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[tom.ipynb @tomialtilio]

@adriaJM8 Parece una noticia del año pasado.
Cobra a la altura de Saka según Capology

[tom.ipynb @tomialtilio]

@adriaJM8 Ya tienen a Rodri, lo necesitan a este también? Bernardo Silva hacía otras cosas

[tom.ipynb @tomialtilio]

@adriaJM8 No lo tengo tan visto, por lo que comentás me podría imaginar como una especie de Saka en terminos de conducción, pegada y uso del cuerpo, solo que va más por adentro que por afuera

[tom.ipynb @tomialtilio]

@GiacoJuli_ el tema es que no perdieron
argentina jugo mejor que españa y perdió, el resultado es engañoso

[tom.ipynb @tomialtilio]

@GunnerMariano Linda historia, ahora el Arsenal 2019 no es igual al de 2026. Debemos ir por una estrella como Julián

[tom.ipynb @tomialtilio]

@GunnerMariano Wharton, por encima de todos.

[tom.ipynb @tomialtilio]

@filicroval Es el Plan Mide de Claude

[tom.ipynb @tomialtilio]

@adriaJM8 Vi el 2do tiempo nada más, y me pareció más de lo mismo de él. No se involucra para nada en la construcción ni en la salida. Juega solo en 3/4s, me hace extrañar a Odegard horrores.
Nunca voy a entender porque no juega de extremo como en el Palace.

[tom.ipynb @tomialtilio]

@PabloPlanovsky Sinners me pareció entretenida y ya, no entiendo todo el hype después

[tom.ipynb @tomialtilio]

@DarthFeanor memorable siesta me pegue en la 2da

[tom.ipynb @tomialtilio]

@FootballTalkHQ cogido

[tom.ipynb @tomialtilio]

TIL Cuando se arma un container con Docker, correr todas las instalaciones primero y a lo último copiar los directorios.
Ahorra mucho tiempo porque las instalaciones quedan en caché.

[Luke Gessler @LukeGessler]

this paper's nuts. for sentence classification on out-of-domain datasets, all neural (Transformer or not) approaches lose to good old kNN on representations generated by.... gzip https://t.co/6eZiXlJxOX

[tom.ipynb @tomialtilio]

TIL En Ubuntu, si actualizás el sistema te libera espacio del disco en lugar de ocuparte más 🤯

[tom.ipynb @tomialtilio]

@Joaseb_M Me hubiese imaginado al Man U más arriba en esa lista

[Pau Labarta Bajo @paulabartabajo_]

Interested in NLP?

Gone are the days when NLP engineers trained models from scratch.
Fine-tuning is the new training.

But, how do you fine-tune a Large Language Model (LLM) without breaking the bank?

Here is the way 🧠↓

[Pau Labarta Bajo @paulabartabajo_]

You don't need 20 GPUs to fine-tune a Large Language Model.

Lit-Parrot is a Python library by @LightningAI that lets you fine-tune the latest 7B Falcon model using 𝗼𝗻𝗹𝘆 𝟭 𝗚𝗣𝗨

And the best part?

It is just one pip install away from you 🦜↓
https://t.co/C8EZjJJwdo

[Lucila @papaspai]

Hi @TheEconomist how many editors did this go through before you decided to frame a fairly interesting question through such a racist lens? Yours, an uneducated, useless worker.

[Mark Tenenholtz @marktenenholtz]

5 quality of life changes I’d recommend for tabular problems:

• Change your baseline model to LightGBM
• Store your data in parquets
• Default to leave-one-out feature importance
• Use Polars for feature engineering
• If you have a GPU, use RAPIDS

Nice and quick wins.

[sankalp @dejavucoder]

@karpathy