Yen-Wen Chen

devops/arch/wordpress, traveler, runner, cat lover, live in Taiwan

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@pirrer 從南部一路紅回台北。是演算法問題無誤。

[Intl Econ Observe @IEObserve]

很多人感受不到AI對他們實際工作的影響力，Anthropic有發佈了經濟研究的報告，也看到了在不同產業影響的程度範圍天差地遠，基本上集中在特定的領域爆發。

他們也重估了對於經濟的影響程度小於之前的預期
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Anthropic 分析200萬筆Claude對話數據後得出關鍵結論：考慮任務成功率與工作環節的互補性後，AI對美國勞動生產力的年度貢獻從樂觀估計的1.8個百分點，大幅下修至0.6至0.8個百分點。即便如此，這仍代表將美國生產力成長率拉回1990年代末的水準——只是遠不如市場預期那麼革命性。

報告同時揭示AI使用的高度集中性：前10大任務佔據24%使用量，電腦與數學相關任務在企業API流量中達46%。AI經濟革命並非均勻擴散，而是集中在特定領域爆發。
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#生產力下修的三層邏輯

第一層是 #成功率權衡。需要大學學歷才能理解的複雜任務，AI加速效果最顯著可達12倍，但成功率僅66%，低於簡單任務的70%。納入成功率調整後，生產力貢獻從1.8%降至1.0-1.2%。

第二層是 #任務互補性。教師可能透過AI更有效率準備教案，但這對與學生在教室相處的時間毫無影響。當某些工作環節無法被加速，就會形成瓶頸，進一步將估計壓低至0.6-0.8%。

第三層是 #使用者判斷。https://t.co/45RtOuP1QY的任務成功率隨複雜度下降的速度遠比企業API慢——約19小時才跌破50%，而API約3.5小時。差異來自多輪對話的優勢：使用者能拆解任務、即時修正方向，但這也意味著人類仍需深度參與。

「#經濟基礎指標」：五個維度拆解人機互動
Anthropic首創「Economic Primitives」框架，定義五項指標追蹤AI經濟影響。

#任務複雜度 顯示https://t.co/45RtOuP1QY上的平均任務若由人類獨自完成需時3.1小時，AI協助下僅需約15分鐘。

#人類與AI技能 發現使用者提示與AI輸出的教育程度高度相關（係數超過0.92），prompt 品質直接決定輸出專業程度。

#使用目的 區分工作（46%）、課業（19%）與個人用途（35%）。「AI自主性」衡量使用者交出多少決策權。

#任務成功率 則評估AI是否真正完成任務。

#去技能化效應：AI覆蓋高階任務，留下基礎工作
AI傾向覆蓋職業中需要較高教育程度的任務。經濟體所有任務的平均預測教育年限為13.2年，但Claude數據中出現的任務平均達14.4年。移除AI覆蓋的任務後，整體效應是使職業「去技能化」。

技術寫作人員失去「分析特定領域發展以確定修訂需求」（需18.7年教育）等高階任務，留下「繪製草圖說明材料」（需13.6年教育）等基礎工作。旅行社代理人的行程規劃與費用計算被AI覆蓋，列印票券與收款等常規任務則被保留。

少數例外是「 升技能化」。不動產管理者的行政瑣事被AI接管，而談判、取得貸款、與董事會會面等需要專業判斷的任務被保留，人類工作反而更聚焦於高價值活動。

#地理差異：富國協作、窮國自動化

人均GDP每增加1%，Claude人均使用量增加0.7%。但使用模式呈現有趣分歧：高收入國家更傾向以協作方式使用AI，自動化比例較低，交給Claude的決策自主權也較少；低收入國家則更多用於教育，且傾向讓AI獨立運作。

美國各州的AI使用差異可能在2至5年內趨於均等，擴散速度約為20世紀重要技術的10倍。推動差異的主要因素是勞動力組成：電腦與數學職業工作者比例較高的州，人均使用量也較高。

#自動化與增強的動態拉鋸
2025年1月增強使用佔主導（56%對41%），8月自動化首次超越增強，但最新數據顯示增強再度回歸主導（52%對45%）。變化可能與產品功能更新有關——文件建立、持久記憶、工作流程自訂等功能，將使用模式推向更協作的人機互動。

報告的核心訊息是：要讓AI惠及全球，僅擴大取用管道並不足夠。發展能有效使用AI的人力資本，特別是在低收入經濟體中，才是真正的關鍵。

[山寨一身 @c9s]

《如果這叫台灣病，那我們是不是一直誤診？》 （1）

關於前一陣子的台灣病——直指台幣匯率為台灣社會問題的元兇。 真的是如此嗎？ 很多人私訊我，希望我寫一點看法。不過在開始之前，我想先說清楚一件事：這篇文章不是要否認低薪、高房價或通貨膨脹的存在，而是想釐清，哪些問題真的能用匯率解釋，哪些不能。

如果我們把所有結構性的問題，都簡化成單一原因，不但無法解決問題，反而會讓真正該被檢討的制度，長期躲在陰影裡。

低薪、高房價、通貨膨脹，從來就不是簡單的一對一連連看。

我想了蠻久，看能不能用簡單的譬喻讓大家很容易聽懂，而不是賣弄各種華麗詞藻包裝詭異的邏輯來騙點閱。

首先，台灣央行控台幣匯率這件事我認為央行並沒有做錯。

聽到這裡，請別急著反駁我

低薪、高房價、通貨膨脹，幾乎所有的文章都想要讓央行戴上這個罪名，但你們沒有想過一直要把這個罪名戴上央行的人是誰？

日本勞工就沒有低薪問題嗎？韓國勞工就沒有低薪問題嗎？美國就勞工沒有低薪問題嗎？

如果你的低薪是因為台幣貶值，那麼我們試問，上一次老闆和你會談，跟你說你表現很好要給你加薪，所以你會覺得是因為台幣升值了嗎？

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@Miulahung 是真的蠻高的

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@bbcchinese 大罷免大成功

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@AlbertHuang2718 3分以下的片子其實蠻有樂趣的，不要錯過

[民主自由人🇹🇼謊言產生“矛盾”/ @Allen_lien_]

看、這已經太誇張🫵警察維穩治縣嗎？
共產社會主義馬列子孫🫵你還不醒嗎？

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@purebox 改喝7-11 QQ

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@purebox 我自己是配90:10，但是10裡面有部分還是現金，不買入 ... :p

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@cwh_tw Brita很仰賴「合格自來水」，在這個前提下其實還不錯

[Yen-Wen Chen @wenchen]

整整花了兩天的時間才找到QuickBooks Online回報問題的方式，這家產品也滿奇葩的，功能壞掉連帶問題回報機制跟著壞掉⋯身為一個人很好的使用者，我們只能試著把問題回報機制修好，然後再把問題回報回去⋯

好險有找到問題，如果找不到辦法修他，我只剩跳槽一途😑但⋯這不應該是我工作啊！！！

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@purebox 好喜歡，請繼續打折

[Yen-Wen Chen @wenchen]

比起BTC, ETH為什麼摔得特別重？！

[山寨一身 @c9s]

各位不好意思再打擾一下，目前我發現台灣現在的幾個重大議題（對，我就不提關鍵字了）在 X com 上面

嚴重被降觸及率，至少是降十倍。

討論加密貨幣的貼文，幾十個轉推就提升到七萬次觸及。

談羆兔的推文， 20 次轉推卻只有 760 次觸及，即時轉推次數上升到 1760 次後觸及率仍不成比例。

所以你如果關心現在的狀況，遇到相關推文請（1）轉推轉起來 （2）按愛心當打心戰士 （3）話不嫌多，請多寫回應。

最後，把曹總的推特追起來幫忙提升觸及。

[Yen-Wen Chen @wenchen]

口厄⋯那hTC這家公司還剩下什麼🤔

[READr @READr_news]

【持續更新】READr 中央政府總預算案審查監督平台 https://t.co/H5S7ZDp3v0 READr 整理目前所有立委提出的預算提案資料，並架設審查監督平台，帶你關心國會審理預算案的進程。進入專題，頁面會隨機呈現 10 則預算提案提供讀者監督，可留下自己的情緒戳印 💮

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@NVIDIAStudio #GeForceRTX50

[Sam Tsai @mhtx]

資本額十億，可謂台灣 AI 界「中流抵柱」的公司 CEO。新書都賣破了 25000 本，這樣發言，有點失望。 確實，詐騙猖獗政府應負起責任，但將兩者（打詐 vs. 廢死）混為一談，有失偏頗。

[Yen-Wen Chen @wenchen]

@purebox 把合約改一改丟回去看他們要不要試囉，但我內心就是覺得還是不要簽好了

[Yen-Wen Chen @wenchen]

每次都得拿到合約之後才清楚雙方的為人跟底細在哪 （嘆）