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[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

谷歌和斯坦福刚刚联手，给教育界丢了个深水炸弹！别再去买那些割韭菜的少儿编程课了，顶级资源直接免费开源！
这不是过家家，这是把 Google Research 的实验室直接搬到了浏览器里。普通人想让孩子（或者自己）低成本接触最前沿的 AI 思维，机会来了。
1⃣ 白嫖顶级资源： 搜索 "AI Quests"，Google Research 和 Stanford 联合出品，完全免费。别犹豫，这种大厂撒币的项目随时可能变卦，先玩为敬。
2⃣ 沉浸式角色扮演： 进去直接化身 AI 工程师。没有枯燥的代码课，直接接任务：洪水预警、医疗诊断。你要像真工程师一样去收集数据、清洗数据、训练模型。
3⃣ 一箭双雕练英语： 全英文界面和交互。别拿语言当借口，这是最好的实战英语环境。为了通关，孩子会主动去查单词、读文档，这比逼着背单词强一万倍。
4⃣ 培养数据思维： 核心不是学怎么写 Python，而是学“数据->模型->决策”的 AI 底层逻辑。这才是未来十年最值钱的认知。
别总抱怨教育资源不公，互联网上全是免费的金矿，只是你懒得弯腰去捡。

[Rey英语自由｜判断位 @reyjudge]

老太太说：不要纠结于语法

学英语的默认路径👇
无穷无尽的语法规则+中英互译

时时担心犯错
越学越拧巴

[Rey英语自由｜判断位 @reyjudge]

如果一个孩子从高中就开始系统听
David Senra 的企业家访谈播客
他接触到的不只是英语
而是真实世界的决策、风险、长期主义，
是普通人依靠敏锐、试错、勇气、坚韧实现个人跃迁，
他的梦想和选项会真正打开。

问题是大多数孩子即使能听懂语言，
也无法“理解结构”

因为缺的不是内容，
是判断框架。

英语是入口，提供看见的能力；
理解世界，还需要另一套能力

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

今天正式发布了我的第 13 个 vibe 产品 https://t.co/L09qUdQhGA

这款产品比较特殊，它是一个电话服务。准确来说，tuwa 是一个 AI 电话网络，连接着世界上超过 100 种不同语言的人们和互联网上的 agent。

任何人都可以不下载 tuwa 而使用它，你只需要拨打免费的转接热线电话 [phone]，告诉它你需要打给哪个号码，tuwa 就会帮助你拨打对应的号码，你说自己的母语，对方听到的却是TA的母语，反过来也是一样。兼容任何电话，对方不需要安装应用。固话、手机，世界上任何一个角落，都可以。

tuwa 支持 100 多种语言的实时翻译，你甚至可以在打电话时随便切换语言和对方对话。除此之外，tuwa 还支持语音克隆，每一通电话，都会让你的 AI 语音听起来更像你。

当然，我也为它设计了方便的 web app，如果你想，可以不通过转接电话而使用 web app 拨打，并设置自己喜欢的声音，使用外呼 agent 拨打电话，连接自己的 agent（例如 openclaw 或者 codex/claude code）并让他们自由的呼入与呼出。

外呼电话 agent 是我最喜欢用的 tuwa 功能，只需要交待清楚事情，比如完成餐厅预订，它就会在你希望的时间主动拨打对方的电话，说明来意，达到目的，并记录和翻译所有对话内容。

tuwa 的使用和收费都很简单，每月免费额度，固定套餐，按需付费。

这个产品的命名灵感来自于日语的「通話 tsuwa」最初，我只是想设计一个能帮我预订餐厅的电话服务，但后来，我在 vibe 的过程中慢慢意识到，世界上仍然有很多人无法体验 AI 带来的变化与便利，而电话，是连接他们最简单与自然的方式。我希望 tuwa 能帮助外语普及率低，偏远地区和第三世界国家的人们体会到这一点。

[匿名博士 @Chris_Defi]

https://t.co/xpSbhOZRNZ

[CryptoAmsterdam @damskotrades]

https://t.co/P8uXcSxPOU

[苏打白.Dev @sodawhite_dev]

拒绝信息噪音。 我手动“清洗”了 Readwise 收藏榜 Top 1000 的账号，提炼出了这份【AI 核心关注名单】。🧪

从 1000 人中筛选出这 35+ 个最值得关注的大脑，含金量极高。
名单中收藏量最高、定义 AI 发展方向的大脑。

关注这个 List，你的 Timeline 质量将超过 99% 的人。
https://t.co/6tkapWEqod

Readwise 收藏榜 Top 1000 的账号 见下方⬇️

@karpathy (Andrej Karpathy)
简介： OpenAI 创始成员，AI 届最好的老师。能把 Transformer 讲得像小说一样通透。

@sama (Sam Altman)
简介： OpenAI CEO。ChatGPT 掌门人，风向标。

@ylecun (Yann LeCun)
简介： Meta 首席 AI 科学家，图灵奖得主。学术界硬骨头，主张世界模型。

@andrewyng (Andrew Ng)
简介： Coursera/DeepLearning.AI 创始人。AI 教育之父，近期主推 Agentic Workflow。

@fchollet (François Chollet) 748 saves
简介： Keras 之父。对 LLM 保持清醒批判，提出 ARC 测试衡量真正智能。

@drjimfan (Jim Fan)
简介： NVIDIA 高级科学家。具身智能（机器人）和 Agents 领域的顶级专家。

@emollick (Ethan Mollick)
简介： 沃顿商学院教授。收藏量极高，AI 实用主义权威，研究 AI 对工作的真实影响。

@hwchase17 (Harrison Chase)
简介： LangChain 创始人。LLM 应用开发必关注。

@jerryjliu0 (Jerry Liu)
简介： LlamaIndex 创始人。RAG（知识库检索）领域的教父。

@simonw (Simon Willison)
简介： Datasette 作者。LLM 安全（提示词注入） 和本地模型运行的顶级专家，技术良心。

@hamelhusain (Hamel Husain)
简介： 前 GitHub ML 工程师。专注于 LLM 评估和开发工具，非常硬核。

@swyx (Shawn Wang)
简介： AI Engineer 概念布道者，Latent Space 主播。

@mckaywrigley (McKay Wrigley)
简介： 实战狂人。经常手搓“语音写代码”等硬核 Demo。

@amasad (Amjad Masad)
简介： Replit CEO。正在通过 Replit Agent 改变编程的方式。

@rauchg (Guillermo Rauch)
简介： Vercel CEO。Vercel AI SDK 的推动者。

@_akhaliq (AK)
简介： Hugging Face 的“人形搬运工”。每天实时搬运最新论文和模型。

@geoffreylitt (Geoffrey Litt)
简介： 专注于 AI 与 UI/UX 的结合，探索未来的软件交互形态。

@goodside (Riley Goodside)
简介： Scale AI 的 Staff Prompt Engineer。提示词工程的鼻祖级人物，必关注。

@alexalbert__ (Alex Albert)
简介： Anthropic (Claude) 的开发者关系负责人。经常分享 Claude 的高阶 Prompt 技巧。

@mattshumer_ (Matt Shumer)
简介： HyperWrite 创始人。开源模型微调专家，Reflection 模型作者。

@godofprompt
简介： 专注于提示词结构化教程，适合新手进阶。

@rowancheung (Rowan Cheung)
简介： The Rundown AI 创始人。资讯整合能力极强，收藏量极高。

@linusekenstam (Linus Ekenstam)
简介： AI 设计美学。Midjourney/Flux 教程非常有品味。

@heybarsee (Barsee)
简介： AI 工具挖掘机。每天推荐各种好用的小工具。

@itspaulai (Paul Couvert)
简介： ChatGPT/Claude 使用指南专家，教程非常保姆级。

@bentossell (Ben Tossell)
简介： Ben's Bites 作者。早期 AI 资讯 Newsletter 的代表。

@aaditsh (Aadit Sheth)
简介： 极高产的 AI 工具和技巧分享者。

@petergyang (Peter Yang)
简介： AI 产品经理视角。访谈质量极高（包括你转的 OpenClaw 作者访谈）。

这份名单里出现的华人/中文圈优质账号。
@dotey (宝玉)
简介： 收藏量惊人（Top级）。技术布道、翻译、OpenAI 动态解读。

@op7418
简介： AI 美学探索者，ComfyUI/MJ 深度玩家。

@lxfater (铁锤)
简介： OpenClaw/Clawdbot 硬核教程作者，实战派。

@wshuyi (王树义)
简介： 教授，专注于 AI + 科研/学术写作。

@oran_ge (Orange)
简介： Listenhib 创始人，AI 创业实战经验丰富。

@vista8 2168 saves简介： AI 落地实践派，懂技术更懂产品。

@imxiaohu (小互)
简介： 科技与 AI 资讯，嗅觉敏锐。

[Minty @DeFiMinty]

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@0xChris_defi 博士，看看$om

[omomom @omompro]

@Chris_Defi 博士，$om有什么看法么，涨了那么多

[omomom @omompro]

@Chris_Defi 博士，麻烦看下$om

[omomom @omompro]

@Chris_Defi 博士，能否看看二级里涨了四五百倍的$om吗

[omomom @omompro]

@Chris_Defi 博士，能否看看最高500倍的$om

[omomom @omompro]

@Chris_Defi 博士，帮忙看看最高500多倍的$om

[Ondo Finance @OndoFinance]

2024 brought Ondo's tokenized US Treasuries to thousands of users on @solana through 15 key integrations.

Growth happens fast on @solana—A great year for RWAs you can use.

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[Luckshury @Luckshuryy]

Footprint & Market Profile (TPO) | Complete Guide

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Timestamps:
0:47 - chart setup & exo intro
1:50 - tick size
2:47 - converting BTC to USD
3:37 - aggregated footprint
5:14 - footprint order types
7:20 - understanding volume & delta
11:22 - cluster & text types
15:22 - intra-bar components
17:26 - footprint bar statistics
19:21 - open interest (aggregated)
20:37 - using the footprint IMPORTANT
26:02 - net longs/net shorts
26:42 - tsize - note
27:11 - stacked imbalances
29:56 - other neat exo features
30:48 - liquidations
31:57 - basics of TPO
34:58 - TPO vs volume profile
36:45 - POC discrepancies
39:48 - poor highs/lows
44:06 - single prints/gaps
46:03 - HTF TPO settings
48:26 - initial balance
49:55 - custom tpo splits
51:41 - merging sessions & volume vs. time
52:48 - session filtering
54:11 - market profile statistics

[0xSun @0xSunNFT]

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[Adam @abetrade]

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