Shocker! Claude 4 system prompt was leaked, and it's a goldmine!
The Claude system prompt incorporates several identifiable agentic AI patterns as described in "A Pattern Language For Agentic AI." Here's an analysis of the key patterns used:
Run-Loop Prompting: Claude operates within an execution loop until a clear stopping condition is met, such as answering a user's question or performing a tool action. This is evident in directives like "Claude responds normally and then..." which show turn-based continuation guided by internal conditions.
Input Classification & Dispatch: Claude routes queries based on their semantic class—such as support, API queries, emotional support, or safety concerns—ensuring they are handled by different policies or subroutines. This pattern helps manage heterogeneous inputs efficiently.
Structured Response Pattern: Claude uses a rigid structure in output formatting—e.g., avoiding lists in casual conversation, using markdown only when specified—which supports clarity, reuse, and system predictability.
Declarative Intent: Claude often starts segments with clear intent, such as noting what it can and cannot do, or pre-declaring response constraints. This mitigates ambiguity and guides downstream interpretation.
Boundary Signaling: The system prompt distinctly marks different operational contexts—e.g., distinguishing between system limitations, tool usage, and safety constraints. This maintains separation between internal logic and user-facing messaging.
Hallucination Mitigation: Many safety and refusal clauses reflect an awareness of LLM failure modes and adopt pattern-based countermeasures—like structured refusals, source-based fallback (e.g., directing users to Anthropic’s site), and explicit response shaping.
Protocol-Based Tool Composition: The use of tools like web_search or web_fetch with strict constraints follows this pattern. Claude is trained to use standardized, declarative tool protocols which align with patterns around schema consistency and safe execution.
Positional Reinforcement: Critical behaviors (e.g., "Claude must not..." or "Claude should...") are often repeated at both the start and end of instructions, aligning with patterns designed to mitigate behavioral drift in long prompts.
#광고#스톡나우앰버서더
[광고] 스톡나우 기능소개.
실적발표 시즌에 애용하고 있는 어플 '스톡나우'로 부터 광고 제안이 들어와서 어플 기능소개를 하고자 합니다.
실적발표 시즌에 실시간으로 애용하고 있었는데, 앰버서더 제안이 올 줄은 몰랐네요.
다른분들도 활용하면 좋을 것 같아 기능을 소개해봅니다.
1.
와치리스트 기능
원하는 기업들을 리스트업 해놓고 각 기업들의 주가 현황 파악이 가능하고 실적발표와 어닝콜이 며칠뒤인지, 몇시간 후에 발표가 나오는지 알 수 있는 기능.
이에 따라 어닝 플레이가 가능해짐.
기존에는 실적발표 리스트를 수작업으로 찾아가며 작업했지만 스톡나우 이후로는 원하는 기업들만 골라서 볼 수 있다는 장점이 있음.
2. 각 기업 별 최근실적발표 및 다음실적발표 기능.
예를 들면 메타는 5월1일 한국시간 오전5시5분 이후 발표.
예상치도 나와있고 특히 6시에 시작하는 어닝콜을 라이브로 볼 수 있는데, 한글 자막으로 실시간으로 볼 수 있고, 자막을 볼 수 없는 상황이라면 라디오 듣듯이 한글로 들려주는 기능도 생김.
되도록이면 영어로 들으면서 CEO들의 목소리 톤을 듣고 자막으로 라이브로 현황 파악하면 좋음.
어닝콜 전문이 나오기 전까지는 '스톡나우'를 통해 실시간으로 빠르게 분석, 판단이 가능해짐.
3. 경제 지표 확인 가능 기능.
과거와 현재 그리고 미래 경제 지표 일정을 확인 가능하고
결과치, 예측치, 이전치를 확인 가능함.
발표 시간도 실시간으로 알려줘서 파악하기 좋음.
4. 마지막으로 실적 캘린더 기능.
오늘 실적발표하는 기업들 중 와치리스트 기업, 시가총액 순, 예측치 상회율 순, 발표 시간 순으로 당일날 실적 발표하는 기업들을 한눈에 볼 수 있음.
하회율과 상회율도 한눈에 파악하기 좋아서 하회율이 큰 기업, 상회율이 큰 기업을 한눈에 파악하고 공부하기 좋다는게 큰 장점임.
실적발표 시즌에 스톡나우로 실시간 파악하시고
실적발표가 끝난 이후에는 새로운 종목 발굴용으로 사용하시면 좋을듯합니다.
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