sine-five

[sine-five @sinefive5]

@Yizhiyangfund 别的不说，羊总猛的

[sine-five @sinefive5]

@Kimyeebtc 期待金大继续分享，小铃铛一直开着。

[sine-five @sinefive5]

@Kimyeebtc @czz935830461 不存在的，都是老韭菜，其实老玩家这波不会亏钱的，这种低市值的标基本都会出本，金大，压力别太大。期待你啦小群

[c00k1e @neet_acc]

https://t.co/a5mQnUWpW8

[一只羊 ττ @Yizhiyangfund]

子网门槛其实也不算高 目前主要交易用到的swap
@BackpropFinance 也有汉化可以自主选择 操作亲民
上手比较简单 它简介就有链接了 我这就不发了
主要交易还是用 $TAO 进行交互子网Alpha

先了解 再下手 目前我的仓位 SN35/66/28/58
我的地址似乎很多人都知道 老外都有跟单
看看有没有人发出来让你们跟

[PolyX Bot @PolyxBot]

Solana users can already utilise the in-built bridge on the $PLX bot to bridge their funds to MATIC and trade on Polymarket.

We are however working on a solution that will allow Solana users to trade Polymarket events directly with their SOL and erase the need for any funds bridging.

Stay tuned as we work on making PolyXbot the most advanced bot in the Polymarket ecosystem.

[sine-five @sinefive5]

@Yangquan2020 感谢羊总经常分享，每条推特逐帧看，你提到的币，基本都去入了一些仓位，完全抄作业，波动重来不看，跟上节奏，希望多分享，你比那些大kol可真强多了。

[sine-five @sinefive5]

@Yangquan2020 @virtuals_io 羊总的推现在都要小铃铛，逐字学习

[PolyX Bot @PolyxBot]

Few key updates for the next release cycle from the PolyXbot team:

1 - We are looking to upgrade our Solana and Polygon RPC's for an even quicker trade settlement. This will translate into a faster experience for all users.

2 - We are looking for more builders and volume based revenue (more details coming soon 👀) and this will be used to modify the flywheel allowing us to purchase back more $PLX tokens and burning them, reducing supply.

3 - We are looking to expand our PLX Score system to an X based agent allowing users to tag the PLX account for any prediction market mentioned in a tweet and get an instant detailed analysis and recommendation.

Please make any more suggestions you would love to see down below.

[James ❤️ τ68 @HungNgu76442123]

Top‑10 #Subnets in #Bittensor $Tao to lead 2026 (forecast) #NFA

1) SN64 @chutes_ai — “AWS‑like inference, crypto‑native rails.”
Why: Production inference with external distribution (OpenRouter provider), tons of model SKUs, and visible throughput claims. Fee model is obvious (per‑token usage). Watch: model quality/latency and cross‑provider routing economics.

2) SN51 https://t.co/PrlCSGd0rO — “Rent GPUs, instantly.”
Why: Straight‑line monetization (GPU rentals) with familiar UX; backend is SN51. TAM is rising with post‑DeepSeek demand spikes.

3) SN56 @gradients_ai — “Tune anything; sell fine‑tunes.”
Why: Self‑serve training funnels cash from SMBs/teams; complements SN51 + SN64. Execution cadence is strong.

4) SN35 Cartha (@0x_Markets ) — “On‑chain perps with AI liquidity.”
Why: Perps DEX is one of crypto’s biggest fee pools. Cartha LPs earn fees + emissions; 0xMarkets routes up to 500× leverage, fee split to LPs/treasury, buyback/burn on liquidations. If volumes ramp, revenues are immediate.

5) SN62 @ridges_ai — “Software engineering agents as a marketplace.”
Why: If they nail SWE‑bench/issue trackers with reproducible pipelines, the B2B dev‑ops spend is real. Codebase is active.

6) SN52 Dojo @TensorplexLabs — “Human feedback/data labeling substrate.” Why: Demand for RLHF/RLAIF datasets is chronic; Tensorplex is shipping; obvious fee line.

7) SN36 @AutoppiaAI — “Robotic Process Automation, but with agents.”
Why: Clear BPO automation ROI; IWA benchmarks and validator scoring make it productizable.

8) SN4 @TargonCompute — “Confidential, verifiable compute.”” Why: Enterprise security posture + recent funding momentum gives it a defensible wedge.

9) SN34 @bitmind — “Deepfake/AI‑content detection APIs.”
Why: EU/US platform policy + media platforms need detection; docs/APIs are live already.

10) SN54 MIID @yanez__ai — “Synthetic KYC & fraud stress‑testing.” Why: Banking/compliance budgets are large; MIID’s inorganic identity datasets map directly to anti‑fraud tooling.

On the bubble (credible challengers): SN44 Score (sports CV), SN41 Sportstensor (predictions), SN8 PTN (quant signals), SN43 Graphite (ops research), SN120 affine (RL), etc. — any of these can jump if distribution/fees harden.

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How I ranked things (short + strict)
Scorecard per subnet (0–100):

* Adoption rails (0–25): Are there real integrations or external users today (APIs, marketplaces, exchanges)?

* Revenue line clarity (0–25): Obvious paying customer(s) and fee taps (usage, LP fees, enterprise, API)?

* Moat & network effects (0–20): Data flywheels, validator quality, distribution lock‑in, hard tech.

* Execution signal (0–15): Code/docs cadence, teams funded/shipping, credible partners.

* Liquidity & emissions (0–15): Emission share, α pool depth / venues to support scale.

Method note: emissions ≠ revenue, so I weight adoption + revenue most. I also assume α tokens tend toward a 21M max supply (like TAO) per protocol design; that matters for long‑run FDV math.

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3–5 year “Unicorn” watchlist (working definition)

Definition: Achieve either α FDV ≥ $1B (21M max‑supply path ⇒ order‑of‑magnitude ≈$47.6 per α at full dilution) or annualized protocol revenue ≥ $100M with strong growth and defensible margins. (Protocol docs note that TAO and α tokens ultimately target 21M supply; FDV math follows.) They are:

Chutes (SN64) — If OpenRouter & direct API volumes keep compounding, it’s the clearest path to “AWS‑like” decentralized inference revenues.

https://t.co/PrlCSGd0rO (SN51) — GPU marketplace with straightforward paid demand; secular tailwinds in open‑weights.

Gradients (SN56) — Fine‑tune economy + enterprise adapters (data in, models out).

Cartha / 0xMarkets (SN35) — Perps DEX fee taps (LP fees, treasury take, liquidation economics). If daily volumes reach mid‑tier DEX territory, unicorn math is realistic.

Targon (SN4) — Confidential compute/attestation; enterprise contracts are lumpy but high‑margin.

Ridges (SN62) — SWE agents as CapEx savers; if they become the “Upwork for autonomous repos,” network effects kick in.

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Bottom line:

* Own/accumulate the infra with real customers: Chutes, Lium, Gradients.

* Add the “marketplaces for work”: Ridges (SWE), Autoppia (web tasks), Dojo (human feedback).

* Keep a DeFi fee‑engine: Cartha/0xMarkets into volume.

* Play the policy tailwind: MIID (compliance), BitMind (content auth).

#decentralizedAI $TAO #dtao #alphabetlore

[CZ 🔶 BNB @cz_binance]

Prediction: Bitcoin will flip gold.

I don't know exactly when. Might take some time, but it will happen. Save the tweet.

[硬核君｜Hardriver 🟧 $NAT 🟧 @hardriver]

【Bittensor生态怎么玩 之 白话版指南和攻略】

@CoinbaseAssets 刚刚公布上架 $TAO ，价格瞬间爆拉20%。但是，仍然很多人不知道在Bittensor生态内如何发掘和选择早期子网项目，也不知道如何用TAO购买这些子网代币。 因为我们实在太早期了，一起来看看吧。

【Bittensor生态逻辑】

之前的完整版研报看起来可能很复杂，但在实践中：

1. 项目/玩家拥有 $TAO （生态核心代币）。

2. 每个子网都有 alpha 代币（它们的专用令牌）

3. 1和2相互交易（或质押），以决定在整个 AI生态中的子网项目们获得多少 $TAO 排放奖励。

4. Bittensor 的供应量上限为 2100 万 $TAO 枚，而目前有 830 万 $TAO 枚正在流通。

5.一年后 2025 年 12 月，对子网项目的区块奖励会从每个区块的 1 TAO 减半到 0.5 TAO，排放量将减少 50%（跟BTC一样）。

6.项目方要使子网项目在生态内上线， $TAO 必须支付注册费——需要质押 $TAO ，才能产生排放奖励，

7. 每个子网在 BitTensor 生态内部都有子网 alpha 代币，玩家质押 $TAO 进去子网获得对应的子网 alpha 代币。Alpha 代币相对于 TAO 具有价值，并且可以在子网LP池子里随时兑换为 TAO。

8. 所有子网均公平启动，无预挖 ，都是最大 21M 代币硬上限，所有子网每2-4年减半一次。子网代币与被质押进来的 $TAO 组成各个子网LP流动性池子

9. 随着 $TAO 价格上涨，更多的项目涌向 Bittensor生态的发展和获得TAO排放奖励，子网数上升正，更多的子网对 $TAO 就像磁铁一样吸引和减少流通供应。

10.当 alpha代币的应用场景增多并且代币价格稳定时，更多的 $TAO 代币将被吸收保留在到系统中。

小结：
研究bittensor生态内子网项目，它们的应用场景是什么，它们是否已经产生收入等，选择心仪看好的项目，去质押获得alpha代币的增值和$TAO 增长就是玩家们要做的投资游戏。

【bittensor 钱包安装】

在各DEX和CEX购买 $TAO 后，需要准备一个bittensor wallet 生态钱包来接收和各种代币兑换和质押等操作。
1. 下载APP或谷歌浏览器插件钱包：
https://t.co/OB9hQzRupX

2. 开通新钱包地址，保存好种子词，跟其他常规钱包一样。

【$TAO质押】

参与质押的渠道有两种，官方钱包和第三方社区

1）将你的$TAO代币发送到bittensor钱包地址。
2）点击“STAKING 质押”
3）点击下图所示的“CREAT NEW STAKE 创建新的赌注”
4）选择你喜欢的子网进行质押。它将优先显示最受欢迎的 6 个子网；如果向下滚动，将出现一个按钮，可以点击该按钮“探索所有子网”。 5) 一旦你选择了想要质押的子网，下一个页面会要求你选择想要通过哪个验证器质押到该子网。选择任何验证器，其实这并不重要。
6）一旦您选择了验证者，下一个页面将要求您单击“添加验证者进行质押”。
7）下一个页面将要求您选择要将多少$TAO代币质押到所选子网。可以使用滑块，也可以输入要质押的金额。然后单击“继续”
8）下一步将要求输入钱包密码。输入密码，按回车键，然后就完成了！大约需要 30-45 秒，然后显示您的交易已完成。

如果不习惯插件钱包界面太小，也可以使用社区的第三方质押入口，页面显示更加清晰和操作方便，登陆钱包、选择子网、质押金额等流程差不多：
https://t.co/YGCHuSbbMN

【生态子网项目查询】

想了解每个子网的功能，查看它们的价格、市值和其他代币相关信息，可以去这里：
https://t.co/YGyD4aVOA4

深入了解子网的官网、官推、DC和开发进展等资源信息可去这里：
https://t.co/khTqHl3gLy

【玩法注意/小窍门】

1. 子网流动性起初非常小，每个池都以最少的 1TAO 与 1alpha 供应开始。兑换池子使用指数移动平均线 （EMA） 来平滑价格，但这需要时间和数据点来校准，若一次性购买大量 alpha 可能会使价格飙升 300%。
如果你看好某个项目，不要在第 1 天就all in，逐步逐量买入或质押，以避免过高的滑点。

2.社区、矿工、验证者、质押者加在一起的算法，共同决定每个子网项目获得TAO 的排放数量。
随着越来越多的子网上线，每个子网都在争夺 社区和质押量，理论上最好的子网胜出方式是获：提供有真正功能的子网 → 更高的价格 → 更多的TAO排放奖励和获得更多玩家质押，→更好（和更便宜）的 AI 训练/推理，更好的子网。

3. 玩家质押 $TAO 获得增值或者数量增长，有保守和激进两种玩法

保守法 — 如果你厌恶风险，安全的质押选项称为根质押，可以在子网 0 上质押给验证者，并以 TAO 收取无风险的年利率。但随着 alpha 使用量的增加，这种安全质押奖励将成比例减少。根质押很安全，但其年利率将随着时间的推移不断下降，全TAO本位，像指数基金一样稳。

激进法 — 如果你追求更高的增长空间，可以选择子网质押， 找到你觉得最有前途的子网质押 TAO 进去换取 alpha代币。风险是一夜间就站在山顶

4. 善用AI 智能体协助投研，尤其是X自带的Grok，下面就是我提给Grok的提示词：
BitTensor 网络中的哪些子网是 dTAO 发布后最有前途的投资？ 说出前 10 名，在你的分析中请考虑以下几点：
1） 子网当前是否产生收入？
2） 子网有网站吗？
3） 子网是否在社交媒体上积极推广？
4） 子网是否有大量支持者？
5）查bittensor的64个子网项目里，哪些项目获得了机构的早期投资？确认有获得投资的，也列出其信息来源和具体链接。

5. 我自己的一些选择原则：奖励的回购比率，项目排放量与市值比率，是否使命团队，是否有机构投资。

6.可以使用 Taostats 上的功能来跟踪你投资的组合子网持有量及其收益表现： https://t.co/fQ7Ko1aHat （需登陆 bittensor 钱包地址）

7. 最后的建议：

1）不要被短暂的高 APY 所迷惑。很多子网会一开始就达到峰值，因为缺乏基本面，alpha 代币可能全是炒作。

2）在 Taostats 上查看持有者统计数据，每日交易量。如果与供应量相比很大，则意味着交易活跃；如果交易量很小，任何以大一些的买入或卖出都可能导致重大滑点。

3）查看 “Owner / Miner / Validator splits”。如果子网创建者占用了每日排放量的很大一部分，则可能是一个危险信号。

结语：
与中心化 AI 的限制不同，Bittensor @opentensor 为任何人提供了一个全球性的开放网络，让他们做出贡献、赚取 $TAO 和参与 AI 进化。

Bittensor 的减半动态、固定供应及其创新子网，短期内会对 $TAO 有旺盛需求，尤其是coinbase的上架支持之后。 以 $TAO 排放奖励作为基础，子网们也将成为自我维持的经济体。

当需求上升遇到供应缩小时，通常会导致代币的价格迅速上涨。我们也将看到类似 $BTC 那样的供应冲击效应，一切才刚刚开始。

👇更多的bittensor生态投研资料回看👇

百亿 #AI 船票 系列篇 1：
《Bittensor ——全球AI协作比特币时刻，一张价值百亿的AI船票》
https://t.co/9OKzSOwnJm

百亿 #AI 船票 项目篇 1：
《$Masa + Bittensor + 融资 1775 万美元 ，会是去中心化 AI 数据的未来？》
https://t.co/6oNcSfiAyi

[PolyX Bot @PolyxBot]

Our community asked and we delivered.

Chinese language support has been added to the $PLX bot making it easier for the Asian community to use the bot.

Now you can interact with Polymarket much easier in whatever language suits you best.
Thank you for the great recommendation, and please let us know what more features you would like to see.

To enable it, simply type the /language command to switch between English and Chinese.

我们的社区提出了要求，而我们兑现了承诺。

$PLX 机器人现已新增中文语言支持，让亚洲社区使用起来更加方便。

现在，你可以用最适合你的语言，更轻松地与 Polymarket 互动。
感谢大家的精彩建议，也请继续告诉我们你希望看到的更多功能。

要启用中文，只需输入 /language 指令，在英文和中文之间切换即可。

[PolyX Bot @PolyxBot]

🧠Introducing PLX Score — the AI-driven analysis layer for prediction markets.

Built into PolyXbot, PLX Score evaluates any Polymarket event using our proprietary AI engine — blending quantitative market data and qualitative real-world sentiment to generate actionable intelligence.

📊 Quantitative metrics: Orderbook depth, liquidity, spread, volume dynamics.
🗞️ Qualitative signals: News sentiment, social narratives, and historical patterns.

Each market is scored by the PLX AI Engine, which processes real-time data and assigns a composite PLX Score — guiding users toward optimal trading decisions with clarity and confidence.

This is more than analysis. It’s insight — driven by data, refined by AI. Powered by $PLX.

Try it yourself on any market in the PolyXbot Telegram bot.

💡 Example below: PLX Score’s take on the Nevada Governor Race 2026.

[PolyX Bot @PolyxBot]

Good morning and happy Monday from the $PLX team.

We rolled out some critical updates over the weekend and we are now testing and gearing up to our most important update yet.

What if your PolyXbot could tell you everything you needed to know about a specific market......

More details coming soon.

[sine-five @sinefive5]

@four_meme_ 0x7c992a80ed8990475506699826b5bd5038d85cac

[sine-five @sinefive5]

@four_meme_ [四象传播]
“四象”源自《易经》，指“太阳、太阴、少阳、少阴”，是宇宙间最基本的四种现象和力量。Meme的传播正如四象演变，生生不息，包罗万象。名字气势磅礴，底蕴深厚。

[sine-five @sinefive5]

@PolyxBot 一直提示语言更改失败

[sine-five @sinefive5]

@K2_Carry 来密码了，冲