masku.bit

让美好发生

[Amarillo @anyelamarillo]

Conocí a un Prompt Engineer que factura 1,2 millones de dólares al año.

Le pregunté cómo escribía prompts tan brutales…
Me mandó un curso gratis de Anthropic de solo 2 horas.
Lo terminé anoche.
A mitad del curso me quedé congelado.

Llevaba usando Claude mal todo este tiempo.
Completamente mal. 😳
Si usas Claude (aunque sea de vez en cuando)…
guarda este post.

Te va a cambiar para siempre cómo hablas con la IA.

[Crblandet @crblandet]

去年花了几个月时间，自己搭了一套缠论系统。上个月开始又折腾了一遍，把它移植到了 TradingView，测试了几周，总算是准备好发布了：https://t.co/7DfJA89jqj
主要功能就是把笔、线段、中枢和买卖点自动画出来，并尽量在第一时间标出潜在的买卖点类型。全能版还会判断是否背驰，支持实时报警。(1/n)

[AYi @AYi_AInotes]

https://t.co/1jlynvxsYO

[Serena 木瓜 @369Serena]

Serenity 火了以后，很多人第一反应是去抄作业。

但其实我们可以给 Codex 它装上这些投资类 Skills 和 AI 投研框架后

它可以变成一个股票研究助理：

帮你拆产业链、读财报、看情绪、查风险、做估值、写反方报告，甚至把策略拿去回测。

先收藏这 5 个 GitHub 项目!
别让 AI 直接替你买股票，先让它帮你把研究做扎实。

1️⃣ UZI-Skill⭐ 2.4K

中文投资者最值得先看的一个!

它把 A股、港股、美股分析做成了一套完整流程：深度分析、陷阱排查、龙虎榜、投资大佬评审团、22维数据、180条量化规则。

适合拿来做个股初筛、风险排查和中文市场研究。

GitHub：
https://t.co/1Dq2yXMLhq

2️⃣ TradingAgents⭐ 83.7K
GitHub 上最火的 AI 金融交易框架之一。
它把一个投研团队拆成多个 Agent：基本面分析、情绪分析、新闻分析、技术分析、研究员、交易员、风控团队。

如果你想看看“AI 投研团队”到底怎么协作，这个项目最有代表性。

GitHub：
https://t.co/N0VMCVroA9

3️⃣ Serenity Skill⭐ 731

最近 X 上讨论很多的投资 Skill。

它复用 Serenity 的核心研究路径：从热点出发，拆产业链，找供应链瓶颈，再回到股票和基金方向，检查公告、财报、客户、产能和风险。
适合研究 AI 半导体、CPO、机器人、算力、电力设备、创新药这类“产业链很长、信息很乱”的方向。

GitHub：
https://t.co/YGgiXR6aZr

4️⃣ Buffett Skills⭐ 512

这个 Skill 适合在你心动之前泼一盆冷水。

它会逼你检查：

这家公司是不是好生意？
有没有护城河？
现金流可靠吗？
管理层可信么？
价格有没有安全边际？

适合长期投资者做质量审查。

GitHub：
https://t.co/pDMtWc6LTB

5️⃣ QuantDinger ⭐ 7.4K

一个更完整的 AI 量化交易工作台。

它覆盖从 AI 研究、策略代码、回测、模拟盘，到实盘执行和监控的完整链路。

如果你不满足于“让 AI 分析股票”，想把想法变成策略并验证，QuantDinger 更适合继续研究。

GitHub：
https://t.co/cZqOdURO5u

别让 AI 替你买股票。

让 Codex 替你拆产业链、读财报、查证据、找风险、写反方报告、做回测。

这才是普通投资者最该抄走的用法。
#codex #skills #Serenity

[Rohit @heyrohitai]

🚨 Anthropic just showed a 27-minute workshop on how to actually do prompts for Claude.

Taught by the people who built it.

Free. No registration. No paywall.

I've seen $300 courses that don't cover what they teach in the first 8 minutes.

Watch it and bookmark it now.

[泥伏雷闯关记 @Nicole_yang88]

用Serenity的刀，切更深的层

Serenity的推导逻辑是：NVDA需要X，X需要Y，Y需要Z——在Z上建仓。他已经找到了Z层的几个节点（AXTI、SIVE、LPK、TSEM、AEHR）。

接下来分析的任务是找Z之前的W，而这个工作并不容易...🙃

[masku.bit @reynoldwei520]

@lin_yiliu 非常现实、中肯

[共振交易系统～必到哥 @cfsq143]

🚨伦敦金重磅观点：未来一个月，

收不上4696上方，真正进入熊市！

#比特币 #交易日记 #xau #xag #期货分析

[Serenity @aleabitoreddit]

- $AAOI at $12B
- $SIVE at $2B
- Foci at $2.8B
- Shunsin at $2B

Usually the best risk/reward to me currently. Lot of my answers before like $AXTI already 10x’d, so different lineup this time.

$AAOI due to absurd H1 2027 revenue projections from capacity ramp, doing everything from laser fab to assembly in America.

$471M/month… that’s in 2027, the TAM increases exponentially in 2028.

$SIVE is also ramping absurdly high, 77% revenue pipeline growth of the entire company’s history to ~$799M

Primarily from photonics… in a single quarter. And they’re projecting 60% gross margins off that.

Foci - $NVDA / $TSM primarily FAU supplier and bottleneck for COUPE. Genuinely not sure how this is $2.8B.

BOM share for their passive components + FAU are massive in 2028. Just a bit early H1 2026.

Shunsin - Legit you see Foxconn get CPO/photonics related orders over and over for $NVDA and others.

Just nobody knows the packaging/testing gets done by Shunsin.

A lot of contracts are also under Shunsin’s subsidiary too.. so markets/algorithms don’t know what’s coming imo.

Runner up is $XFAB, they’ll probably be central to EU CHIPS act 2 for silicon photonics at ~$1.5B MC.

And of course SiC/GaN foundries should go brr with 800vdc push by Nvidia.

Especially if they’re the only high volume one in United States per Dpt. Of Commerce.

And it’s such a low price/book ratio so you’re kinda getting the company upside for free, while US Gov/EU Gov subsidize their capex.

[paulwei @coolish]

关于存储赛道下注的看法讨论，见引用推（图1）
你们怎么看？

[paulwei @coolish]

@CryptoPainter @erchenlu1 有点像，
对一个人好，八年了，总体是9分的好
但是第九年你稍有懈怠，变6分的好了，
他第九年就很疑惑，你怎么了？甚至可能恨你...

对一个人好，八年了，是2分的好，
第九年变4分的好，
他更爱你了...😅

[masku.bit @reynoldwei520]

@cfsq143 向上👆

[NickSung @NickSung2017]

蒸馏Serenity @aleabitoreddit 已完成第一版，结论：
当前可跟单 $LPK，当前不可立马追高 $SIVE

[masku.bit @reynoldwei520]

@cfsq143 666

[masku.bit @reynoldwei520]

@cfsq143 跟着吃肉

[共振交易系统～必到哥 @cfsq143]

【以太坊：0.026——最后的底裤，站稳就爆发！】

ETH/BTC 汇率对趴了几个月

所有人都在骂以太是“废物”

但现在

0.026 这个位置

多空的命门线

👉 站稳0.026上方 → 补涨火箭启动，目标0.03+

👉 站不稳 → 继续装死，继续被骂

👊 为什么我敢说？

因为SOL的汇率对0.001045我给了，结果SOL从83涨到97

因为BTC的时间窗口我给了，5月19-21日低点准到吓人

现在轮到ETH了

📌 你别等真站稳了再问“还能不能追”

到时候又是拍大腿的命

🔥 狠话放这：

0.026之上，我看多以太

0.026之下，我继续等

你呢？是等突破再FOMO，还是现在就开始盯？

#ETH #以太坊 #汇率对 #必到哥

[masku.bit @reynoldwei520]

@cfsq143 牛逼plus

[masku.bit @reynoldwei520]

@cfsq143 太准了吧！

[川沐｜Trumoo🐮 @xiaomustock]

诺基亚 $NOK 这个公司热度很低，但在未来光互连终极技术路线，就是上条视频里提到的硅光子技术上 $NOK 会吞掉所有竞争对手。目前AI服务器间的光通信领域已经成诺基亚垄断的生意。

诺基亚 $NOK 最大的转折点源于对 #Infinera 收购（2025年2月完成交割）是近年来光通信领域最关键的战略布局之一。这也是英伟达投资诺基亚的主要原因。

一、 Infinera 的核心竞争力与市场地位
Infinera 并非一家普通的设备供应商，其本质是一家垂直整合的硅光子（Silicon Photonics）与磷化铟（InP）巨头。
• 核心护城河：单片光子集成电路 (PICs)
Infinera 拥有的“WDM-on-a-chip”技术，可以将数百个光学功能（激光器、调制器、探测器）集成在单一芯片上。这种高度集成带来的直接优势是：极低的功耗、极高的密度和更优的信号完整性。在当前 AI 数据中心面临电力瓶颈的背景下，这种能效比成为了关键筹码。

二、 诺基亚与 Infinera 的战略协同
诺基亚收购 Infinera 后，完成了从“光通信组装商”到“全栈垂直整合者”的转型：

1. 产品组合补全： 诺基亚原有的网络基础设施业务缺乏高端的、自研的芯片级光学引擎能力，长期依赖第三方组件。收购后，诺基亚直接掌握了从路由器 ASIC（FP6/FP7 芯片）到 InP 光学引擎的全产业链设计能力。

2. AI 时代的“能效”逻辑： AI 集群（GPU 之间）的通信是整个算力网络的瓶颈。诺基亚通过将自研路由芯片与 Infinera 的光技术深度耦合，可以在物理层面上降低数据传输的“每比特功耗”。在 1.6T 甚至更高规格的连接需求下，这是竞品无法通过简单组装第三方方案所能实现的优势。

3. 制造协同： Infinera 在美国硅谷拥有先进的 InP 晶圆厂。诺基亚在 2026 年推动其向 6 英寸晶圆产线升级，大幅降低了单位生产成本，使这块业务从“研发吞金兽”转变为“高利润现金流”。

Infinera 的加入使诺基亚直接对标光通信市场的顶尖对手：
•直接竞争对手：
$CIEN 市值790亿美金（目前的行业领军者，垂直整合能力极强）、
华为（拥有极强的自研芯片和纵深产业链优势）、
思科 $CSCO 市值4500亿美金（通过收购 Acacia 实现集成）。

$CHOR / $LITE ： 在光模块组件领域占据很大市场份额，但它们多为“模块化/外包”思路，在未来技术路线与 ASIC 深度定制的抗风险/抗功耗能力上，远逊于诺基亚 $NOK +Infinera 的集成方案。

这是诺基亚未来发展的最大机遇点。诺基亚与英伟达的合作并非简单的买卖，而是底层架构的共生：
1. 双方在 AI-RAN（AI 原生无线接入网）上的合作本质上是将基站变身为边缘 AI 计算节点。英伟达提供 Grace Hopper 等计算平台，诺基亚则通过其光网络将这些分布式的计算节点高效互联，形成“物理世界的分布式 AI 云”。
2. 数据中心后端的“高速公路”： 英伟达的 GPU 集群在运行大规模训练任务时，对交换机和光模块的延迟极其敏感。诺基亚（搭载 Infinera 技术）的方案正在成为英伟达 AI 数据中心首选的连接层方案之一，用于处理数据中心内部以及机柜间高达 1.6T/3.2T 的流量调度。
3. 未来 6G 标准的定义权： 通过绑定英伟达，诺基亚在未来 6G 标准的制定中拥有了话语权，即：网络不仅是“传输工具”，更是“AI 计算的延伸”。
Infinera 的价值不是作为一家被吞掉的公司，而是为诺基亚注入了“硅光子心脏”。
诺基亚将成为 AI 基础设施的“全能承包商”，即在 AI 数据中心内部（Intra-DC）和互联（DCI）领域，用物理层的极致效率换取性能优势。

他的竞争对手市值全部都远大于 $NOK 但这仅仅是诺基亚收购的子公司。诺基亚 $NOK 会像英特尔 $INTC 一样重新崛起站到这轮AI革命浪潮里。至少5倍以上的机会。

[masku.bit @reynoldwei520]

@xtony1314 这是咋出来的畜生！日本鬼子杂交出来的么