William的AI大冒险

AI时代大冒险记录：Agent开发 / 企业AI落地 / Harness心得。欢迎一起折腾。

[William的AI大冒险 @williamshi666]

老外对DSH风评这么高吗😲
Codex和Hermes要再高点吧

[AJ @ItsmeAjayKV]

Nothing to change here.

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有点极端😂
第一条向右3成因为现实操作经常偷懒，虽然理性告诉我应该选另外一个
第二条向右是因为个人认为光改生产力不改生产关系没卵用
不过我贼反对裁员，跟老黄一样认为这么搞太lack imagination

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@tianyi 有点极端😂
第一条向右3成因为现实操作经常偷懒，虽然理性告诉我应该选另外一个
第二条向右是因为个人认为光改生产力不改生产关系没卵用

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@qrlww @lushptr https://t.co/faKqkYgnmp easy af. It’s an open source model. You can play with it.

[actual hog @actualhog]

@venturetwins Or you can use an uncensored version

[William的AI大冒险 @williamshi666]

感觉 AgentTeam 里疯狂用 DAG 就自动变成 Dynamic Workflow 了😂
而且效果还更好，可以继续扩展，团队成员和老大、团队成员之间也可以互相通信、完成之后还是idle待命状态不消失

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@yifanxu_ephai 牛啊这个思路

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@yifanxu_ephai 但要过面试先得内化 A 社偏好的哲学政治倾向，不管自己怎么想面试得装得像😂

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@hkoldstu Cos DeepSeek Harness 吗

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@xinghen14671484 @keikurosawa0721 这个比左边那个有竞争力多了

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An opulent orchestration of celestial grandeur!!!

[vittorio @IterIntellectus]

holy shit
i asked claude to make a video on western civiization

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@tianyi 我有空看看能不能把Codex最新实验的非压缩式上下文管理方式搬过来，也看看能不能做个融合CC+Codex优点的coding preset，不过有点难，最近也有点忙，得花点时间😂

[William的AI大冒险 @williamshi666]

我还有一个DSH上下文压缩选择器插件哈：dsh-context-compression-selector 该插件可以给DeepSeek Harness添加多种上下文压缩的方式

插件地址： https://t.co/Apd1D6M5sU

主要专注于 工具执行结果根据其类型的预压缩，不影响模型缓存，再给到模型的第一阶段。，

以及针对较老的工具调用结果的压缩的第二阶段，

以及对于已经被压缩过的工具调用结果，已经变成占位符的工具调用结果再压缩的第三阶段。

我根据也设计了各种上下文压缩的编排方式，比如缓存前缀保护、保守成本、节省上下文、自定义模式等等。

如果不喜欢某种压缩方式的话，其中custom自定义模式可以允许用户自行开关上述任何一阶段，并且也可以调整各种参数，比如模型驱动的autocompact的参数

我也做了个讲解课件：https://t.co/6a88fv1xoj

还有个讲解视频，就是没注意变视频后字有点小😂下次注意📷 https://t.co/Skdq1QiZKe

也欢迎评论区各位大佬使用！多提意见！

[William的AI大冒险 @williamshi666]

崔老师中秋快乐！这是我的 dsh-multiple-chat-panels多对话面板插件，可以让多个DeepSeek Harness对话窗口并排显示，模拟和TUI agents再终端里的交互方式。同一界面管理多个任务。 也欢迎评论区的大家多多使用，多多反馈！

项目地址：https://t.co/iRWasCgeBX
视频演示: https://t.co/vJyAV8C318: https://t.co/iRWasCgeBX

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@gengdaJ 蹲一个，看后面封不封

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@choblin29 贡献约500刀😂

[William的AI大冒险 @williamshi666]

Muse爆火想到了Manus刚出那时候
毕竟听说核心是从Manus挖过去

当时从线上agent走到cc, codex， openclaw，hermes等本地agent harness部分原因是线上多人agent平台架构复杂，开发不灵活，要是harness和沙箱进程这些调度逻辑耦合度大的话改起来更麻烦[

不如先发展agent harness，看看能发展到啥地步，而且初级阶段人们总是喜欢离自己更近一些的事物

但是现在harness已经大放异彩了，人们的硬件是倒是越来越不够用了

要跑越来越多的agents感觉又要回到云端agent平台方案了

[William的AI大冒险 @williamshi666]

@rz649510 @giantcutie666 Manus就是给多人用的Agent平台，就是有个给海量用户的分配进程沙箱的一系列调度逻辑。这个调度逻辑后面可以接任何像龙虾一样的harness，只不过Manus自己内部有一个内部的harness。他们想的话在沙箱里放个类龙虾harness给用户用也不是什么问题，就是和内部产品不搭罢了

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@ScarletKc Somehow I feel @ these guys might be more useful: @realDonaldTrump @elonmusk @JensenHuang

[William的AI大冒险 @williamshi666]

@dtzy_88 @CureVitanr 现在感觉Vals AI的榜单更好，但是他们应该还没测完