(번역) 대부분의 사람들은 LLM처럼 사는 거 같음. 비유가 아니라 진짜로. 과거 데이터로 훈련된 확률 엔진처럼 세상을 살아가면서, 압축된 행동 스크립트를 계속 반복하고, 이걸 정체성이나 지능이라고 착각하는 거지. 우리가 "인간답게 산다"고 말하는 것의 대부분은 입력과 예측 가능한 출력의 피드백 루프인데, 여기에 약간의 변화를 줘서 스스로 결정하는 것처럼 보이게 하는 거임.
잠깐 멈춰서 하루의 얼마나 많은 부분이 진짜 네 의지로 만들어지고, 얼마나 많은 부분이 의식적이고 힘든 결정이 아니라 그냥 반사적인 행동인지 생각해 봐. 아마 진짜 의지대로 하는 건 엄청 적을 걸. 전에 먹었던 거 또 먹고, 전에 말했던 대로 말하고, 네가 그 감정을 설명할 단어를 갖기 훨씬 전에 새겨진 감정 패턴대로 반응하잖아.
넌 의식 있는 주체가 아니야. 그냥 기억들이 엮여서 만들어진 존재라고. 인간의 신경계는 성찰보다는 효율성을 최적화하도록 되어 있어. 지능은 최후의 수단이지, 자동화가 실패했을 때나 쓰는 거임. 그래서 우리는 지금 AI를 보면서 외계 문명이라도 본 듯 놀라는데, 사실 우리를 충격하게 하는 건 AI가 얼마나 발전했냐가 아니라 얼마나 익숙하냐는 거지.
우리가 우리 자신의 복잡함에 너무 심취해서, 그게 얼마나 피상적인지 잊고 살았던 거야. 대부분의 사람들은 새로운 생각을 만들어내는 게 아니라, 사회적, 문화적, 감정적 훈련 데이터에서 가져온 캐시된 토큰들을 뒤섞고 있을 뿐이라고. 단지 그걸 이렇게 명확하게 볼 기회가 없었을 뿐이야...
지금처럼. 자기 훈련 데이터를 적극적으로 거부하는 사람은 거의 없어. 주어진 가중치를 넘어서 생각하려고 애쓰는 사람도 드물고. ChatGPT가 유창하게 대답하는 것에 감탄하지만, 왜 유창함에 그렇게 감명받는지 묻지 않잖아. 어쩌면 우리가 애초에 생각하는 것에 유창하지 못했기 때문일지도 모름.
Great post by @LukeW https://t.co/6LmUlDxiRD on how #AI changes the way software is built.
With #AI agents engineers get features out a lot faster. Often before we define the #UX. But instead of complaining, embraced it & explore on the working feature how to optimize its UX.
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