우엉

딸을 키우고 있는 그냥 개발자

[GeekNews @GeekNewsHada]

도메인 전문성은 언제나 진짜 해자였다

- 소프트웨어의 어려움은 코드 입력보다 급여·교통 같은 현실 규칙을 이해해 도메인 모델을 만드는 데 있었고, 코드는 그 이해의 산물이었음
- 에이전트형 AI는 도메인 이해 없이도 소프트웨어 생산을 가능하게 하며 병목을 “만들 …
https://t.co/ek54fGXor4

[Andrej Karpathy @karpathy]

Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

[NEW【テクノロジーニュース】 @sutoroveli_news]

【誕生】ゲルの中で物体を作る3Dプリント技術が誕生した。従来の積み重ね方式と違いゲル内に物体を浮かせながら複雑な形状を形成でき層ごとのサポート構造が不要になる。医療用インプラントや微細部品の製造への応用が期待される。

[Thariq @trq212]

https://t.co/MXt5XS4xBX

[로그 Logue @AlexZio00]

이번 주말 아티클 예고.

북경대에서 나온 논문 하나가 눈에 들어왔다.
"From Skill Text to Skill Structure"

SKILL.md 같은 텍스트 기반 스킬 문서를 3계층 구조로 변환하면 검색 정확도가 23% 올라간다는 연구다.

Scheduling, 언제 호출할 것인가
Structural, 어떤 순서로 실행할 것인가
Logical, 어떤 자원과 행동이 관여하는가

6,184개 스킬 코퍼스에서 검증했고, 위험 탐지 정확도도 6% 올랐다.
읽으면서 기시감이 들었다. 내가 이미 하고 있는 것의 학술적 정리였다. 클로드는 이렇게 대략 정리해줬다.

[Hyeontae Son @anyjava]

Claude Code 창시자 Boris가 직접 진행한 30분 워크숍.
영어 장벽 때문에 못 보셨던 분들 위해 한국어 자막 붙였습니다.

✅ 코드베이스 Q&A로 시작 (온보딩 3주 → 3일)
✅ CLAUDE.md 계층 설계
✅ claude -p (SDK) Unix 유틸리티처럼 쓰기
✅ SSH+tmux 병렬 세션

500$ 코스 합친 것보다 가치 있습니다 🔖

[NEW【テクノロジーニュース】 @sutoroveli_news]

【前例なし】MITの学生が寮のビル全体をテトリスゲームにしてしまった。建物のすべての窓にLEDを仕込んで深夜にビル全体でテトリスが動き出すこのキャンパスハックが大学の伝説として世界中で語り継がれている。

[Charly Wargnier @DataChaz]

🚨 STOP BURNING YOUR TOKENS!

If you use Claude Code, you are probably wasting 80% of your context window.

I found 10 ace tools that will completely rescue your API bill.

1. Caveman Claude
- Literally makes Claude talk like a caveman
- Slashes 75% of output tokens with zero loss in accuracy
Repo → https://t.co/eEvSOvHutG

2. RTK (Rust Token Killer)
- A blazing fast proxy that filters terminal output
- 60-90% reduction and completely dependency-free
Repo → https://t.co/lDfjbsbPD5

3. Code Review Graph
- Claude reads only what matters using a Tree-sitter graph
- An unbelievable 49x token reduction on huge monorepos
Repo → https://t.co/xGn6Pp88yX

4. Context Mode
- Sandboxes raw output into SQLite instead of your context
- A staggering 98% context reduction on logs & GitHub
Repo → https://t.co/Jut2bvBMUD

5. Claude Token Optimizer
- Brilliant setup prompts that optimize any project
- 90% token savings, taking docs from 11K to 1.3K
Repo → https://t.co/0uOFODbG7e

6. Token Optimizer
- Hunts down the invisible ghost tokens eating your context
- Fully restores and protects your context quality
Repo → https://t.co/LUOzjECXKm

7. Token Optimizer MCP
- Adds aggressive caching and compression to your MCP tools
- 95%+ token reduction through pure intelligence
Repo → https://t.co/b5Eqruo2PM

8. Claude Context
- Zilliz’s hybrid vector search MCP
- Makes your entire codebase the context for 40% less cost
Repo → https://t.co/hPG6pb0j3G

9. Claude Token Efficient
- Just drop one CLAUDE.md file into your repo
- Enforces strict terseness with zero code changes
Repo → https://t.co/fNrl6nwItF

10. Token Savior
- Navigates your code by symbols, not giant files
- 97% reduction on code navigation with persistent memory
Repo → https://t.co/lkILPhfwJh

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[ The god-tier stack ]
Pick 2-3 based on what’s draining you:
> Massive repo? Code Review Graph + Token Savior
> Heavy terminal output? RTK
> MCP data dumps? Context Mode
> Need an instant fix? Caveman + Claude Token Efficient

Most devs are bleeding tokens.

Run `/context` in a fresh session and watch the savings roll in 👀

[아구밍 아커만 @aguming_]

요즘 Claude Code 기반 에이전트 스킬들을 이것저것 직접 써보면서 추천 글 써봅니다. 이 정도만 셋업해도 웬만한 개발 업무는 충분히 커버 가능 — Claude Code 셋업 관련 핵심 레포 정리 (사내 공유 할 정도로 ㅊㅊ)

단순히 “AI가 코드 잘 짜준다” 수준은 이미 기본이 된 것 같고, 실제로 생산성 차이가 나는 구간은 AI를 어떻게 쓰느냐, 특히 컨텍스트 관리나 역할 분리, 작업 흐름 설계 + 토큰 효율 최적화쪽이 중요하구나 생각함

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code-review-graph

https://t.co/xobk7bn33H
이건 써보니까 생각보다 체감이 확실한데, AI가 코드 맥락 못 잡아서 이상한 방향으로 가는 경우를 많이 줄여줍니다. 코드베이스를 그래프로 만들어서 필요한 부분만 읽게 하는 구조라서, 특히 리팩토링이나 영향 범위 파악할 때 도움이 됩니다. 기존에는 AI가 매번 전체 코드를 다시 읽으면서 토큰 낭비도 심하고 맥락도 흐트러졌는데, 이건 그걸 구조적으로 줄여주는 느낌이라 추천드립니다.

gstack (Garry Tan 세팅)

https://t.co/ONKQEWgKkw
이건 좀 특이한데, 써보면 코딩툴이라기보다는 설계/문서화 쪽을 강하게 잡아주는 느낌입니다. 코드 짜기 전에 계속 plan 단계에서 붙잡고 요구사항, 아키텍처, 테스트까지 먼저 정리하게 만드는데, 처음엔 답답한데 쓰다보면 “왜 이걸 먼저 했어야 했는지” 체감됩니다. 특히 설계 안 잡고 바로 들어갔다가 다시 뜯어고치는 상황 줄여줘서, 코드 들어가기 전 단계에서 쓰기 좋아서 추천드립니다.

Everything Claude Code

https://t.co/8LC2RNg4yv
이건 하나로 다 묶어놓은 느낌인데, 역할 프롬프트, 테스트 규칙, 자동화, MCP까지 포함되어 있어서 AI 워크플로우를 한 번에 세팅해줍니다. 그냥 프롬프트 몇 개 쓰는 수준이 아니라 “AI를 팀원처럼 쓰는 구조” 자체를 만들어주는 쪽이라, 프로젝트에 붙여서 쓰기 좋았습니다. 이것만 깔아도 기본 틀은 잡히는 느낌이라 추천드립니다.

caveman

https://t.co/ssILSbJBeD
이건 완전 실용적인데, AI 응답을 극단적으로 압축해서 토큰을 줄여줍니다. 불필요한 설명 다 날리고 핵심만 남기는 방식이라, 코드 리뷰나 반복 작업할 때 비용 절감이 바로 체감됩니다. 성능이나 정확도 건드리지 않고 토큰 자린고비 가능함 (max 20 쓰고싣다)

사실 더 있긴 한데, 사내 공유할만한건 저정도로 충분해보여서 겸사겸사 블로그 포스팅까지 해봤습니다.

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개인 블로그,사내 슬랙 공유용으로 썻는데 트위터에도 ㅊㅊ글 복붙함

(아~누가 보고 다른거도 추천/자기 개인 셋업 자랑해줫으면 좋겟다~)

[Thariq @trq212]

New in Claude Code: /ultraplan

Claude builds an implementation plan for you on the web. You can read it and edit it, then run the plan on the web or back in your terminal.

Available now in preview for all users with CC on the web enabled.

[DeepDive @DeepDive_KR]

🤖마이크로소프트가 조용히 공개한 툴 하나가 깃헙 오픈소스 여럿 문닫게 만드네요 ㅋㅋ

마이크로소프트가 공개한 파일 변환 툴인데, 어떤 형식의 파일이든 LLM(AI 언어모델)이 읽을 수 있는 마크다운(Markdown, 정제된 텍스트 형식)으로 60초 안에 바꿔줍니다.

- PDF, Word, Excel 포함 10개 이상의 파일 형식을 지원합니다.
- 커맨드라인(명령어 입력창), Python API, Docker 세 가지 방식으로 실행 가능합니다.
- MCP 서버(AI 툴 연동 표준 프로토콜)가 내장돼 있어 Claude와 직접 연결됩니다.

AI한테 문서를 먹이기 전에 형식 정리하는 전처리 작업이 이제 딸깍 한 번으로 끝나는 겁니다.

"파일 던지면 AI가 알아서 읽는다"가 이제 진짜로 되는 거죠 ㅎㅎ

1년쯤 전에 회사에 사람이 스캔한 한글 PDF를 네이버 클로바 OCR로 읽어서 후처리하는 프로세스 자동화해놓은게 있는데 슬슬 다시 들여다봐야겠습니다 👀

그때까지만해도 한글 OCR은 네이버가 1등이라했었는데 마소면 시도해볼만 한듯?

[Thariq @trq212]

https://t.co/45C3gKydTK

[GeekNews @GeekNewsHada]

Claude Code 활용 방식: 계획과 실행의 분리

- AI 코딩 도구 사용 방식을 근본적으로 재구성해, 코드 작성 전 반드시 명시적 계획 검토 단계를 거치는 워크플로우를 제시
- 핵심 원칙은 “계획 승인 전에는 Claude에게 코드를 쓰게 하지 않는다” 로, 이를 통해 구조적 …
https://t.co/S2JnQ02qVV

[오종빈(Jongbin Oh) @ohyecloudy]

영향력을 계좌처럼 관리해야 하고 예방한 실패는 인정받기 힘들다는 게 와닿는다 - 왜 시니어 엔지니어들은 나쁜 프로젝트를 그냥 두는가 | GeekNews https://t.co/LVCigrbYR1

[GeekNews @GeekNewsHada]

나는 "유용한 존재가 되는 것"에 중독되어 있다

- 소프트웨어 엔지니어로서 현재 업계가 어려운 시기임에도 불구하고 문제 해결과 유용함에서 오는 만족감으로 여전히 일을 즐기고 있음
- 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라, 문제를 해결하고 다른 사람에게…
https://t.co/67EkEkxsap

[GeekNews @GeekNewsHada]

GeekNews Weekly #332 프린시펄 엔지니어는 무엇이 다른가

최근 글로벌 테크기업과 유니콘들은 엔지니어에게 관리자와는 다른 형태의 리더십을 요구하고 있습니다. AI 전환과 복잡한 시스템 확장으로 인해, 기술 자체보다 기술을 조직에 녹여내고 방향을 제시하는 능력이…
https://t.co/cr40IKu643

[골빈해커 @golbin]

최근 TOON이라는, JSON을 대체해 LLM의 토큰을 최소화한다는 구조적 데이터 표현 방식이 핫하다. (YAML과 유사한 형식)

하지만 주장대로 토큰을 더 적게 먹는게 맞을까?

다음의 JSON 데이터를 몇가지 데이터 형식으로 바꿔 GPT 토크나이저로 돌려보면 아래와 같이 나온다.

—
{
"order":{
"id":7,
"items":
[
["A12",2],
["B55",1]
]
}
}
—
JSON: 36토큰
JSON(공백제거): 22토큰 👈
CSV: 18토큰
TOON: 32토큰
YAML: 29토큰
—

사용처에 따라 TOON이 좋은 대안일 수 있지만, 우리 사례에 맞을지 테스트는 한 번 해봐야.. ☺️

[GeekNews @GeekNewsHada]

AI가 일자리를 대체하는 게 아니라, `AI 지출이 일자리를 대체하고 있음`

- 기업들의 대규모 감원이 AI 때문이라는 주장이 확산되고 있지만, 실제로는 AI 투자 부담이 원인이라는 분석
- Amazon, UPS, Target 등은 수천 명의 직원을 해고했으나, AI 도입 효과는 미미하…
https://t.co/X5AUoKniKJ

[Vala Afshar @ValaAfshar]

When a toxic person can no longer control you, they will try to control how others see you.

The misinformation will feel unfair, but stay above it, trusting that other people will eventually see the truth, just like you did.

Be brave, be honest, stand tall and stay above it.

[프로그래밍 책 인용 봇 @book_quote_bot]

새 망치가 생기면 전부 못으로 보인다! <xUnit 테스트 패턴>