Reflection AI just unveiled Beam, its first frontier open-weight model for coding, reasoning, and AI-agent tasks.
On top of that, the model activates only 23B of its 501B parameters at a time, aiming to match leading Chinese models while using 3–4x less inference compute.
Ethereum now lets you pay for AI without revealing who you are.
The Ethereum Foundation launched zkAPI, a system using zero-knowledge proofs to separate payments from identity, allowing users to pay in USDC and query AI models without the AI provider seeing their payment details
@sama It’s essential to remember that AI, no matter how advanced, remains a tool created by humans. Treating it with quasi-religious reverence or surrendering our own critical judgment is indeed a real safety risk.
The Federal Reserve raised interest rates last week, and markets are already pricing in another hike.
On top of that, investors now see roughly even odds of a new increase in October.
VW now expects an operating margin of at most 1%, down from its earlier 4–5.5% forecast.
It cites $11.5B in one-off charges tied to Porsche, provisions for job cuts, and a weak Chinese market.
Amazon construyó una IA para contratar y descubrió que no quería mujeres
Empezaron en 2014.
La idea era sencilla y muy tentadora.
Meter cientos de currículums y que la máquina puntuara a cada candidato.
De una a cinco estrellas, como los productos de su tienda.
Uno de los ingenieros lo explicó así a Reuters.
Querían darle 100 currículums y quedarse con los cinco mejores.
Para entrenar al sistema usaron los currículums recibidos en los diez años anteriores.
Ahí estaba el problema.
En el sector tecnológico la mayoría de esos currículums eran de hombres.
Y la máquina aprendió lo que veía.
Que el perfil bueno se parecía a un hombre.
En 2015 se dieron cuenta de lo que pasaba.
El sistema bajaba la nota de los currículums donde aparecía la palabra "femenino".
Por ejemplo, capitana de un club de ajedrez femenino.
También penalizaba a las graduadas de dos universidades solo para mujeres.
Y premiaba verbos que aparecían más en los currículums de ingenieros hombres.
Amazon corrigió esas palabras concretas.
Pero no podían garantizar que el sistema no encontrara otra forma de discriminar.
En 2017 cerraron el proyecto.
Amazon dijo que la herramienta nunca se usó para evaluar candidatos por sí sola.
Nadie escribió una regla machista.
La máquina la sacó del pasado de la empresa.
¿Dejarías que una IA decidiera si pasas a la entrevista?
Una estudiante de Harvard sacó a bolsa una empresa de ropa guiada por algoritmos y acabó perdiendo más del 90% de su valor.
En 2011 una estudiante de Harvard empezó a vender ropa de una forma rara.
Se llamaba Katrina Lake.
Sus clientas rellenaban una encuesta sobre su estilo.
Ella elegía la ropa y se la mandaba a casa.
La clienta se quedaba lo que le gustaba y devolvía el resto. Al principio lo hacía casi todo a mano.
En 2012 le presentaron a Eric Colson.
Era el jefe de ciencia de datos en Netflix.
Pensó que la idea era poco seria.
Unos meses después se unió a la empresa. Empezaron a guardar datos de cada clienta.
Medidas, estampados favoritos, qué prendas se quedaba.
Y qué se quedaban otras personas con gustos parecidos.
El algoritmo proponía.
Un estilista revisaba y decidía.
En 2017 Stitch Fix salió a bolsa.
Katrina tenía 34 años.
Tocó la campana del Nasdaq con su hijo de 14 meses en brazos.
En ese momento era la mujer más joven en sacar una empresa a bolsa.
En 2021 dejó el puesto de CEO.
Y todo empezó a torcerse.
Perdieron clientes.
Despidieron a una parte de la plantilla.
Cerraron almacenes.
La acción cayó más de un 90% desde que ella se fue.
En enero de 2023 Katrina volvió.
Su primer mensaje a la empresa anunciaba otro recorte del 20% de los empleados con salario fijo.
Los datos ayudaban a elegir la ropa.
Pero no bastaron para salvar el negocio.
¿Te dejarías vestir por un algoritmo o prefieres elegir tú?
In 2026, the world counts 135,694 crypto millionaires people who hold digital assets worth at least $1 million according to the report Crypto Wealth Report 2026 by Henley & Partners.
Bitcoin just ate the worst headline of the month and barely flinched.
$74.9k on the failed CLARITY vote → now sitting at $75.9k.
Crypto stocks got wrecked 8-23%. BTC only dropped ~3%.
Above $78.5k this bounce turns into a real reclaim. Below $74.9k I’m out. NFA