Mustafa Düzyol

Unfortunately, there is no success story. Just a bunch of missing opportunities.

[Akgün Doğaç @AkgunDogac]

Çok abartmak istemiyorum ama son 2 aydır ai ile yt otomasyonunda büyük devrim yaşanıyor kimse korkudan açık açık konuşamıyor. 1 şubat youtube politika güncelleme günü çok önemli. Ya bu skillerle oluşturulan içeriklerle alakalı "aislop" kategorisi genişletilecek (bence böyle olacak) ya da 1 şubat atlatılırsa bu skill olayı ile alakalı 15 temmuz'a (2.politika güncelleme tarihi) kadar binlerce insan milyoner olacak...

[W.J Sidis @wjsidiss]

Bu adam öyle bir repo paylaştı ki tüm seslendirmelerim yapaylıktan çıktı.
Bir de ücretsiz açmış reposunu sağolsun. Takip edin, ücretsiz bir sürü repo veriyor.

[Azka Ai @warraich_Ai2]

el ingeniero que construyó Claude Code acaba de publicar un video de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan

he visto cursos de 300$ que no cubren lo que él muestra en los primeros 10 minutos

archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompting

todo en un video y completamente gratis

funciona seas desarrollador, principiante o alguien que lleva meses usando Claude

[Thariq @trq212]

I’ve left Anthropic after more than a year of working on Claude Code and seeing it scale larger than I ever imagined.

I have really loved working at Ant and believe deeply in the mission, and most of all, the idea of a race to the top.

The idea that if we work hard and responsibly, we can raise the bar and inspire others to great outcomes. And if we all push each other to be better, things can be radically good. I will carry the spirit of this with me forever.

My colleagues at Anthropic are the most talented, thoughtful, competent, and earnest people I have ever met. I am glad they are at the wheel and trust them deeply.

To the community on X, thank you for everything. You’ve made this the most fun (and sometimes stressful) job I’ve ever had.

For me, it is time for a bit of a break before diving into something new.

If you want more excellent Claude Code content, you should follow @addyosmani , @lydiahallie, @_catwu, @ClaudeDevs and of course @bcherny who started it all.

[Mustafa Düzyol @mustdzy]

@srkntnyldz Çocuk haklı amk o kadar alttan aldı çocuk bıçağı da gösterdi. Ona rağmen yok psikolojik sıkıntım var falan dersen adamı böyle sikerler

[angel @angeldot_]

EL GANADOR DEL HACKATHON OFICIAL DE ANTHROPIC HA PUBLICADO SU SETUP DE CLAUDE CODE Y ES ORO PURO

68 subagentes, 286 skills, 94 comandos, licencia MIT.

ECC convierte Claude Code en un equipo de ingeniería completo.

El plan va antes que el código.

El test que falla va antes que el arreglo.

Cada cambio lo revisa un contexto que no ha visto cómo se escribió.

→ Planificación: le das una frase y apruebas el plan antes de que exista una sola línea
→ Revisión: un revisor distinto por lenguaje que lee tu diff desde cero
→ Arreglo de builds: un corrector por toolchain, incluidos PyTorch y CUDA
→ Seguridad: barrido OWASP completo y escaneo de inyecciones en la config del agente
→ Arquitectura: detecta errores de diseño cuando aún son baratos, antes de la migración
→ Dominio: bases de datos, pipelines de ML, tests E2E y documentación

La parte de seguridad es la que casi nadie configura.

Una auditoría OWASP externa cuesta cuatro cifras y una semana. Esta la tienes lista antes de comer.

Las skills cubren testing, Python, Go, Rust, Django, Next.js, Docker y CI/CD.

Eso sí, no actives las 286 de golpe o acabarás con una config peor que la que tenías.

Así se integra bien:

→ Haz un fork y léete el README antes de copiar nada
→ Empieza solo con el agente de planificación y el pack de reglas de tu lenguaje principal
→ Copia a tu carpeta .claude únicamente los agentes y skills que vayas a usar esta semana
→ Añade después el revisor de código y el de seguridad, que son los que más rinden
→ Pruébalo primero en un repo pequeño, no en producción
→ Si algo sobra, recórtalo. Si echas algo en falta, añade una sola pieza más

La regla es simple: si no sabes para qué sirve un agente, todavía no lo necesitas.

Quien lo integre bien este fin de semana se pasará el próximo trimestre revisando trabajo en vez de escribiéndolo.

Guárdate este post, me lo agradecerás 🔖

[zre @zrebroia]

El CEO de Anthropic se dio cuenta de que una habilidad gratuita de GitHub redujo el uso del token Claude Code en un 90%, mientras que todos siguen pagando por Max.

[hakan giray @gryhkn]

perplexity napıyosun kaaşim

[Felix Rieseberg @felixrieseberg]

Hi, I'm Felix. I'm an eng lead working on Claude. I love watching people take flight and do things they never thought possible.

We often describe that as "being more ambitious" when using AI, which is tricky advice to follow. I wrote a tutorial:

https://t.co/vNPPs5FWm8

[Seymen Ozdes  @seymen_ozdes]

@erhanmeydan son 5 yılda yatırım almış şirketler almıyor mu, yeni açtığım appim için başvursam alma şansım var mı?

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

🚨 مهندسة من Anthropic تعلنها صريحة: "لم نعد نكتب Prompts.. نحن نبني Loops!" 🔁⚡️💥

​في فيديو مدته 42 دقيقة فقط، تكشف مهندسة فريق Claude كيف يبنون أنظمة ذكاء اصطناعي تقوم بإنشاء وتعديل الأوامر لنفسها تلقائياً!

​لو تم تقديم هذا المحتوى كدورة تدريبية بسعر $400، لاقتنع الجميع أنها أفضل كورس عن الـ Agents هذا العام.. لكنه مجاني بالكامل! 🤯

​فرّغ نفسك واستمتع بمستقبل الـ AI الحقيقي 🔥
​🎥 المقطع بالكامل مرفق بالأسفل: 👇🧵

[Fazıl İşler @fazilisler]

10 yıldır YouTube sektöründeyim. 3 milyonu aşan aboneli kanallar ürettim, yüzlercesine de mentorluk verdim. Bizim işimizdeki en büyük darboğaz hala prodüksiyon. Yani işi çekmek ve kurgulamak.

Bugün bu en büyük darboğaza çözüm getiren @cookstudio_ai’yı duyurmaktan büyük heyecan duyuyorum.

İyi bir yönetmen, iyi bir video editör bulmak çok zordur ve bulduktan sonra ayrı zorluklar başlar. Çünkü yönetmenin koca bir literatüre hakim, rafine sinematografik tercihlere sahip olması gerekir. Editörün de sadece teknikte değil, işin ritminde, duygusunda da iyi olması gerekir. Peki ya bunu yapay zeka ile desteklenmiş bir sistem ile yapabilseydik?

Yani, makineye İNSAN GİBİ video yaptırabilseydik?

Bu hayal ile yola çıktık ve https://t.co/Tc1xh97KR9’ın geldiği nokta bugün beni bile şaşırtıyor. Cook Studio metni okuyan, bir yönetmen gibi işleyen, sahneleri belirleyip sahnenin içeriğine, duygusuna göre sinematografik tercihler yapan ve hem görselleri hem de assetleri insan gibi uygulayabilen bir video üretici haline geldi.

Statik fotoğraf, video, 2d animasyon, 3d animasyon, kinetik tipografi, yapay zeka görüntüleri, seslendirme, müzik… video nişi ve türü ne olursa olsun Cook Studio ihtiyaca tam yanıt verebiliyor.

Hatta referans olarak verdiğiniz bir kanalı veya videoyu bir yönetmen gözüyle analiz edip aynı tarzı videonuzda uygulayabiliyor.

Yani aslında Cook Studio koca bir prodüksiyon ekibinin yaptığı tüm işleri tek başına ve inanılmaz bir hızla yapabiliyor. Metin, seslendirme, kurgu planı, görsel bulma, yerleştirme, motion graphic, tipografi, müzik adımlarını, binlerce başarılı referanstan yola çıkarak YouTube doğasına uygun bir şekilde ortaya koyabiliyor.

Kamera önüne çıkmak istemiyor musunuz? Bunun için HeyTuber modelimizi ürettik. HeyTuber ile kendi gerçekçi avatarınızı yaratıp, konuyu verip tüm b-roll görüntüleri ile yayına hazır videoyu teslim alabilirsiniz.

Mutfak şu an sınırlı erişimde, zamanla kitleler halinde erişime açmayı planlıyoruz. Sizlerin de Cook Studio kullanarak üreteceği içerikleri görmek için çok heyecanlıyım.

Bu gönderiyi beğenip paylaşan 5 kişiyi erken erişime davet edip 150 dolarlık paket tanımlayacağım.

[Tuğra Avcı @growthtugra]

Son birkaç haftadır ürün videolarını After Effects'te değil, @claudeai Code içinde yapıyorum.

@HeyGen'in HyperFrames'i ile birleşince iş şuna dönüştü: brief'i yazıyorsun, agent sahneleri kuruyor, sen 4K render alıyorsun. LinkedIn videosu, stantta dönen 3D loop, hatta 16-bit bir platform oyunu… Hepsini bu şekilde ürettim.

Aracı kullanmak kolay, "AI yapmış" gibi durmayan bir video çıkarmak zor. O yüzden kendi sürecimi bir repoya döküp açık kaynak olarak paylaşıyorum.

→ 7 aşama, her aşamada bir karar kapısı. Üretimi agent yapıyor; hangi hikâye, hangi tema, hangi kare kalacak kararını sen veriyorsun. Farkı yaratan tam olarak bu.

→ "Temiz ya da hayali component" kuralı. Ürününüzün arayüzü temizse gerçeğini canlandırın. Değilse ürünün gerçekten yaptığı işi anlatan hayali componentler tasarlayın. Olmayan bir özelliği göstermek yok.

→ 100 tema. Aynı 45 saniyelik ürün hikâyesini 100 farklı görsel dille storyboard'a döktüm: spreadsheet sinemasından kil animasyona, Bauhaus'tan piksel oyuna kadar. Beğendiğinizi seçip brief'e yazıyorsunuz, gerisini agent hallediyor.

Bir de Claude Code skill'i var. /saas-motion-video yazıp süreci baştan sona onunla yürütebiliyorsunuz.

Repo: https://t.co/yeM64tVIG1
100 tema galerisi: https://t.co/iIvLN7UWnO

Deneyen olursa çıktılarını yorumlarda görmeyi çok isterim. Takıldığınız yerleri de orada konuşalım.

Dipnot: Opus 5.5 ile çok iyi sonuçlar alacağınıza eminim.

[Paul Graham @paulg]

Don't start a startup expecting you'll go to college (or back to college) afterward. Those two paths are incompatible, and you're lying to yourself if you try to pretend otherwise.

[Feyzili Mikayıl @feyzili]

İlk geliştirdiğim AI uygulamasını gelir getirmiyor diye bırakmıştım.

Meğer problem ürün değilmiş.

Aylar sonra Sentry bağladım ve gerçek kullanıcıların karşılaştığı, benim testlerde hiç görmediğim bug’ları fark ettim.

Bug’ları düzelttim.

Uygulama yükselişe geçti.

O gün bir şeyi çok net öğrendim:

Production’daki gerçek kullanıcı verisinden daha değerli çok az şey var.

Biz geliştiriciler ürünü kendi cihazımızda 100 kere test edip “çalışıyor” diyebiliyoruz.

Ama gerçek kullanıcı;
farklı cihazla, farklı internetle, farklı kullanım şekliyle geliyor ve bizim hiç düşünmediğimiz yerden ürünü kırıyor.

Bazen ürününüz başarısız değildir.

Sadece kullanıcıların neden kullanamadığını henüz göremiyorsunuzdur.

[DeepTechTR @DeepTechTR]

Son Dakika 🚨 Oyun geliştirme dünyasında devrim: Scenario, tüm bir oyun stüdyosunu açık kaynak hale getiren "GameDev OS" sistemini yayınladı! 🎮🤖

KAYDET ve PAYLAŞ

Kodlama yapan tek bir yapay zeka ajanınızı (agent); 9 farklı alanda uzmanlaşmış ve 64 yeteneğe sahip eksiksiz bir dev ekibe dönüştürüyor.

• 9 Farklı AI Uzmanı Ekipte:
1. 2D Sanatçısı (Taslak çizimler, konseptler)
2. 3D Sanatçısı (Görselden 3D modelleme ve rigging)
3. Çevre Sanatçısı (Kaplamalar, gökyüzü ve gezilebilir 3D dünyalar)
4. Sanat Yönetmeni (Karakter tutarlılığı ve kalite kontrolü)
5. Ses Tasarımcısı (Müzik ve ses efektleri)
6. Video Üreticisi (Sinematik fragmanlar ve altyazılar)
7. Pazarlama Sanatçısı (Mağaza görselleri ve reklamlar)
8. Teknik Direktör (ComfyUI iş akışları ve özel boru hatları)
9. Maliyet Yöneticisi (Model bütçeleri ve maliyet analizleri)

• Birlikte Otonom Çalışma: 2D Sanatçısı silahı çizer ➔ 3D Sanatçısı modeller ➔ Çevre Sanatçısı dünyayı kurar ➔ Ses Tasarımcısı ateş sesini ekler ➔ Video Üreticisi fragmanı kurgular.
• Çoklu Model Desteği: GPT, Meshy, Rodin, Seedance gibi dev yapay zeka modelleriyle doğrudan entegre çalışır.
• %100 Ücretsiz ve Açık Kaynak: Kendi ajanınza hemen kurabilirsiniz.

Sizce bu teknoloji bağımsız (indie) oyun geliştiricilerinin işini ne kadar kolaylaştırır? Yorumlarda buluşalım! 👇

Daha fazlası için @DeepTechTR takip edin!

[Aykut ÜÇEŞ @Aykutuces]

Bunun ne demek olduğunu çoğu kişi daha kavramadı, kavrayanlar şimdiden konumlanıyor.

Claude Marketplace açıldı. Artık Slack, Notion, Figma bağlıyorsun, Cursor ve CrowdStrike gibi şirketlerden ajan satın alıyorsun, Accenture ve Deloitte ile ölçekliyorsun. App Store'un AI ajan versiyonu resmen.

En kritik satır ise şu: "Claude için bir şey geliştiriyorsan aracını burada listele." Yani sadece tüketici değil, üretici de olabilirsin.

Eskiden uygulama yazıp App Store'a koyanlar kazanıyordu. Şimdi ajan, araç, MCP yazıp buraya koyan kazanacak. Yeni bir pazar açıldı, ilk girenler yerini kapıyor. Geç kalan izler.

[FrankD @FrankDa18249347]

用Jev做了一个预测btc 5分钟市场的涨跌的交易机器人

利用Jev的低延迟优势来取代量化机器人的公允价值计算，参考数据为流动性最好的币安btc合约市场的订单簿

交易策略为当前polymarket上涨跌价格比jev计算的低的话就买入，相同或者更高则卖出

测试金额为1000u来跑paper trading

围观地址 → https://t.co/ft4xrPoyRE

[Salih Avcıoğlu @salihavcioglu_]

Jev’i trading tarafında kullanan baya ilginç bir repoya daha denk geldim.

Ama olay “AI’a piyasayı ver, al-sat yaptır” değil.

Tam tersine sistem şu şekilde kurulmuş:

Kod;
order book’u okuyor
spread, volatilite, inventory, imbalance gibi sayıları hesaplıyor

Jev ise;
piyasa rejimi ne?
flow toksik mi?
quote vermek mantıklı mı?
inventory azaltmak gerekiyor mu?

gibi karar noktalarında devreye giriyor.

Sonra hard risk kuralları yine kodda kalıyor.

Yani:

Kod hesaplıyor.
Jev yorumluyor.
Kod riski kontrol ediyor.
Execution emri gönderiyor.

En ilginç örneklerden biri jev-trader.

Monad üzerindeki Kuru order book’unda her ~300 ms blokta Jev kararı alıp gerçek post-only limit order gönderebiliyor.

Bazı karar latency’leri de ~81 ms civarında gösterilmiş.

[Aaron Levie @levie]

At Box, we've been testing Opus 5.5 on a variety of complex enterprise knowledge work tasks dealing with unstructured data with the Box Agent.

Overall, we saw frontier capability levels, with major performance improvements over Opus 5. 63% fewer tokens used, 42% less verbosity, and 30% faster vs. Opus 5. And the model itself is cheaper, so this is a major win for any agentic computer use, coding, analytics, or data work that enterprises will be doing.

Here are some examples of the task wins and performance gains across a variety of industry tests that we performed:

• Financial services - due diligence (+39% task accuracy): A year of transaction records, with the job of finding every miscalculation in an acquisition target's pricing tool. Opus 5.5 scored a perfect result on every attempt in half the words Opus 5 used, consuming 82% fewer tokens overall.

• Technology - cloud cost analysis (+65% task accuracy): Work out what a company should actually change about its cloud spend. Opus 5.5 picked the right basis for the retention calculation and kept the source data's unit conventions straight all the way through, so the number at the end actually holds up. It took half the time Opus 5 took, with 70% fewer tokens.

• Consumer products - client account analysis (+17% task accuracy): Set the onboarding targets for a client account, reading across the signed contract, a satisfaction tracker and a team metrics sheet. The contract never states a senior/junior split, so Opus 5.5 derived it from the 18-person roster and showed the rule it used; several clients had a perfect 10 on individual survey questions, so it averaged each client's responses instead of crowning the single 10. It finished this one in half the time, on 78% fewer tokens.

• Clinical diagnostics - data analysis (+15% task accuracy): Malaria rapid-test performance across a dry and a wet season: build the patient records out of two clinical PDFs, compute positive test rates by season and gender, and test whether parasite counts really differ between test-positive and test-negative patients. Opus 5.5 caught that the two groups' standard deviations differed more than 100-fold, re-ran it the right way, and found the dry-season difference didn't hold up after all. This accuracy gain came with a final answer that was half the length of Opus 5's, and also needed 78% fewer tokens end to end.

Customers will be able to build AI Agents with Opus 5.5 shortly in the Box AI Studio.