nao

interested in fintech

[KOU@WEB広告フリーランス @kou_ad0701]

広告運用で一番もったいないのは、失敗したこと自体じゃない。

同じ理由で、同じように判断を外すことなんですよ。

僕も昔は、CPAが悪くなるたびにその場で考えて、その場で施策を決めてた。
そのときは真剣に考えてるつもりなんだけど、あとから見返すと「なんでこのタイミングで差し替えたんだろう」「この仮説、前にも外してるな」みたいなことがけっこうある。

最近やってるのは、施策を打つ前に判断ログを残すこと。
たとえば、
・今起きている事実
・原因だと思っている仮説
・この施策を選ぶ理由

たとえば「CPAが上がった」だけじゃなくて、「CTRは維持、CVRだけ低下。配信面は大きな偏りなし。

LP側の離脱率を優先して確認する」まで書く。

ここまで残してから動くと、施策が雑になりにくいんですよね。

このログを週1回AIに読ませる。

「今週の判断ログを見て、僕が見落としやすい傾向を3つ出して」
「成果が悪化したときに、確認順が偏っている部分を指摘して」
「次回から先に見るべき項目をチェックリスト化して」

こう聞くと、自身では気づきにくい癖が出てくる。

僕の場合は、クリエイティブの差し替え判断が早すぎるときがあった。

LP側のCVR低下なのに、広告側の問題として処理しようとしてたんですよね。

AIがすごい改善案を出すというより、過去の判断ををもとにアウトプットしてくれる感覚に近い。

広告運用って、数字を見ているようで、実は運用者の癖もかなり出る。

・待ちすぎる人
・変えすぎる人
・広告文ばかり見る人
・LPを後回しにする人
・外部要因を見ない人

こういう癖は、管理画面だけ見てても分からない。

ぶっちゃけ、毎回確実に成果を出すことは難しい。

外部要因や季節性でも普通に数字が大きく変わるから。

大事なのは、外した判断を次に残すことなんですよ。

判断ログを残してAIに振り返らせると、「今回の失敗」が次回の判断をする上でのナレッジになる。

これを繰り返すと、運用の精度が上がるというより、同じ場所で失敗しづらくなる。

広告運用のAI活用って、レポート作成や広告文生成、画像生成などに目が行きがちだけど、僕はこの「判断の振り返り」にもかなり価値があると思ってます。

施策を増やす前に判断を残す。
これだけで運用はけっこう安定するんですよね。

運用者の成長って、知識を増やすだけじゃなくて、判断の癖を修正していくことでもある。

その癖を見つける相手として、AIはかなり相性がいいです。

特に案件が増えてくると、感覚だけで全部を見るのは限界が来る。

ログを残して、AIに癖を見つけさせて確認してもらう。

この小さい循環を作るだけで、判断軸がぶれなくなります。

[石黒堂｜デジタルマーケ20年×世界10人の声（世界大会）｜Voicy配信中｜INFJ｜アニメ声優主役 @ishigurodo]

勝ちクリエイティブの延命や初動のクリエイティブに実績を付けるのに有効なプッシュ配信。

摩耗ってひと言で言われますが、リーチユーザーに対し広告が当たり切ったたならそのクリエイティブは責務を果たしました。しかし、特定の時期に競合の入札が強すぎて…オークションに入れてない可能性もあります。

つまりまだユーザーに当たりきってない事が多いので、この施策は当たります。昔は同じ広告セットに同じクリエイティブを上書きしてたけど、今はAndromedaで意味がないのでプッシュ配信で代替出来ますね☺️

[前田まさき @mmmsumo]

編集者・箕輪厚介さん『20代は全力、30代は結果、40代は人脈、50代に本番』

世代ごとにどう立ち回るべきかが具体的に語られていてて、とても参考になります。

それと大事なのが、一つの領域に1万時間コミットすること。これを積み重ねて「100万人に1人の存在」を目指す

[ほりの｜『ひとりマーケターの教科書』著者 @horino_ec]

「広告代理店ってどう選べばいいの？」
「思ったように動いてくれない」
「レポートを見てもよくわからない」
「お金だけがどんどん溶けていく、、、」

広告代理店とお付き合いするうえで、こういう悩みはつきものです。そこで発注者が最低限押さえておくべき30のチェックリストをご用意しました。

これまでTVCMを扱う大手広告代理店から、デジタル特化の代理店、個人が経営するような小規模代理店まで、20社以上に年10億円以上の発注をしてきた、ほりの流の視点でつくりました。

すべてを満たすところを探しましょう、ではなく自社が求めることと、代理店の得意領域を見極めて、幸せになれる外注先を見つけましょう、という話☺️

もっと深く理解した方はnoteにまとめましたのであわせてご覧くださいませ。（リプ欄にURLを貼っておきます）

[広告自動化マン｜Tasky @tasky_ai]

【「訴求軸」って定義曖昧じゃない？】

「訴求軸」って言葉、
広告の現場だと毎日のように使うのに、
人によって意味がバラバラだなとずっと思ってました。

これだと、A/Bテストで何を変えて何が効いたのか、
あとから記録に残せないんですよね。

PDCAを回すなら、まず共通の言葉がいります。
そこで、過去の広告を5000本くらい見て、
訴求の出方をパターンで分けてみました。

あくまで整理なので、これが正解とは言いません。

ただ、チームで「次はベネフィット訴求を情緒の方向で1本」みたいに具体で会話できるだけで、検証の精度がだいぶ変わりました。みなさんは訴求軸、どう分類してますか。よかったらそのまま使ってください。

[チタロ @PAGE4163929]

イーロン・マスク氏は、「人の真似ではなく、自分で考える方法」について、「多くの人は類推で考えている」と語った。

つまり、「前に誰かがやっていたから」「みんながそうしているから」という理由で、同じ発想に少し手を加えるだけになる。マスク氏は、それは頭を使う負担が少ないからだと説明した。

一方で、より良い考え方として挙げたのが「第一原理」。物事をいちばん基本的な事実まで分解し、「本当に正しいと言えることは何か」から積み上げて考える方法だという。

マスク氏は、みんなが当然だと思っていた価格は「法則」ではなく、「その問いを立てなかった結果」だったと主張した。

[シェバ｜Strato Rise 代表｜広告運用が得意な事業家マーケター @shev_webmarke]

これはすごい！
オーディエンスに対してバリュールールができるのはありがたい！

やっぱり、Advantage +をオンにしてバリュールールでコントロールするのはMetaも推奨なんだろうな。

除外や手動ではなく、バリュールールで調整するのが今後良さそう。

[こう@事業会社マーケター @kohki0902]

広告代理店と事業会社ではパワポ資料のポイントが違う。

・広告代理店
提案のロジックがわかりやすく、ストーリーになっていることが重要。
1スライド1メッセージ。

・事業会社
結論がとにかくまとまっているスライドが重要。それだけ読めばマネジメントに伝わるくらいのもの。
1スライドオールストーリー

会社によるとおもいますが、自分の経験からいくとここにギャップを最初の頃感じていました。

実は凝ったスライド/作り込まれたスライドは代理店側の自己満足になっていて、とにかく必要なスライド/情報さえわかればよいという事業会社も多いのかもと思う時があります。

[りく（小林理玖）/ 全人類1億でM&Aを目指そう @date_tokyo_uni]

未払いでキレてる会社はこれやってみて欲しい。

[シェバ｜Strato Rise 代表｜広告運用が得意な事業家マーケター @shev_webmarke]

Claude Codeを活用してP-MAXを改善させるのが最近アツいトピック。特にブラックボックスを限りなく紐解いていくハック技術がClaude Codeで可能なので、すごく助かる。手順は簡単で、仕組みさえ分かれば誰でも上手くいく。・P-MAXのクエリ実績を自動で取得しつつ、他のP-MAXや検索広告キャンペーン経由のクエリとのバッティングなどを確認・クエリ実績とアセット別パフォーマンスデータを結合し、刺しにいくべきクエリとアセットを探索するPDCAを回す・チャネル別レポートを時系列で分解させ、アセットや自動入札単価の調整をするやっぱりデータ量が多いとか、ブラックボックス過ぎて手をつけるのが億劫なほどClaude Codeの真価を発揮する気がする。これは突き詰めていかねば感

手順は簡単で、仕組みさえ分かれば誰でも上手くいく。

・P-MAXのクエリ実績を自動で取得しつつ、他のP-MAXや検索広告キャンペーン経由のクエリとのバッティングなどを確認

・クエリ実績とアセット別パフォーマンスデータを結合し、刺しにいくべきクエリとアセットを探索するPDCAを回す

・チャネル別レポートを時系列で分解させ、アセットや自動入札単価の調整をする

やっぱりデータ量が多いとか、ブラックボックス過ぎて手をつけるのが億劫なほどClaude Codeの真価を発揮する気がする。

これは突き詰めていかねば感ある。

[Web真左衛門｜広告運用 @webshinzaemon]

アドアフィやばいな...
人間ダメになるかもしれない。

GW中から始めていましたが、CVもポツポツとれてきて、それでもROAS400%を維持してる。まだ未確定だけど。

広告媒体は最初Xで運用してたけど、やっぱMetaが良いだろうということで切り替えた。
Metaに切り替えたことで媒体CPAも大幅改善して実CVも増えた感覚がある。
やっぱりMetaターゲティング強い、そしてBAN怖い。

LPとCRはAIを使って制作。
CR→LP→CVまでの設計は自分でやった。

予算運用とアドアフィではCV獲るスキルが違うってよく聞くけど、根本のところは同じだと思う。

案件ゲームだな...と思ったけど
結局、予算運用も商材の良し悪しが大きく影響するから、なんだか、複雑な気持ちになった。

とりあえず、Metaにカード止められたので銀行に電話します。

[あんこ @love_ankooo]

与沢翼のこの話、マジで10回は見た。20代で知らないと手遅れになる。

[こう@事業会社マーケター @kohki0902]

広告代理店に行こうとしている知り合いや後輩に一貫して伝えているのが

「扱う予算が大きいところを選ぶ」こと

自分は大企業側で5年ほど働き、予算月数億以上のものも数百万、時には数十万と様々な案件をやってきました。

予算が大きいと提案できること/求められることの幅が広く、自然と対応する範囲が広がりそれが自分のスキル、経験になります。

予算が小さいことはその裏返しにはなりますが、一方でその範囲で効果をどう最大化するかということにコミットする力がつきます。

つまり大きい企業に入り、大小いろんな案件に携わることで広告領域のスキル、さらにはマーケティングのスキルを高めることが僕的なおすすめ。

僕も大企業らしく大きな案件を中心にやっていましたが、少し規模の下がる案件でダイレクト案件の運用力、マネジメント力、引き出しの数を増やしどちらもできることを武器として今は事業会社にいます。

[Web真左衛門｜広告運用 @webshinzaemon]

https://t.co/HwzZbLTyHF

[BB @BB8ad8]

【キャンペーンガチャの真実】

広告運用のテクニカル的な面で良く用いられる「キャンペーンガチャ」は、正しい方法で行わないと全く効果がなく広告費をムダにする愚策になる。

ではどうキャンペーンガチャを行えば効果的か解説する。

1.どの変数が大きく作用するか確認
ただキャンペーンを複製するだけでは効果が薄く、ターゲットや入札に対して影響度の大きい変数を特定する必要がある。

キャンペーンガチャの変数をざっくり分けると以下の通り。
・アカウント
・キャンペーン、広告セット
・(Metaは)ピクセル
・クリエイティブID
・飛び先URL

例えばMetaだと
ピクセル>>>アカウント=キャンペーン>クリエイティブID

Googleだと
クリエイティブID>>>キャンペーン=アカウント>飛び先URL

変数の影響度は各媒体のロジック修正によりどんどん変化するので、逐一テストする。

2.上記変数のうち、1つを変えてガチャ
例えばクリエイティブIDの影響度が高いと判明した場合、各キャンペーンを複製した上でクリエイティブIDだけ変えて複数入稿する。

クリエイティブ自体は同じもので問題なく、再度同じファイルをアップロードすることでIDが変わる。媒体側のクリエイティブ識別精度が高く再アップロードだけでIDが変わらない場合、わずかに変化を加える。

キャンペーン-クリエイティブA
キャンペーン-クリエイティブA’
キャンペーン-クリエイティブA’’
…
といった構成になる。

3.上級編 CPM帯の違うキャンペーンを並走する
ガチャを続けていると全く違うCPM帯でどちらもROASが合うパターンがある。

キャンペーンB
CPM1000円、CPC100円、MCPA1000円、CVR10%、CPA10000円

キャンペーンB’
CPM3300円、CPC330円、MCPA1000円、CVR10%、CPA10000円

このパターンが理想系。CPM帯が全く違うので当たっているユーザー層や面が異なり、単一のキャンペーンではカバーできない広い領域のユーザーから獲得できる。いわゆるクリエイティブが枯れてしまう問題に対しても耐性が強く、当たりクリエイティブを長く運用でき利益が最大化する。

参考になった方は是非引リツやいいねお願いします。

[シェバ｜Strato Rise 代表｜広告運用が得意な事業家マーケター @shev_webmarke]

衝撃なんだけど、ノンデザイナーの私でも最近は生成AIを活用してかなり高精度で静止画広告バナーを作れるようになってきたので、広告運用+CR制作インクルで対応するご依頼も増えている。制作費は広告運用内の範疇でやってる。

もちろんデザイナーにしっかり任せた方が1枚あたりの完成度が高いからいいに越したことない。

しかしながら、発注側のクライアントからすると、一枚あたりの制作コストを極力抑えたい点と、制作スピードが停滞し高速PDCAが回せない点が許容できないというご意見も増えている。

そして、GPT-Image-2でがっちりしたプロンプトを組めば高精度にバナー生成ができてしまい、もうほとんど誤差を感じないぐらいにきている。体感としても周りの意見としても感じる。

さらに、Claude Codeを使って配信実績やインサイトデータも取り込めば、よりマーケ視点で訴求がブラッシュアップでき、データの学習サイクルが加速し、やればやるほどスケールしやすい。勝てるクリエイティブはデザイン以外にもあり、インサイトをつきまくってWHO/HOW/WHATを突き詰める方がはるかに勝率がいい。

こういう実体験をしてしまうと、もういけるところまで一人でできてしまう感覚があり、いいのか悪いのかすごく悩ましい。

でもやっぱり信頼できるデザイナーの方にお願いした方がトータルの時間的な工数は下がるので、本当に悩ましい。
(広告運用とクリエイティブ制作セットは、さすがに工数がきつい)

[シェバ｜Strato Rise 代表｜広告運用が得意な事業家マーケター @shev_webmarke]

これあったらマーケターいらないのでは説。今後領域特化型のAIマーケターが増えそう。

AIシェバもいつか作りたい。

[嶋 颯太郎 | Web × アプリマーケティング @AnalyticsShima]

GA4で示唆を得られやすいのが「サイト内検索キーワード」の分析です。
サイト内で検索されているキーワードから需要を把握し、在庫・カテゴリの調整やコンテンツ配信にも活用できます。設定→カスタム定義で「search_term」を選択したカスタムディメンションを作成すると使用できるようになります。

[Taro @Nstock @TaroN9122432]

ゴールドマン・サックスが、人型ロボットの全サプライチェーンのマップを公開した。
面白い。
知らない株式銘柄がたくさん載ってる。

[Web真左衛門｜広告運用 @webshinzaemon]

ぶっちゃけ、ゴリゴリ作業者よりの僕からしたら非常に危機感を抱くお話...
マーケ戦闘力を上げないとヤバい。