Ora

AI / 量化 / xx /移动图像工具产品经理
a16z ai产品 top50 。 移动出海图像top10
欢迎交流，很懒，很佛系
我会回关的，不回你催我
✈️ @orangercat

[Ora @orangercat]

@leo114119 所以你用不了，哈哈哈哈

[Ora @orangercat]

日本一位 Web 写手片倉慧让 Claude Cowork 读自己的历史文章文件夹，做出一张选题表，标出和旧文重复的题目，并给出差异化建议。关键词工具 Rakko Keywords 接进来查搜索量和难度，草稿按他定的写作规则生成，还会吸收他以前的修改。
他说现在每月能出 40 到 50 篇（约稿加 note 文章）。关键词和最终选题他自己定，事实核对和个人经历部分仍然手动改。
写作类 agent 最值钱的环节在选题去重和记住改稿习惯，生成正文反而是最容易被替代的一步。做自媒体工具的可以从这里切。
https://t.co/0WTmsOvu9G
https://t.co/r7Bq7AbjMC

[Ora @orangercat]

@xKaka1456 内鬼是偷东西，他现在是落后

[Ora @orangercat]

@xKaka1456 江郎才尽啊

[Ora @orangercat]

@dingyi 太恐怖了

[Ora @orangercat]

@aiZttt__ 绝对战略，生产力级别agent

[Ora @orangercat]

@HYJsfn9h 以后要疯狂进行模型评测与更新评估， 而且这个会成为常态

[Ora @orangercat]

Dre Voudouris 用 Muse 大约 10 分钟做了一个自己的健身记录应用。告诉它动作、重量、组数和次数，它就记下来，按每个动作画进度曲线，还带深浅色切换。时长是他自己说的。
这种只给自己用的小工具，以前不值得专门开发，现在一顿饭的功夫就有了。
个人软件门槛降到这个程度，很多记账、打卡类 App 的基础功能会被用户自己做掉。应用想留住人，得靠数据积累和社区，单个功能挡不住。
https://t.co/LKRYS3QTgQ
https://t.co/r7Bq7AbjMC

[Dre Voudouris @drevoudouriss]

10 minutes later, I have my own workout tracker 💪 📈

Built with @Muse. I tell it my exercises, weights, sets, and reps. It logs everything and graphs my progress for each exercise.

Even added a light/dark mode toggle.

[Ora @orangercat]

首富大气啊！ 昨天填X & Grok 会员合并的调查问卷，送了15$礼品卡

[Ora @orangercat]

@buildnomadx 明年的事情 太晚了，现在发展太快了

[Ora @orangercat]

苹果礼品卡到账，感谢首富

[Ora @orangercat]

首富大气啊！ 昨天填会员合并的调查问卷，送了15$礼品卡

[Ora @orangercat]

Greg Ceccarelli 在 Muse 自带的 Linux 虚拟机里跑起了 Claude Code。他说这台机器是 2 核、约 8GB 内存、100GB 硬盘，没有开放入站端口，他自己写了个小桥接程序才连进去。
每个 Muse 背后都有一台自己的云电脑，开发者的第一反应就是往里塞别家的 agent。
给 agent 一台完整的机器，用户就会拿它干你没想到的事。开放程度和安全边界得一起设计，事后补很难。
https://t.co/5Qg8JPviUM
https://t.co/r7Bq7AbjMC

[Greg Ceccarelli @gregce10]

For funsies, I got Claude Code running on my Muse agent’s computer tonight.

Muse gives every agent a Linux VM with 2 vCPUs, ~8GB RAM, 100GB of persistent disk plus a scheduler, hosted artifacts and their permission system.

The VM has no inbound ports, so I built a tiny xterm.js emulation of a terminal and used a scheduled task as the bridge. Every 5 seconds my Muse agent wakes up, checks for a pending prompt, shells out to claude -p, and posts the result back to the browser.

For continuity, Claude Code returns a session_id; I store one per thread and send follow-ups with --resume. Haiku by default, Opus when I ask for it.

The whole backend is basically 15 lines of glue.

This is wonderfully stupid: I am talking to an AI coding agent running on my AI agent’s computer, mediated by the first AI waking up every five seconds to see if I have anything to say to the second one.

But the agent having a computer is neat.

Cool stuff @natfriedman

[Ora @orangercat]

@xlarry256 贪心

[Ora @orangercat]

@thsottiaux 别人都在发布更好的模型，你把修改bug当重大更新

[Ora @orangercat]

@xiax0603 真的么

[Ora @orangercat]

@dongsheng211 游戏广告还有applovin， 买量和变现闭环，本质还是用户数据足够多，能两头闭环

[Ora @orangercat]

@opencode 第一和第三是什么呢