lisir116

简简单单

[孔乙观察 @KongYiGC]

清华心理系的学生，用9分钟！

教会你看懂这个世上98%的人。

此视频在抖音已经被举报下架，全程高能！！

[Fang @FLMdongtianfudi]

推荐一本经济学书籍，把你的经济学知识都串起来！书名：《New Ideas from Dead Economists》（中文名：《来自已故经济学家的新思路》）

书中不仅梳理了经济理论的演变脉络，更帮你看透现代经济的底层逻辑：通货膨胀、市场竞争、政 府政策……

评论区立即阅读⬇️

https://t.co/6om7OW6LTR

[孔乙观察 @KongYiGC]

强烈推荐大家去看纪录片《巴菲特的一天》。

片子没有炫目的豪宅，也没有私人飞机的展示，更没有空洞的成功学鸡汤。

镜头里只是一位九十多岁老人普通的日常，一份汉堡，一杯可乐，却撑起了千亿商业帝国。

孔乙看完这部纪录片，提炼出很多值得思考的底层财富逻辑。

看完这部片子，很多人会长时间陷入沉思。

我们会猛然醒悟，能够改写命运的，从来不是一瞬间的爆发，而是日复一日的选择。

他定居奥马哈，几十年前购入的房子一直住到现在。

房屋只做过维修，没有扩建，没有搬家，也不会刻意去挤进更高圈层。

身为世界级富豪，他不会拿财富去堆砌用来炫耀的居住条件。

真正的富足，是学会克制欲望，而不是不停囤积物质。

不少人刚赚到钱，第一件事就是置换房产。

追求更大的客厅、更高档的小区，匹配身份的居住环境。

但换的不只是居住空间，而是拉高了自己的消费基准线。

身边邻居的座驾拉高你的审美，朋友之间的聚会推高你的开销，所处圈层潜移默化放大你的欲望。

圈层一旦升级，支出就会跟着加速上涨。

你以为自己在向上成长，实则正在被周围的环境裹挟。

巴菲特却守住了自己的生活底线，也守住了资产的护城河。

财富积累的关键，不在于赚钱速度有多快，而在于减少不必要的资金流失。

他日常代步的车子十分普通，开了很多年，就算更换新车，也只是满足基础出行。

以他的财力，任何顶级豪车都可以轻松入手，但他不会把钱花在满足虚荣心的消费上。

在他的认知里，无法产生回报的支出，不值得追捧。

顶尖高手，在非必要消费上极度克制。

他们对浪费零容忍，却愿意在投资上面大胆投入。

这就是普通人与高手的差距，普通人用钱证明自己，高手用钱布局长远未来。

伯克希尔·哈撒韦，本质上是一家收购优质企业的公司。

大多数人靠售卖产品赚取利润，而他靠收购好公司来创造财富。

道理简单，落地却极难复制。

大部分人都想做卖方，而顶级高手选择做买方。

他几十年保持同一个习惯，去麦当劳买汉堡当作早餐，搭配可乐。

这不是刻意作秀，只是理性的选择，低成本，足够满足需求。

他不会为了外人眼中的身份，刻意包装自己的生活。

真正的自信，不需要依靠商品价格来证明自身价值。

很多人默认成功就要看起来光鲜昂贵。

但世间最昂贵的资源，其实是时间。

纪录片里最震撼的片段，是他坚持阅读。

每天花五六个小时读书，这位时时刻刻都在创造财富的人，愿意把大量时间交给书本。

他说，知识是复利最强的引擎。

你的时间投入在哪里，复利效应就会在哪里生根。

别人拿时间去博取流量，他拿时间沉淀认知。

十年之后，两者之间的差距会彻底拉开。

再看他的工作状态，九十多岁依旧坚持每天到办公室。

不是缺钱，而是发自内心的热爱。

他那句经典的话，我每天都是跳着踢踏舞去上班。

听着轻松，背后的分量很重，能支撑你几十年保持热情的事情，才称得上事业。

很多人只羡慕最终的财富结果，忽略漫长的过程。

拉开人与人差距的，从来不是天赋，而是长期持续的投入。

你能不能在无人关注的时候反复打磨基础能力？

能不能在没有回报的阶段坚持沉淀？

能不能在诱惑摆在面前的时候按下暂停？

这才是核心问题。

他的投资理念同样充满克制。

一生之中，真正改变财富格局的投资，仅仅十几次。

不靠频繁交易，而是耐心等待合适的机会。

著名的打孔机理论，如果一生只有20次投资机会，你还会随意出手吗。

主动减少选择，是提升决策质量最简单的办法。

大多数人亏损源于冲动，高手盈利来自等待。

市场价格每日波动，人的情绪也跟着起伏。

真正能赚到钱的人，不会被涨跌牵着鼻子走。

情绪决定交易频率，认知决定投资方向。

整部《巴菲特的一天》，没有激烈冲突，没有戏剧化的高光桥段。

所有细碎的日常细节，都指向四个字：简单、克制、专注、重复。

这些词语看着平淡，却搭建起一套顶级的复利体系。

外人看到的是运气，内行看到的是一套稳定的系统。

外人看到惊人的资产规模，内行看懂背后的决策框架。

他没有刻意去过一种看上去很成功的生活，只是坚持一套长期有效的生活方式。

伟大不是短暂的高光时刻，而是长期少犯错。

财富不是一夜暴涨，而是稳步持续积累。

强者比拼的不是速度，而是方向。

我们要学习的，不是他赚到多少钱，而是几十年里如何规避愚蠢的决策。

不盲目换房，避开环境带来的消费绑架。

不追捧豪车，不向虚荣妥协。

减少投资出手次数，提高每一笔决策的质量。

坚持阅读，放大认知杠杆。

保持热爱工作，拉长自身成长周期。

看完这部纪录片，你会读懂一个真相。

决定财富层级的，不是收入的最高点，而是稳定的行为底线。

一个人每天如何安排作息，如何花钱，如何分配时间，就是未来资产曲线的初稿。

你当下的每一天，都在书写十年后的自己。

真正的长期主义，不是一句口号。

是克制欲望，过滤噪音，保持稳定输出。

当所有人追逐风口，保持冷静。

当所有人升级消费，稳住自身开支结构。

当所有人频繁交易，减少出手。

当所有人焦虑迷茫，持续积累自身能力。

一个人未来能抵达的高度，不在于抓住多少机会，而在于拒绝多少诱惑。

这，就是巴菲特的一天。

希望本次分享对你有帮助，我是孔乙，复旦经济学博士，关注我，每天低频高质拆解宏观经济与投资技巧。

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

讲真，读完这本书，我再也不怕被“带节奏”了。

《有毒的逻辑》，作者罗伯特·J·古拉，一本不教你吵赢别人，却让你很难再被轻易操控的书。它做的只有一件事：帮你把那些看似“很有道理”的话，一层层拆开。

你会突然意识到，很多争论失控，不是因为你没理，而是情绪先一步接管了大脑；很多焦虑和纠结，也不是现实太残酷，而是被人塞进了“非此即彼”的假选择；至于权威观点，有时更像是一种省事的托付，而不是经过你思考后的判断。

这本书最狠的一点在于，它不会告诉你谁对谁错，只会不断提醒你：
别急着站队，先想清楚；
别被语气和立场牵着走；
别把停止思考，当成理性。

如果你不想再被标题、观点、情绪推着走，这本书真的值得慢慢读一遍。

点击评论区👇阅读

[Roland.W @rwayne]

没有选题怎么办？来，我教你

把汪仔这100条思考，每一条都去做成一篇1000~2000字的长文

把每一条讲明白，讲透了，成为别人的嘴替

然后你就会发现你火了

[周览资源 @grgerwcwetwet]

如果只读一本心理学入门书，我会选《津巴多普通心理学》。

这本书被称为“最被低估的经典”。它覆盖了认知、情绪、发展、人际、社会等心理学核心领域，用清晰的语言解释人类行为背后的规律。

很多日常困扰——学习焦虑、家庭矛盾、职场压力，都能在书里找到答案。

评论区立即阅读👇

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

Get more out of GPT-6 Astra by revisiting your skills, AGENTS.md, and task prompts.

Make skill triggers specific, load guidance when it's relevant, and define what done looks like.

https://t.co/UGF0AC8Z5Y

[Hao HONG 洪灝, CFA @HAOHONG_CFA]

在这个八月初的半小时演讲中，我讨论了泡沫如何产生，如何见顶，如何破灭；我六月中旬如何在预测全球半导体泡沫见顶崩裂。

泡沫亙古不变，人性难移使然。以前如此，以后也一样。 如果我们从历史中可以学到什么，那么就是我们其实什么都没有学到。

In this Chinese Ted Talk presentation recorded in early August, I discussed how I forecasted the crash of Global Semi/Kospi, and my call about the Chinese bubble burst in June 2015. $FXI

[GREG ISENBERG @gregisenberg]

9 cool GPT 6 Astra prompts worth trying:

1. The bill renegotiator.

"Go through my internet, phone, and software bills, jump into each provider's chat support, and negotiate them down or cancel what I'm not using."

2. Turn an agency into software.

“Pick one service business in [niche] and reverse-engineer the exact workflow they sell to clients. Break it into steps, tools used, inputs, outputs, human judgment points, and places where the work gets slow or expensive. Then design the simplest AI product that could replace the first version of that service and charge $500-$5,000/month.”

3. Garage sale flipper.

"Watch Facebook Marketplace and Craigslist in my city for [cameras / furniture / bikes] listed way under market, and text me the second one's mispriced with the link."

4. Create my 1 person company dashboard.

“Look at my docs, notes, Stripe exports, analytics, customer calls, and project list, then build a weekly operator dashboard. I want to know what is making money, what is wasting time, what customers are asking for, what I should stop doing, and the three highest-leverage actions for next week. Be blunt and show your work.”

5. Audit my company for agent opportunities.

“Look at how this business works and find the tasks we should give to agents before hiring another person. For each task, estimate the current human time, the cost of mistakes, the tools involved, the difficulty of automating it, and the first safe version we could deploy. Prioritize things that save money or create revenue within 30 days.”

6. Be my browser operator.

“Use the browser to complete this workflow: [workflow]. As you go, click through the actual sites, collect the data, fill the forms where appropriate, and keep notes on what broke or slowed you down. When you’re done, give me the output, the repeatable SOP, and the automation plan so this can become an agent.”

7. The whole QA team.

"Every night, open my app on a real phone, go through signup, checkout, and the main flows, and screenshot anything that's broken or confusing."

8. The competitor spy.

"Sign up for my top 3 competitors, sit inside their product and their emails, and send me a monthly report on every new feature, price change, and thing they do better than us."

9. Make a game people would actually play for 5 minutes as a lead magnet

“Build a browser game around this mechanic: [mechanic]. Don’t just make a cute demo; add progression, tension, scoring, failure, polish, and one reason someone would send it to a friend. Then add lead capture (email/sms), it needs to tie into my core product which sells XYZ.”

[白骏知识分享 @cj3214567667]

日本人擅长用图画将复杂趣味化，让哲学不再高冷！

这本日本人气哲学入门书，用200+原创插画将晦涩理论化为趣味场景

颠覆传统教科书式讲解，以「视觉联想+生活化类比」重构哲学脉络，知识浓度高却零压力

《惊呆了！哲学这么好》评论区立即阅读👇

[周览资源 @grgerwcwetwet]

爱看电子书的，这个 GitHub 仓库有点狠：直接整理了一个超大的电子书资源库。

微信读书、京东读书、喜马拉雅等热门书单都有人整理，文学、经管、心理、技术等分类非常多，还提供 EPUB、MOBI、AZW3 等常见格式，手机、平板、Kindle 阅读都方便。

平时经常找电子书的，可以把这个仓库当成一个索引入口。不过其中部分资源可能涉及版权，下载前注意授权情况。

GitHub：https://t.co/Pf7bMxhgR4

[DiscusFish @bitfish]

借 GPT-6 发布，回头审了一遍这大半年搭的 各种AI 系统模块。大概有六个主题，初步跑通了生活全链路：

人生导航——规划、周复盘、盲区与情绪管理。群友启发的思路，意外好用

信息管道——输入、整理、加工、沉淀成wiki笔记。信息不过系统，等于没进过脑子

健康中枢——穿戴、基因、血检、甲基化，散点连成图，问题自己浮出来

投研引擎——自动抓市场异常、初筛分析、管理标的与持仓。机器做侦察，人做判断

输出锻造——所思所感过一遍 AI，落成文章、PPT、可交付物

物品管理——选品、渠道验证、买入反馈、日常运维。连买东西都跑系统了

六个模块，一个闭环：信息进来，处理成判断，判断变行动，行动产生数据，数据回流系统。闭环是通了，但每一环都还毛糙，全在迭代中

小朋友的教育还没成型。反馈周期十年起，对象是个活人——最难系统化的一块，可能也是最不该急着系统化的一块

大家手里有什么好用的工具、跑通的系统，推荐推荐，一起迭代，一起成长

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

https://t.co/MlZavQLcsy

[Poonam @Aiwithpoonam]

GOODBYE EXCEL.

Claude can build a full FINANCE DASHBOARD that looks like a $9,000 analyst made it.

No complex formulas.
No endless spreadsheets.
No coding experience needed.

Here are 10 copy-paste prompts to build yours.

(Save this post. You’ll want these later.) 🔖

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

https://t.co/9r2reH185H

[Roland.W @rwayne]

舒服了，这下不用担心英文生成的质量不好了

[Patrick OShaughnessy @patrick_oshag]

Neil Movva (@neilmovva) started his career at Nvidia, working on GPUs and kernels, and has an unusually deep understanding of inference, from software to chips to power.

We spend a lot of time on each of those layers, how they connect, and where the important tradeoffs are.

What makes this conversation special is how detailed it is (like a 401-level class), yet Neil makes it remarkably clear and easy to follow.

Today he runs Sail Research, a company building infrastructure for agents to make tokens as cheap as possible.

We discuss:
- Latency versus throughput
- Why there are no bad chips, only bad pricing
- The end of kernel engineering
- Buying chips and power no one else wants
- New chip architectures
- Nvidia lore + his contrarian view of the company
- Open source and the frontier labs

I learned a ton. Enjoy!

TIMESTAMPS
0:00 Intro
0:38 Building a “Token Factory”
4:21 The Future of Background Agents
13:09 Nvidia and the GPU Stack
23:27 Chips, Memory, and Transformers
36:14 The Future of AI Training Data
44:32 Chip Scarcity and Compute Arbitrage
52:44 Reinventing the AI Data Center
59:01 Power and the “Scavenger Strategy”
1:10:10 Open vs. Closed AI

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

你要是还不会用 GitHub， 你都无法及时看孙哥后续的小说了

孙哥都开始用 GitHub 了，你有什么理由不会？

[Michael Guo @Michaelzsguo]

bilibili这集北航 90 后副教授何静讲的人工智能第一课，确实够直白。“3 岁小孩都能听懂”，还真不是夸张。
B 站上有何静这样的Up主持续分享，难怪口碑越来越好。甚至有人开始说超越了油管。不管怎么样，国内想学 AI 的人也有福了，不用翻墙去油管。

[Miko.AI @web4miko]

Miko自学AI 系列----万物皆插件(DeepSeek Harness)

特意推荐一篇好文章，是字节跳动内部人士写的。
模型适配器是插件，工具注册表是插件，会话日志是插件，Agent Loop 本身也是插件……
DeepSeek Harness的指引可以归纳为六个字：

一切皆为插件

说实话，我还没完全消化透。因为开放了外部阅读权限，现分享出来跟大家一起学习学习。

飞书地址：https://t.co/QelEv9MmIB

这篇内部文章，讨论了 DeepSeek 于 8 月 13 日开源的开发者预览版 DeepSeek Harness（简称 DSH），结合忒修斯之船思想实验、Lilian Weng 相关博客及配套论文，解析其设计逻辑、技术底座与面向 AI 递归自进化（RSI）的长期定位。

关键要点包括：

DSH 核心定位：
它并非成熟消费级 Agent 产品，而是面向长期 RSI 的 Agent 运行时底座，核心要解决「Agent 运行中动态替换自身组件不中断任务」的问题，当前产品体验仍较早期。

核心设计原则：
采用「一切皆为插件」架构，底层基于 Cordis 运行时框架，实现时间可组合性（组件卸载可完整撤销副作用）、空间可组合性（组件依赖变化自动重连）与合流性（不受历史修改包袱干扰）。

核心设计特性：
采用只追加的事件日志机制保障全链路可回溯，提供标准、PTC、极简、创造 4 种预制运行模式，且 Prompt Caching 命中率高，运行响应速度优于多数同类 Agent Harness。

长期价值：
为 AI 非参数化自我改进提供了稳定的运行时基础，补上了 RSI 落地的关键环节，但目前尚未覆盖修改效果评估、防 Reward Hacking 等问题，距离成为通用 Agent 标准底座仍有距离。