magna UDD, Av. Plaza 680, Las Condes
IADevs no es otra conferencia más llena de teorías y presentaciones comerciales. Aquí encontrarás:
* Código real en acción: Implementaciones funcionales, no promesas vacías.
* Experiencias auténticas: Tanto éxitos como fracasos, porque de los errores también se aprende.
* Comunidad técnica: Conecta con devs que enfrentan tus mismos desafíos.
Lo que NO encontrarás:
* PowerPoints sin código.
* Startups vendiendo humo.
* Charlas sobre "el futuro de la IA" sin respaldo técnico.
La entrada es gratuita.
https://t.co/Uc0RGWkFjK
/cc @aastroza
Just registered for @NetMob24 in Washington DC! It'll be awesome! We'll talk about disaster mobility (w @naushirvanov & @isi_fondazione & @dnds_ceu), on longterm migration (w @ees_cu) and on quarantine fatigue (w A Rikani). Check it out at https://t.co/ppgThgGPTf Come say hi!
Excellent news! Our work on internal country-wide migration has been published by @SpringerNature@SciReports. An awesome collaboration with @ees_cu, @lbravoc, Victor Navarro, and @ezagheni. You can read it here: https://t.co/YUZ7W4ypt6. More details soon!
Dentro de la variedad de actividades de nuestro Festival, también tenemos conversatorios en torno a los 5 ejes del Festival.
Tod@s invitados al conversatorio "Aprendizaje en el entorno digital", con un panel de súper lujo.
Obtén tus entradas en https://t.co/qSQLvaErrV
¿Qué es la inteligencia artificial generativa? ¿Nos va a quitar nuestros trabajos?
Loreto Bravo, directora del Instituto de Data Science UDD, comparte cómo la inteligencia artificial (IA) está cambiando el panorama Latinoamericano.
https://t.co/xq98PztHJN
# On the "hallucination problem"
I always struggle a bit with I'm asked about the "hallucination problem" in LLMs. Because, in some sense, hallucination is all LLMs do. They are dream machines.
We direct their dreams with prompts. The prompts start the dream, and based on the LLM's hazy recollection of its training documents, most of the time the result goes someplace useful.
It's only when the dreams go into deemed factually incorrect territory that we label it a "hallucination". It looks like a bug, but it's just the LLM doing what it always does.
At the other end of the extreme consider a search engine. It takes the prompt and just returns one of the most similar "training documents" it has in its database, verbatim. You could say that this search engine has a "creativity problem" - it will never respond with something new. An LLM is 100% dreaming and has the hallucination problem. A search engine is 0% dreaming and has the creativity problem.
All that said, I realize that what people *actually* mean is they don't want an LLM Assistant (a product like ChatGPT etc.) to hallucinate. An LLM Assistant is a lot more complex system than just the LLM itself, even if one is at the heart of it. There are many ways to mitigate hallcuinations in these systems - using Retrieval Augmented Generation (RAG) to more strongly anchor the dreams in real data through in-context learning is maybe the most common one. Disagreements between multiple samples, reflection, verification chains. Decoding uncertainty from activations. Tool use. All an active and very interesting areas of research.
TLDR I know I'm being super pedantic but the LLM has no "hallucination problem". Hallucination is not a bug, it is LLM's greatest feature. The LLM Assistant has a hallucination problem, and we should fix it.
</rant> Okay I feel much better now :)
[Invitación] Te invitamos a la Conferencia Anual UDD Exponencial "Teorías del Todo", el próximo jueves 16 de noviembre.
Inscríbete en https://t.co/fVVey1DoHF
👁️ Estoy buscando espacios que nos puedan prestar para armar un primer evento en Concepción :)
Si alguien conoce a jefes de carrera de informática, algún contacto en un cowork, o cualquier espacio que pueda servir, le agradecería infinito si me hace el contacto 🙏
Loreto Bravo, Directora Instituto Data Science UDD @lbravoc, explicó la importancia de la regulación para definir los parámetros de trabajo en Inteligencia Artificial. De otro modo, es imposible definir los límites entre lo que se puede y no se puede hacer.
¡Necesitamos avanzar en la reforma a la ley de protección de #datospersonales ahora! Gracias @lbravoc por levantar este punto indispensable para el uso responsable de la #inteligenciaartificial en Chile. Ojalá se ponga en tabla de la comisión y avancemos. Falta poco.
📊 New Research Alert! Our latest paper uses mobile phone data to delve into internal migration and daily mobility patterns during the COVID-19 pandemic in Santiago de Chile. Great collaboration with @ees_cu, @lbravoc, @Vokturz & @ezagheni
Paper at https://t.co/MuRGq56yeS
Necesitamos apoyo de empresas para continuar nuestra labor motivando a niñas y adolescentes a acercarse a las áreas STEM. Ayuda a financiar algún proyecto de la ONG @Ingeniosas_cl ! https://t.co/FvQtwT5y33
Escucha entrevista a Katherine Villarroel, Directora Ejecutiva #ConsejoCTCI en #TuNuevoADN con @AndreaObaid respecto de resultados del informe final "Chile crea Futuro" entregado al Presidente @GabrielBoric en temáticas revolución digital, biología, sustentabilidad y democracia.