Tobias Jordans

Developer, Product Manager, UX Designer. Co-founder of 10 years at @betterplace. Now @FixMyBerlin.

[Tobias Jordans @tordans]

@kyleshevlin I can recommend @thekeystatic + @astrodotbuild as a great combo.

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@RubenKelevra @grischard Alex just published the #GQIS sources for the MapStyle and a tutorial on how to use: https://t.co/x49XlFeMiT – It will be great to see it being used outside of #Neukölln.

[FixMyCity @FixMyBerlin]

Du hast Organisationstalente und möchtest, dass es endlich mehr Radwege gibt? Hier ist dein Traumjob.

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#WeAreHiring

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@RubenKelevra @OSM_Tech The level of mapping detail required to render it is available in only in few spots worldwide. In Berlin, it is just Neukölln that works. And the tagging required has to be considered experimental in quite a few situations. So unfortunately this is not ready to scale ATM.

[Tobias Jordans @tordans]

@RubenKelevra @OSM_Tech I love this map for it‘s insane level of detail. But it really is more of a proof of concept and showcase now. Maybe the term artwork explains it well.

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@ADFC_SN @FrauKrone @bmdv Nutzt gerne den Feedback Button oder https://t.co/YEFkyKwqwO wenn ihr neuere Informationen habt.

[Tobias Jordans @tordans]

@simonswiss The part that we have the most issues with in our Strapi setup are the relations and related Gatsby/GraphQL specific issues. For example https://t.co/rHEVmO2bkN is the 4th layer (> Breadcrumb).

[Tobias Jordans @tordans]

@lars_schwarz Wie funktioniert dann das Ausmessen? Hat Polycam dafür inzwischen schon eine Funktion? Spannend wäre, die Daten in ein Quasi-Luftbild umzuwandeln. Das hat kürzlich https://t.co/GXpz0JSUx8 mit 360° Fotos gezeigt. Für OSM ist das als Quasi-Luftbild genial…

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@mvexel We started doing this for parking data with https://t.co/5Eg9TML1ym. A complex processing of OSM data to generate street side parking information (EN Podcast about it: https://t.co/BGfqgM9Vsa). OSM has a lot of potential to do complex processing like this.

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@mvexel There is this great part in Sarah's SOTM talk https://t.co/YGncFQpOYw about the need of OSM data to be documented and/or preprocessed to allow for advanced use cases and wider use.

[Tobias Jordans @tordans]

@robinlovelace @openstreetmap @UrbanDemog @rosamfelix @mszll @gboeing @CharlieJRoscoe @osmuk @geobrenning @tenkahen Yes, we need data consumers as (indirect) contributors to #OpenStreetMap. This is how you get fresh and better data. And there is plenty of tooling to start mapping campaigns and track progress: @maproulette, Tasking Manger, StreetComplete, …

[Tobias Jordans @tordans]

@Synchronisator Da man dazu wenig Doku findet: Tiefgaragen Einfahrten kann man bspw. so erfassen und dort auch eine Capacity hinterlegen, wenn bekannt (aber es nicht realistisch ist eine TG-Fläche zu mappen) https://t.co/UO2aPFa9v7

[Tobias Jordans @tordans]

@Synchronisator Alles, was öffentlich sichtbar (validierbar) ist, passt grundsätzlich gut in OSM. Wichtig ist dann access=private, damit Datenkonsumenten die Daten filtern können. Eine eigene Doku habe wir noch nicht, aber das Wiki hat Details zu Einzel- & Mehrfachgaragen, Flächen-Parkplätz, TK

[Tobias Jordans @tordans]

@Synchronisator Unter https://t.co/3DM0GZwAUX hat Alex für Neukölln viele dieser Parkraum-Daten mit erfasst und ausgewertet (siehe Legende in jew. Zoom-Stufe). Dafür sind diese Daten sehr "wertvoll". Für unser autom. Prozessieren werten wir aber bisher nur die Daten direkt and er Straße aus.

[Tobias Jordans @tordans]

@Synchronisator Zusätzlich könnte es OpenData geben, die man als Sekundärquelle nutzen kann/darf (nach eigener Prüfung), bspw. Alkis Daten der Stadt zu Tiefgaragen, Luftbilder etc.

[Tobias Jordans @tordans]

@cbed32 @openstreetmap @MapWithAI Would love to get fresh images to properly map https://t.co/ftok89bgJX @fairafric which has an awesome backstory https://t.co/SwZFZG9P4T.

[Tobias Jordans @tordans]

@klaskarlsson @OpenDroneMap This looks great. I was wondering if it is possible to create point-cloud-areal-imagery for #OpenStreetMap with GoPro Max Pics? More at https://t.co/BELbcav1tN. That would be a game changer for MircoMapping in Cities.