泰勒

随便看看

[泰勒 @otr5r]

@baishanshi @BoKuangyi 他老婆不是台湾人吗

[brucexu.eth @brucexu_eth]

耗子叔这篇 7 年前《如何超过大多数人》，现在看还是很牛逼。当时看的懵懵懂懂，这些年的成长回头看才能看懂更多。

前半段故意反着写：让一个人沉迷碎片信息、热点和争论，把收藏资料当成学习，把加班和重复劳动当成努力，再给他一些快速成功的幻觉，他自然就很难真正成长。

后半段才是答案：找到更好的一手信息，把零散认知整理成系统知识，再通过实践、犯错、复盘和跟高手切磋，把知识练成真正的技能。最后拼的是自己的天赋、兴趣、习惯，以及能不能长期坚持。

到了 AI 时代再看这篇文章，感触更深了。答案越来越容易获得，但独立判断、系统��习和真正动手，反而更重要。

很怀念耗子叔，RIP。也有点担心哪一天 coolshell 会消失。打���有空让 AI 把整个网站爬一下放到 GitHub 上面开源。

https://t.co/TMzxk9EE4F

[Annie 所长 @web3annie]

25年底清仓，并空仓了半年后，美国顶级风投彼得蒂尔再次出手了：

增持
1. 亚马逊 $AMZN
最大仓位，$1.1亿。全球最大的云服务和数据中心运营商，AI算力爆发直接推高其电力需求，公司还积极布局小型核反应堆，能长期吃到AI能源红利。

2. Vista Energy $VIST
阿根廷Vaca Muerta页岩油区的主力生产商，产量持续快速增长，受益于全球能源需求和当地政策支持，成长性突出。

3. Vistra $VST
拥有大量核电和天然气发电资产的独立电力商，正好卡住AI数据中心最缺的稳定电力供应，是���型的“卖铲人”标的。

4. 美国电力 $AEP
大型受监管公用事业公司，电网和输电项目多，能稳定分享AI和数据中心扩张带来的用电负荷增长。

5. DTE Energy $DTE
区域电力和天然气公用事业龙头，业务稳健，电网升级直接对接数据中心和工业用电增长，分红和增长兼具。

6. 第一能源 $FE
中西部主要电力公司，电网现代化投入大，能受益于AI算力对可靠电力的长期刚需。

7. CMS Energy $CMS
密歇根州核心电力和天然气供应商，业务稳定，电网升级正好匹配数据中心扩张带来的用电需求。

8. X-Energy $XE
先进小型模块化核反应堆开发商，获美国能源部支持，并与亚马逊等巨头合作，直接卡位下一代清洁可靠电力赛道。

他买的全是电啊！

[妮妮要翻倍 @niniSweet88]

盘点一下推特上学习美股必看博主

目前来看，AI/半导体/硬核科技美股依旧是最值得深耕的板块

很多人不知道从哪里入手研究，我整理了一些硬核科技产业链、实战技术派、宏观长期视角的优质博主。

1. Serenity @aleabitoreddit

人称“AI半导体供应链深度分析师”“美股小盘股之王”，拥有AI研究背景，擅长拆解AI硬件产业链核心卡点，从供应链不可替代性挖掘被低估个股，观点常领先市场认知。

目前中文圈最火的析师（白毛股神）。专注 AI 与半导体供应链“瓶颈点”分析，视角独特，常能提前捕捉小众机会。影响力很大，值得持续关注。

2. 硅谷居士 @SVScholar
清华本科 + 美国计算机博士，硅谷背景。基本面研究非常扎实，框架清晰、逻辑严谨，长期干货输出。想系统学习美股基本面的朋友首推。

3. The Factor Report @PeterLBrandt

全球知名传奇技术分析大师、图表派代表人物，著有经典书籍《交易赢家的21周全记录》，
会在X公开分享自己对市场的图表分析，能帮助投资者理解顶尖交易员的止盈止损心态，
是做技术分析投资者的必看博主。

4. Jim Cramer @jimcramer

CNBC《疯狂金钱》节目主持人，定期分享市场见解、推荐股票并参与辩论，是获取美国本土市场情绪的重要信息源Cathie Wood

5. Cathie Wood @CathieDWood

ARK Invest创始人，被称为“女版巴菲特”，以对颠覆性科技的大胆押注闻名，
是科技股投资者跟踪AI、新能源前沿趋势的核心参考源。

6. Art of Speculation @ArtofSpecuycky

宏观 + AI基本面 + 投机视角结合，分析有深度又有自己的框架。内容以中文为主，适合想理解市场结构和周期的朋友。

7. blazingbees @blazingbees
前对冲基金经理，现全职交易员。内容结合基本面、技术面和资金面，更新勤快，实操性强。很多时候能看到市场热点的及时拆解。

[AYi @AYi_AInotes]

昨晚凌晨开源的基于人大聂辉华教授的《基层中国的运行逻辑》做成的 skill，早上醒来很多人收藏了，

但估计很多人还不知道装完第一件事该干什么，
我从最痛、也最容易被分数线带歪的场景讲起：���学。

高考志愿、跨城读书、读研落脚，
90% 的家庭只比三样：学校牌子、专业热度、录取分。

这三样都重要，但它们解释不了另一半现实：

1️⃣为什么同样一本线，有人去了副省级城市，
2️⃣四年后实习、落户、同学网络完全是另一个世界；
3️⃣为什么「山河大学」焦虑、环江西 985 梗能传成梗，

其实也不是网友们矫情，是资源按城市等级分配这件事本身太硬了。

聂辉华那本书里写得很清楚：
城市等级与权力运行，本来就是给个人读书、就业、养老决策用的。

这个 skill 在求学场景里，干的就是一件事：

把「只比学校」，升级成「学校 × 城市等级 × 就业市场」三维表。

它不会替你填志愿，也不会报某校冷热榜，
它帮你先把制度滤镜戴上，再去查分数和专业。

求学场景，它到底值在哪？

1、把隐性资源显化
好大学高度集中在副省级以上城市，
北上和一批高能级城，教育与机会的外部性更厚。
skill 逼你先问：目标城市在行政金字塔哪一层？
而不是一上来只盯校名。

2、解释「同分不同命」
同叫区、同叫街道，级别可能差两级，
教育资源、编制岗位、实习密度完全不是一个量级。
家长以为在比学校，其实经常在比城市能级。

3、给中西部/普通地级一个清醒坐标
不是不能去，是要看你站在虹吸端还是被虹吸端，
专业能不能对接当地支柱产业或园区，
有没有「读完回流」的真实选项，而不是空喊奉献。

4、区划变动也能算进家庭账
撤县设区一类变化，教育和医疗供给常常跟着变，
skill 会把这类「政策外部性」单独拎出来，
避免只按今年分数线做一次性决定。

一句话：
求学决策里，学校是显变量，城市等级是隐变量。
skill 负责把隐变量拉到台面上。

[硅谷居士 @SVScholar]

https://t.co/CMQ86SrYpJ

[Max For AI @MaxForAI]

刚刚，一位押中过英伟达、特斯拉和SpaceX的顶级科技投资人，给出了一个非常激进的判断：AI应用公司可能要迎来一轮集体爆发。

Gavin Baker是美国知名科技投资人，曾在富达工作18年，管理过规模约170亿美元的科技基金，后来创办Atreides Management，也是英伟达、特斯拉和SpaceX的早期投资者。

他认为过去做AI应用，最尴尬的问题就是产品卖得越好，模型账单越贵。

客户多用一次，你就多给OpenAI、Anthropic交一笔钱。

更麻烦��是，底层模型每升级一次，你辛苦做出来的功能，还有可能被直接吃掉。

但现在，游戏规则开始变了。

模型��由、开源模型、基于开源模型的后训练，这三件事正在同时成熟。

AI应用公司可以拿自己的真实业务数据，对开源模型进行训练，再把不同任务分配给不同模型。

简单、高频的任务，交给便宜的专用模型。

真正困难的任务，再调用最强的前沿模型。

结果就是：

效果可能差不多，成本却能直接砍掉一大截。

更关键的是，客户使用得越多，公司积累的数据越多，模型就能继续变强，成本还能继续下降。

以前客户增长，意味着API账单增长。

现在客户增长，可能反而意味着模型越来越便宜。

这就是为什么 @GavinSBaker 会判断，接下来会出现一大批AI应用公司。

像 @WeAreLegora 这样的法律AI公司，已经能用自己的法律数据训练开源模型，再把它和前沿模型结合。

@cognition 身上也看到了同样的趋势。

它们正在证明一件事：AI应用公司不必永远给大模型���商交租。

当一家公司同时掌握客户、数据、评测、工作流和专用模型，它就不再只是套壳应用。

它开始拥有自己的模型能力。

Legora最近披露，ARR同比增长超过10倍，7月净新增ARR比此前纪录高90%。

AI应用最难解决的成本问题，可能正在被解决。

过去大家担心AI应用没有护城河。

现在看，真正的护城河可能才刚刚开始形成。

现在应该狠狠训模型了家人们（是的，我们 @lobehub 也即将推出我们的私有模型😉）

[袁起Hashman @Aiallmaker]

经过这次大跌，感觉长期稳健的资产就是TSM、NVDA、Google、amzon、MSFT 以及指数纳指100和标普500，其他的都充满了不确定性。主要仓位还是要聚焦配置在这些巨头身上。中小盘个股投资超过5%，都应该谨慎想清楚，是否真的懂了。

代表全球最先进生产力的那些伟大公司有十年如一日的强劲现金流和业绩增长，拥有强大的护城河，可以在全球范围内进行市场运营和扩张，它们是可以长持数十年的资产，可以带来巨大规模的投资复利。人一旦过了草莽阶段，就要明白，慢就是快，确定性高于赔率，要放弃赔率追求。

[qinbafrank @qinbafrank]

看了Leopold的公开信，主观感受就是他应该会很快东山再起的。虽然他的基金7月净业绩为-67%，但年初到现在净业绩为+80%，意思为经过了大幅回撤后今年年内还赚了80%。主要看到了一种非常可贵的特质：就是足够果断和坚决，当看到公开市场上与他们有关联的股票出现越来越不利的交易走势，就立马采取果断行动。虽然大幅回撤，但他的LP还是都是巨赚（毕竟才半年还有80%的收益、要是更早投资去年收益应该更加客观）。

如果Leopold能做到他公开信里说的，绝不会浪费从这些事件中吸取教训的机会。在其投资公司内部做好变革，在投资组合管理、风险团队、以及警觉性和风险纪律等层面上更进一步的话，以他对行业的洞察力和预见性，之后大概���能进入一个新境界。

经历这么大挫折还能让投资人赚钱，又有远超同行的洞察力，如果汲取这次经验和教训，未来真不可小觑。

[shr1always1wins @newshr0930]

@bboczeng 特斯拉这种纯靠流动性推高股价的标的，股价是流动性是否充足的风向标。

特斯拉涨的好然后转跌说明流动性不足了，这时候苹果大涨科技股大跌往往是开始，掩护大盘指数和vix的。

最后苹果和其他科技股一起跌，vix暴涨，大盘指数跟着大跌，才是左侧进场接近底部的位置。

[勃勃OC @bboczeng]

看完这段伟大的文字，我帮大家翻译一下

QQQ -20%，存储 -75%

现在都恰好完成了一半

[润锦 @fanli819]

长鑫上市后，最后一波利空基本就兑现了，再大跌 1-2 天，大多数票走个 W 底，中期的市场底基本就到了。左���操作择机，前期越强势的票，反弹起来越快。
随时破前高的核心业绩票：通富微电、长川科技、拓荆科技、东山精密。
博弈远景票：盛科通信、万通发展。
现在是量化市场，追涨买的话基本没什么好下场，也拿不住的，所以在阶段性底部遇到大幅下杀的情况就要敢于抄底。现在继续大跌就要嗨起来了，而不是恐惧。
相信科技改变国运！

[0x鸣人 @LuBtc888]

梁文锋投资人内部交流会议实录【完整版无删减】

目前已被全网下架，且听且珍惜。

[硅谷居士 @SVScholar]

叹你浮动半生，归来仍是三千！

今天看了一眼上证指数的历史，不胜感慨。

2007年10月16日，上证指数创造了6124点的历史最高点。

那一天，标普500指数是1538点。

18年零9个月以后的今天，上证指数来到3876点，离那个高点还差37%。

而标普500指数来到7408点，上涨了381%。

我实在看不下去，偷偷对上证指数说：叹你浮动半生，归来仍是三千！

[David Tsai/蔡慎坤 @cskun1989]

水皮上周五晚上和刘纪鹏做了一场股市行情的直播，关键内容：
第一，这轮行情一直是结构性行情，现在是熊市。
第二，国家队把2015年救市的2万亿底仓全部卖出了，一直卖到了六月底市场很差的时候都在卖，水皮直播中说了脏话，痛斥这种掠夺行为。这拔韭菜🈹的真痛快！
第三，目前从结构性牛市转变为结构性熊市的过程中，不建议接飞刀，现在是政策底，不是市场底，市场底还需要时间，也许两个���期也许半年。这个过程的时间和深度会让很多股民受尽煎熬。水皮说刘纪鹏不应该给任何人投资建议，这个地方盲目觉得差不多了，会害死人的，他也不敢给任何人建议。
第��，科技股在牛转熊，大金融大蓝筹权重股在熊转牛。
第五，指数会回来4000甚至4200，且不会很遥远甚至是很快，但是不是靠科技股，而是靠大金融大蓝筹权重指标股，也就是YY­DS(包括，银行，移动等运营商，电力，煤炭石油)，以及证券，保险，医药尤其是创新药，甚至是白酒。而其他的三千多只股票，不会上涨，也就是指数回去了，你的钱没了。
第六，国家队托而不举，是添油战术，只是为了指数跌的慢一点。

水皮说的一些指标/数据很吓人！中国股市永远都是一个投机市，不要相信价值投资。

[库哥 @kugo_A10]

长鑫科技IPO网下打新机构名单，足足1万多页，梁文锋153只基金，九坤、国泰……
国内顶级机构全部到场。

以后上市，都是这帮人在和你博弈。

韭菜胜率能有多大？

[硅谷居士 @SVScholar]

哈哈哈，自从我强力推荐国内嘉实纳指 159501 以来，它的溢价居然在纳指基金里独占鳌头了！

这只纳斯达克100指数基金的管理费只有0.6%，的确是良心基金啊！

谢谢 @GaryDu18 的总结！

[BlockBeats｜We're hiring! @BlockBeatsAsia]

字节炒美股财富自由的主角 Leto Bao昨日开设推特账号，单日就涨粉3.8万粉丝🐮🐮

今天，他首次发文，复盘了其交易背后的完整逻辑：

起点只是去年买的两块硬盘：

硬盘涨价 → 发现AI数据中心抢存储 → 研究希捷HAMR技术→ 查看财报与13F→ 重仓$STX、$SNDK。

他总结自己的投资方法：

普通人有时能比机构更早看到一手信号，但关键不是停留在「涨价了」，而是继续追问——为什么涨？谁在赚钱��

从日常生活里的异常信号出发，找到背后的产业趋势，再验证市场���否已经形成共识。

[Leto Bao @leto_bao]

大家好，我叫 Leto，也就是你们口中那个「字节炒股三千万财务自由」的主角

大家问得比较多的我可以评论区集中回答下

[小树 @AmberTreelet]

天涯神帖《人生主线任务》

一、上半场：苦修积累期（20～35岁，原始资本积累）

(1)金融资本（本金+财商）
1. 强制储蓄：每月收入留存30%以上，杜绝透支消费、超前享乐。
2. 学习资金规律：弄懂复利、资产与负债区别，不盲目炒股赌博，优先低风险复利资产打底。
3. 不被消费主义绑架：名牌、奢侈品、无用社交开销全部压缩，钱是下半场搭建系统的原材料。

(2)认知资本（眼界+方法论）
1. 少刷碎片化娱乐，深耕一个行业，吃透行业规则、盈利逻辑。
2. 远离底层圈子抱怨负能量，多看经济、历史、商业类书籍，建立独立思考框架。
3. 认清真相：打工是换生活费，永远无法致富；认知决定你能不能抓住风口、避开大坑。
4. 健康资本（人生账户本体）
•身体就是你的���金账户，身体垮了所有积累归零
• 规律作息、固定运动，戒掉纵欲、酗酒、熬夜。
• 每年体检，省下医药费就是变相存钱，只有长寿，才能吃到复利长期红利。

上半场大忌：早早被婚恋、人情、安逸工作捆绑，透支本金与时间，一辈子困在「用时间换月薪」的死循环。

二、下半场：系统建设期（35岁以后，脱离时间换钱）

主线目标：打造不需要亲自上班，也能自动进账的个人商业模式（睡后收入系统），彻底解绑时间与收入。

三种主流落地路径
1. 资产投资路线：用上半场积攒本金，配置股权、基金、不动产等生息资产，靠利息、分红、增值赚钱。
2. IP/产品路线：把深耕多年的技能做成课程、内容、实物产品，一次创作，无限次售卖。
3. 小生意��环路线：搭建标准化小店、供应链、分销体系，靠员工和规则运转，不靠自己天天盯岗。

关键准则
系统核心：产品/资产自动产生现金流，你只做优化管理，不再靠出卖单日时间换取报酬。
上半场三大资本厚度，直接决定下半场系统能不能建成。

三、支线陷阱（绝大多数人困死在支线，荒废主线）
1. 无效人情应酬、攀比消费、沉迷短视频娱乐；
2. 频繁跳槽换行业，频繁短线投机赌博；
3. 过早被家庭琐事绑架，掏空积蓄与精力；
4. 追求稳定死工资，一辈子止步打工，放弃搭建被动系统。