Colmant et De Callataÿ : « Il va falloir augmenter l’impôt. »
C’est rassurant de voir que certains experts trouvent toujours la même solution, quels que soient le problème, les résultats passés ou le niveau déjà atteint par les prélèvements.
Après tout, si une recette n’a pas marché après cinquante ans, c’est probablement qu’on ne l’a pas appliquée assez fort.
J'ai beaucoup de mongoles qui pensent que mon compte est boosté.
Aujourd'hui je vais vous faire un petit cours sur comment l'algo de X fonctionne. Et spoiler : c'est le système de reco le plus fair que j'aie jamais vu (pas la fausse égalité bullshit).
xAI a open-source l'algo du For You la semaine dernière. 16k stars en quelques jours. Rust + Python. Quatre composants : Home Mixer (l'orchestrateur), Thunder (les posts des comptes que tu suis), Phoenix (le cerveau IA), Candidate Pipeline (le framework qui fait tourner tout ça).
Quand tu ouvres ton For You, voilà ce qui se passe en ~200ms.
Thunder va chercher les posts récents des comptes que tu suis. En parallèle, Phoenix part fouiller dans le corpus global pour trouver des posts que tu pourrais aimer mais qui viennent de gens que tu ne suis pas.
Les deux sources sont mélangées sans quota artificiel.
Comment Phoenix trouve ces posts ? Avec un "two-tower model". Concrètement : il transforme TOI en une liste de chiffres (un "embedding", c'est juste une carte d'identité numérique qui résume ton comportement), et il transforme chaque post en une autre liste de chiffres pareil. Ensuite il fait un produit scalaire (math basique) entre ton vecteur et celui de chaque post. Plus le résultat est élevé, plus le post te ressemble. Top des résultats = candidats.
Maintenant il faut ranker tout ça. C'est là que ça devient intéressant.
Phoenix Ranker, c'est un transformer (la même archi que ChatGPT ou Grok). Mais au lieu de prédire le mot suivant, il prédit 15 probabilités par post.
Les positives : likes, replies, reposts, quotes, clics, clics sur profil, vues vidéo, agrandissement photo, partages, temps passé à lire (dwell), follow de l'auteur.
Les négatives : not_interested, block, mute, report.
Score final = somme pondérée des 15 probas. Les négatives ont des poids négatifs et tirent le post vers le bas.
Détail technique de fou : pendant le ranking, les posts ne peuvent pas "se voir" entre eux. Chaque post est scoré tout seul, sans savoir qui est dans le même batch.
Conséquence : ton score ne dépend que de TOI et du post lui-même.
Pas de hasard, pas de favoritisme de batch. C'est cachable, reproductible, fair.
Et maintenant la phrase que personne ne souligne assez, écrite noir sur blanc dans le README :
"We have eliminated every single hand-engineered feature and most heuristics from the system."
Traduction : plus aucune règle écrite à la main. Pas de "boost les blue checks", pas de "pénalise les liens externes", pas de "favorise les vidéos". Le transformer apprend tout seul de ton comportement. Point.
C'est ça la vraie fairness. Pas l'égalité bullshit où on donne la même reach à tout le monde (ce qui revient à punir ceux qui produisent de la valeur). La vraie fairness, c'est un système qui apprend ce que TU veux voir, qui te le montre, et qui pénalise ce que tu signales toi-même comme nuisible.
Donc non, mon compte n'est pas boosté. Le transformer a appris que mes posts génèrent du dwell, du reply, du repost chez les gens intéressés par tech/IA/philo. Il les ressort à ces gens. Si je produisais de la merde, il l'apprendrait aussi et il arrêterait.
Ce que ça veut dire pour toi en pratique :
Les signaux négatifs comptent énormément. Un not_interested vaut beaucoup de likes. Un mute c'est la mort.
Le dwell time est ÉNORME. Quelqu'un qui s'arrête pour te lire envoie un signal plus fort qu'un like distrait.
Il n'y a pas de cheat code. Ton historique te suit, tu construis ton audience post par post.
Pas de complot, pas de boost, pas de shadow ban mystérieux. Juste un modèle qui converge sur ce que tu fais vraiment.
La transparence, c'est pas un communiqué de presse.
C'est le code source.
@proximus Auriez vous l’amabilité de me repondre? Encore 6 appels aujourd’hui : 4 02592, un +45, un +352. Je comprends que ça vous rapporte beaucoup d’argent mais ça ne fera pas remonter votre cours de bourse…
@proximus les spams téléphoniques, sont une véritable calamité, surtout ces dernières semaines avec toute une série de numéros commençant par 02/592. Je comprends que c'est une source de revenu pour vous mais pourquoi ne faites-vous rien???
Non, je n’ai pas regardé sur crdc que je ne connais pas et que je n’ai pas envie de connaître. J’estime que c’est votre rôle en tant que service provider de protéger vos clients contre ce genre d’attaque, au même titre que gmail ou office 365. Ça ne vous paraît pas normal? Ces gens sont des brigands!
Connect Odoo to your favorite AI.
No config. No extra tools. Just drop your Odoo URL into ChatGPT or Claude — and let the AI work directly with your data.
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#AI#MCP#Odoo#ChatGPT#Claude
🗣️- RÉTRO 2013 : Parole aux indésirables - Michel Collon (soi-disant propagandiste) en 2013, face Frédéric Encel (très en phase avec les positions israéliennes), prédisait le sort du Venezuela..
NB : @MichelCollon, cela prouve plus que jamais, la pertinence de vos analyses...
I spoke to Anthropic’s AI agent Claude about AI collecting massive amounts of personal data and how that information is being used to violate our privacy rights.
What an AI agent says about the dangers of AI is shocking and should wake us up.
Voici les membres du CDJ (@DeontoloJ) qui estiment que @21NewsBE n’aurait pas dû publier le discours prononcé par @JDVance à la conférence de Munich.
On retrouve notamment @JPJacqmin, le directeur de @RTBFinfo.👇🏻