yyaaajjj

[Brian Behm @behmcreative]

Particles are supposed to be the fun part.

Today we're revealing Entropy, a modern particle instrument for After Effects built for fast feedback, directable motion, and work you can keep changing.

Public beta opens the week of August 24.
Join us at https://t.co/vHZ7d9yHjN and give us a follow @wildconstructco

[Nekodificador 💬 @Nekodificador]

Nuevo juguetito en mi set de herramientas para ComfyUI. Esta tecnología dio bastante de qúe hablar hará un año y medio, pero se quedó algo obsoleta al no actualizarse a las nuevas resoluciones. Sin embargo, siempre la he usado para obtener una base controlada de expresión para cualquier rostro. Después, con modelos más modernos como Klein puedo recuperar el detalle y hacerla viable.

Era un coñazo de utilizar, pero ahora funciona directamente en tiempo real y con los controles que tendríamos con un rig facial.

[🟢DeepForest_Studio_AI🟢 @DeepForest_Inc]

MiniMax-H3で Minimax_h3_latent_Upscaler をテスト✨

通常の後処理アップスケールではなく、VAE Decode前のvideo latentを直接拡大→高解像度latentをrefineする方式です☺️

416×736 → 1120×1984、denoise 0.5。

元の見た目を保ちながら、顔や髪のディテールが増えました🙌

#MiniMaxH3 #ComfyUI

[Brie Wensleydale🧀🐭 @SlipperyGem]

Nice Face Detailer for MiniMax H3.

It needs it. Allota models do.
https://t.co/K3c6PVQyeo

[ジャヴァノ🍀ボカロP @javawock7618]

MiniMax-H3 FaceRefine INT8ワークフローを公開しました。

いわゆるFaceDetailerの動画版です。顔が小さすぎて潰れているのを、顔の部分だけを拡大して再サンプリングして修正します。
顔検出・SAMモデルが別途必要です（ノートにURL記載あり）

[Kaisei Suzuki @kaiseisuzuk]

無料ではじめられます✊️
https://t.co/ViYhYwQpBS

[Hirokazu Yokohara @Yokohara_h]

ローカルのMiniMax H3とTurbo LoRAの4stepでテスト
4stepだと品質落ちたけど生成時間25秒くらいで早い
この品質でいいならローカルで生成し続けると5秒動画が一日で2900本くらい出来上がるというのはインパクトがある
スロップ動画祭りが出来るね

[うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai]

グラボが無いとかPCが無いからMiniMax-H3で遊べない～とかって人、グラボ買うよりRunpodでRTX5090を1時間160円で借りて生成する方が安そう。部屋もクソ暑くならない。15秒尺動画生成に10分かかるとして1時間で6本。1本あたり27円くらいか。多分APIより安いでしょう。

[LUTA＠AI @luta_ai]

✨MiniMax H3、RTX 4090（24GB）で15秒の音声付き動画が丸ごと生成できた！🎉
しかも学習範囲の上限（362フレーム＝15.08秒）まで到達。9.6分。

でも最初は5秒生成に496秒かかってました。設定3つで別物になった💦

・torchは cu130 必須。cu128だと comfy_kitchen のCUDAバックエンドがavailable:True なのに disabled:True になって、int8演算が全部eager落ち
→ サンプリング 6.12 → 1.92 s/it（3.19倍）
※ただし nvfp4 は cu130 でもエミュレーションのまま。4090（Ada）にFP4のTensorCoreが無いので💦
速くなったのはint8側の寄与です

・--fast-disk は付けちゃダメぽい。モデルをNVMeに置くのは良かったみたいだけど"退避先"までディスクにするフラグなので往復が発生する
→ 5秒尺の合計 496秒 → 118秒
※ここはRAM次第かも。うちはRAM 32GBで19GB空けられたので退避先がRAMで足りました。空きが少ないと逆にディスクの方が良くなる可能性あり

・--vram-headroom 2 が効く。WindowsはVRAM溢れてもOOMにならず共有メモリ（システムRAM）に静かに落ちるだけなので気づけない
→ 8秒尺のデコード 603秒 → 33.9秒

エラーが一度も出ないまま10倍以上遅くなってたので、
もし引っかかる人がいたらこのあたりをLLMに見てみるといいかも😊

#ai #comfyui

[いにしえ@高信頼AIニュース"NeuralWire.org"運営｜Will Oldgram @old_pgmrs_will]

Blender MCPも良い技術だけどトークン消費量が気になるので、とりあえずモデリングレベルなら画像から3Dモデル（GLBファイル）を生成する「Image-to-3D」アプリを Kimi-K3 で作ってみた
当初 Fable5 + Opus4.8 では 5h 枠を使い切っても精度出せなかったのに、Kimi-K3 は全く異なるアプローチを提案してきて 5h 枠の 27% でビューワー機能含めて作り切った... ☺️

なお後半の魔法少女フィギュアっぽいやつは、画像からテクスチャ抽出させたらスプラッターな感じになってしまったが、普通にテクスチャ無し版も生成できるのであった

[Sadao Tokuyama @tokufxug]

【動画AI】Adobeとコーネル大が統一モデル「UniD」を発表

1つのモデルで動画から深度・表面法線・材質など8つの属性を同時に一括予測。

分散した領域特化データから学習し、時間的安定性や分布外（OOD）シナリオへの高堅牢性を実現。

詳細はリプ欄。

[Umesh @umesh_ai]

Flux 3 is here!

One of my first tests.

Very impressive.

Prompt : Hyper realistic blockbuster cinematic 15 second action sequence in one true unbroken continuous shot, with no cuts, no morphing, and no scene transitions. A rally car races along a narrow alpine cliff road in bright cold daylight, escaping a falling avalanche and trying to reach a tunnel before the route is buried. The camera begins high above in a wide aerial view revealing snow peaks, sheer drops, and the winding road, then physically dives toward the car into a close tracking chase. It glides beside the doors, drops low near the spinning tires as snow sprays, rises overhead to reveal the avalanche rushing behind, then arcs outward into a high circling drone like view before descending again into a front facing backward tracking move. The shot remains seamless throughout as the car drifts around icy switchbacks, clips loose snow, and bursts toward the tunnel just ahead of the collapsing slope.

[田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative @taziku_co]

映像生成のリアルさは、画質だけでは決まらない。

FLUX 3は、画像・動画・音声を一つのモデルで同時に学習。動きに合った音、物体の重さ、接触による変化まで、複数の情報を照らし合わせて生成。

T2V、I2V、V2V対応で、音声付きで最大20秒に対応。

[ヤノ @Ryuki_Yano]

【Seedance 2.0で狙った動画が作れない人へ】

36時間AIアニメハッカソンで3位に入賞して分かったこと✨️

時間がないときほど、「絵コンテを省略して一気に生成する」のは危険です。
むしろ、白黒ラフの絵コンテを入れた方が速い。

実際に起きた失敗と、途中から立て直した方法を共有します。↓

当初は時間を短縮するために、
・キャラクターシート
・環境リファレンス
・詳細なプロンプト
この3つだけで、絵コンテを作らずに一気に生成する予定でした。

背景まで参照画像に任せた方が、圧倒的に速いと思っていたからです。
でも、実際は逆でした。

環境リファレンスの画像を生成するときに GPT Image 2.0 では情報量が多すぎると、画像生成を挟んだ段階で画面がガビガビになり、細部や画風が崩れてしまいました。

36時間しかない中で、

・画風が安定しない
・背景が毎回変わる
・修正しても別の部分が壊れる

この状態はかなり致命的でした。

そこで途中から、環境リファレンスを捨てて、
「白黒ラフの絵コンテで映像を制御する」

方針に変更しました。これは他のメンバーは帰宅してたので、完全に独断で決断して強行突破しましたww

時間がないのに、今から絵コンテを作るのか。
一見、遠回りに見えます。
ただ、絵コンテでカメラと構図を固定すれば、背景を細かく作り込まなくても映像として成立させやすくなります。

ここで注意したいのが、

「完成された綺麗な絵コンテを入れないこと」
です。

完成度の高い絵を参照させると、Seedance 2.0がその静止画の形を強く維持しようとして、動きが硬くなったり、カクついたりすることがあります。

参照画像が強すぎて、映像ではなく「動く絵コンテ」になってしまう。

対策はシンプルです。

絵コンテを、

・白黒
・ラフスケッチ
・細部を描き込みすぎない
・構図と動線だけ明確にする

この状態にします。
完成図ではなく、「カメラ・構図・動きの設計図」として認識させるためです。

白黒ラフに変えてからは、

・狙ったカメラアングル
・キャラクターの移動方向
・カットの順番
・画面内の位置関係

を維持しながら、動きは比較的滑らかに生成できるようになりました。

結果として、途中のトラブルを立て直し、36時間AIアニメハッカソンで3位に入賞できました。

今回の学びは、
「生成回数を増やす前に、制御できる設計図を作る」

ということ。

特にクライアントワークでは、安いモデルで何度も動きを試すより、白黒ラフの絵コンテで構図と動線を固めた方が、結果的にコストも時間も抑えられる可能性があります。
Seedance 2.0は、プロンプトだけでも高品質な動画を作れます。
でも、狙った映像を安定して作るなら、
文章だけで戦わず、白黒ラフの絵コンテを使う。
これが、今回最も効果のあった方法でした。

添付画像は参考までに

Prompt👇️
絵コンテは全て白黒で描き、ラフスケッチや下描き線といった手描きのようなテイストにすること。 キャラクターのポーズや動き、そして背景の最低限の情報のみが描かれるような、情報量の少ない線で描くこと。カラーは禁止とする。

[Sadao Tokuyama @tokufxug]

現場の動画を送るだけで、
AIが「実写級の3D検証空間」を生成する技術。

Bifrostの新技術は、撮影映像からロボット用シミュレーション環境を自動作成。

高精細な検証環境をわずか30分で生成可能。

詳細はリプ欄。

[Takashi Okumura @tweeting_drtaka]

一月で、信じられないことが起こっている。

[tomohisa oda @odatomo]

透明な素材にも強い背景除去のモデル　Lucida　のwebアプリ版を作りました。
https://t.co/kq6ZgCCFat
毛やガラス、白黒写真でも背景がきれいに抜けます。

WebGPUでローカル動くので、初回やや時間かかります。

[Kaku Drop 架空飴 @KakuDrop]

今年もお疲れ様でした！また来年👋

～ Chain of Turns ～
Within chaos, fragments reconnect, and every turn becomes a signal to move on. What once seemed like an ending shifts into a passage, repeating familiar patterns while constantly transforming, as momentum renews itself again and again.

#klingai
#NanoBananaPro @Kling_ai #GenAI

[Kou Nakamura @Kou45388803]

https://t.co/Ahl8SiWVtb
渋谷の3DGSシーンの無料配布をいたします！
7/19日（日）23:59分までです！

上記のURLから会員登録をしていただくと、3Dデータが無料でダウンロードできるようになります。

Ply＋Objデータが含まれており、UE5,maya,Blender,Houdiniなどのあらゆるソフトでご使用いただけます。

データについてのお問い合わせや、ご感想などいただけると嬉しいです！

#ロケハン3D

[80 LEVEL @80Level]

.@BeFXStudios has launched Hurricane for Blender, allowing artists to create complex simulations of fluids, cloth, soft bodies, and grain particles, all interacting together in a single environment.