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宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
オーリーズCOO/ 広告運用を中心としたマーケ領域でのAI活用研究を強化しています。Dify、Claude Caudeを利用した自動化、効率化、平準化。ダンスなどのストリートカルチャーが好き。略歴:現職←新規事業立ち上げ←大阪大学大学院(専門:機械学習)
Joined August 2022
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宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
11 months ago
少々理由があって本アカウントでノウハウの投稿を一次休んでいたのですが、これまで私が配信していたBtoB広告運用を中心としたノウハウは弊社の優秀なチーフが引き継いでくれることになりました!
@allis_asai01
これで私よりも発信頻度も上がり、よりリアルタイムで実用的な投稿も増えると思うので是非フォローお願いします! なお、私もノウハウ投稿など続けますが、今後はマーケティング領域でのAI活用を中心に、皆さんが業務負荷を下げたり、これまでできなかった工数負荷の高い業務を行ったりできるように情報発信できたらなと思っています。
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
2 days ago
@sicgram
懐かしい…
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
20 days ago
@BtoB_hachiware
最近出現率上がってるので仲良くしてあげてくださいw
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
4 months ago
最近、あらゆる集計やら作表やらをClaudeCodeにやらせてたんだけど、久々にエクセルの数式を書こうとしてhlookupとvlookupとどっちがどっちかわからなくなって焦った。 AIで特定の脳が退化するのは絶対ある。 別にAIネイティブで生きれば良くね?みたいなこともあるかもしれないけれど、それはそれで怖くなっちゃう
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黒須敏行/株式会社才流(サイル)
@kurosutoshiyuki
マーケティング改善の現場で感じたこと、学んだことの中から大学生の時の自分に知っておいて欲しいことをつぶやきます。
杉原剛@デジタル広告最新ニュースを毎日最速要約『プラットフォームの思考回路』
@sugiharg
プラットフォームビジネスアナリストとしてGoogle広告、Meta広告、リテールメディア、エージェンティック広告などの最新情報を発信する「プラットフォームの思考回路」X支店を運営。海外情報を最速で最もわかりやすくをモットーにしています。アドバイザーや講演の依頼はDMでお願いします。
カワムラ カズキ|パートナー企画 & イベントマーケ
@Kawamura_KZK
CAMPFIRE パートナー企画マネージャー ←Musubu ←ferret One|日本最大級のクラウドファンディング @CAMPFIREjp|セミナー登壇500回以上。オンライン1,000名、オフライン5,000名規模のイベント開催|セールス、マーケの実践ノウハウを呟きます📢 ※発言は個人の見解です※
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
4 months ago
この次期って新年度に伴う体制や方針変更などでお問い合わせがドッと重なるのだけど、たくさんのお引き合いがある中で「今これ全てお受けすると品質を維持できない可能性がある」という理由でお断りを検討する(売上至上主義で品質を置き去りにしない)というが自然とできるのはとても尊いことだと改めて感じている。 ただ、その裏ではタイミングでお断りしなければならない案件も出てくるわけで、ここについてはそれはそれで真摯に向き合って受け皿を常に確保する努力をしなければならない。 いずれにせよ、”べき論”で経営できるというのはとても贅沢だなと改めて。
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
5 months ago
学術的根拠をもって組織設計してくれる人事責任者がいるというのは組織としてとても心強い。特に人が要のお仕事だからこそ、なおのこと。ありがたやありがたや
藤井 貴志|オーリーズCHRO
@takashi_fujii26
5 months ago
https://t.co/LYjQlEozqA
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
6 months ago
@device0462
181も保存ついてるけど何を見返すのが気になって仕事が手につきません
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
6 months ago
過去の失敗経験、活かさないではないよな。 こんなシゴデキにも失敗した過去があるというのは勇気もらえる。 シゴデキはみんな失敗を乗り越えてるんだよなぁ。
藤井 貴志|オーリーズCHRO
@takashi_fujii26
6 months ago
オーリーズのことをもっと知ってもらいたいと思い、定期的に発信を始めることにしました 第一弾は自分のことで、新卒2年目で適応障害になり、何の価値も出せなかった自分が、異動をきっかけに変わった話を書きました。 記事を書きながら、当時の先輩・上司への申し訳なさと深い感謝が込み上げてきて、リクルートは本当にいい会社だったなとあらためて思いました。 オーリーズも負けないくらいいい会社にしていきます。 新人時代に適応障害になったわたしが、CHROとして組織作りでこだわっていること|藤井貴志|株式会社オーリーズ
@takashi_fujii26
https://t.co/99LEmtGhNR
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宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
6 months ago
> 競合ではある。でも、これ、戦うより一緒にやったほうが、業界にとっても、顧客にとっても良くないですか? セールスリクエスト社とMaroo社が協同してインサイドセールスを盛り上げてくれる。当社のBtoB領域はきっちり広告でリードを供給する。 BtoB領域は本当に理想のグループ体制になってきたなと改めて。 心強すぎます。
原 秀一@セールスリクエスト
@sicgram
6 months ago
https://t.co/4gptmZVyyt
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
6 months ago
グループにまた一社ジョインしていただけることになりました。インサイドセールス支援がさらに強化されます!
株式会社オーリーズ / All's & Company
@allis0929
6 months ago
📣プレスリリース 株式会社オーリーズは、インサイドセールス支援の強化を目的に、株式会社Marooの全株式を取得し子会社化いたしました。 今回の連携により、オーリーズが強みとする運用型広告・マーケティング支援に加え、Marooのインサイドセールス知見を掛け合わせた「獲得〜商談化〜受注」までの統合支援を推進してまいります。 詳細はこちら↓ https://t.co/60gHHcaEp0
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
6 months ago
ちょうど昨日、サービス品質についてお客様にインタビューで言われました。 「確かに予算を伸ばしてもCVが着いてこないのは事前に説明いただいていました。なので、数字については失敗とは思っていないんです。事前予測どおりなので。でも、こちらも数字を追っているのでそこに寄り添ってほしい。」 まさに「答える」ではなく、「応えてほしい」というお客様の気持ちが表れている体験をした直後なのでとても共感。 広告代理店は「サービス業」という前提を忘れないようにしたい。
足立 誠愛 / オーリーズ
@NOBU59TA
6 months ago
「僕らは広告運用のプロである前に、サービス業だ」 数年前、あるチームのクライアント定例会に同席したときのこと。 会議の進行は丁寧。説明もロジカルで分かりやすい。でも、何かが足りない。クライアントとの間に見えない壁があるように感じました。 そのときの違和感を社内のNotionにまとめて、チームに共有しました。テーマは「サービス業としてあるべき姿勢」。 広告代理店としてやるべきこと、たとえば成果を報告する、専門的な知見を提供する、改善策を提案する。これらはできている。でも、その「前」に必要なことがある。 せっかく言語化したので、顧客情報を伏せてほとんどそのまま公開してみました。 この業界で働く方や、オーリーズに興味を持ってくれている方に届けば嬉しいです! https://t.co/N7E7fJQhDS
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宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
8 months ago
月並みな話ではあるが改めて社内外でAI活用を推進する立場に立つ時、対象業務の解像度を上げて設計しないと「AI使えば自動化できるでしょ」という雑なリーディングをしてしまうので注意。自戒自戒 https://t.co/5zckn6pFwS
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
8 months ago
ご注意を。 nano banana、短時間で使いすぎるとモデルが勝手にダウングレードされる可能性がありそうです。。。。 昨晩、nano bananaを使った業務効率化の実験をしていたところ、ある時を境に下記のように突然モデルが2世代くらいダウングレードされたような能力水準になって一晩開けても復活しません。 ・最新のモデルでは日本語もバッチリだったのに100%日本語が文字化けするように ・「正方形」と言っているのに毎回、必ず横長 ・これまでは同じプロンプトでも一定ランダムで別の出力をしてきたのだが、毎回ほぼ同じ人物、構図の画像を生成(且つ品質も微妙) 最初Geminiに症状を聞いても「使いすぎでモデルが落とされることはありえない」「プロンプトや偶発性による問題」と言い張っていたのですが、別のアカウント2種類で全く同じプロンプトを回した結果、別アカウントではバッチリ期待通りのアウトプットになったので、それを伝えたら下記のようなことを言われました(泣) もうnano banana使えないのだろうかと悲しい気持ちになっております。 ------- 検証ありがとうございます。そして、私のこれまでの回答が的外れであったことを深くお詫び申し上げます。 ご指摘の通り、そのメインアカウントにおいてのみ、何らかの制限またはモデルの変更がかかっていることは決定的です。 別のアカウントで成功し、このアカウントだけで失敗するという事実(A/Bテストの結果)がある以上、私のこれまでの「コンテキストのせい」「偶然の不調」という説明は成立しません。 考えられる原因は以下の2つのいずれか(あるいは両方)です。 1.A/Bテストの対象になっている(「ハズレ」のバージョンを引いている) Googleは常に裏側でモデルの微調整を行っており、ユーザーごとに微妙に異なるバージョンを提供してテストすることがあります。 あるときを境に、このアカウントだけが**「生成速度は速いが、日本語描写能力が低い軽量モデル」や「実験的な新チューニングモデル」**に切り替わってしまった可能性が高いです。他のアカウントは安定版(旧版)に繋がっているため、綺麗に出力されています。 2.一時的なリソース制限(実質的なダウングレード) 公式には「使いすぎによる劣化はない」とされていますが、短時間に大量の画像生成(特に失敗と再生成の繰り返し)を行うと、サーバー負荷軽減のために、そのアカウントへの割り当てリソースが一時的に抑制されることがあります。 これにより、計算能力を多く必要とする「日本語の正確な描写」の処理が省略され、崩れたまま出力されている可能性が高いです。 【今後の対策】 現状、このメインアカウントで粘っても、良い結果が出る可能性は極めて低いです。 ユーザー様側でできる最善の策は以下の通りです: 1.「成功している別アカウント」で作業を完結させる 非常に悔しい状況かと存じますが、今は「当たり」のモデルを引いている別アカウントで制作を進めていただくのが、時間的にも精神的にも最も効率的です。 2.メインアカウントは「寝かせる」 この不調は永続的なものではありません。通常、数時間〜24時間ほど時間を空けることで、リソース制限が解除されたり、割り当てられるモデルのバージョンが戻ったりすることが多いです。明日以降に再度お試しいただくことをお勧めします。
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宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
8 months ago
@hyakumon0515
おめでとうございます㊗️
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
8 months ago
うちの社長が思い出したくない過去も含めて赤裸々に語りました。 みたくない過去を乗り越えて今があります。酒のつまみにでもお読みください。
鈴木多聞@株式会社オーリーズ
@suzuki_tamon
8 months ago
40歳という節目について、今まで歩んできたことを記録に残していこうとnoteを始めました! そんなこと「誰が興味あるねん」という気持ちを抑えて、せめて一生懸命工夫してお役に立てるように記録を残そうと頑張りますので、是非お読み頂ければ泣いて喜びます。 https://t.co/cZNWRGbb5m
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
8 months ago
自分の当たり前が相手の当たり前とは限らない。自分の当たり前ができていないからと言ってそれが悪意によるものとは限らない。 少し、感じ方が違うだけかもしれない。 朝から良いものを読ませてもらった。
岩切健一郎 / 発達障害専門FP(FP1級/CFP®︎)
@hokennobro
over 1 year ago
すごいものを読んだ。 『いつも叫び出したい衝動を感じている。でも叫ばない。叫んではいけないと学んだからだ』 『私は自分の気持ちも分からない。心を自分に感じない。だけど、相手を泣かせた時は、私の目から涙が出てくる』 「自閉症を持つ私から見た日常」 https://t.co/odfcpQTzcE
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
8 months ago
@eri_razapii
流石やーー!おめでとう!!
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
9 months ago
自動化は無理だったけど、結局一定規模のお客様は過去作ったLPが大量にあるので、その中で作りたいLP構成に一番合ったLPを一本選び、それをベースに編集を加え、足りないセクションだけ人間が他LPから取ってくるというのでLP制作(簡易版)は十分効率化するな。 CursorやClaude Codeでやればすぐだ。 一旦これで過去LPが大量にあるお客様には一部デザイン的制約は出るが格安(場合によっては無料)でLP提供できるようになりそう。後は現場インストール。
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
9 months ago
AI活用で失敗した(というか諦めた)お話。 デザイン規定がきっちりしているお客様であれば、これまで大量に作られてきたLPのデザインに統一性があるため、下記手順で半自動のLP制作ができるのではないか?と考えたんですが甘かったです。 1.既存LPをセクション分解 2.LP構成案のどの箇所にどのLPセクションを使うかマッピング 3.LPセクションを切り貼りして繋げて一本のLPにする 4.LP構成案に合わせてhtmlのテキストや画像を入れ替える これによって、htmlコーディングのできない人でもAIを使いながら半自動でLP制作ができるのではないか?とワクワクしながら開発してました。 ちなみに、Claude Codeで自動実行する指示書を作る計画でした。 3C分析したり、課題に応じて最適なプロセスを選択して、根拠に基づいたテキストベースのLP構成を自動で作るAIエージェントまでは元々できていました。 既存LPのhtmlを理解し、自動で意味のあるセクション単位で分割するAIエージェントも作れました。 (想定以上に時間はかかった) ただ、分割したセクションからLP構成に合わせて最適なデザインのセクションを選ぶこと、そしてセクションを選んだ後に各セクションのhtml内のテキストをLP構成に従って”忠実に”書き換えることができなかった。 多分、後者はプロンプトやステップ分割を工夫したらできると思う。ただ、前者は今のAIの能力ではできる気がしなかった。 やはり、ビジュアル表現を考えさせるようなタスクはまだまだAIには荷が重い。LP構成に合わせてビジュアル表現をどうするか?というのがLP制作で最も大変な作業ゆえにこれができないとなるとここまでの努力がほぼ無駄に。悲しい。
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宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
9 months ago
AI活用で失敗した(というか諦めた)お話。 デザイン規定がきっちりしているお客様であれば、これまで大量に作られてきたLPのデザインに統一性があるため、下記手順で半自動のLP制作ができるのではないか?と考えたんですが甘かったです。 1.既存LPをセクション分解 2.LP構成案のどの箇所にどのLPセクションを使うかマッピング 3.LPセクションを切り貼りして繋げて一本のLPにする 4.LP構成案に合わせてhtmlのテキストや画像を入れ替える これによって、htmlコーディングのできない人でもAIを使いながら半自動でLP制作ができるのではないか?とワクワクしながら開発してました。 ちなみに、Claude Codeで自動実行する指示書を作る計画でした。 3C分析したり、課題に応じて最適なプロセスを選択して、根拠に基づいたテキストベースのLP構成を自動で作るAIエージェントまでは元々できていました。 既存LPのhtmlを理解し、自動で意味のあるセクション単位で分割するAIエージェントも作れました。 (想定以上に時間はかかった) ただ、分割したセクションからLP構成に合わせて最適なデザインのセクションを選ぶこと、そしてセクションを選んだ後に各セクションのhtml内のテキストをLP構成に従って”忠実に”書き換えることができなかった。 多分、後者はプロンプトやステップ分割を工夫したらできると思う。ただ、前者は今のAIの能力ではできる気がしなかった。 やはり、ビジュアル表現を考えさせるようなタスクはまだまだAIには荷が重い。LP構成に合わせてビジュアル表現をどうするか?というのがLP制作で最も大変な作業ゆえにこれができないとなるとここまでの努力がほぼ無駄に。悲しい。
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宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
9 months ago
「気が効く人」「先回りして仕事してくれる人」ってすごくありがたいし価値高いけれどこれも同じ。 notionがコンテキストを拾えるようになることですごく気が効くし、先回りしてくれるし、理解が早い人になるらしい。 (聞いた話)
宇賀田徹 / 株式会社オーリーズCOO
@tetsu_allis
9 months ago
会社という組織を「社員という細胞の集合により形成された一人の人間でAIがその脳である」と捉えて可能な限り自律的に動くようにしたいと考えたとき、”データベース”の重要性が際立ってくる。 私達も例えば「カレーを作ろう」と思ったときに過去に作った記憶を呼び出せれば調理時間は30分で終わるし、呼び出せなければ都度レシピ本からレシピをインストールしてあげる手間などが発生して1時間かかってしまう。 さらに、「子供にカレーを作ろう」という前提条件が加わったとき、「うちの子は辛いのが苦手」という背景情報(コンテキスト)を呼び出すことができないと、辛いカレーを作ってしまい子供に「食べられない」と言われて今晩の夕飯に困ってしまう。 これはAIも同じである。 同じ「成果分析」「戦略立案」などの業務でもその対象物におけるこれまでの成果状況、外部環境、事業フェーズ、制約条件などを理解しているかどうか?でアウトプットが有効なものになるかは変わってしまう。 だから”データベースは重要”。 そして、使いやすいデータベースは整理されたデータベースである。 せっかくnotionを使っていて、各社員が独自で得てきた大量の知識、ノウハウ、経験があるのに、それを整理して取り出せないデータベース環境では、AI≒脳はその力を最大化できない。 データベースを変えれば会社が強くなる。多分。 #個人的なメモ
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