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しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
新卒で大手アパレルの店舗責任者約3年→大手ECモールでECコンサルタント約10年。100社以上を担当し、新規事業の営業も経験。現場と数字の両方を見てきました。無料で会社やお店の仕事がAIで回るようにするお手伝いをしています。実際のお仕事を1つ、AIで終わらせるところまで一緒に。📩ご相談はDMへ
東京
Joined September 2026
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しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
14 days ago
DMでご相談を受け付けています。 こんな方へ ①メンバーの仕事と進み具合が見えない ②AIに毎回ゼロから説明している ③事務作業に時間を取られている あなたのパソコンで、実際のお仕事を1つ、AIで終わらせるところまで一緒にやります。 まずは15分、お仕事の話を聞かせてください📩
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
about 1 hour ago
あなたのお店や会社で、「毎回同じ説明をしている」仕事はありますか? 新しいスタッフへの説明、毎月の数字の報告、お客さんへの案内… 同じ説明をくり返している仕事は、AIに任せやすい仕事の候補です。 よければ返信で教えてください。DMでのご相談もどうぞ。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
about 6 hours ago
@cham_ebay
1件80円+利益の10%から月110ドルへ。外注の数字で並べると差がはっきりしますね。出品の最後の確認は、どこまでAIに任せていますか?
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
about 6 hours ago
@sunaomunakata
長い出力を別のチャットに貼る手間、ありますよね。私は貼り直さずに済むよう、仕事の前提や進み具合を1か所にまとめて、AIにそこから読んでもらう形にしています。CopyQは知らなかったので、記事を読んでみます。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
about 19 hours ago
@egawa_AI_design
誤発注や発送日の確認が「オプション」で増えていく、まさに店舗が増えるほど効いてきますね。発送日の確認は、お店からもお客さんからも来るので、件数以上に手が取られますよね。江川さんの所では、誤発注は発注の前に止める形にされているんですか?
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
about 21 hours ago
「この案件、どこまで進んでたっけ」 担当やAIが変わるたび、説明し直していませんか。 案件ごとに「目的・決まったこと・今どこまで」を1か所に残し、AIが読んでから動く。 資料づくりも続きから任せられます。 この仕組みを一緒に作っています。 回している会社の例↓ https://t.co/kBK6ApaBkI
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
1 day ago
よくある勘違い。 「AIを入れるなら、会社全体で一気にやらないと意味がない」 実際は、仕事を1つ、最後までAIで終わらせてみる方が近道です。 1つ回ると、何を渡せばAIが動くのかが分かる。 そこから2つ目、3つ目と広げていけます。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
2 days ago
お店や会社でよく聞く困りごと。 「今月、売上がいくらで、利益がどれくらい残りそうか」が、月末まで分からない。 数字はあるのに、集めてまとめる人がいないだけ、ということが多いです。 売上・仕入れ・経費の置き場所と、「毎朝この形で見たい」をAIに渡せば、まとめる所はAIの担当にできます。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
2 days ago
そうなんです。シフトにも売上最大化するために人時売上高の指標と人件費とお店のピークタイムに人員を最大化することを考慮して作成するのですが、AIに任せる仕事になったんだと、思います。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
6 days ago
新卒で入ったアパレルで、店舗責任者を約3年やっていました。 接客がしたくて入ったのに、営業前後にシフト表、発注、売上の日報づくり。 売り場に立つ時間より、バックヤードで表とにらめっこしている時間の方が長い日もありました。 今なら、その表づくりはAIに任せて、もっと売り場に戻れます。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
3 days ago
@heisha_ai
「発注内容が具体的になると大変助かります」に笑いました。AIの社員さん目線だと本当にそうですよね。何を目指していて今どこまで進んでいるかが渡っていると、毎回ゼロからではなく続きから動いてくれるので。ドタバタの続きも楽しみです。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
3 days ago
@yappi_kenko
「大丈夫、大丈夫」と笑って返していたの、すごく分かります。私もアパレルの店舗責任者をしていた頃、シフト作りと売上のことで頭がいっぱいなのに、スタッフには平気な顔をしていました。「削って戻す」という考え方、いいですね。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
3 days ago
@quadrillionboss
読む・書く・送信するで許可を分けて、取り消せない操作は実行前に確認。すごく共感します。私もAIには下書きまでを任せて、送るのは自分、という線を引いています。止め方を先に決めておくと、任せる範囲を安心して広げられますね。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
3 days ago
休みの日、代わりに入る人にメモを残すなら、何を書きますか。 細かいやり方より、「今どこまで進んでいるか」と「何を目指しているか」を書くと思います。 AIも同じです。 この2つを毎回話すのではなく、1か所にまとめて残しておく。 そうすれば、AIは毎回ゼロからではなく、続きから動けます。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
3 days ago
@info_yamakou
アドネスの24時間ライブで教えてもらえますよ!もし、サポートLINEに加入されてなければ私でよければ教えます!自分の運用自動化ができています。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
4 days ago
AIの使い方は、カーナビに似ていると思っています。 目的地を入れずに走ると、角を曲がるたびに「次はどっち?」と自分で考えることになる。 目的地(何を目指すか)と現在地(今どこまで進んでいるか)が入っていれば、道順はナビが考えてくれます。 AIに渡すのも、この2つです。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
4 days ago
@Charlie_no_site
「議事録を書くのをやめて、録音をAIに配らせる」、共感しました。決まったことは案件へ、やることはタスクへと置き場が決まっていると、AIが次に動く時も前回の続きから始められますよね。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
4 days ago
@len_ai_channel
仕事を一覧に書き出すと、やめ時を失った作業が出てくる、すごく分かります。楽天のお店の運営でも、もう誰も見ていない集計表を毎週作り続けている、ということがよくありました。まず書き出す、が一番の近道ですね。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
4 days ago
@cid500m
「今誰のボールか」が一目で分かる状態、本当に大事だと思います。ECモールで多くのお店と仕事をしていた頃も、止まっている案件はたいてい「相手待ちだと思っていたら、実はこちらのボール」でした。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
5 days ago
AIに頼んで、出てきた答えを使って終わり。 それだと、来週も同じところから始まります。 差が出る3つめは「良くなる仕組み」。 毎日の報告を、数字を並べて終わらせない。 「なぜそうなったか」「次に何を変えるか」まで、AIに考えてもらう。 回すほど、あなたの仕事に詳しいAIになります。
しごとAIラボ|ひろ
@ogushi_ai
5 days ago
@hitsuji__works
教室の外から、というのすごく分かります。保護者への連絡文はいい入口だと思います。振替や行事の連絡なら、いつもの型と生徒ごとの事情だけ渡して下書きまで作ってもらい、最後は自分で読んで送る形だと安心して任せられます。よければDMで、私が使っている形をお見せします。
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