🚨 Ahora puedes convertir cualquier libro en una skill de Claude.
Normalmente, utilizar un libro completo como contexto puede consumir cientos de miles de tokens antes de hacer una sola pregunta.
Alguien acaba de crear una herramienta open-source para solucionar este problema.
Se llama book-to-skill y transforma cualquier libro en una skill que Claude puede consultar capítulo por capítulo.
Esto es lo que genera:
→ Un archivo SKILL.md con los conceptos principales y el índice completo
→ Un archivo independiente por cada capítulo
→ Un glosario con los términos clave y sus referencias
→ Un documento con todas las técnicas, patrones y algoritmos del libro
→ Una guía rápida con reglas y tablas de decisión
Lo más interesante:
Los capítulos solo se cargan cuando realmente los necesitas.
Puedes instalar 20 libros y Claude únicamente consume tokens del capítulo que estás consultando en ese momento.
Un libro de 400 páginas puede requerir alrededor de 200.000 tokens si lo cargas completo.
Con este sistema, cada respuesta se basa directamente en el contenido del libro y reduces gran parte de las alucinaciones.
Es completamente gratuito y open-source.
Te dejo el repo en comentarios 👇
Dear community! Another DFIR Chronicles episode has been released! 🪩
In this episode, #velociraptor and #volatility will be used to uncover a particular technique for hiding the execution of malware. 🧟♂️
https://t.co/MKIX8M8fR1
A simple technique makes RAG ~32x memory efficient!
- Perplexity uses it in its search index
- Azure uses it in its search pipeline
- HubSpot uses it in its AI assistant
Let's understand how to use it in RAG systems (with code):
Been looking at AI recently and added some Velociraptor AI capabilities:
1. Ollama and refactored Open AI enrichment artefacts . Learn more:
- Ollama: https://t.co/3soqwm7Ulu
- Open AI Enrichment: https://t.co/GEWaHYulHn
2. Proof of Concept (POC) Velociraptor MCP server.
Works fairly well in my testing but needs some finesse on context windows. Check it out here:
https://t.co/EcP6ABdVCf
@velocidex
We knew very little about how LLMs actually work...until now.
@AnthropicAI just dropped the most insane research paper, detailing some of the ways AI "thinks."
And it's completely different than we thought.
Here are their wild findings: 🧵
Just added LolRMM project to DetectRaptor for Velociraptor.
Expanded to look at installed applications, dns and running applications (process name and original/internal name of binaries on disk).
https://t.co/1QfqZ0ppoF
#dfir@velocidex
We are excited to announce the launch of OpenTofu, an open source alternative to Terraform's widely used infrastructure as code provisioning tool.
Read the announcement:
https://t.co/Ju0d6Fq190
#opensource#opentofu#ossummit
Fancy Defender evasion? Yet another method, nearly bare hands:
1. Export CurrentControlSet to a file
2. Edit path in a file
3. Import a file as new ControlSet
4. Change "Select" values to new one
5. Reboot
6. Enjoy 😎
A side effect of my "Registry internals" session yesterday 😅