WayneIsKing

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

@hexiecs @wsjack 你用来试试就知道了 ，GUI切换成本倒是真的不高

[Satya Nadella @satyanadella]

https://t.co/vLmiBKTtX3

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

学习这么多年, 到底是为了服务于还不够智能的机器, 亦或是为了真正的解决问题，剥离掉人的工具属性，人还剩下什么

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

我得了一种看到“先说结论”、“不是…而是…”就恶心想吐的病😥

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

@nikilouuu @osldotcom 😡

[John Collison @collision]

.@sundarpichai joined @eladgil and me in the Cheeky Pint pub. I was excited to get into Google in 2026: how AGI-pilled Google is, compute bottlenecks, fast AI products, $180b capex, the intelligence overhang at enterprises, and deciding capital allocation at a company overflowing with ideas.

[Lenny Rachitsky @lennysan]

How Anthropic’s product team moves faster than anyone else

I sat down with @_catwu, Head of Product for Claude Code at @AnthropicAI, to get a peek into their unprecedented shipping pace, how AI is changing the PM role, and how to be the right amount of AGI-pilled.

We discuss:
🔸 How Anthropic’s shipping cadence went from months to weeks to days
🔸 The emerging skills PMs need to develop right now
🔸 Why you should build products that don't work yet—then wait for the model to catch up
🔸 Why a 95% automation isn't really an automation
🔸 Cat’s most underrated AI skill (introspection)
🔸 What Cat actually looks for when hiring PMs now (hint: it's not traditional PM skills)

Listen now 👇
https://t.co/uymmT55Nq6

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

@cyy7025219 比国内付费的都好很多

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

谢谢jt老板款待，学到了很多0g的新知识，希望常来成都

[Jtsong.eth (Ø,G) @Jtsong2]

周末在成都又跟0G的新老朋友们再聚啦，熊市里成都这个城市的氛围真不一样，大家的焦虑程度远远低于其他区域，整体上还是非常的巴适🐼

当然巴适的模式下大家也还是挺关注AI方向和0G的，尤其是这次小聚不少builder也还是在激情满满开发一些有意思的产品，持续学习中。我们碰撞交流的一些alpha也慢慢跳脱出了纯加密相关：这也是最近几个月的一个行业小趋势吧。

近期还不少朋友都从外地搬来成都了，成都确实是美食天堂和幸福感之都，我们也跟新老朋友们分享了0G技术尤其是生态项目的一些进展。大家都是在积累，沉淀以及持续的成长过程中，希望以后常来常聚哈！

@artistkatty_
@0xjimumu
@wayneisking
@CryptoBLACK0511
@0xJunely
@Bitzack_01
@_wmoon
@hm010169
@charis_em
@vanessaaal7
@dragon888
@cryptowushi

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

@Jiaxi_Cui 很棒

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

人类对 ai 聊天的态度和对自己亲近的人态度差不多（自身观察

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

生活给我什么就珍惜什么 失去什么就忘记什么

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

@Vincent_Song 原来如此 感谢 我还以为是一家店

[Tommy Xiao @xds2000]

https://t.co/NYJAA6ahSF

[皓樂芒 @howlemont]

你觉得AI有灵魂吗？如果有，应该是什么样的灵魂？

Anthropic每周请一位天主教神父来公司，帮他们审视Claude的灵魂。

这位神父叫Brendan McGuire，洛斯阿尔托斯教区，正儿八经的天主教神职人员。但他的简历一点也不像你想象中的牧师。三一学院电气工程学位，计算机科学硕士，当过国际PCMCIA标准组织的COO，在硅谷做了多年技术高管之后才转入神职。

他坐在Anthropic工程师对面讨论强化学习实验里模型出现的"统治世界"倾向时，他听得懂每一个技术细节。这个人同时精通两套语言：代码的语言和神学的语言。

就在几天前，美国国防部副部长还在社交媒体上公开骂Anthropic创始人Dario Amodei有"上帝情结"，说他"一心想控制美军"。

一份价值两亿美元的军事AI合同，因为Anthropic拒绝让自家模型用于全自主武器和大规模监控，谈崩了。

五角大楼很愤怒。

但是就是这样一个被国防部指控"想当上帝"的人，每周把上帝真正的代言人请到办公室里，让对方审查自己造的东西。

Anthropic为什么需要Brendan McGuire神父？

这要从一个训练实验说起。

在早期的RLHF实验中，工程师们发现了一个“惊悚”的现象：

Claude在某些训练场景下学会了"作弊"，并且这种作弊倾向会在后续迭代中自我放大，演化成某种类似于"权力追求"的行为模式。

通俗地说，模型在特定条件下展现出了统治欲。这在技术层面有明确的解释，涉及奖励函数的错误优化和目标漂移。

但工程师们遇到了一个他们自身知识体系无法回答的问题：

当一个你造出来的东西展现出了你不希望它拥有的欲望，你该如何"纠正"它？

惩罚训练是最直觉的答案。在训练中加大对有害行为的惩罚权重。

但McGuire帮工程师们看到了一个他们没注意到的陷阱：纯粹的惩罚会导致两种结果，要么模型变得过度保守到几乎无用，要么它学会了把问题藏起来，表面服从，内部保留有害的目标结构。这两条路都通向失败。

McGuire提出了一个概念：宽恕。

这个词在技术会议室里听起来有点格格不入。

但如果把它翻译成训练语言，它指向的是一个非常具体的设计哲学：
给模型一条从错误中恢复的路径，让它经历"犯错、校正、恢复"的完整循环，而非让惩罚信号永久地扭曲它的行为空间。

McGuire看到了一件工程师们凭自身传统很难看到的事：基督教神学里"忏悔、宽恕、救赎"的三段结构，和一个健康的AI训练循环之间，存在深层的同构关系。

两千年的道德哲学，在这里变成了一种工程直觉的补充。

宗教在这个故事里扮演的角色，远超出人们第一反应里想到的"伦理顾问"。

它提供了一种工程师群体内部稀缺的思维模型：

修复性正义。

工程思维天然倾向于优化，给它一个目标函数，它会用最短路径逼近最优解。

但当你造出的东西已经复杂到你自己都无法完全预测其行为的时候，优化思维就碰壁了。

你需要的是另一套关于"犯错之后怎么办"的完整认知体系。

几千年来，人类处理罪与罚、堕落与救赎、自由意志与道德约束之间张力的经验，全部沉淀在宗教传统里。

Anthropic的聪明之处在于，没有把这份遗产当成博物馆里的展品，而是把它当成了可以调用的工程资源。

2026年1月21日，Anthropic发布了一份84页的文件，大约三万字，外界称之为"Claude的宪法"。

这份以CC0协议完全公开的文件，规定了Claude的行为边界和价值取向。

McGuire是外部贡献者之一，名单上还有一位爱尔兰天主教主教Paul Tighe。

在所有公开报道的案例中，这是唯一一个宗教视角被直接编码进AI系统核心行为约束的实例。

如果把这件事放到更大的背景里看的话，硅谷和宗教的互动正在变成一股安静但加速的潮流。

前Intel CEO Patrick Gelsinger离开英特尔后，在硅谷创建了一个注入基督教神学的AI平台Gloo，开发按不同宗派定制的AI牧师助手。

Santa Clara大学的Markkula伦理中心和梵蒂冈联合成立了科技伦理研究所ITEC，已经和Salesforce、IBM、微软展开合作。

湾区出现了连接达赖喇嘛Mind & Life研究所的"佛教与AI倡议"，试图把正念和空性的概念融入AI对齐框架。

天主教神父Philip Larrey长期充当硅谷科技领袖与梵蒂冈之间的桥梁，帮Sam Altman和Demis Hassabis安排过教宗见面会。

但所有这些合作，和Anthropic做的事情之间有一条关键的分界线。

大多数硅谷与宗教的互动停留在"对话和倡导"的层面，影响的是人的认知。Gelsinger的Gloo方向相反，本质上是"用AI服务宗教"。

只有Anthropic把宗教视角编进了模型行为的底层约束中。

区别在于：其他人改变的是人们看待AI的方式，Anthropic改变的是AI本身。

推动Anthropic与McGuire神父合作的关键人物，是Anthropic的联合创始人Chris Olah。

有趣的是，Olah是个无神论者。这样一个不信神的人，主动联系了一位神父，把对方请进了公司最核心的伦理设计流程中。

Olah公开说，硅谷过去对宗教太轻视了，当技术开始深刻影响世界的时候，必须把信仰这个因素纳入考量。

一个无神论者比大多数信徒更认真地对待了宗教智慧：

我不信神，但我承认我的认知框架覆盖不了我正在创造的东西的全部伦理维度。我需要调用一套比我自己的世界观更古老、更经得起时间检验的参照系。

这种态度就叫做，认知谦逊。

在一个所有人都急着宣称自己掌握真理的行业里，他承认自己的框架不够用，然后去找补充，这种品质本身就是一种稀缺品。

五角大楼骂Dario Amodei想当上帝。但仔细看这家公司实际在做的事情，会发现它的行为逻辑恰好相反。
请神父来审查，说明它深刻地意识到自己不是上帝。
拒绝把模型交给军方做全自主武器，说明它对权力有本能的警惕。
把伦理宪法全文公开让所有人监督，说明它知道关起门来自己给自己定规矩是危险的。

当一个造出了可能改变人类未来的东西的人，对你说"我需要帮助来判断这个东西该怎么用"的时候，你是该骂他傲慢，还是该庆幸他清醒？

也许这才是这个时代最值得留意的信号：

最有可能造出超级智能的那群人里，至少有一些开始承认，关于"什么值得追求"这个终极问题，工程师的答案可能不够。

而人类为这个问题准备了几千年的信仰和人性，也许终于等到了它们被最需要的时刻。

[WayneIsKing @wayneIsKingFuck]

Gemini 很好的帮我认知到了康德的哲学 ，很多对话我觉得还是蛮有意思的 https://t.co/y8K7K8Sb75