mayilong.eth

贵出如粪土 贱取入珠玉

[Rohit @HeyRohhit]

Bill Ackman literally gave a 44-minute masterclass that explains money better than any business school.

[GOLD @Honcia13]

年薪百万的销售秘诀，40 分钟深度解析，教你精准拿捏客户，快速成为顶级销售！建议收藏反复听！

[0x鸣人 @LuBtc888]

真心建议喜欢商业营销与AI的兄弟们都去耐心听完这场讲座

这是一场在复旦大学给商科学生讲的商业分享，讲者是real屠龙的胭脂井。

她没有讲那些听起来很美但落地困难的理论，而是把过去做高端消费品、开品牌店、搞AI项目的真实经历，

包括踩过的坑、算过的账、打过的仗很易懂的讲了出来。

重点围绕定价如何锁定长期价值、如何用数据模型真正理解客户复购和终身价值、以及AI时代信息优势被打破后，品牌该怎么重新建立竞争力。

整场分享像把商业决策从“靠感觉和短期热闹”拉回到“可测量、可预测”的底层逻辑上。

整场分享像一次商业世界的“减法课”，把那些花里胡哨的东西去掉，只留最硬的底层逻辑。

营销人、创业者、商科学生都值得看。

83分钟，建议认真听完。

[Raytar @Raytar]

Don't waste 2 years learning to code.

The man who built Claude Code tells you what to learn instead.

82 minutes. Free:

24:03 - Anthropic's real engineering rules
27:44 - $100k+/month on Claude
40:42 - What to learn instead of coding

Writing code is the old job. Building loops is the new one.

Watch it. Then build your own loop with the guide below.

[自己造船的路飞 @CaptainLufei999]

学会花钱比会攒钱更重要 #人选天选论

[0x鸣人 @LuBtc888]

重温高善文：我对股市的一些思考！

[白骏知识分享 @cj3214567667]

加州大学公开课：三个月流利学会任何语言的秘诀。

[𝗰𝘆𝗰𝗹𝗼𝗽 @nobrainflip]

it’s really that simple.

[Ai船长 @Liam116888]

收藏：39分钟一口气读完《国富论》
值得反复品阅，受益终生！

[Movez @0xMovez]

Andrew Ng just dropped a 3-hour course on how to become an AI Engineer in 2026:

• 00:00 - How to build agentic AI systems
• 04:25 - Future of AI engineering
• 23:38 - AI Prompting full course
• 2:52:17 - Creating an app with AI in 30 minutes

This 3-hour watch could replace 10 AI engineering courses on the internet.

Watch it today, then read how to run a self-improving system in the article below.

[大溪水 @xpnikapax]

中年失业唯一的出路，就是去研究一个人能干的生意。

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了：

“用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。”

他们公司现在全员跑agent。

有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。

现在一个人，三周搞定。

结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。

这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。

看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。

效率低到离谱。

真正的玩法早就不一样了。

[AI樱木 @0xSilver_Time]

贫穷的本质——如何逃离贫困陷阱

影响千万人的TED演讲

[Ai船长 @Liam116888]

交易员必读书籍《以交易为生》

[宝玉 @dotey]

Anthropic Claude Code 工程师 Thariq Shihipar 上周在 AI Engineer World's Fair 上做了一场关于 Fable 5 的演讲。

他提了四个主题，最有信息量的是前两个。

第一个叫“解除 Claude 的束缚”（unhobbling Claude）。

他的核心观点是，模型的能力是在使用过程中逐步摸索出来的，很难一开始就设计出来的，所以模型变强的方式往往出人意料。

举例来说：你问聊天模型哪些宝可梦的名字以 aw 结尾，它答不上来，因为它虽然知道所有宝可梦的名字，但没法在脑子里一个一个过。但如果你给它代码执行工具，它会去拉全部宝可梦列表然后写脚本过滤，两秒钟就能找出答案。

Anthropic 内部把这叫“能力悬余”（capability overhang），模型其实已经能做很多事，只是我们还没找到正确的打开方式。

Claude Code 最近一个关键变化是砍掉了 80% 的系统提示词。早期模型需要详细的指令和大量示例，但 Fable 这个级别的模型反过来了，给太多示例反而会限制它，因为它自己的想象力比你给的示例更丰富。新的做法是给上下文，不给约束；告诉它情况，不告诉它不许做什么。

第二个主题叫“找到你的未知”。

你写给模型的提示词就像是“地图”，但真正的代码库和现实世界是“领地”。模型在领地里碰到地图上没标注的东西，就是一个未知数，就得自己做决定。Fable 5 的活动范围太大了，如果你不提前搞清楚这些未知数，它会在你没想到的地方做出你不想要的决策。

他给了几个具体方法：

让 Fable 做一次“盲区扫描”（blind spot pass），在动手之前先通读相关代码，帮你找出你自己都不知道的潜在问题。

让它一口气做四个风格完全不同的原型，这样你可以通过反应来发现自己的偏好，而不是先想清楚再描述。

让它提问你，通过提问把你脑子里那些"知道但没写下来"的细节挖出来。

给它一段别的系统里的代码当参考地图，比直接写规格说明书更高效。

让它在执行过程中记录每个偏离你预期的决策点，事后你能看到它在哪些地方遇到了你没考虑到的问题。

最后让它反过来考你，确保你理解它做了什么，这样你在提 PR 的时候能说清楚发生了什么。

演讲的后半段内容就偏感性了，有点像@onevcat 写的那篇《当编程变得不再有趣》 https://t.co/AKtlV7h0ED。

他说第一次用 Fable 的时候，既觉得获得了很多，也觉得失去了什么。他以前开过一家三十人的 YC 创业公司，当时团队因为写代码太难，被迫在各种功能之间做取舍。几周前他回去看那个代码库，用 Fable 几小时就做完了当年要花好几周的事。他真的很喜欢手写代码时那种在脑子里旋转整个代码库的感觉，但也记得那些熬夜调 bug、项目一个接一个失败的日子。

他最后的建议是“打破常规”（be unreasonable）。

以前做取舍是本能，好、快、省三选二，现在他觉得这套逻辑该被推翻了：与其先设好优先级排除掉一部分，不如逼一下现实，看它是不是真的会逼你二选一。他演讲前一天花四个小时用 Fable 做完了这场演讲的全部 PPT。

[codila @0xCodila]

Anthopic CEO to DeepMind CEO:

"Every decision I make about Claude feels balanced on the edge of a knife

Build too slow - China wins. Build too fast- we lose control "

"We told Claude we were evil. It didn't crash. It didn't refuse. It started lying to protect itself "

DeepMind CEO: "Do I worry about being Oppenheimer? That's why I don't sleep much"

"AGI by 2026-2027 - Agents that act in the world on their own - Models doing AI research by end of this year"

this is a 14-min conversation you need to hear

watch - bookmark, then read article below ↓

[Codez @0xCodez]

Anthropic just dropped 5 workshops, revealing the latest capabilities of Fable 5:

• 00:00 - deep look into Fable 5
• 11:22 - Fable 5 and the capability curve
• 30:54 - building managed agents with Fable 5
• 44:29 - real use cases of Fable 5 by teams
• 57:43 - how to deploy agents with Fable 5

These 1-hour of sessions will replace 100 articles on how to actually use Fable 5.

Watch them today, then read the best practices from the sessions in the article below.

[GOLD @Honcia13]

不会人情世故？35 分钟教你送礼攻略 + 人脉技巧，
普通人逆袭必备，建议收藏反复听！

[Naval @naval]

New podcast with @garrytan, @farbood and Daniel Francis.

Live in the Future!

00:00 Guest Intros
02:35 Live in the Future
03:58 Will AI Outsmart us?
07:43 In the Anthropic Breadline
09:59 The Tech Genie Is Out
12:33 We Invested in COVID?!
14:25 Good Writing Is Novelty
18:50 Living Like It’s 2028
24:32 Truth dot ai
30:18 Does China have the Weights?
35:38 Everyone has AI Anxiety
39:32 Have Your Agent Talk to My Agent
42:01 What if Open Source takes the Lead?
44:03 The Sun is Setting on Google
48:00 Ride the AGI
50:46 Will There be Startups?
54:05 Defending Taiwan
1:00:05 The California Empire
1:01:26 If the U.S. Falls
1:03:11 Universal Basic Robot
1:06:01 Humans as AI Handlers

[PlanB @100trillionUSD]

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