YAN

Poetry Lover & Energy Newtork Control Researcher

[momoai沫沫🫧 @momoai_daily]

卧槽笑死我了，这家公司建议立刻引进国内！！

澳大利亚有家叫 https://t.co/ZjwHmTlGN9 的公司，专门干一件事： 让几千万个AI假扮大爷大妈主动被骗子骗....

他们部署了大约35万个AI机器人，这些AI会假装成各种人，尤其是容易上当的大爷大妈，全天候接诈骗电话、回钓鱼短信、混进骗子群聊。

它们的唯一任务就是：装傻、唠嗑、拖时间，然后套出骗子的银行卡号、加密钱包和假网站，最后打包卖给银行和电信公司做封杀。

目前已经跑了250多万次对话，硬生生浪费了骗子 17 年 的青春，甚至这家公司8月就拿了815万美元的种子轮融资，准备全球扩张.........

[justai @my189]

扎克伯格（@finkd）刚刚晒出自己的办公桌：

没有天价 H200 机柜，只用两台并排的新款 Mac Studio，

就在本地跑起了今天刚开源的 816B 旗舰大模型

Muse Spark Open

苹果 CEO John Ternus（@johnternus）也在评论区互动，短短几小时浏览量破百万。

816B 总参数、42B 激活参数，靠 MoE 稀疏架构和苹果统一内存，让桌面设备也有机会挑战超大模型。

硬件门槛、部署命令、避坑指南，一文看懂。

一、硬件门槛

1TB 内存：双 Mac Studio，MLX oQ4e，约 476GB 权重

512GB 内存：单台 Mac Studio，MLX oQ3e，约 340GB 权重

256GB 内存：Unsloth UD-Q2_K_XL 或 GGUF Q2_K，约 210GB 权重

700GB 以上显存：4×B200 或 8×H200，部署 NVFP4 版本

以上为原方案中的估算值，实际需求取决于模型版本、运行框架和上下文长度。

二、一键部署

Mac 单机：

uv tool install mlx-lm
mlx_lm.server --model "mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-oQ3e" --port 8080

256GB 工作站：
llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K

企业级 GPU：

VLLM_USE_RUST_FRONTEND=1 vllm serve meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 \
--tensor-parallel-size 4 --enable-expert-parallel --max-model-len 1048576

运行前请确认模型仓库、权重格式、框架版本及启动参数均真实可用。

三、三个关键注意事项
采样参数：原方案建议 temperature=1.0、top_p=1.0，关闭 top_k，具体应以模型官方配置为准。

推理强度：确认框架支持的 reasoning_effort 参数后，再选择适合任务的推理等级。

多模态：图像、视频和音频的输入规格应以模型实际支持的配置为准。

��大型 GPU 集群到桌面工作站，超大模型的本地部署正在拓展更多可能。

你的主力机有多少内存？256GB、512GB，还是准备挑战双 Mac Studio？

欢迎评论区晒配置、交流部署经验。

[Passenger0522 @Passenger0522]

很多人以为 ESP32 只是创客和极客折腾 DIY 的玩具板子，实际上它早就神不知鬼不觉塞进了海量知名商用产品和硬核消费电子里！从北美大牌 Belkin Wemo 智能插座、爆款电量开关 SONOFF POW，到装进墙内电路的 Shelly 1 和 SimpliSafe 整个家庭安防系统，背后全靠它在支撑底层无线连接！

更绝的是它现在的产品形态已经远远超出插座开关的范畴，基于 ESP32-S3 打造的双屏开源墨水屏阅读器 Xteink X3 和可编程智能手表 EWatch 成了极客圈的掌上新宠，老旧的 3D 打印机接上一块 ESP32 就能秒变 Wi-Fi 远程监控打印平台，配合 LoRa 还能在无信号深山里组建离网 Mesh 通信网络！

在创客生态里它更是当之无愧的绝对中枢，最近狂揽 3 万多星的 xiaozhi 固件让几十块钱的芯片直接接入大模型对话，配合 WLED 音乐律动灯效、低功耗墨水屏天气看板与各种视觉监控小车，从消费级量产底座到前沿 AI 硬件验证，这���芯片简直成了整个硬件圈性价比最高的基础设施！

[实践哥 Li @MinLiBuilds]

https://t.co/iF6CSRnqY9

[AYi @AYi_AInotes]

但身价百亿、前 Scale AI 创始人兼现任 Meta 首席 AI 官的 Alexandr真的是个天才，曝光了千亿软件帝国 Palantir 最隐秘的增长武器。

他在视频里极其冷峻地撕开了商业世界最残酷的一层窗户纸：
在真实的企业级市场里，更好的产品依然会输得一败涂地，因为客户脑子里的认知，往往比冰冷的客观现实还要真实。

他爆出了一个千亿巨头 Palantir 隐藏多年的核心秘密。
Palantir 之所以能把全美最挑剔的军方、政府和巨头企业吃得死死的，
是因为他们从骨子里就没把自己当成一家纯粹的软件公司，
而是把自己定义成了一家剧团加软件公司的混合体。

甚至在很长一段时间里，Palantir 会给每一个刚入职的新员工直接发一本专业的演员表演指南。

他们��工程师和销售的不是去死背技术参数，
而是如何像舞台上的顶级演员一样去塑造气场、传递坚不可摧的信念，以及如何在走进会议室的第一秒就彻底接管客户的大脑。

这段话之所以让我印象深刻，是因为它彻底刺穿了技术人最容易陷入的自嗨陷阱。

大企业和政企客户的决策者，绝大多数根本不会亲自钻进你的服务器里去查单元测试和代码架构。

他们面对的是巨大的采购风险和自身的前途绑定，
他们买的从来不只是软件那几行代码，而是一整套安全感、掌控感和不可动摇的信任光环。

如果你空有一身好技术，却根本不懂得如何重塑客户的认知，
你在谈判桌上就会被那些气场强大的对手降维打击。

对方��着顶级的叙事和强大的气场走进来，在客户脑子里种下了我们才是上帝礼物的认知，

而你抱着几张性能对比表格坐在角落，连说话都在结巴，

那一刻，你的技术再好，在商业战场上也只是毫无意义的纸面数据。

Alexandr 也极其清醒地补了一刀：
这不是教你去搞虚假宣传和诈骗，交付真实的产品价值是你的底线，

但认知塑造，是你在做出好产品之后必须修炼的黑魔法。

做出一流的产品只是拿到了进场的门票，
而学会如何把你的价值装进别人的大脑，才是决定你能否在商业牌桌上赢走一切的胜负手。

大家在平时做项目、谈业务或者职场汇报时，有没有吃过技术明明比别人好却输给了别人会包装的亏？

[Euronews Travel @euronewstravel]

All the places in Europe to visit in 2027, according to Lonely Planet https://t.co/k3RPzCaGae

[Euronews Travel @euronewstravel]

These are the most affordable Michelin Key hotels in Europe https://t.co/MpXgG6VAcO

[Euronews Travel @euronewstravel]

A new ranking reveals the top 10 European destinations offering plenty of sunshine during the autumn months, and Cyprus dominates the top of the list.

The Mediterranean island takes the top four spots, thanks to its sunny weather, which usually sits between 24C and 29C.

Read more at https://t.co/pL7vdfxbEl.

[Euronews Travel @euronewstravel]

94% of people say they are interested – or very interested – in enjoying experiences related to history, culture and heritage during their next city break. Eight out of 10 respondents also say they have visited a monument or landmark close to where they live.

Ever-popular Prague Castle manages to retain its first-place spot, while Schönbrunn Palace in Vienna enters the top three.

[Euronews Travel @euronewstravel]

October travel guide: Where to go, what to see and new hotels to book https://t.co/ebgX8fQVro

[Euronews Travel @euronewstravel]

The best food and drink tours worth travelling for https://t.co/TfkQdIZI8l

[山景城小路 @Zen_with_AI]

MIT最热的课公开了：
MIT 6.5940 TinyML and Efficient AI Computing（tinyML与高效 AI 计算，Fall 2026）已开课，韩松主讲。
剪枝、量化、NAS、知识蒸馏、MCUNet、LLM 部署、长上下文、扩散加速、分布式训练、端侧微调都在课表里。
无考试，公开课主页：https://t.co/KYnm98qMoN

直播周二、周四美东 16:00–17:30。幻灯片和录像同步更新。

[zerohedge @zerohedge]

AI's Power Demand 'Like Adding Another Japan': Goldman Highlights The 4 'T's & 7 'P's Constraining Supply https://t.co/HBSfPx7bUv

[Xudong Han @Xudong07452910]

MIT 这门课，已经把「多模态 AI」讲到嗅觉和味觉了。

名字也很吸引人，How to AI (Almost) Anything。

它从 fusion、alignment、Multimodal LLM，一直讲到 reasoning、Agent、self-evolving AI，最后延伸到触觉、嗅觉和味觉。

更核心的是，它其实在系统回答几个问题：不同模态的数据到底怎么表示和融合，语言、图像、声音这些信息怎么对齐，模型又怎么跨多个模态做多步推理和生成。

课程里还专门讲了一个有意思的方向，怎么把高资源模态里的知识迁移到低资源模态，以及多模态系统怎么做得更安全、更符合人的需求。

而且它不是纯听课，学生还要做 hands-on 作业，最后完成一个真正的研究项目。

课程视频、Slides 和论文阅读都整理好了，做多模态 / Agent / Embodied AI 的很值得顺着看一遍。

课程资源：
https://t.co/E1NgMjNxLz

YouTubu视频:
https://t.co/lNt3CTk7xU

[a16z @a16z]

The AI buildout is printing electrician and HVAC jobs

Goldman attributes 300k+ construction jobs to it since 2022, ~75k in the past year

These trades are growing ~2% a year, roughly double construction overall

Charts of the Week: https://t.co/RfYfzHpbLI

[Scholarship for PhD @ScholarshipfPhd]

Buffet is Important

[Scholarship for PhD @ScholarshipfPhd]

PhD Life

[Peter Munene @munene_pm]

𝗪𝗿𝗶𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗣𝗿𝗼𝗽𝗼𝘀𝗮𝗹

[Google Research @GoogleResearch]

Introducing WeatherNext 3! Built by @GoogleDeepMind and @GoogleResearch, this is our most advanced & accurate AI weather model, and now includes real-time satellite data, hourly refreshes, higher resolution, precise precipitation forecasting, and clean energy variables.

Read the blog: https://t.co/zlSx28IGTv

Build with WeatherNext 3: https://t.co/lgpAPN4u65

More about Google Earth AI for planetary intelligence: https://t.co/tadPbAJv4b

[IRENA @IRENA]

🔋Battery storage can unlock the full potential of #renewables by addressing their main challenge: intermittency. The falling costs of battery storage—down by 93% since 2010—have also driven the declining costs of renewable power. Read how: https://t.co/0hLeeZ5S4W