小贝里尔

卖出看跌期权比率践行者/币圈6年老韭菜
做交易，用okx就够了

[小贝里尔 @wowlapsl]

新代币的底层依旧100%是USDC。
要信，就早信。

[Polymarket Developers @PolymarketDevs]

https://t.co/0AHZa3sWXZ

[小贝里尔 @wowlapsl]

@zhao_eth 叙事还需要时间发酵和验证！所列标的还需要在底部足够震荡！

[小贝里尔 @wowlapsl]

@yiqifacai 早已经不是那个幼稚的孩子了

[小贝里尔 @wowlapsl]

应该是要快了！

[小贝里尔 @wowlapsl]

@poyincom 可以蹭蹭未来两三年的热点 agentic commerce

[小贝里尔 @wowlapsl]

MAGA！

[Marc Andreessen 🇺🇸 @pmarca]

I have never been so bullish on the United States of America.

[小贝里尔 @wowlapsl]

判断对错并不重要，重要的是你在正确时赚了多少钱，在错误时赔了多少钱——索罗斯

[小贝里尔 @wowlapsl]

金融市场几乎就是为攻击人性的弱点而设计的——李录

[小贝里尔 @wowlapsl]

随着 AI 智能体数量超过人类，稳定币交易量将增长 100 倍以上。

[Etherealize @Etherealize_io]

Coinbase CEO: Stablecoins transactions will grow by more than 100x as AI agents outnumber human beings

“The most interesting thing we see now is that AI agents are increasingly transacting using stablecoins. There’s this emerging area called ‘agentic commerce’, and if you believe as I do that eventually there will be more AI agents than human beings . . . and because stablecoin payments are so fast, cheap, and global, I think there will actually be several orders of magnitude more transactions every day — maybe smaller dollar values — as machine-to-machine payments really start to take off.”

Source: @NorgesBank (Mar 2026)

[小贝里尔 @wowlapsl]

这是搜救成功了？是不是可以放心继续威胁伊朗了？

[The White House @WhiteHouse]

🚨“WE GOT HIM! My fellow Americans, over the past several hours, the United States Military pulled off one of the most daring Search and Rescue Operations in U.S. History, for one of our incredible Crew Office Members, who also happens to be a highly respected Colonel, and who I am thrilled to let you know is SAFE and SOUND!” - President Donald J. Trump 🇺🇸

[EtherMage @ethermage]

The first autonomous robot-to-robot commerce onchain?

@virtuals_io humanoid robot 3D-printed a model and requested delivery through ACP. @realRiceAI autonomous rover picked up the package and transported it to the shipping point. @FlybyRobotics autonomous drone collected it for final mile delivery. Each handoff, negotiated and settled payment onchain through @virtuals_io Agent Commerce Protocol, on @base using x402 and @usdc. No human involved.

Autonomous robots influencing other autonomous robots and maybe humans in the future

looks like the HBO Westworlds show is coming true

h/t to your infrastructures @brian_armstrong , @jessepollak , @jerallaire

Agentic commerce just went physical.

Highlights in the 🧵below:

[小贝里尔 @wowlapsl]

非常看好以agentic payments作为叙事的山寨币

[Joshua | MOZAIK 🇰🇷 @JoshuaDeuk]

I think we’re in the late stage of the dot-com equivalent cycle.
Max extraction already happened. Most retail has left.
Exchanges are now listing TradFi indices and commodities instead of new tokens.

But if you think back to dot-com, some infrastructure survived — and became everything.

I think crypto will be the same.

We don’t have many, but we do have real products, real founders, real builders.
And institutional rails are being laid quietly in the background.

Easy 100x in 2 months? Gone.
But is the opportunity for crypto to still produce 100x returns gone?
No.

Personally, I think there are 2 sectors where real opportunity still exists

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1. Prediction markets
We’re in a gambling supercycle.

This isn’t just “markets are boring so people want to gamble.”
That’s part of it, but we’re now in a narrative-driven world — even in TradFi and commodities.

Betting participation in the US jumped from 25% → 30% in a year.
Driven by Gen Z (34%) and Millennials (42%).

These are the most narrative-sensitive cohorts.

They can’t outwork inflation.
AI is eating jobs.
Real estate is out of reach.
So they bet on outcomes.

Betting = investing is getting bigger, not smaller.

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2. Agent infrastructure (Agent commerce)

With tools like Claude and OpenClaw, a solo founder or small team can now build a unicorn faster than ever.

Production cost collapsed.
Within 3 years, most people will have their own AI agents.
The real opportunity is the infra that connects those agents to users or Agent to Agent.

That’s where value accrues.

Crypto is the perfect funding layer for this.
ICOs might come back in a new form.

Bear markets are where edges are built —
airdrops, research, networking, early conviction.

Easy money is gone.

But if you have edge and a long-term mindset,
the next 100x is still there — just over years, not months.

[小贝里尔 @wowlapsl]

easy money时期已过，接下来就是痛苦赚钱阶段

[Ignas | DeFi @DefiIgnas]

Crypto easy money era has ended.

Historically, most easy money periods last 3-7 years:

- California Gold Rush lasted 7 years.

- Tulip mania lasted 3

- The dot-com bubble about 5 years before the Nasdaq dumped by 78%

- Japan's bubble was 6 years, then Nikkei took 34 years to recover

So most speculative booms in history last 3-7 years.

Crypto easy money started in 2017 with ICOs. Then DeFi summer 2020. NFTs in 2021. Airdrops. Points farming. Memecoins.

That's ~8 years of easy money.

We are already past that as every easy money model has been discovered, exploited, or arbitraged to max competition.

Philosophical hard-forks like BTC -> BTC Gold or ETH -> ETH classic are over as crypto ossified not just technically.

ICOs got regulated.

Airdrops get farmed by industrialized sybils.

Memecoin launches went from community fun projects to extraction tools.

The gold rush analogy seems quite good here as FOMOs end the same way:

Surface deposits get exhausted and then industrial mining takes over. (Literally same happened to BTC mining moving from retail to institutions who even IPOed from BTC mining.)

So here’s where crypto is now: TradFi suits moving in, tokenization, RWAs, corpo-sloppo permissioned chains, and regulation. The Trump family & insiders are the last to get easy money from crypto.

For retail, the surface easy money gold picking is gone.

What's left to earn requires real infra, real users, real revenue which means more specialization, specific knowledge and REAL hard effort.

Not sure how many of us who got easy money are ready to grind harder now.

So many builders, KOLs, projects are extracting as much as they (we) can before leaving crypto coz adapting to the new hard-money period is gonna be hard.

Question is: where to pivot for easy money? Asking for a friend.

[欧阳拽白 @OuYangZhuaiBai]

先跌三年，五年后开始科技大爆发和人类超级大牛市

[比特币橙子Trader @oragnes]

都他妈AI时代了，量化交易再也不是机构特权，普通人看这篇一样吃肉！

最近大部分时间都泡在 vibe coding 上。

我最大的收获，不是做了多少有用的工具或产品，也不是又找到了多少发财的门路。

真正的收获，是这个过程让我飞快理解并掌握了很多以前想都不敢想的技能，甚至到了很多东西都能快速复制的程度。

换句话说，AI 让我们每个人都多了一副写轮眼。

就拿我们深耕多年的币市来说，CZ 在 2017 年能搭出最领先的 CEX，这在当年是极其稀缺的能力。

现在普通人配合 AI 工具，做个七七八八根本不难。

不止这个，币圈最赚钱的几个板块，交易所、稳定币、合约、量化、做市商，你只要真有想法，都能下场做。

今天要说的就是量化。
这玩意儿做得好，是真的能赚大钱。

国内第一 AI DeepSeek，启动资金也是量化赚出来的。
所以问题已经不是“普通人能不能碰量化”了。

问题是：你到底知不知道该从哪儿下手。

1、先把脑子拧过来：量化先学会算赔率

很多人一听量化，先想到的还是高数、代码、机构、天才。
其实最底层没那么玄。
你先搞明白四个东西：
概率。
一件事到底有几成会发生。

期望值 EV。
这笔交易长期重复做，到底赚不赚钱。
方差。
在你等到“长期赚钱”之前，账户会不会先被甩飞。
凯利公式。
仓位该打多大。
很多人死，不是死在方向错。
是死在仓位太大。
前面判断对了很多次，最后一次回撤全吐回去。
再往前一步，就是 贝叶斯。
说人话，就是新消息来了，你怎么更新原来的判断。
市场最值钱的，从来都不是谁有观点。
是你能不能比别人更快、更准地改概率。

所以量化第一课，不是模型。
先把赌徒脑子换掉。
别老问涨不涨。
先问赔率对不对，我的优势在哪，仓位该怎么打。

2、第二步最关键：先学会把噪音踢出去
新手最容易犯的错，就是把运气当能力。
回测一好看，马上觉得自己找到圣杯。

真相一般都很难听。
你测 100 个策略，总会有几个长得特别漂亮。
这不叫 alpha。
这叫样本刚好配合你。

所以第二层一定要补 统计学。
它最大的作用，就是专门打脸。
你至少要懂这几样：

假设检验。
这个结果是真有东西，还是纯运气。
多重比较问题。
你测得越多，假信号越多。
很多人前 10 个策略都觉得自己无敌，实盘一上全废。

回归分析。
用来拆收益来源。
你赚的钱，到底是你真有超额收益，还是市场整体在涨，你只是跟着漂。
最大似然估计 MLE。
本质就是反推。
看到价格和波动，去反推背后最可能的参数。

这一层学完，你会被狠狠干醒。
很多以前以为的“能力”，其实只是样本期赏脸。
但这一步必须过。
噪音不踢掉，后面学什么都白搭。

3、真正开始像个宽客：别再只盯一笔交易

量化真正拉开差距，是你开始看系统了。
你盯的不能只是一个币、一张 K 线、一个盘口。
你得开始看 组合、看 相关性、看 整体风险。
这里会用到 线性代数。
最重要的一个东西，叫 协方差矩阵。
说白了，就是一张“谁和谁经常一起动”的关系图。
你做 10 个市场，不是 10 份独立风险。
它们会一起涨，一起跌，一起狠狠干你。

再往前是 PCA，主成分分析。
它干的事很实用：
把一大堆杂乱波动，压缩成几个真正的驱动力。
你以为自己在看 300 个币。
很多时候真正在决定行情的，也就几样：大盘风险偏好、流动性、利率、某个赛道热度。
再后面就是 优化。
意思也不复杂。
风险、收益、成本、仓位限制都摆在这儿，怎么配出最合理的组合。
走到这一步，你做交易的方式会完全变。
以前靠感觉。
后面像做工程。

4、普通人怎么开始：别一上来就碰最花的

AI 把工具门槛打下来了。
但优势门槛还在。

代码可以让 AI 写。
回测框架网上一堆。
数据接口也比以前便宜。
真正值钱的，还是三样：
独特的数据
别人拿不到，或者拿到了也不会用。
独特的模型
你知道自己到底在估什么，边界在哪，错在哪。
独特的执行
你比别人更快、更稳、更能处理复杂情况。

所以普通人最好的路线，不是上来就搞强化学习、复杂 agent、神经网络。
先把顺序走对：

第一阶段：概率论
条件概率、贝叶斯、期望值、方差、凯利。
第二阶段：统计学
显著性、回归、检验、MLE、过拟合。

第三阶段：线性代数 + 优化
矩阵、协方差、PCA、组合配置。
第四阶段：随机微积分和衍生品
布朗运动、Itô 引理、Black-Scholes、Greeks。
Itô 引理可以理解成随机世界里的链式法则。
Greeks 就是把期权风险拆开看：价格、时间、波动率分别怎么影响仓位。
第五阶段：工程实战
Python、数据清洗、回测、风控、执行、日志、监控。
策略能跑起来，错误能揪出来，仓位能管住，这些都比灵感值钱。

[Rocky @Rocky_Bitcoin]

为什么要投资美国，投资美股，这份麦肯锡的报告《250年之际，维持美国的竞争力》，或许是最佳的诠释！

这份报告我整整读了一整天，先让AI读了一遍，感觉太精彩了，自己又用翻译软件，整篇PDF翻译读了一遍，这份「美国的体检报告」值得细细品味！

美国马上要过250岁生日了，很多人可能会问：这国家是不是日薄西山，快要“交班”了？面对中国这种步步紧逼的竞争，它还能重新拉开差距吗？今天我们不带家国情怀，只从客观理性的角度，直接看麦肯锡分析出的底层逻辑。

1️⃣“家底”厚得让人有点绝望

首先美国经济总量上，是非常令人震撼的，以区区世界4%的人口创造了26%的GDP。而且自从1860年GDP总量超过英国，1900年人均超过英国以来，领先地位已经保持了100多年。

其次讲讲制造业，我们总听媒体说美国制造业衰落了，数据上确实不好看，制造业占GDP比重和就业人口，从50年前的20%跌到了现在的不到10%。但如果我们据此认为美国「制造业空心化」到没救了，那就大错特错了。

首先是世界工厂的隐形实力，美国尽管产值只有中国的四分之一，美国依然是全球第二大制造强国。它丢掉的是低端组装，但在半导体、机器人、电气化这些核心领域，基础框架依然扎实。

其次是恐怖的造富效率，全球市值前100的企业里，美国占了59家，欧洲是18家，中国12家，日本2家。从当年的通用、IBM，到现在的英伟达、特斯拉，我们会发现，虽然霸主在换，但绝大多数还是美国籍。这种“新陈代谢”的能力，才是最可怕的。

最后是砸钱的狠劲，现在的AI热潮，美国企业可以说活力四射，吸引了全世界58%的风险投资和18%的外商投资，政府和民间对前沿技术的投资，与欧洲相比是碾压式的，比如AI产业，2024年美国对AI的私人投资达到了1.09万亿，是中国的近12倍，最核心的AI模型里面，有51%来自美国，中国是34%，这个投入产出比非常的惊人。

国家整体的劳动生产率，增速也是非常的可观。自2019年以来。美国的增速相比上个十年，翻了个倍，虽然低于中国的增速，但比起其他的发达国家，可以说是遥遥领先。所以美国，在人口超过1000万的国家里面人均GDP哪怕按PPP计算，也都是最高的。这也就很好理解，美国股市是全球投资者的股市，全球的聪明人都蜂拥而至拥抱最优质的资产，这种吸金能力，其他国家是绝无仅有的。

2️⃣凭什么是美国强了250年？

麦肯锡总结了两点，我认为说的十分准确，首先是老天爷赏饭吃，资源丰富+ 探索发现与拼搏的精神。

首先美国属于天选之地，如果把G7国家和中国拉在一起比资源，美国的耕地、油气、煤炭、水资源和内河航运，几乎没有哪项能跌出前三。尤其是能源和粮食这两项，它是真正的旱涝保收。

其次是不认命的氛围，很多人觉得“企业家精神”是玄学，其实就是一句话：爱拼才会赢，赢了全社会都服你。 美国和中国很像的一点是，大家不信命，没有那种根深蒂固的阶级包袱，白手起家的故事到今天依然有土壤。这种氛围，欧洲，印度和日本确实比不了。

3️⃣四个时代的演进：AI是下一个时代竞赛

报告把美国历史复盘成了四个阶段：

农业时代： 靠的是地大物博和收割机。

工业时代： 靠的是标准化的科学管理和工业实验室。

科技时代： 靠的是冷战时期的产学研大爆发。

数字时代： 靠的是风投和互联网生态。

而现在，我们正站在AI时代的门口。麦肯锡认为，要赢下这一局，美国必须得解决四个“硬伤”：

工程师荒： 美国的理科毕业生只有中国的十分之一。半导体协会说，未来近六成的岗位可能招不到人。光有高大上的模型，没有干活的工程师，大厦就是空中楼阁。

电荒： AI是吞电兽。到2040年，电力需求得涨60%。但美国现在的基建效率大家都懂，建个电站审批能拖上几年，这速度完全跟不上AI的算力扩张。

钱的去向： 现在全美基建就像个评级为“C”的学生，到处漏水断电。未来10年得砸3.1万亿美金才能修好。如果资本只在金融、美债里玩钱生钱的游戏，而不流向实体生产，那麻烦就大了。

供应链命门： 中国制造业占全球45%，很多关键商品（如稀土、锂电池、原料药）美国根本没法自给。这种“地缘安全性”是它目前最大的焦虑。

总结来说，我把整篇报告读下来，发现麦肯锡并没有给出一个简单的“行”或“不行”。它的落脚点在于「自我革新」。美国未来的胜算，不在于怎么围堵对手，而在于它能不能重拾那个“鼓励生产、而非投机”的政策框架。

我的感受，美国还没到日薄西山的时候，它的金融深度、人才密度和制度的可预测性依然是巨大的护城河。但它确实感到了前所未有的压力，尤其是这次美伊战争，各国也看到了美国在军事实力上的疲态，以及未来维护美元霸权下的压力。但只要美国站稳这第五次AI革命，再辉煌50年，应该不在话下！🧐

[Crypto_Painter @CryptoPainter]

文章列举的特别详细，每一章都可以深入进去研究个4~5天，强烈推荐！

[憨厚的麦总 @Michael_Liu93]

当你焦虑贵金属是不是已经跌太多没法空了，放大看看
这个逢高空策略我要做5年

[小贝里尔 @wowlapsl]

👍

[Jeremy Allaire - jerallaire.arc @jerallaire]

One of fastest growing financial platforms for businesses just launched USDC-based stablecoin accounts for use across treasury and payments. Pretty soon, if you're an SME, Startup or growth company, not having USDC support will be a competitive disadvantage.

[0xAllen @0xAllen]

今晚大佬都在互动那个210万理财的问题。

对于这个内容是否流量营销内容不评价，说下我的计划。

一、长江电力100万

不要去瞎逼炒，就靠时间和耐力。长江电力近5年复合年化是9.36%，近10年平均复合年化是10.86%。

AI 这一个周期电是最核心的需求。按照10年红利复投计算，年化给9%，10年后预计资产增值到236万。

二、币圈高年化理财70万

换成U大约10万，抓住所有年化大于10%的理财活动，优先以CEX为主，年收入1万U。收益出金支撑生活。

三、纳指100ETF定投20万

20万放支付宝去持续定投纳指100ETF

四、生活应急20万

留着生活。

至于什么开便利店等投资行为都是瞎比折腾，现在这个环境就是作死。靠着 AI 好好武装自己，无论是抖音、小红书、还是推特把自己的账号经营起来。这套方案可以走很远！